AI Perks предоставя достъп до ексклузивни отстъпки, кредити и оферти за AI инструменти, облачни услуги и API-та, за да помогне на стартъпи и разработчици да спестят пари.
Колко безплатни GPU кредити може реално да получи стартъп за обучение?
Безплатни GPU кредити за обучение на модели са налични от хиперскейлъри, доставчици на чипове и специализирани изчислителни платформи, като публикуваните тавани варират приблизително от 10 000 долара при малките програми до 1 000 000 долара при най-големите. Нито една програма не покрива бюджет за обучение, а екипите, които финансират реално обучение, използват три или четири наведнъж.
Таваните по-долу са това, което AI Perks в момента проследява. Третирайте всяко от тях като таван на ниво, а не като стандартно отличие – предлаганата ви сума зависи от вашия етап и подкрепата ви, а не от размера на обучението ви.
| Програма | Проследяван таван на кредити | За какво покриват кредитите |
|---|---|---|
| Генеративни AI програми на AWS | До 1 000 000 долара | Общо използване на AWS: GPU инстанции, извод на модели, съхранение, трансфер |
| Google Cloud за стартъпи | 1 000 до 350 000 долара | Целият GCP, включително GPU и TPU капацитет |
| AWS Activate (облак като цяло) | До 300 000 долара | Всяка услуга на AWS, включително EC2 GPU инстанции |
| AWS Trainium | До 300 000 долара | Собствен обучителен силиций на Amazon, чрез Trn инстанции |
| Modal | До 50 000 долара | Безсървърни GPU и CPU изчисления, таксувани за секунда |
| Together AI | До 50 000 долара | Хоствано обучение на отворени модели, фина настройка и извод |
| Microsoft for Startups Founders Hub | 25 000 долара в Azure | Azure изчисления плюс Azure OpenAI Service |
| Nvidia Inception | До 15 000 долара плюс отстъпки за DGX Cloud | Кредити, достъп до GPU и инженерна поддръжка |
| Oracle Cloud | 10 000 долара | OCI изчисления, съхранение, мрежи и управляван AI |
Комбиниран таван само в облачния слой: над 1 000 000 долара. AI Perks проследява 7,7 милиона долара в кредити за 194 компании, от които категорията изчисления е най-големият самостоятелен блок.
Топ AI кредити за стартъпи
Кандидатствайте директно чрез тези проверени програми.
Claude (via program) $100,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
OpenAI (via program) $2,500
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Anthropic $20,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
AWS $300,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Google Cloud $350,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Lovable Up to $150
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
За какво всъщност са GPU кредитите
GPU кредитите купуват часове на ускорители на нает хардуер. Те са правилният инструмент, когато притежавате теглата на модела, и грешният, когато само извиквате API на някой друг.
Това разграничение определя дали някоя от горните програми си струва заявлението. Четири работни натоварвания истински консумират GPU часове:
Предварително обучение от нулата. Рядко, скъпо и почти никога правилното първо действие за стартъп.
Продължаващо предварително обучение. Вземане на модел с отворени тегла и подаване на данни от конкретна област през него. Това е мястото, където се случва повечето сериозна работа по модели на ранен етап.
Фина настройка и настройка на предпочитанията. Евтино в сравнение с горното, но итеративно, а броят на итерациите е това, което струва пари.
Самостоятелно хостван извод при голям обем. Веднъж щом обемът на заявките стане достатъчно висок, обслужването на собствените ви тегла на резервирани GPU превъзхожда цената на API на токен.
Ако вашият продукт е обвивка около авангарден API, нищо от това не се прилага и вместо това искате моделни кредити. И двете категории се намират една до друга на getaiperks.com и объркването им е най-честият начин, по който основателите губят заявление.
Как се държи цената на GPU обучението при мащабиране
Обучението се таксува в GPU-часове, а не в резултати. Броячът се движи по реално време, умножено по броя на ускорителите, независимо дали обучението конвергира, дивергира или се срива в деветия час.
Пет свойства правят тази сметка да се държи различно от всичко друго в структурата на разходите на стартъп:
Изчисленията се мащабират с параметри по токени. Добре установеното приближение е, че FLOPs за обучение работят приблизително шест пъти броя на параметрите по броя на токените. Удвояването и на двете следователно представлява около четирикратно увеличение на разходите, а не двойно.
Използваемостта е тих множител. Дялът на теоретичните FLOPs, които едно обучение действително постига, варира широко в зависимост от стратегията за паралелизъм, размера на партидата и връзката. Лошо настроеното обучение може да струва почти два пъти повече от добре настроеното за идентичен изход.
Връзката определя икономиката на много възли. Евтини GPU без бърза мрежа между възлите не са евтини за разпределено обучение, тъй като клъстерът прекарва времето си в изчакване на градиенти.
Провалените обучения се таксуват изцяло. Честотата на контролните точки е мярка за контрол на разходите, а не предпочитание за хигиена.
Позициите извън GPU не са грешки при закръгляване. Съхранението на контролни точки, съхранението на набора от данни и излизането между регионите или облаците добавят смислен дял към разходите за ускорители. Широките облачни кредити ги абсорбират; само GPU грант не.
Топ AI кредити за стартъпи
Кандидатствайте директно чрез тези проверени програми.
Claude (via program) $100,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
OpenAI (via program) $2,500
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Anthropic $20,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
AWS $300,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Google Cloud $350,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Lovable Up to $150
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Как да избираме между доставчици на GPU кредити
Съчетайте кредита с формата на работния товар, а не с размера на основното число. Грант от 300 000 долара за силиций, който вашата система не може да насочи, струва по-малко от грант от 50 000 долара, който можете да похарчите следващата седмица.
| Ако вашият работен товар е | Правилната форма на кредит | За какво да внимавате |
|---|---|---|
| Предварително обучение от нулата | Най-големият грант от хиперскейлър, наличен | Капацитетът, а не балансът на кредитите, е ограничаващият фактор |
| Продължаващо предварително обучение | Хиперскейлър или персонализиран силиций | Цената за преминаване от CUDA |
| Фина настройка на отворени модели | Хоствана платформа или специализиран GPU доставчик | Кредити, изтичащи преди наборът ви от данни да е готов |
| Пробивно експериментиране | Безсървърно таксуване за секунда | Винаги горещите GPU източват бързо безсървърен грант |
| Самостоятелно хостван извод | Резервиран капацитет плюс програма на доставчик | Работният цикъл определя точката на рентабилност, а не списъчната цена |
| Извикване на авангарден API | Моделни кредити, а не GPU кредити | Купуване на напълно грешен слой |
Три въпроса разрешават повечето решения. Заключена ли е вашата система към CUDA, което намалява програмите за персонализиран силиций с цената на преминаване? Къде вече се намират данните ви за обучение, като се има предвид, че излизането се таксува? И вашият работен цикъл пробивен ли е или постоянен, което определя безсървърност спрямо резервиран капацитет?
Допустимостта за всяка програма зависи от етапа, финансирането и понякога от инвеститорите, които ви подкрепят. Тези критерии са изброени по програми на getaiperks.com.
Защо времето е по-важно от размера на тавана
Програмите за изчисления работят на два независими часовника: колко време отнема прегледът и колко време грантът остава активен след одобрение. Комбинирането им в един часовник е най-скъпата грешка в планирането в тази категория.
Часовникът за преглед варира значително в зависимост от типа програма. Големите програми на хиперскейлъри и доставчици на чипове имат най-високите тавани и най-бавните цикли на преглед, тъй като решението включва човек и опашка. Програмите на хардуерни доставчици са по средата, а това, което те контролират, често е разпределението на ускорители, а не пари, което при ограничено предлагане е по-ценната половина. Безсървърните платформи и платформите за хоствано обучение са в бързия край, където решение може да бъде взето, преди обучението дори да е насрочено.
Часовникът за изтичане работи в обратна посока на интуицията. Всеки грант за изчисления има прозорец, а този прозорец обикновено се отваря при одобрение, а не при първа употреба. Грант, който пристига, докато наборът от данни все още се почиства, изразходва част от живота си в неактивен акаунт. Бързо движещите се програми следователно са най-прощаващите за държане в резерв, а бавно движещите се са най-непрощаващите за отлагане.
Практическото следствие е, че размерът на тавана и използваемата стойност се разминават. Голям грант, който изтича по средата на почистването, струва по-малко от скромен, който пристига седмицата, когато клъстерът е готов. Категориите изчисления и облачна инфраструктура на getaiperks.com показват кои програми са отворени в момента, което е входът, от който действително зависят тези решения за времето.
Топ AI кредити за стартъпи
Кандидатствайте директно чрез тези проверени програми.
Claude (via program) $100,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
OpenAI (via program) $2,500
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Anthropic $20,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
AWS $300,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Google Cloud $350,000
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Lovable Up to $150
Квалифицирани за стартъпи в ранен етап
Какво основателите грешат относно безплатните GPU кредити
Повтарящата се грешка е третирането на баланса на кредитите като резервация на GPU. Не е. Кредитите уреждат фактурата; капацитетът във вашия регион определя дали инстанциите изобщо съществуват.
Пет грешки струват на екипите реални пари:
Объркване на кредита с капацитета. При ограничено предлагане, ограничението за обучение са наличните ускорители, а не бюджета. Програмите на доставчици, които идват с разпределение, са по-ценни от номиналната им стойност.
Гони се най-голямото основно число. Грант за не-CUDA силиций носи цена за преминаване в инженерни седмици. Понякога тази сделка е отлична. Тя никога не е безплатна.
Прилагане твърде рано. Кредитите са ограничени във времето, а грант, който изтича, докато все още почиствате набора си от данни, се превръща в нищо.
Игнориране на заключването за излизане. Кредитите от един облак концентрират данните ви там. Преместването на голям корпус по-късно е сметка, която никой не прогнозира.
Обучение, когато фина настройка би свършила работа. Повечето продукти, които смятат, че трябва да обучават, трябва да правят фина настройка, а повечето, които смятат, че трябва да правят фина настройка, се нуждаят от по-добро извличане. Безплатните кредити са лоша причина да поемете обучителен конвейер.
Притежаването на няколко гранта в различни слоеве е това, което действително финансира първата година на компания за модели. AI Perks съществува, за да покаже кои програми са отворени и кои комбинации са съвместими.
Често задавани въпроси
Как да получа безплатни GPU кредити за обучение на модели?
GPU кредитите идват от облачни доставчици, доставчици на чипове и специализирани изчислителни платформи, с тавани от около 10 000 до 1 000 000 долара. Всяка програма има свои собствени критерии за допустимост въз основа на етапа и финансирането. Текущият списък с отворени програми, с това, което всяка покрива, се проследява на getaiperks.com.
Еднакви ли са GPU кредитите с OpenAI или Anthropic кредити?
Не, и притежаването на едното не е заместител на другото. GPU кредитите плащат за часове на ускорители на хардуер, който контролирате. Моделните кредити плащат за токени чрез API на някой друг. Екип, който обучава собствени тегла, се нуждае от първото; екип, който извиква авангарден модел, се нуждае от второто.
Мога ли да комбинирам GPU кредити от няколко доставчика?
Обикновено да, тъй като всеки грант се прилага към сметката на различен доставчик. Комбинирането на облак, доставчик на чипове и специализирана платформа е нормалният модел, а не изключение. Съвместимостта варира в зависимост от програмата, а комбинациите, които работят, са изброени на getaiperks.com.
Колко GPU часа купуват 50 000 долара в кредити?
Зависи изцяло от класа на ускорителя и региона, а публикуваните почасови цени се движат достатъчно често, че всяка фиксирана цена остарява зле. По-полезната рамка е работният цикъл: пробивното експериментиране разтяга грант с такъв размер далеч, докато винаги включен много GPU клъстер го консумира бързо.
Трябва ли да съм набрал финансиране, за да се класирам?
Варира според програмата и няма единна норма за цялата категория. Някои програми са отворени за екипи на всеки етап, други претеглят решението към вашата подкрепа, а няколко имат нива, където таванът се повишава с растежа ви. Критериите се различават достатъчно между програмите, така че гадаенето е лош филтър. Текущите изисквания по програми се проследяват на getaiperks.com.
Какво се случва, когато GPU кредитите изтекат?
Неизползваните кредити се губят в почти всяка програма, поради което времето за активиране е по-важно от времето за кандидатстване. Грантовете са ограничени във времето и прозорецът обикновено започва при одобрение. Редуването на одобренията ви спрямо реален график за обучение е разликата между изразходването на грант и загубата му.
Абонирайте се на getaiperks.com →
Обучавайте модела. Нека облачните доставчици финансират GPU.
