AI Perks স্টার্টআপ এবং ডেভেলপারদের অর্থ সাশ্রয়ে সাহায্য করতে AI টুল, ক্লাউড সার্ভিস এবং API-তে একচেটিয়া ছাড়, ক্রেডিট এবং ডিলে অ্যাক্সেস প্রদান করে।
Confluent স্টার্টআপ প্রোগ্রাম আপনাকে কী দেয়
Confluent, তাদের সম্পূর্ণ পরিচালিত Apache Kafka পরিষেবা Confluent Cloud-এর জন্য $20,000 পর্যন্ত ক্রেডিট অফার করে, যা ক্লাস্টার ব্যবহার, ডেটা ট্রান্সফার, সংরক্ষিত স্টোরেজ এবং এর উপরের স্ট্রিম প্রসেসিং লেয়ারকে কভার করে।
AI Perks এটিকে 194টি কোম্পানিতে $7.7M ক্রেডিট সহ ট্র্যাক করে।
শিরোনাম সংখ্যার চেয়ে কাঠামোগত বিবরণ বেশি গুরুত্বপূর্ণ। Confluent Cloud ক্লাস্টারগুলি আপনার নয়, Confluent-এর নিজস্ব ক্লাউড অ্যাকাউন্টগুলির ভিতরে চলে। তাই ক্রেডিটটি স্ট্রিমিং বিলকে পরিষ্কারভাবে কভার করে, কোনও ভাগ করা মিটার নিয়ে তর্ক করার প্রয়োজন নেই, এবং এটি আপনার প্রযোজক (producers) এবং গ্রাহকদের (consumers) চালিত কোনও কম্পিউটিং বা তাদের মধ্যেকার কোনও ব্যক্তিগত নেটওয়ার্কিংকে কভার করে না। বর্তমান শর্তাবলী getaiperks.com-এ তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।
স্টার্টআপগুলির জন্য সেরা AI ক্রেডিট
এই যাচাইকৃত প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে সরাসরি আবেদন করুন।
Confluent $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Claude (via program) $100,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
OpenAI (via program) $2,500
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Anthropic $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
AWS $300,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Google Cloud $350,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Confluent আসলে কীসের জন্য
Kafka হল একটি টেকসই, ক্রমিক, রিপ্লেযোগ্য লগ যা অনেক স্বাধীন গ্রাহককে তাদের নিজস্ব গতিতে একই ঘটনার ধারা পড়তে দেয়। Confluent হল আপনার জন্য পরিচালিত সেই লগ, সাথে স্কিমা, কানেক্টর এবং স্ট্রিম প্রসেসিং লেয়ার যা বেশিরভাগ দল অন্যথায় নিজেরাই তৈরি করে।
লগ বনাম কিউ - এই পার্থক্যটিই নির্ধারণ করে যে আপনার এটি প্রয়োজন কিনা। একটি কিউ একটি বার্তা একবার, একটি কর্মীকে সরবরাহ করে এবং ভুলে যায়। একটি লগ ঘটনাগুলি সংরক্ষণ করে, এবং ছয় মাস পরে যুক্ত হওয়া একজন গ্রাহক শুরু থেকে পুরো ইতিহাস পড়তে পারে।
দুটি ক্ষেত্রে পার্থক্যকারী তিনটি প্রশ্ন রয়েছে:
- একই ঘটনার কি একাধিক সিস্টেমের প্রয়োজন? একটি প্রযোজক, চারটি গ্রাহক, যাদের কারও একে অপরের ব্যাপারে জানার দরকার নেই। Kafka এই ক্ষেত্রেই তৈরি হয়েছিল।
- আপনি কি কখনও রিপ্লে করতে চাইবেন? একটি প্রাপ্ত টেবিল পুনরায় তৈরি করা, একটি নতুন ফিচার স্টোর ব্যাকফিল করা, একটি বাগের পরে পুনরায় প্রসেস করা। একটি কিউ এটি করতে পারে না। একটি লগ এটিকে নিয়মিত করে তোলে।
- গ্রাহকরা কি স্বাধীনভাবে ব্যর্থ হয়? আপনার অ্যানালিটিক্স সিঙ্ক বন্ধ হয়ে গেলে চেকআউট ব্লক করা উচিত নয়, আপনার একটি লগের প্রয়োজন যা ডিকাপলিং (decoupling) সরবরাহ করে।
যদি তিনটির উত্তরেই 'না' হয়, তবে কম খরচে এবং কম অপারেশনাল সারফেসের জন্য Postgres (jobs table সহ), Redis streams বা SQS আপনাকে কভার করবে। অনেক সফল পণ্য এই সীমার বাইরে যায় না। ক্রেডিট তখন পরে খরচ করা ভাল।
সিদ্ধান্তের অন্য অর্ধেক হল তৈরি করা বনাম কেনা। Kafka একটি বিনামূল্যের সফ্টওয়্যার এবং লাইসেন্স কখনই ব্যয়বহুল অংশ ছিল না। পার্টিশন রিব্যালান্সিং, রিটেনশন টিউনিং, ব্রোকার আপগ্রেড, রাত ৩টায় ডিস্কের চাপ এবং এই সবের সব বোঝে এমন ব্যক্তিই ব্যয়বহুল অংশ। KRaft ZooKeeper নির্ভরতা দূর করেছে এবং সেলফ-হোস্টিংকে উল্লেখযোগ্যভাবে সহজ করেছে, কিন্তু এটি অন-কল রোটেশন দূর করেনি।
কিভাবে Confluent Cloud মূল্য বৃহৎ পরিসরে আচরণ করে
Confluent Cloud প্রধানত বাইটের উপর বিল করে: ডেটা প্রবেশ, ডেটা বের হওয়া এবং ডেটা সংরক্ষিত। প্রতিষ্ঠাতাদের অবাক করে এমন মিটার হল ইগ্রেস (egress), কারণ এটি একই টপিক পড়া গ্রাহক গোষ্ঠীর সংখ্যার সাথে গুণিত হয়।
| মিটার | এটি কী দ্বারা চালিত হয় | কী এটিকে স্পাইক করে |
|---|---|---|
| ইনগ্রেস (Ingress) | প্রযোজক দ্বারা লেখা GB | ভার্বোস (verbose) ইভেন্ট, কোনও কম্প্রেশন নেই, ইভেন্ট হিসাবে লগ |
| ইগ্রেস (Egress) | গ্রাহকদের দ্বারা পড়া GB | প্রতিটি অতিরিক্ত গ্রাহক গ্রুপ পুরো স্ট্রিমটি পুনরায় পড়ে |
| স্টোরেজ | সংরক্ষিত GB x রিটেনশন উইন্ডো | অনির্দিষ্টকাল বা ডিফল্ট রিটেনশন পরীক্ষা না করে রাখা |
| ক্লাস্টার বেস | ক্লাস্টার টাইপ এবং প্রভিশন করা ক্ষমতা | থ্রুপুট সমর্থন করার আগেই কেনা ডেডিকেটেড ক্ষমতা |
| কানেক্টর | চালিত টাস্ক এবং থ্রুপুট | মাইগ্রেশন শেষ হওয়ার পর চালু রাখা নিষ্ক্রিয় কানেক্টর |
| স্ট্রিম প্রসেসিং | Flink ব্যবহার, নিজস্ব মিটারে বিল করা | ব্যাচ scheduled job-এর পরিবর্তে continuous jobs |
| নেটওয়ার্কিং | ব্যক্তিগত নেটওয়ার্কিং এবং ক্রস-জোন পাথ | কমপ্লায়েন্সের জন্য প্রাইভেটলিঙ্ক বা পিয়ারিং যোগ করা, বাজেটে না থাকা |
রেটগুলি ক্লাস্টার টাইপ, ক্লাউড প্রদানকারী এবং অঞ্চলের উপর নির্ভর করে এবং সেগুলি পরিবর্তিত হয়। আপনি কিছু মডেল করার আগে Confluent-এর নিজস্ব মূল্য নির্ধারণ পৃষ্ঠার সাথে বর্তমান পরিসংখ্যান যাচাই করুন।
প্রকৃতপক্ষে গুরুত্বপূর্ণ পাটিগণিত হল ফ্যান-আউট মাল্টিপ্লায়ার। একটি পণ্য প্রতি মাসে 50GB ইভেন্ট লিখছে। চারটি গ্রাহক গ্রুপ সেই টপিকটি পড়ে: অ্যাপ্লিকেশন, সার্চ ইনডেক্সার, ওয়্যারহাউস সিঙ্ক এবং একটি প্রতারণা পরীক্ষা। এটি 50GB ইনগ্রেস এবং 200GB ইগ্রেস, তাই আপনি প্রায় 250GB-এর জন্য 50GB আসল ডেটা, একটি 5x গুণক হিসাব করছেন।
স্কেল করুন এবং আকারটি ধরে রাখুন। প্রতি মাসে 1TB ইনগ্রেস সহ একই চারটি গ্রাহক, আপনি প্রায় 5TB হিসাব করছেন। আপনার ইনগ্রেস ফিগারের পরিবর্তে, আপনার নিজের সংখ্যাটি মূল্য নির্ধারণ ক্যালকুলেটরে চালান। যারা কেবল ইনগ্রেস থেকে বাজেট করে তারা ভুল করে, তাদের ফ্যান-আউট যা-ই হোক না কেন, এবং এজন্যই $20,000 অনুদান কিছু পণ্যের জন্য অন্যদের চেয়ে অনেক বেশি দিন স্থায়ী হয়। AI Perks ক্রেডিট শর্তাবলী তালিকাভুক্ত করে, ফ্যান-আউট আপনার উপর।
দুটি লিভার বিলকে অন্য যেকোনও কিছুর চেয়ে বেশি সরিয়ে দেয়। প্রযোজক-পার্শ্ব কম্প্রেশন তারের উপর দিয়ে যাওয়া বাইটগুলি হ্রাস করে, এবং zstd বা lz4 JSON পেলোডগুলিতে নিয়মিতভাবে এক লাইনের কনফিগারেশন পরিবর্তনের জন্য একটি বড় হ্রাস। রিটেনশন হল স্টোরেজের উপর একটি বিশুদ্ধ গুণক, এবং ডিফল্ট কখনই ইচ্ছাকৃতভাবে নির্বাচিত সংখ্যা হয় না।
স্টার্টআপগুলির জন্য সেরা AI ক্রেডিট
এই যাচাইকৃত প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে সরাসরি আবেদন করুন।
Confluent $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Claude (via program) $100,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
OpenAI (via program) $2,500
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Anthropic $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
AWS $300,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Google Cloud $350,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Confluent ক্রেডিট কীসের সাথে স্ট্যাক করা যায়
Confluent ক্রেডিট শুধুমাত্র স্ট্রিমিং লেয়ারকে কভার করে। আপনার প্রযোজক এবং গ্রাহকদের চালিত কম্পিউটিং, স্ট্রিম যেখানে ল্যান্ড করে সেই ওয়্যারহাউস, এবং যে মডেলগুলি এটি ফিড করে সেগুলি সবই আলাদা বিল, যা স্ট্রিমিং ক্রেডিটগুলিকে অস্বাভাবিকভাবে স্ট্যাক করা সহজ করে তোলে।
একটি কার্যকরী ইভেন্ট পাইপলাইন চারটি ভিন্ন বিক্রেতাকে স্পর্শ করে, এবং প্রতিটির জন্য অনুদান বিদ্যমান:
- ক্লাউড ক্রেডিট আপনার প্রযোজক এবং গ্রাহকরা যে মেশিনগুলিতে চলে, তার সাথে আপনার তারের পাশে স্টোরেজ এবং ইগ্রেস কভার করে।
- Confluent ক্রেডিট পরিবহণ, স্কিমা রেজিস্ট্রি এবং মধ্যবর্তী স্ট্রিম প্রসেসিং কভার করে।
- ডেটা প্ল্যাটফর্ম ক্রেডিট ওয়্যারহাউস বা লেকহাউস যেখানে স্ট্রিম ল্যান্ড করে তা কভার করে।
- মডেল এবং API ক্রেডিট রানটাইমে আপনার গ্রাহকদের কল করা কোনও অনুমান (inference) কভার করে।
এই চারটির মধ্যে তিনটি ধারনকারী একটি দল একই উইন্ডোর জন্য একটি রিয়েল-টাইম ডেটা স্ট্যাকের বেশিরভাগই কভার করেছে। কোন অনুদান সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং কোনটি নীরবে একে অপরকে বাদ দেয় তা জানা হল AI Perks কেন বুকমার্কের একটি ফোল্ডারের পরিবর্তে একটি তালিকা হিসাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয় তার কারণ।
প্রতিষ্ঠাতারা স্ট্রিমিং ক্রেডিট সম্পর্কে কী ভুল করেন
সবচেয়ে ব্যয়বহুল ভুল হল Kafka-কে টাস্ক কিউ হিসাবে ব্যবহার করা, কারণ আপনি একটি লগের অপারেশনাল এবং খরচ মডেল গ্রহণ করেন কোনও লগের প্রয়োজনীয়তা ছাড়াই।
পাঁচটি ব্যর্থতার ধরণ, খরচের আনুমানিক ক্রমে:
Kafka-কে জব কিউ হিসাবে গ্রহণ করা। যদি একজন কর্মী প্রতিটি বার্তা গ্রহণ করে এবং কেউ রিপ্লে না করে, তবে আপনি একটি ডাটাবেস টেবিল এবং একটি ক্রন জব যা ইতিমধ্যেই করেছে তার জন্য পার্টিশন ব্যবস্থাপনা এবং কনজিউমার গ্রুপ রিব্যালান্সিং কিনেছেন।
ফ্যান-আউট অন্ধত্ব। প্রতিটি নতুন কনজিউমার গ্রুপ হল টপিকের একটি সম্পূর্ণ অতিরিক্ত রিড। এক কোয়ার্টারে একটি করে কনজিউমার যোগ করা তিনটি দল একটি বিলকে তিনগুণ করতে পারে যা কেউ পরিবর্তন করেনি। একটি কনজিউমার যোগ করার আগে, জিজ্ঞাসা করুন একটি বিদ্যমানটি একটি প্রাপ্ত টপিক প্রকাশ করতে পারে কিনা।
স্ট্রিমিং লগ। অ্যাপ্লিকেশন লগগুলি উচ্চ ভলিউম, প্রতি বাইটে কম মান, এবং সেগুলির জন্য দাম নির্ধারণ করা একটি লগ প্ল্যাটফর্মেbelong করে। সেগুলিকে Kafka-র মাধ্যমে পাঠানো একটি ক্রেডিট দ্রুততম উপায় ব্যবহার করার জন্য ডেটার উপর যা কেউ রিপ্লে করবে না।
প্রাথমিকভাবে ওভার-পার্টিশনিং। পার্টিশনগুলি হল সমান্তরালতার একক এবং সেগুলি বিনামূল্যে নয়। দলগুলি নিরাপদ থাকার জন্য একটি বড় সংখ্যা বেছে নেয়, তারপর আবিষ্কার করে যে পার্টিশন সংখ্যা বাড়ানো সহজ এবং কমানো বেদনাদায়ক।
প্রস্থান পরিকল্পনা খুব late। Kafka প্রোটোকল প্রকৃতপক্ষে পোর্টেবল; এর চারপাশে আপনি যা তৈরি করেন তা নয়। ক্রেডিট 70% খরচ হওয়ার সময় আপনার আনসাবসিডাইজড আর্কিটেকচার কেমন দেখায় তা নির্ধারণ করুন, 100% এ নয়।
স্টার্টআপগুলির জন্য সেরা AI ক্রেডিট
এই যাচাইকৃত প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে সরাসরি আবেদন করুন।
Confluent $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Claude (via program) $100,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
OpenAI (via program) $2,500
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Anthropic $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
AWS $300,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Google Cloud $350,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Confluent এবং অন্যান্য ডেটা প্ল্যাটফর্ম ক্রেডিটগুলির চারপাশে কীভাবে পরিকল্পনা করবেন
একটি স্ট্রিমিং ক্রেডিট তার মূল্য প্রমাণ করে যা আপনার আর্কিটেকচার এটিকে হতে দেয়, এবং সেই সিদ্ধান্তগুলি প্রথম টপিক লাইভ হওয়ার আগেই নেওয়া হয়।
পাঁচটি বিষয় যা দ্রুত নিষ্পত্তি করা মূল্যবান, খরচের আনুমানিক ক্রমে:
পুরো বিলটি ম্যাপ করুন, Confluent লাইনটি নয়। getaiperks.com-এর ক্যাটালগ স্ট্রিমিং, ওয়্যারহাউস এবং পাইপলাইন প্রোগ্রামগুলিকে পাশাপাশি তালিকাভুক্ত করে, সেই ভিউ যা একটি রিয়েল-টাইম স্ট্যাকের কোন অংশগুলি আচ্ছাদিত এবং কোনগুলি আপনার থেকে যায় তা দেখায়।
ক্লাউড বিল আলাদাভাবে বাজেট করুন। প্রযোজক, গ্রাহক এবং ব্যক্তিগত নেটওয়ার্কিং Confluent যা কভার করে তা যাই হোক না কেন AWS, Azure বা Google Cloud দ্বারা বিল করা হয়, এবং স্ট্রিমিং লাইন কমলেও এই লাইনটি কমবে না।
গ্রাহক তৈরি হওয়ার আগে রিটেনশন এবং কম্প্রেশন সেট করুন। উভয়ই এক-লাইনের সিদ্ধান্ত যা ক্রেডিটের জীবনকাল জুড়ে জমা হয়, এবং উভয়ই ডাউনস্ট্রিম সিস্টেমগুলি এগুলির উপর নির্ভর করার পরে পরিবর্তন করা কঠিন হয়ে পড়ে।
প্রতিটি নতুন গ্রাহক গ্রুপকে একটি ব্যয় সিদ্ধান্ত হিসাবে বিবেচনা করুন। ফ্যান-আউট হল মিটার যা কেউ কনফিগ সম্পাদনা না করেই বৃদ্ধি পায়, তাই জিজ্ঞাসা করুন একটি বিদ্যমান গ্রাহক একটি প্রাপ্ত টপিক প্রকাশ করতে পারে কিনা।
আপনার পোর্টেবল সীমানা কোথায় অবস্থিত তা নির্ধারণ করুন। প্লেইন Kafka প্রোটোকল ব্যবহার ভ্রমণ করে। পরিচালিত Flink জব, Confluent কানেক্টর এবং গভর্নেন্স কনফিগারেশন করে না, তাই শুরু থেকেই সচল অংশগুলি পরিষ্কার রাখুন।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
Confluent স্টার্টআপ প্রোগ্রামের মূল্য কত?
Confluent Cloud-এর জন্য $20,000 পর্যন্ত ক্রেডিট, যা ক্লাস্টার ব্যবহার, ইনগ্রেস, ইগ্রেস, সংরক্ষিত স্টোরেজ এবং স্ট্রিম প্রসেসিংকে কভার করে। প্রতি মাসে কয়েক দশক গিগাবাইট স্ট্রিমিং করা একটি পণ্যের জন্য, এটি বিশেষ করে স্ট্রিমিং বিলের উপর একটি দীর্ঘ পথ। বর্তমান পরিমাণ এবং যোগ্যতা getaiperks.com-এ ট্র্যাক করা হয়।
Confluent ক্রেডিট কি আমার AWS বা Google Cloud বিল কভার করে?
না। Confluent Cloud ক্লাস্টারগুলি Confluent-এর নিজস্ব ক্লাউড অ্যাকাউন্টগুলিতে চলে, তাই ক্রেডিট শুধুমাত্র Confluent চালান অফসেট করে। আপনার প্রযোজক এবং গ্রাহকদের চালিত কম্পিউটিং, আপনার নিজস্ব স্টোরেজ এবং আপনি কনফিগার করা কোনও ব্যক্তিগত নেটওয়ার্কিং আপনার ক্লাউড প্রদানকারী দ্বারা বিল করা হয়। একটি ক্লাউড অনুদান এবং একটি Confluent অনুদান উভয়ই ধারণ করার পরিকল্পনা করুন।
একটি প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপের জন্য Kafka কি overkill?
প্রায়শই, হ্যাঁ। যদি একজন কর্মী প্রতিটি বার্তা গ্রহণ করে এবং আপনি কখনই ইতিহাস রিপ্লে না করেন, তবে Postgres, Redis streams বা SQS সস্তা এবং সহজ। Kafka তখন তার খরচ অর্জন করে যখন একাধিক স্বাধীন সিস্টেম একই ইভেন্ট পড়ে, যখন রিপ্লে গুরুত্বপূর্ণ হয়, বা যখন একটি ধীর গ্রাহককে পণ্যের বাকি অংশ ব্লক করা উচিত নয়।
আমার Confluent ইগ্রেস বিল কেন আমার ইনগ্রেসের চেয়ে বেশি?
কারণ প্রতিটি কনজিউমার গ্রুপ পুরো স্ট্রিমটি পড়ে। একটি টপিকের উপর চারটি গ্রাহকের অর্থ প্রায় আপনার ইনগ্রেস ভলিউমের চারগুণ ইগ্রেস। ইনগ্রেসের পরিবর্তে আপনার ফ্যান-আউট গুণিত ফিগার থেকে বাজেট করুন, এবং পঞ্চম পাঠক যোগ করার পরিবর্তে একটি প্রাপ্ত টপিক প্রকাশ করার কথা বিবেচনা করুন।
আমি কি Confluent ক্রেডিটগুলি অন্য স্টার্টআপ ক্রেডিটগুলির সাথে একত্রিত করতে পারি?
হ্যাঁ, এবং স্ট্রিমিং ক্রেডিটগুলি অস্বাভাবিকভাবে পরিষ্কারভাবে স্ট্যাক হয় কারণ বিলগুলি ওভারল্যাপ করে না। ক্লাউড ক্রেডিট মেশিনগুলি কভার করে, Confluent পরিবহন কভার করে, ডেটা প্ল্যাটফর্ম ক্রেডিটগুলি যে ওয়্যারহাউসে ল্যান্ড করে তা কভার করে, এবং মডেল ক্রেডিটগুলি অনুমান (inference) কভার করে। কোন প্রোগ্রামগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ তা 194টি কোম্পানিতে getaiperks.com-এ ট্র্যাক করা হয়।
Confluent ক্রেডিট শেষ হয়ে গেলে কী হবে?
আপনি ক্রেডিটটি বিনামূল্যে থাকাকালীন নির্বাচিত রিটেনশন, কম্প্রেশন এবং ফ্যান-আউট ডিফল্টগুলির দ্বারা আকারের একটি বিল উত্তরাধিকারসূত্রে পাবেন। শুরুতেই সেগুলি ইচ্ছাকৃতভাবে সেট করুন, আপনার ইন্টিগ্রেশন Kafka প্রোটোকল স্তরে রাখুন যেখানে এটি পোর্টেবল থাকে, এবং চালান আসার পরে নয়, ক্রেডিট 70% খরচ হওয়ার সময় আপনি কী কাটবেন তা সিদ্ধান্ত নিন।
getaiperks.com-এ সাবস্ক্রাইব করুন →
ইভেন্টগুলি সরান। আপনি এর উপরে তৈরি করার সময় পরিবহণের অর্থ অন্য কাউকে দিতে দিন।
