AI Perks স্টার্টআপ এবং ডেভেলপারদের অর্থ সাশ্রয়ে সাহায্য করতে AI টুল, ক্লাউড সার্ভিস এবং API-তে একচেটিয়া ছাড়, ক্রেডিট এবং ডিলে অ্যাক্সেস প্রদান করে।
Databricks স্টার্টআপ প্রোগ্রাম আপনাকে কী দেয়
Databricks তার ডেটা ইন্টেলিজেন্স প্ল্যাটফর্মে $50,000 পর্যন্ত ক্রেডিট সরবরাহ করে, যা একটি একক প্ল্যাটফর্ম বিলের উপর Spark কম্পিউট, SQL ওয়্যারহাউস, Delta Lake পাইপলাইন এবং Mosaic AI মেশিন লার্নিং স্ট্যাককে কভার করে।
এটি ডেটা প্ল্যাটফর্ম ক্যাটাগরির বৃহত্তম অনুদানগুলির মধ্যে একটি। AI Perks এটি 194টি কোম্পানিতে $7.7M ক্রেডিট এর সাথে ট্র্যাক করে।
যে সংখ্যাটি প্রকৃতপক্ষে গুরুত্বপূর্ণ তা $50,000 নয়। এটি হল যে ক্রেডিটটি Databricks প্ল্যাটফর্মের ব্যবহারকে কভার করে এবং সাধারণত প্ল্যাটফর্ম যে ক্লাউড ভার্চুয়াল মেশিনগুলিতে চলে সেগুলি নয়, যেগুলির জন্য আপনাকে সরাসরি AWS, Azure বা Google Cloud-কে অর্থ প্রদান করতে হয়। এই কাঠামোটি মিস করা প্রতিষ্ঠাতারা একটি বিলের জন্য বাজেট করেন এবং দুটি বিল পান। শর্তাবলী রুটের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়, এবং বর্তমানগুলি getaiperks.com-এ তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।
স্টার্টআপগুলির জন্য সেরা AI ক্রেডিট
এই যাচাইকৃত প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে সরাসরি আবেদন করুন।
Databricks $50,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Claude (via program) $100,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
OpenAI (via program) $2,500
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Anthropic $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
AWS $300,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Google Cloud $350,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Databricks আসলে কীসের জন্য
Databricks আপনার অ্যানালিটিক্স এবং আপনার মেশিন লার্নিং উভয়ের উপর একটি নিয়ন্ত্রিত স্তর বিক্রি করে, তাই আপনার BI ড্যাশবোর্ড যে টেবিল পড়ে এবং আপনার মডেল যে টেবিলের উপর প্রশিক্ষণ দেয় সেটি একই টেবিল একই অনুমতি সহ।
এটির প্রতিটি অংশ আলাদাভাবে এবং সস্তায় বিদ্যমান। Postgres আশ্চর্যজনক স্কেল পর্যন্ত অ্যানালিটিক্স পরিচালনা করে। dbt রূপান্তর পরিচালনা করে। S3 প্লাস Parquet স্টোরেজ পরিচালনা করে। Airflow অর্কেস্ট্রেশন পরিচালনা করে। MLflow ওপেন সোর্স এবং আপনি এটি নিজে হোস্ট করতে পারেন।
আপনি যা কিনছেন তা হল এদের মধ্যেকার সংযোগ, সাথে একজন ডেটা ইঞ্জিনিয়ারের অভাব যে পাঁচটি সিস্টেম বজায় রাখে যা একজন গ্রাহক কে তা নিয়ে একমত হয় না। Delta Lake আপনাকে অবজেক্ট স্টোরেজে ACID লেনদেন এবং টাইম ট্র্যাভেল প্রদান করে। Unity Catalog আপনাকে SQL, নোটবুক এবং মডেল প্রশিক্ষণের উপর একটি অনুমতি মডেল প্রদান করে।
এটি আপনার প্রয়োজন কিনা তার সৎ পরীক্ষা: আপনার ব্যবসার উপর নির্ভরশীল একটি কোয়েরি কি আপনার ধৈর্যের চেয়ে বেশি সময় নেয়, নাকি আপনার প্রশিক্ষণ ডেটা আপনার ড্যাশবোর্ডের চেয়ে ভিন্ন জায়গা থেকে আসে? যদি কোনটিই সত্য না হয়, Postgres এবং dbt আপনাকে সত্যিকার অর্থে কভার করে, এবং ক্রেডিটটি পরে আরও ভালভাবে ব্যয় করা যেতে পারে। একটি একক Postgres ইনস্ট্যান্স কয়েক মিলিয়ন সারি এবং বেশিরভাগ বীজ-পর্যায়ের অ্যানালিটিক্স কোনো অভিযোগ ছাড়াই পরিচালনা করে।
আপনি যদি ইভেন্ট স্ট্রিমগুলিকে লেনদেনমূলক ডেটার সাথে সংযুক্ত করেন, কয়েকশ গিগাবাইটের উপর Spark জব চালান, অথবা যে ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দিতে হয় তা নিয়ন্ত্রিত রাখতে হয়, তাহলে আপনি ইতিমধ্যেই জানেন কেন এই বিভাগটি বিদ্যমান।
স্কেলে Databricks মূল্য কীভাবে আচরণ করে
Databricks DBUs-এ বিল করে, প্রতি-সেকেন্ডের ব্যবহারের একক যার হার নির্ভর করে আপনি কোন পণ্যের উপর কাজটি চালান তার উপর, এবং সেই বিলটি আপনার প্রদানকারীকে দেওয়া একটি পৃথক ক্লাউড অবকাঠামো বিলের উপরে থাকে।
একই Spark জব আপনি যে লেনে চালান তার উপর নির্ভর করে নাটকীয়ভাবে বিভিন্ন পরিমাণে খরচ হয়। একটি ক্রেডিট চালু করার আগে বোঝার জন্য এটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।
| মিটার | মোটামুটি তালিকা আচরণ | কী এটি স্পাইক করে |
|---|---|---|
| জবস কম্পিউট | প্রতি DBU প্রায় $0.15, AWS প্রিমিয়াম টিয়ার | কদাচিৎ সমস্যা, এটি সস্তা লেন |
| অল-পারপাস কম্পিউট | প্রতি DBU প্রায় $0.55, মোটামুটি 3.5x জবস কম্পিউট | প্রোডাকশন পাইপলাইন ইন্টারেক্টিভ ক্লাস্টারে রেখে দেওয়া |
| সার্ভারলেস SQL | প্রতি DBU প্রায় $0.70 | স্বয়ংক্রিয়-রিফ্রেশিং ড্যাশবোর্ড, স্বয়ংক্রিয়-বন্ধ কখনও কনফিগার করা হয়নি |
| ডেল্টা লাইভ টেবিল | ফিচার সেটের উপর ভিত্তি করে টিয়ার্ড | ট্রিগার করা হলে অবিচ্ছিন্ন মোড কাজ করবে |
| মডেল সার্ভিং | থ্রুপুট সরবরাহ করা DBU-ঘন্টার প্রতি | প্রত্যাশিত ট্র্যাফিক না আসার জন্য এন্ডপয়েন্টগুলি উষ্ণ রাখা |
| অন্তর্নিহিত ক্লাউড VM | AWS, Azure বা GCP-কে পরিশোধিত, Databricks-কে নয় | প্রায়শই DBU চার্জের মতোই পরিমাণের |
এগুলি লেখার সময় AWS প্রিমিয়াম টিয়ারে প্রকাশিত তালিকা মূল্য, এবং এগুলি পরিবর্তিত হয়। কিছু মডেল করার আগে বর্তমান হারগুলি যাচাই করুন।
একটি কাজ করা উদাহরণ। প্রায় 2 DBU প্রতি নোড-ঘন্টা সহ একটি চার-নোড জবস ক্লাস্টার, প্রতি রাতে দুই ঘন্টা ধরে চললে, মাসে প্রায় 480 DBU হয়, বা প্ল্যাটফর্ম চার্জে প্রায় $72। একটি 2X-Small সার্ভারলেস SQL ওয়্যারহাউস যা সপ্তাহের দিনে আট ঘন্টা উপলব্ধ থাকে তা প্রায় 700 DBU, বা প্রায় $490 ব্যবহার করে। এর নিচে EC2 বিল যোগ করুন এবং একটি বীজ-পর্যায়ের পদচিহ্ন মাসে প্রায় $1,100-এ পৌঁছে যায়, যা একটি $50,000 ক্রেডিট প্রায় সাড়ে তিন বছর ধরে কভার করে।
বিপরীত হল যেখানে দলগুলি আঘাত পায়। অটো-টার্মিনেশন নিষ্ক্রিয় সহ একটি পাঁচ-নোড অল-পারপাস ক্লাস্টার মাসে প্রায় 7,200 DBU ব্যবহার করে, যা শুধুমাত্র DBU-তে প্রায় $3,960, কেউ কাজ করছে না এমন কাজের জন্য। কেউ এটি বেছে নেয় না। এটি ঘটে কারণ কেউ শুক্রবার একটি ল্যাপটপ বন্ধ করে দেয়। AI Perks ক্রেডিট শর্তাবলী তালিকাভুক্ত করে, শৃঙ্খলা আপনার উপর।
স্টার্টআপগুলির জন্য সেরা AI ক্রেডিট
এই যাচাইকৃত প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে সরাসরি আবেদন করুন।
Databricks $50,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Claude (via program) $100,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
OpenAI (via program) $2,500
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Anthropic $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
AWS $300,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Google Cloud $350,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Databricks ক্রেডিট কীসের সাথে যুক্ত হয়
Databricks ক্রেডিট প্ল্যাটফর্মের ব্যবহারকে কভার করে, এবং এর নিচের ক্লাউড VMগুলি আপনার প্রদানকারী দ্বারা বিল করা হয়, তাই ক্লাউড ক্রেডিট এবং Databricks ক্রেডিট হল অবকাঠামোগত সবচেয়ে পরিচ্ছন্ন সংযোগকারী জুটি।
এটি অস্বাভাবিক। বেশিরভাগ ক্রেডিট প্রোগ্রাম ওভারল্যাপ করে, এবং দুটি ধরে রাখা প্রায়শই একটি নষ্ট করার অর্থ। এখানে তারা সত্যিকার অর্থে পরিপূরক: আপনার AWS, Azure বা Google Cloud অনুদান কম্পিউট এবং স্টোরেজ স্তরকে শোষণ করে, এবং Databricks অনুদান তার উপরের প্ল্যাটফর্ম স্তরকে শোষণ করে। উভয়ই ধারণকারী একটি দল একই সময়ের জন্য কার্যত সম্পূর্ণ ডেটা স্ট্যাককে কভার করেছে।
একটি প্রাথমিক AI পণ্যের জন্য সম্পূর্ণ চিত্র:
- ক্লাউড ক্রেডিট মেশিনগুলি কোথায় চলে এবং ডেটা কোথায় থাকে তা কভার করে
- Databricks ক্রেডিট প্ল্যাটফর্মকে কভার করে যা সেই স্টোরেজকে নিয়ন্ত্রিত টেবিল এবং পাইপলাইনে পরিণত করে
- মডেল এবং API ক্রেডিট রানটাইমে আপনার অ্যাপ্লিকেশন কল করা ইনফারেন্সকে কভার করে
- পর্যবেক্ষণযোগ্যতা ক্রেডিট কোনটি কাজ করছে কিনা তা জানার বিষয়টিকে কভার করে
কোন অনুদানগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ, এবং কোনটি একে অপরকে নীরবে বাদ দেয় তা দেখা হল AI Perks বুকমার্কের একটি ফোল্ডারের পরিবর্তে একটি রক্ষণাবেক্ষণ করা তালিকার কারণ।
প্রতিষ্ঠাতা ডেটা প্ল্যাটফর্ম ক্রেডিট সম্পর্কে কী ভুল করেন
সবচেয়ে ব্যয়বহুল ভুল হল একটি বড় ক্রেডিটকে বিনামূল্যের ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং হিসাবে বিবেচনা করা, একটি নির্দিষ্ট সময়সীমা হিসাবে নয় যার শেষে আপনি সাশ্রয়ী মূল্যের অভ্যাস গড়ে তুলতে পারেন।
পাঁচটি ব্যর্থতার ধরণ, ব্যয়ের ক্রমানুসারে:
অল-পারপাস কম্পিউটে প্রোডাকশন চালানো। ইন্টারেক্টিভ ক্লাস্টারগুলি যেখানে আপনি বিকাশ করেন। জবস কম্পিউট হল যেখানে নির্ধারিত কাজ থাকে, অভিন্ন আউটপুটের জন্য প্রায় এক-তৃতীয়াংশ DBU হারে। দলগুলি একটি নোটবুকে প্রোটোটাইপ করে, নোটবুকটি নির্ধারিত করে, এবং সর্বদা তিনগুণ অর্থ প্রদান করে।
কোনো স্বয়ংক্রিয়-টার্মিনেশন নেই। একটি অলস ক্লাস্টার একটি ব্যস্ত ক্লাস্টারের মতোই খরচ করে। প্রতিটি অল-পারপাস ক্লাস্টারে আক্রমণাত্মক স্বয়ংক্রিয়-টার্মিনেশন এবং প্রথম ইনভয়েসের পরে নয়, যেদিন আপনি সেগুলি তৈরি করেন সেদিন প্রতিটি SQL ওয়্যারহাউসে স্বয়ংক্রিয়-বন্ধ সেট করুন।
দ্বিতীয় বিল ভুলে যাওয়া। ক্রেডিট DBU-কে অফসেট করে। আপনার ক্লাউড প্রদানকারী এখনও ইনস্ট্যান্স, স্টোরেজ এবং ইগ্রেসের জন্য ইনভয়েস করে। উভয় বাজেট করুন, এবং getaiperks.com-এ এই একটির পাশাপাশি কোন ক্লাউড প্রোগ্রামগুলি বসে তা পরীক্ষা করুন।
ডেটা এটিকে ন্যায্যতা দেওয়ার আগে একটি লেকহাউস গ্রহণ করা। একটি ক্রেডিট ঠিক সেই মুহূর্তে মূল্যের সংকেত সরিয়ে দেয় যখন আপনার দল তাদের ডিফল্টগুলি বেছে নিচ্ছে। 5GB ডেটাতে Databricks-এ স্থানান্তরিত হওয়া আপনাকে গতি নয়, জটিলতা দেয়, এবং আপনি পরে অপারেটিং মডেলটি উত্তরাধিকার সূত্রে পান।
প্রস্থান পরিকল্পনা খুব late। ক্রেডিটগুলি তালিকা মূল্যে নির্ধারিত হয়, তাই $50,000 ক্রেডিট $50,000 দর কষাকষি করা ব্যয়ের চেয়ে কম মূল্যবান, এবং যে মাসে এটি শেষ হয় সেটি একটি র্যাম্পের পরিবর্তে একটি ক্লিফ। 70% ব্যবহৃত হওয়ার সময় কী কাটবেন তা সিদ্ধান্ত নিন, 100% এ নয়।
স্টার্টআপগুলির জন্য সেরা AI ক্রেডিট
এই যাচাইকৃত প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে সরাসরি আবেদন করুন।
Databricks $50,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Claude (via program) $100,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
OpenAI (via program) $2,500
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Anthropic $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
AWS $300,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Google Cloud $350,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
ডেটা প্ল্যাটফর্ম ক্রেডিট গ্রহণ করার আগে কী স্থির করা উচিত
একটি ডেটা প্ল্যাটফর্ম ক্রেডিট সবচেয়ে বেশি মূল্যবান হয় যখন এটি যে ব্যয়ের অভ্যাসগুলিকে লুকিয়ে রাখে সেগুলি ইতিমধ্যেই সেগুলি যা আপনি এটি ছাড়া সামর্থ্য করতে পারতেন।
AI Perks Databricks-কে ডেটা এবং অবকাঠামো বিভাগগুলিতে অন্যান্য ওয়্যারহাউস, স্ট্রিমিং এবং পাইপলাইন প্রোগ্রামগুলির পাশাপাশি তালিকাভুক্ত করে, প্রতিটির জন্য বর্তমান শর্তাবলী এবং পরিমাণ সহ, তাই বিভাগটি একটি সময়ে একটি প্রোগ্রাম হিসাবে না দেখে একটি চিত্র হিসাবে পড়ে।
মিটার শুরু হওয়ার আগে সিদ্ধান্ত নেওয়ার মতো চারটি বিষয়:
দ্বিতীয় বিল। প্ল্যাটফর্মের ব্যবহার এবং ক্লাউড অবকাঠামো বিভিন্ন কোম্পানি দ্বারা ইনভয়েস করা হয়। একা একটি Databricks অনুদান একটি বাস্তব ডেটা প্ল্যাটফর্ম খরচের প্রায় অর্ধেক অ-আচ্ছাদিত রাখে, যে কারণে একই জায়গায় তালিকাভুক্ত ক্লাউড প্রোগ্রামগুলি এটির মতোই গুরুত্বপূর্ণ।
অংশীদার রুট। বড় অবকাঠামো ক্রেডিটগুলির একটি উল্লেখযোগ্য অংশ সরাসরি রুটের পরিবর্তে এক্সিলারেটর, বিনিয়োগকারী এবং ক্লাউড মার্কেটপ্লেসের মাধ্যমে স্টার্টআপগুলিতে পৌঁছায়, এবং শর্তাবলী রুট অনুসারে পরিবর্তিত হয়। আপনি একটি পথ আছে অনুমান করার আগে আপনার বিদ্যমান সম্পর্কগুলি কী আনলক করে তা জানা মূল্যবান।
কাজের সময়কালের সাথে সময়। ক্রেডিট ঘড়ি সাধারণত একটি অ্যাকাউন্ট সক্রিয় হওয়ার সময় শুরু হয়, অনুমোদিত হওয়ার সময় নয়। পাইপলাইনটি এখনও ডিজাইন করা হচ্ছে এমন সময় চলা একটি ক্রেডিট কিছুই না কাটিয়ে নিজেকে ব্যয় করছে।
আপনার আনসাবসাইডাইজড সংখ্যা। প্রথম দিনে পূর্ণ মূল্যে প্ল্যাটফর্মটি আপনার জন্য কী খরচ হবে তা লিখুন, তারপর ক্লাস্টার নীতি, স্বয়ংক্রিয়-টার্মিনেশন এবং ওয়্যারহাউস সাইজিং সেট করুন যাতে ক্রেডিট শেষ হওয়ার সময় আপনি সেখানে পৌঁছান, যেখানে আপনি আবিষ্কার করেন যে আপনি আছেন।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
Databricks স্টার্টআপ প্রোগ্রামের মূল্য কত?
Databricks প্ল্যাটফর্মে $50,000 পর্যন্ত ক্রেডিট, Spark জব, SQL ওয়্যারহাউস, Delta Live Tables পাইপলাইন এবং মেশিন লার্নিং ওয়ার্কলোড কভার করে। একটি বীজ-পর্যায়ের টিমের জন্য প্রতি মাসে প্রায় $1,100 খরচ করে, এটি প্ল্যাটফর্ম বিলের উপর প্রায় সাড়ে তিন বছরের পথ। বর্তমান শর্তাবলী এবং যোগ্যতা getaiperks.com-এ ট্র্যাক করা হয়।
Databricks ক্রেডিট কি আমার AWS বা Azure বিল কভার করে?
সাধারণত না। Databricks ক্রেডিট DBUs-এ পরিমাপ করা প্ল্যাটফর্মের ব্যবহারকে অফসেট করে, যখন এর নিচের ভার্চুয়াল মেশিন, অবজেক্ট স্টোরেজ এবং নেটওয়ার্ক ইগ্রেস আপনার ক্লাউড প্রদানকারী দ্বারা ইনভয়েস করা হয়। বাজেট করার আগে নির্দিষ্ট শর্তাবলী নিশ্চিত করুন, এবং একটি বড় অনুদানের পরিবর্তে একটি ক্লাউড অনুদান এবং একটি Databricks অনুদান উভয়ই ধরে রাখার পরিকল্পনা করুন।
একটি প্রি-সীড স্টার্টআপের জন্য Databricks কি অতিরিক্ত?
প্রায়শই হ্যাঁ। Postgres প্লাস dbt কয়েক মিলিয়ন সারি এবং বেশিরভাগ বীজ-পর্যায়ের অ্যানালিটিক্স প্রায় বিনামূল্যেই পরিচালনা করে। আপনি যখন ইভেন্ট ডেটাকে লেনদেনমূলক ডেটার সাথে সংযুক্ত করেন, কয়েকশ গিগাবাইটের উপর Spark চালান, অথবা যে ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দিতে হয় তা নিয়ন্ত্রিত এবং পুনরুত্পাদনযোগ্য রাখতে হয় তখনই Databricks তার দাম অর্জন করে।
DBU কী এবং কেন হার পরিবর্তিত হয়?
DBU হল একটি Databricks Unit, ব্যবহৃত প্রসেসিংয়ের প্রতি-সেকেন্ডের পরিমাপ। প্রতি DBU-এর হার নির্ভর করে কোন পণ্য কাজটি চালায় তার উপর: Jobs Compute হল সবচেয়ে সস্তা লেন, All-Purpose Compute প্রায় সাড়ে তিনগুণ বেশি খরচ করে, এবং সার্ভারলেস SQL আরও বেশি। ইন্টারেক্টিভ ক্লাস্টারে নির্ধারিত কাজ চালানো সবচেয়ে সাধারণ এড়ানো যায় এমন অতিরিক্ত খরচ।
আমি কি Databricks ক্রেডিট অন্য স্টার্টআপ ক্রেডিটগুলির সাথে একত্রিত করতে পারি?
হ্যাঁ, এবং সংমিশ্রণটি অস্বাভাবিকভাবে পরিচ্ছন্ন কারণ বিলগুলি ওভারল্যাপ করে না। ক্লাউড ক্রেডিটগুলি মেশিনগুলি কভার করে, Databricks ক্রেডিটগুলি প্ল্যাটফর্মকে কভার করে, এবং মডেল ক্রেডিটগুলি রানটাইমে ইনফারেন্সকে কভার করে। কোন প্রোগ্রামগুলি একে অপরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা getaiperks.com-এ 194টি কোম্পানি জুড়ে ট্র্যাক করা হয়।
Databricks ক্রেডিটগুলি শেষ হয়ে গেলে কী হয়?
আপনি সেই অভ্যাসগুলি দ্বারা আকারযুক্ত একটি বিল উত্তরাধিকার সূত্রে পান যা এটি বিনামূল্যে থাকাকালীন গঠিত হয়েছিল, দর কষাকষি করা হারের পরিবর্তে তালিকা মূল্যে। সমাধান হল ক্লাস্টার নীতি, স্বয়ংক্রিয়-টার্মিনেশন এবং ওয়্যারহাউস সীমাগুলি তাড়াতাড়ি সেট করা যাতে আপনার আনসাবসাইডাইজড পদচিহ্ন ইতিমধ্যেই সেগুলি যা আপনি ক্রেডিট মেয়াদোত্তীর্ণ হওয়ার সময় চালাচ্ছেন।
getaiperks.com-এ সাবস্ক্রাইব করুন →
ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করুন। প্রথম তিন বছরের জন্য অন্য কাউকে অর্থায়ন করতে দিন।
