AI Perks предоставя достъп до ексклузивни отстъпки, кредити и оферти за AI инструменти, облачни услуги и API-та, за да помогне на стартъпи и разработчици да спестят пари.
Колко безплатен AI кредит може реално да получи един изследовател?
Повечето изследователи могат да съберат четири до петцифрена сума безплатен AI кредит по всяко време, тъй като лабораториите за модели, облачните платформи, доставчиците на GPU и инициативите за публични изчисления управляват отделни академични пътеки, които не се конкурират помежду си.
Нито една програма не покрива пълната година на една лаборатория. Моделът, който работи, е три или четири средни гранта, покриващи различни нива на сметката, подновявани на различни цикли, вместо един голям грант, който изтича наведнъж.
По-трудният проблем е откриването. Изследователските пътеки се обявяват тихо, стоят на поддомейни, към които никой не свързва, и рядко се появяват в списъците с кредити за стартъпи, които доминират търсенето. AI Perks проследява 7,7 милиона долара кредити в 194 компании, включително академичните и изследователските пътеки, които повечето списъци напълно пропускат.
Топ AI кредити за стартъпи
Кандидатствайте директно чрез тези проверени програми.
Claude (via program) $100,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
OpenAI (via program) $2,500
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Anthropic $20,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
AWS $300,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Google Cloud $350,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Lovable Up to $150
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Кои доставчици предлагат безплатни AI кредити за изследователи?
Надеждните източници попадат в четири групи: лаборатории за крайни модели, хипермащабни облаци, доставчици на GPU и изчисления, и публично финансирани изчислителни инициативи. Всяка покрива различен елемент от сметката, поради което те се натрупват.
Размерите на грантовете по-долу са наблюдавани диапазони, а не публикувани ценови листи. Доставчиците определят наградите според проекта, като една и съща програма може да доведе до много различни числа за самостоятелен докторант и финансирана многогодишна лаборатория.
| Доставчик | За какво се покрива кредитът | Типична форма на гранта | Най-силен за |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | API токени за Claude | Скромни за индивидуални проекти, четири до петцифрени за финансирана работа | Анализ на документи с дълъг контекст, изследвания върху безопасността и интерпретируемостта |
| OpenAI | Използване на API за GPT модели | Фиксирани грантове, обикновено в ниските четири цифри на одобрен проект | Пилотни проучвания, възпроизвеждане на бенчмаркове |
| Google Cloud | Vertex AI, Gemini, плюс общи GPU и TPU изчисления | Средни четирицифрени директно, по-големи чрез институция | Екипи, нуждаещи се от модели и изчисления за обучение в една сметка |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI и Azure изчисления | Често се предоставя като разпределение на употребата, а не като доларова сума | Достъп на институционално ниво от университетски мащаб |
| AWS | Модели Bedrock плюс цялостната екосистема на AWS | Варира значително според пътеката и региона | Лаборатории с вече изградени конвейери за данни в AWS |
| NVIDIA | GPU часове и достъп до облак клас DGX | Разпределение на хардуер или изчисления, не доларов кредит | Обучение и фино настройване, не API извиквания |
| Hugging Face | Хоствани изчисления и грантове за GPU от общността | Малки, бързи, възобновяеми | Отворени набори от данни, издаване на модели, публични демонстрации |
| Together AI, Groq, Fireworks | Изчисления на модели с отворен код | Щедри безплатни нива плюс дискреционен кредитен фонд за изследвания | Голям обем пакетни изчисления за модели от класа Llama и Mistral |
| Национални изчислителни инициативи (САЩ, ЕС, Великобритания) | Групиран публичен GPU капацитет | Разпределения в GPU часове, присъждани на рундове | Обучение, което никой отделен грант от доставчик не би покрил |
Условията варират рязко от една пътека към друга, а условията, прикрепени към едно награда, рядко са тези, които кандидатите очакват. Текущите условия за всяка от тях са посочени на getaiperks.com.
Защо разходите за изследвания в областта на AI се държат различно в голям мащаб
Разходите за изследвания са скокообразни, а не линейни, тъй като оценката презарежда целия набор от данни всеки път, когато се промени заявка, модел или параметър. Сметката на продуктовия екип нараства с потребителите. Сметката на една лаборатория нараства с броя на експерименталните условия, което се натрупва много по-бързо.
Това е най-голямата причина изследователите да подценяват какво им е необходимо:
| Драйвер на разходите | Защо е проблематичен при изследванията | Практически ефект |
|---|---|---|
| Аблации | Всяка вариация презарежда целия набор от данни за оценка | Една таблица може да струва 10 до 30 пъти повече от един проход |
| Възпроизводимост | Резултатите трябва да издържат на повторно стартиране месеци по-късно | Същите разходи се случват два пъти, понякога три пъти |
| Дълъг контекст | Статии, транскрипции и кодови бази запълват прозореца | Цената на извикване е близо до горната граница на ценовия диапазон |
| Етикетиране с човек в цикъла | Анотиране с помощта на модел се прилага върху целия корпус | Обемът, а не сложността, определя сметката |
| Заявки от рецензенти | Вторият рунд изисква експерименти, които не сте бюджетирали | Разходите пристигат след като годината на гранта е приключила |
Две практически следствия. Първо, пакетните и опашката изчисления са драстично по-евтини от интерактивните извиквания при същия общ обем, а повечето изследователски натоварвания са пакетни по природа. Второ, кредитите струват много повече, когато пристигнат преди експериментите, отколкото по време на тях, което прави времето част от стратегията.
Топ AI кредити за стартъпи
Кандидатствайте директно чрез тези проверени програми.
Claude (via program) $100,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
OpenAI (via program) $2,500
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Anthropic $20,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
AWS $300,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Google Cloud $350,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Lovable Up to $150
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Какво се натрупва с изследователските кредити?
Кредитите за модели, кредитите за изчисления и кредитите за инструменти са три отделни сметки, а лаборатория, притежаваща само един от тях, все още плаща истински пари.
Типичен изследователски стек има четири слоя:
- Достъп до модел: API токени от Anthropic, OpenAI, Google или хост с отворен код.
- Изчисления: GPU часове за обучение, фино настройване и всичко хоствано самостоятелно.
- Данни и съхранение: обектно съхранение, векторни бази данни, управляван Postgres.
- Инструменти: проследяване на експерименти, етикетиране, оркестрация, наблюдаемост.
Повечето доставчици в последните два слоя имат академични или отворени програмни нива, които са по-щедри от техните нива за стартъпи и често са напълно безплатни за публикувана работа. Това са също и слоевете, за които изследователите забравят да питат, защото основното число винаги е за кредитите за модели.
Институционалните и личните грантове обикновено също се натрупват. Разпределението на облачни ресурси на ниво катедра обикновено не консумира индивидуалния кредит, който изследовател получава за своя собствен проект. AI Perks обхваща кои категории са съвместими и кои са взаимно изключващи се.
Защо времето определя колко струва един грант
Времето за изпълнение, а не основната стойност, определя колко от кредитен грант една лаборатория реално успява да похарчи. Две награди с еднаква стойност струват много различни суми в зависимост от това къде попадат спрямо експериментите, които трябва да финансират.
Три неща правят изследователските кредити необичайно чувствителни към времето:
Бавните и незабавните пътеки са противоположни режими на отказ. Някои награди се решават в кръгове за преглед и отговарят със собствено темпо. Други се заявяват за минута и започват да отброяват в момента, в който бъдат приети. Една лаборатория, която третира и двете по един и същи начин, чака тези, от които е имала нужда рано, и изгаря тези, от които е имала нужда късно.
Слоят с инструменти и данни е тихият. Лесно е да се подцени спрямо основните кредити за модели и това е слоят, който премахва повтарящите се разходи, оцеляващи дълго след като кредитите за модели са изчезнали.
Програмите се движат. Изследователските пътеки се отварят, затварят и преоразмеряват много по-често от стартъп програмите, а пропуснат прозорец може да струва пълен цикъл на грант. Кои пътеки са активни в момента и как изследователите извличат максимума от тези, за които отговарят на условията, е това, което AI Perks поддържа.
Топ AI кредити за стартъпи
Кандидатствайте директно чрез тези проверени програми.
Claude (via program) $100,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
OpenAI (via program) $2,500
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Anthropic $20,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
AWS $300,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Google Cloud $350,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Lovable Up to $150
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Какво грешат изследователите относно безплатните AI кредити
Най-скъпата грешка е да се третират кредитите като отстъпка, а не като краен срок. Почти всички от тях са ограничени във времето, а неизползваните кредити просто се връщат на доставчика.
Повтарящите се грешки:
Кандидатстване към един доставчик. Процентът на одобрение не е достатъчно висок никъде, за да направи еднократната кандидатура стратегия. Четири кандидатури с три одобрения са по-добри от едно внимателно полирано подаване.
Предполагане, че стартъп програма изключва академици. Много от тях не го правят, особено за спин-офи, свързани с лаборатории компании и изследователи, които комерсиализират собствената си работа. Изненадващ дял от 7,7 милиона долара, проследявани в AI Perks, са отворени за изследователи, които предполагат, че не са за тях.
Игнориране на модели с отворен код. Голям дял от изследователските натоварвания работят добре на модели с отворен код на част от цената на крайните модели. Резервирането на крайни кредити за заявките, които наистина се нуждаят от крайна възможност, може да удвои ефективния срок на годност.
Бюджетиране за статията, а не за отговора. Експериментите, поискани от рецензенти, рутинно пристигат след изтичане на кредитите. Дръжте резерв.
Никога повторно кандидатстване. Подновяванията и вторите грантове са често срещани, а повечето изследователи никога не питат. Завършен проект с публикувани резултати е по-силна кандидатура от тази, която е спечелила първия грант.
Често задавани въпроси
Нужна ли ми е университетска принадлежност, за да получа изследователски AI кредити?
Не винаги. Някои пътеки гледат отвъд университетите, а други не, като тези, които го правят, обикновено тежат повече публичен запис на резултати, отколкото институционален имейл адрес. Това варира достатъчно между доставчиците, че си струва да се проверява пътека по пътека, вместо да се предполага в която и да е посока. Кои от тях са отворени за независими изследователи е посочено на getaiperks.com.
Колко струват общо безплатните AI кредити за изследователи?
Добре подреденият набор от приложения обикновено достига четири до петцифрена сума по всяко време, като публичните изчислителни разпределения добавят GPU часове отгоре, а не долари. Финансираните лаборатории достигат по-високо. AI Perks проследява 7,7 милиона долара кредити в 194 компании, включително изследователските пътеки, които повечето обобщения напълно пропускат.
Мога ли да използвам изследователски кредити за стартъп, излязъл от моята лаборатория?
Обикновено не със същия грант. Изследователските пътеки и комерсиалните пътеки се поддържат отделно по дизайн при повечето доставчици. По-добрият маршрут е да се държат и двете: изследователска награда за академичната работа и отделна стартъп пътека за компанията. Двете рядко си противоречат, а категориите са картографирани на getaiperks.com.
Отворените модели заменят ли наистина крайните кредити?
За голяма част от изследванията, да. Класификацията, извличането, вграждането и масовото етикетиране работят добре на модели с отворен код на част от цената на крайните модели. Крайните модели оправдават разходите си при дълъг контекст и сложно генериране. Разделянето на натоварването между двете е начинът, по който лабораториите правят фиксиран кредитен грант да издържи цяла година.
Какво се случва, когато изследователските кредити изтекат?
Неизползваните кредити се губят в почти всяка програма, а удължаванията са най-много по преценка. Ето защо подредбата е по-важна от общата стойност: грант, заявен преди проектирането на експериментите, често се губи наполовина. Поведението при изтичане варира рязко според доставчика, така че го потвърдете, преди да приемете грант, а не след това.
Брояват ли се GPU грантовете и API кредитите като едно и също нещо?
Не, а смесването им е често срещана грешка в планирането. GPU разпределенията покриват обучение, фино настройване и самостоятелно хоствани изчисления. API кредитите покриват извиквания към хостван модел. Лаборатория, която прави и двете, се нуждае и от двете, а притежаването само на едно оставя жива сметка за другото.
Абонирайте се на getaiperks.com →
Пускайте експериментите. Нека доставчиците финансират изчисленията.
