AI Perks startaplara və tərtibatçılara pul qənaət etməyə kömək etmək üçün AI alətləri, bulud xidmətləri və API-lər üzrə eksklüziv endirimlər, kreditlər və təkliflərə giriş təmin edir.
Pulsuz Vektor Verilənlər Bazasının Kreditləri Nə Qədərdir?
Pulsuz vektor verilənlər bazası kreditləri 300 dollar qiymətləndirmə sınaqlarından 100.000 dollarlıq qrantlara qədər dəyişir və bu kateqoriya yaxşı maliyyələşdirilən rəqiblərlə dolu olduğundan, təkliflər infrastrukturun real dəyəri ilə müqayisədə qeyri-adi dərəcədə səxavətlidir.
Vektor axtarışı, bir startapın ilk ilində demək olar ki, tamamilə kreditlərlə ödəyə biləcəyi az sayda AI infrastrukturu hesablarından biridir. Bazarın dəstəkləyə biləcəyindən daha çox satıcı eyni alıcıları təqib edir və bu rəqabət pulsuz kreditlərdə özünü göstərir.
AI Perks 194 şirkətdən 7,7 milyon dollarlıq kreditlərlə birlikdə kateqoriya üzrə cari şərtləri izləyir.
| Təchizatçı | Pulsuz kreditlər | Kreditlər nə üçün alınır |
|---|---|---|
| Weaviate | 100.000 dollara qədər | Weaviate Cloud-da idarə olunan vektor və hibrid axtarış |
| Neon | 100.000 dollara qədər | Serverless Postgres, pgvector vasitəsilə vektor axtarışı |
| MongoDB Atlas | 25.000 dollara qədər | Sənəd anbarı, üstəgəl vektor və tam mətn axtarışı |
| Redis Cloud | 10.000 dollara qədər | Vektor axtarışının daxil olduğu yaddaş anbarı |
| Elastic Cloud | 5.000 dollara qədər | Axtarış, log analitikası və vektor götürülməsi |
| Qdrant Cloud | 2.000 dollar | Açıq mənbəli Qdrant mühərriki üçün idarə olunan hostinq |
| Pinecone | 300 dollar | Tam xüsusiyyətli qiymətləndirmə sınağı |
| Supabase | 300 dollar | pgvector ilə Postgres, üstəgəl autentifikasiya və saxlama |
Kateqoriya üzrə başlıq cəmi: 240.000 dollardan çox.
Bu rəqəmlər birbaşa müqayisə oluna bilməz. Yüksək siyahı qiymətləri olan bir təchizatçı ilə böyük bir qrant, daha ucuz bir yerdə daha kiçik bir qrantdan daha az saxlanılan vektorlar ala bilər. Rəqəmlərə dəyər kimi deyil, uçuş müddəti ayları kimi baxın.
Startups üçün Əsas AI Kreditləri
Bu təsdiqlənmiş proqramlar vasitəsilə birbaşa müraciət edin.
Claude (via program) $100,000
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
OpenAI (via program) $2,500
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
Anthropic $20,000
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
AWS $300,000
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
Google Cloud $350,000
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
Lovable Up to $150
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
Vektor Verilənlər Bazasının Əslində Nə Üçün İstifadə Olunur
Vektor verilənlər bazası yerləşdirmələri saxlayır və bir sualı tez cavablandırır: mənim mətnimdə bununla ən çox nə oxşardır? Bu, hər bir RAG sisteminin götürülmə yarısı, semantik axtarış xüsusiyyəti və tövsiyə mühərrikidir.
Dil modeli sizin sənədləriniz, ticketləriniz və ya məhsul kataloqunuz haqqında heç nə bilmir. Götürülmə, sorğu zamanı məlumatlarınızı modelin qarşısına qoyan mexanizmdir və vektor verilənlər bazası götürülmənin baş verdiyi yerdir.
Üç iş yükü real istifadənin əksəriyyətini təşkil edir:
Götürülmə ilə artırılmış nəsil. Sənədləri hissələrə ayırır, yerləşdirir və sorğu zamanı istifadəçinin sualına ən uyğun olan bir neçə hissəni götürürsünüz ki, model təxmin etmək əvəzinə məlumatlarınızdan cavab versin.
Semantik və hibrid axtarış. İstifadəçilər dəqiq açar sözlərdən deyil, məna ilə axtarırlar. Hibrid axtarış bunu ənənəvi açar söz axtarışı ilə qarışdırır, bu da real istifadəçilər məhsul kodlarını və xüsusi adları yazdıqdan sonra əksər komandaların gözlədiyindən daha çox əhəmiyyət kəsb edir.
Təkrarın silinməsi, klasterləşdirilmə və tövsiyələr. Oxşarlıq axtarışı, bir sualı bir sənədlə uyğunlaşdırırsınız, yoxsa bir istifadəçini bir məhsulla uyğunlaşdırırsınız, eyni əsasdır.
Narahatedici həqiqət ondan ibarətdir ki, bunlardan heç biri kiçik miqyasda xüsusi vektor verilənlər bazasına ehtiyac duymur. Bir neçə min vektor yaddaşa yerləşir və gücə görə oxşarlıq kifayət qədər sürətlidir. Verilənlər bazası bu nöqtədən sonra xərclərini qazanır.
Vektor Verilənlər Bazasının Xərcləri Miqyasda Necə Davranır
Vektor verilənlər bazası qiymətləri əsasən yaddaşda qalan indeksin nə qədər olduğuna görə müəyyən edilir, yerinə yetirdiyiniz sorğu sayına görə deyil, bu da hesabı trafikinizi izləyən istifadə əyrisi əvəzinə sabit aylıq baza xərcinə çevirir.
Bu, model API hesablarından ən böyük fərqdir, burada sakit həftə sizə heç bir başa gəlmir. Vektor indeksi sakit həftədə də eyni məbləğə başa gəlir.
Baza xərcini üç dəyişən idarə edir:
Vektorlar ölçülərlə vurulur. Bu, indeksin xam ölçüsüdür. 1536 ölçülü on milyon vektor, 384 ölçülü eyni mətnin təxminən dörd qatıdır.
Təkrarlar və əlçatanlıq. İstehsal adətən ən azı iki təkrarlı deməkdir, bu da bir əlavə sorğu yerinə yetirməzdən əvvəl saxlanılan izi ikiqat artırır.
İndeks növü. Təxmini indekslər yaddaş və sürət üçün geri çağırmanı dəyişdirir. Defoltlar, geri çağırma hədəfiniz üçün ən ucuz konfiqurasiya deyil.
Komandaları yaxalayan tələ, yerləşdirmə ölçüsüdür. 768 ölçülü modeldən 3072 ölçülü birini seçmək, saxlanma xərcinizi daimi olaraq dörd dəfə artırır, əksər hallarda sahəyə xas mətnlərdə yalnız kiçik bir geri çağırma yaxşılaşması üçün. Bir çox müasir yerləşdirmə modeli, mülayim keyfiyyət itkisi ilə kiçik ölçülərə kəsilməni dəstəkləyir və on milyon vektor yükləməzdən əvvəl bunu test etmək bütün layihədə ən yüksək təsirə malik saatdır.
Startups üçün Əsas AI Kreditləri
Bu təsdiqlənmiş proqramlar vasitəsilə birbaşa müraciət edin.
Claude (via program) $100,000
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
OpenAI (via program) $2,500
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
Anthropic $20,000
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
AWS $300,000
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
Google Cloud $350,000
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
Lovable Up to $150
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
Pinecone, Weaviate, Qdrant və pgvector Arasından Necə Seçim Etməli
Təxminən bir milyon vektor altında, artıq istehsalda olan Postgres ilə, pgvector adətən doğru cavabdır. Xüsusi vektor verilənlər bazası bu miqyasdan sonra xərclərini qazanır və ya daha əvvəl ciddi meta-data filtrləmə və ya hibrid axtarış tələb edirsə.
Qısa qərar bələdçisi:
Artıq Postgres-də, təxminən bir milyon vektor altında. Neon və ya Supabase-də pgvector istifadə edin. Bir verilənlər bazası, bir ehtiyat nüsxəsi hekayəsi və vektor nəticələrini bir sorğuda nisbi məlumatlarla birləşdirə bilərsiniz. Bu son nöqtə əksər benchmarklardan daha çox dəyərlidir.
Ağır meta-data filtrləmə. Əgər əksər sorğular "bununla oxşar, lakin yalnız bu tenantdan, bu dildə, bu il yenilənmiş", o zaman xüsusi təyinatlı mühərriklər, məsələn, Qdrant və Weaviate, bolt-on indeksdən daha yaxşı filtrlənmiş axtarışı idarə edir. Sadə filtrləmə geri çağırmanı məhv edir və bu, ümumi təyinatlı verilənlər bazalarının ilk dəfə mübarizə apardığı yerdir.
Hibrid axtarış məhsulun mərkəzindədir. Weaviate, Elastic və MongoDB Atlas, açar söz və vektor götürülməsini yerli olaraq birləşdirir, bu da öz birləşdirmə təbəqənizi qurmaqdan və tənzimləməkdən azad edir.
Siz artıq Redis və ya MongoDB üçün ödəyirsiniz. Hər ikisi indi vektor axtarışını aparır. Ən azı doqquzuncu xidmət əlavə etməkdən daha ucuz olan, artıq işlətdiyiniz və artıq personalınız olan infrastruktura vektorlar əlavə etmək.
Sıfır operativ səth istəyirsiniz. Pinecone kateqoriya üzrə ən idarə olunan seçenəklərdir, buna görə də onun pulsuz təklifi böyük bir qrant əvəzinə qısa bir qiymətləndirmə sınağıdır.
AI Perks hazırda bunlardan hansının açıq proqramları olduğunu və hər birinin nə tələb etdiyini siyahıya alır.
Hansı Sıra ilə Müraciət Etməli
Əvvəlcə artıq işlətdiyiniz verilənlər bazası, sonra böyük kateqoriya qrantları və son olaraq qısa qiymətləndirmə sınaqları üçün müraciət edin, çünki sınaqlar, siz onları istifadə etməyə hazır olsanız da, olmasanız da, qəbul etdiyiniz andan etibarən yanmağa başlayır.
Birincisi, artıq istifadə etdiyiniz verilənlər bazası. Əgər siz Supabase, Neon, MongoDB və ya Redis-dəsinizsə, kreditlər artıq ödəməkdə olduğunuz bir hesaba əlavə olunur və heç bir miqrasiya tələb etmir. Bu, heç bir arxitektura xərci olmayan pulsuz puldur. getaiperks.com saytından başlayın və verilənlər bazası kateqoriyasına görə filtre edin.
İkincisi, böyük kateqoriya qrantları. Weaviate və Neon diapazonun zirvəsindədir. Bunlar, hətta onlara razı olmasanız belə müraciət etməyə dəyər, çünki təsdiq dərəcələri dəyişir və təsdiqlənmiş bir qrant əldə etmək arxitektura qərarına qanuni bir girişdir.
Üçüncüsü, ətraf infrastruktur. MongoDB Atlas, Redis Cloud və Elastic Cloud hamısı bulud provayderinizdən ayrıca hesablanır, bu da bu kreditlərin AWS, Google Cloud və ya Azure qrantları ilə üst-üstə düşməsi əvəzinə onlarla birlikdə yığıldığı deməkdir.
Sonuncusu, qiymətləndirmə sınaqları. Pinecone-un 300 dolları, istehsalı idarə etmək üçün deyil, öz məlumatlarınızla düzgün benchmark üçün nəzərdə tutulmuşdur. O benchmarkı yerinə yetirməyi planlaşdırdığınız həftədə onu tətikləyin.
Qabiliyyət mərhələyə və maliyyələşdirməyə əsaslanır və yuxarıdakı cədvəldəki hər bir proqram üçün fərqlidir. Hər biri üçün cari tələblər getaiperks.com ünvanında siyahıya alınmışdır.
Startups üçün Əsas AI Kreditləri
Bu təsdiqlənmiş proqramlar vasitəsilə birbaşa müraciət edin.
Claude (via program) $100,000
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
OpenAI (via program) $2,500
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
Anthropic $20,000
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
AWS $300,000
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
Google Cloud $350,000
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
Lovable Up to $150
Erkən mərhələdə olan startuplar üçün uyğundur
Təsisçilər Vektor Verilənlər Bazasının Kreditləri Haqqında Nələri Səhv Edirlər
Ən bahalı səhv, əvvəlcə vektor verilənlər bazasını, sonra isə yerləşdirmə modelini seçməkdir. Yerləşdirmə modeli indeks ölçünüzü, geri çağırma tavanınızı və miqrasiya xərcinizi müəyyən edir və verilənlər bazası dəyişdirilməsi daha asan hissədir.
Qaçınılması lazım olan dörd digər nümunə:
Kreditləri seçim səbəbi kimi qəbul etmək. İş yükünüzə pis uyğunlaşan infrastruktura sizi aparan 100.000 dollarlıq bir qrant, hostingdən qənaət etdiyi mühəndislik vaxtından daha çox başa gəlir. Uyğunluğa görə seçin, sonra seçimi maliyyələndirin.
Yerləşdirmə hesabını unutmaq. Vektor verilənlər bazası kreditləri saxlama və axtarışı əhatə edir. Onlar yerləşdirmələrin yaradılmasını əhatə etmir, bu bir model API hesabıdır və öz kreditlərinə ehtiyac duyar.
Yenidən yerləşdirməni aşağı qiymətləndirmək. Vektor verilənlər bazaları arasında miqrasiya etmək asandır. Yerləşdirmə modelləri arasında miqrasiya etmək, mətninizdəki hər bir vektoru yenidən yaratmağı tələb edir, bu da həqiqi kiliddir.
İş yükü olmadan saatı başlamaq. İndekslənəcək məlumatlarınız olmadan verilən vaxtla məhdudlaşdırılmış kreditlər dəyərlərinin çoxunu boş bir indeksdə itirir.
Bir təbəqə deyil, tam bir stack-ı maliyyələndirən təsisçilər ən uzağa gedirlər. AI Perks 194 şirkətdə 7,7 milyon dollarlıq kreditləri izləyir, beləliklə verilənlər bazası, hesablama və model zəngləri hamısı eyni anda əhatə oluna bilər.
Tez-tez Verilən Suallar
Hansı vektor verilənlər bazası startaplara ən çox pulsuz kredit verir?
Weaviate, kateqoriya üzrə ən böyük xüsusi vektor verilənlər bazası qrantını 100.000 dollara qədər təklif edir, Neon isə Postgres və pgvector üçün bu rəqəmi uyğunlaşdırır. MongoDB Atlas 25.000 dollara qədər izləyir. Doğru seçim başlıq nömrəsindən deyil, iş yükünüzdən asılıdır. Cari şərtlər getaiperks.com ünvanında izlənilir.
Vektor verilənlər bazasına ehtiyacım var, yoxsa pgvector kifayətdirmi?
Təxminən bir milyon vektor altında olan əksər startaplar üçün, mövcud Postgres içindəki pgvector kifayətdir və əhəmiyyətli dərəcədə daha sadədir. İki əvəzinə bir ehtiyat nüsxəsi hekayəsi əldə edirsiniz və vektor nəticələrini birbaşa nisbi məlumatlarla birləşdirə bilərsiniz. Xüsusi təyinatlı mühərriklər ağır meta-data filtrləmə, hibrid axtarış və bu nöqtədən sonrakı miqyasda qalib gəlir.
Vektor verilənlər bazası kreditlərini OpenAI və ya Anthropic kreditləri ilə birləşdirə bilərəmmi?
Bəli, və etməlisiniz. Onlar fərqli hesabları əhatə edir. Vektor verilənlər bazası kreditləri yerləşdirmələri saxlamaq və axtarmaq üçün ödəniş edir, model kreditləri isə bu yerləşdirmələri yaratmaq və götürülməyə əsaslanan cavablar üçün ödəniş edir. Hər ikisinə sahib olmaq, komandaların getaiperks.com ünvanında tam bir il əhatə etməsi yoludur.
Kreditlər olmadan vektor verilənlər bazası əslində nə qədərdir?
Kiçik bir indeks adətən ayda on dollara başa gəlir, təkrarlar ilə on milyonlarla vektoru saxladığınızda yüzlərlə və ya aşağı minlərlə dollara qalxır. Siyahı qiymətləri təchizatçıya görə geniş dəyişir və tez-tez dəyişir, buna görə də qiymət səhifəsi müqayisəsinə etibar etmək əvəzinə öz mətniniz üzrə benchmark edin.
Vektor verilənlər bazası kreditləri yerləşdirmələrin xərcini əhatə edirmi?
Xeyr. Yerləşdirmələri yaratmaq, model provayderiniz tərəfindən hesablanan bir model API zəngidir, vektor verilənlər bazası tərəfindən deyil. Yalnızca verilənlər bazası kreditləri olan bir komanda, hələ də öz mətnini yerləşdirmək üçün ödəniş edir və bir model dəyişikliyindən sonra yenidən yerləşdirmək tez-tez daha böyük hesabdır. Hər iki təbəqəni getaiperks.com ünvanında maliyyələndirin.
Sonradan vektor verilənlər bazaları arasında miqrasiya etmək çətindirmi?
Verilənlər bazalarını miqrasiya etmək asandır, çünki siz artıq sahib olduğunuz vektorları köçürürsünüz. Çətin miqrasiya, artıq saxlanılan hər bir vektoru etibarsız edən və bütün mətnin yenidən yaradılmasını tələb edən yerləşdirmə modellərini dəyişdirməkdir. Yerləşdirmə modelini diqqətlə seçin və verilənlər bazasını geri qaytarıla bilən qərar kimi qəbul edin.
getaiperks.com ünvanında abunə olun →
Vektorları saxlayın. İndeksi başqası ödəsin.
