AI Perks স্টার্টআপ এবং ডেভেলপারদের অর্থ সাশ্রয়ে সাহায্য করতে AI টুল, ক্লাউড সার্ভিস এবং API-তে একচেটিয়া ছাড়, ক্রেডিট এবং ডিলে অ্যাক্সেস প্রদান করে।
একজন গবেষক আসলে কত বিনামূল্যে AI ক্রেডিট পেতে পারেন?
বেশিরভাগ গবেষক একই সময়ে চার থেকে পাঁচ অঙ্কের বিনামূল্যে AI ক্রেডিট পেতে পারেন, কারণ মডেল ল্যাব, ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, GPU বিক্রেতা এবং পাবলিক কম্পিউট ইনিশিয়েটিভগুলি পৃথক একাডেমিক ট্র্যাক চালায় যা একে অপরের সাথে প্রতিযোগিতা করে না।
কোনো একক প্রোগ্রাম একটি ল্যাবের পুরো বছরের খরচ বহন করে না। যে প্যাটার্নটি কাজ করে তা হলো তিন বা চারটি মাঝারি অনুদান যা বিলের বিভিন্ন স্তরকে কভার করে, বিভিন্ন চক্রে নবায়ন করা হয়, একটি বড় অনুদানের পরিবর্তে যা একবারে মেয়াদোত্তীর্ণ হয়ে যায়।
আরও কঠিন সমস্যা হলো আবিষ্কার। রিসার্চ ট্র্যাকগুলি নীরবে ঘোষণা করা হয়, এমন সাবডোমেনে থাকে যেগুলিতে কেউ লিঙ্ক করে না এবং স্টার্টআপ ক্রেডিট রাউন্ডআপগুলিতে বিরলভাবে উপস্থিত হয় যা অনুসন্ধানকে প্রভাবিত করে। AI Perks ১৯৪টি কোম্পানিতে $৭.৭ মিলিয়ন ক্রেডিট ট্র্যাক করে, যার মধ্যে একাডেমিক এবং গবেষণা ট্র্যাকগুলিও অন্তর্ভুক্ত যা বেশিরভাগ তালিকা সম্পূর্ণভাবে বাদ দিয়ে যায়।
স্টার্টআপগুলির জন্য সেরা AI ক্রেডিট
এই যাচাইকৃত প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে সরাসরি আবেদন করুন।
Claude (via program) $100,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
OpenAI (via program) $2,500
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Anthropic $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
AWS $300,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Google Cloud $350,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Lovable Up to $150
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
কোন সরবরাহকারীরা গবেষকদের জন্য বিনামূল্যে AI ক্রেডিট অফার করে?
বিশ্বাসযোগ্য উৎস চারটি গ্রুপে পড়ে: ফ্রন্টিয়ার মডেল ল্যাব, হাইপারস্কেল ক্লাউড, GPU এবং ইনফারেন্স ভেন্ডর এবং পাবলিকলি ফান্ডেড কম্পিউট ইনিশিয়েটিভ। প্রত্যেকেই একটি ভিন্ন লাইন আইটেম কভার করে, এই কারণেই তারা স্ট্যাক হয়।
নীচের অনুদানের আকারগুলি পর্যবেক্ষণ করা ব্যান্ড, প্রকাশিত মূল্য তালিকা নয়। সরবরাহকারীরা প্রকল্পের জন্য পুরষ্কারের আকার নির্ধারণ করে এবং একই প্রোগ্রাম একজন একক পিএইচডি ছাত্র এবং একটি বহু-বছরের অর্থায়িত ল্যাবের জন্য খুব ভিন্ন সংখ্যা তৈরি করতে পারে।
| সরবরাহকারী | ক্রেডিট কী কভার করে | সাধারণ অনুদানের আকার | কিসের জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | Claude API টোকেন | স্বতন্ত্র প্রকল্পের জন্য সামান্য, অর্থায়িত কাজের জন্য চার থেকে পাঁচ অঙ্ক | দীর্ঘ-প্রসঙ্গ নথি বিশ্লেষণ, নিরাপত্তা এবং ব্যাখ্যামূলকতা গবেষণা |
| OpenAI | GPT মডেল API ব্যবহার | নির্দিষ্ট অনুদান, অনুমোদিত প্রকল্পের প্রতি সাধারণত চার অঙ্কের শুরুতে | পাইলট স্টাডি, বেঞ্চমার্ক প্রজনন |
| Google Cloud | Vertex AI, Gemini, এবং সাধারণ GPU এবং TPU কম্পিউট | সরাসরি মধ্য চার অঙ্ক, প্রতিষ্ঠানের মাধ্যমে বড় | দল যারা একটি বিলের উপর মডেল এবং প্রশিক্ষণ কম্পিউট প্রয়োজন |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI এবং Azure কম্পিউট | প্রায়শই ডলারের চিত্রের পরিবর্তে ব্যবহার বরাদ্দ হিসাবে দেওয়া হয় | বিশ্ববিদ্যালয়-স্কেল প্রাতিষ্ঠানিক প্রবেশাধিকার |
| AWS | Bedrock মডেল এবং বিস্তৃত AWS এস্টেট | ট্র্যাক এবং অঞ্চলের উপর নির্ভর করে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয় | যে ল্যাবগুলিতে ডেটা পাইপলাইনগুলি ইতিমধ্যেই AWS-এ রয়েছে |
| NVIDIA | GPU ঘন্টা এবং DGX-শ্রেণীর ক্লাউড অ্যাক্সেস | হার্ডওয়্যার বা কম্পিউট বরাদ্দ, ডলার ক্রেডিট নয় | প্রশিক্ষণ এবং ফাইন-টিউনিং রান, API কল নয় |
| Hugging Face | হোস্ট করা ইনফারেন্স এবং কমিউনিটি GPU অনুদান | ছোট, দ্রুত, নবায়নযোগ্য | ওপেন ডেটাসেট, মডেল রিলিজ, পাবলিক ডেমো |
| Together AI, Groq, Fireworks | ওপেন-ওয়েট মডেল ইনফারেন্স | উদার বিনামূল্যে টায়ার এবং ইচ্ছাধীন গবেষণা ক্রেডিট | Llama এবং Mistral শ্রেণীর মডেলগুলিতে উচ্চ-আয়তনের ব্যাচ ইনফারেন্স |
| জাতীয় কম্পিউট ইনিশিয়েটিভ (US, EU, UK) | সম্মিলিত পাবলিক GPU ক্ষমতা | GPU ঘন্টার মধ্যে বরাদ্দ, রাউন্ডে পুরস্কৃত | প্রশিক্ষণ রান যা কোনো একক ভেন্ডর অনুদান কভার করবে না |
শর্তগুলি এক ট্র্যাক থেকে অন্য ট্র্যাকে তীব্রভাবে পরিবর্তিত হয় এবং একটি পুরষ্কারের সাথে সংযুক্ত শর্তাবলী আবেদনকারীরা শুরু করার সময় যা আশা করে তার থেকে খুব কমই মেলে। প্রতিটির বর্তমান শর্তাবলী getaiperks.com-এ তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।
কেন স্কেলে গবেষণার AI ব্যয় ভিন্নভাবে আচরণ করে
গবেষণা ব্যয় রৈখিকের চেয়ে তীক্ষ্ণ, কারণ প্রতিটি প্রম্পট, মডেল বা প্যারামিটার পরিবর্তনের সময় মূল্যায়ন পুরো ডেটাসেটটি পুনরায় চালায়। একটি পণ্য দলের বিল ব্যবহারকারীর সাথে বৃদ্ধি পায়। একটি ল্যাবের বিল পরীক্ষামূলক অবস্থার সংখ্যার সাথে বৃদ্ধি পায়, যা অনেক দ্রুত যৌগিক হয়।
এটিই একক সবচেয়ে বড় কারণ গবেষকরা যা প্রয়োজন তা কম মূল্যায়ন করে:
| ব্যয়ের চালক | কেন এটি গবেষণায় কামড় দেয় | ব্যবহারিক প্রভাব |
|---|---|---|
| অ্যাবলেশন | প্রতিটি ভ্যারিয়েন্ট সম্পূর্ণ মূল্যায়ন সেট পুনরায় চালায় | একটি টেবিলের খরচ একটি একক পাসের চেয়ে ১০x থেকে ৩০x হতে পারে |
| পুনরুত্পাদনযোগ্যতা | ফলাফল কয়েক মাস পরে একটি রানিউইন টিকে থাকতে হবে | একই খরচ দুবার, কখনও কখনও তিনবার ঘটে |
| দীর্ঘ প্রসঙ্গ | কাগজপত্র, ট্রান্সক্রিপ্ট এবং কোডবেসগুলি উইন্ডোটি পূরণ করে | প্রতি-কল খরচ মূল্যের তালিকার উপরের দিকে থাকে |
| মানব-ইন-দ্য-লুপ লেবেলিং | মডেল-সহায়তা টীকা পুরো কর্পাস জুড়ে চলে | জটিলতা নয়, পরিমাণ বিলের চালক |
| পর্যালোচক অনুরোধ | রাউন্ড দুই এমন পরীক্ষাগুলির জন্য জিজ্ঞাসা করে যা আপনি বাজেট করেননি | অনুদান বছর বন্ধ হওয়ার পরে ব্যয় আসে |
দুটি ব্যবহারিক ফলাফল। প্রথমত, ব্যাচ এবং কিউড ইনফারেন্স একই মোট পরিমাণে ইন্টারেক্টিভ কলের চেয়ে নাটকীয়ভাবে সস্তা, এবং বেশিরভাগ গবেষণা কর্মপ্রবাহ প্রকৃতিগতভাবে ব্যাচ। দ্বিতীয়ত, ক্রেডিটগুলি যখন পরীক্ষার আগে আসে তখন তাদের চেয়ে বেশি মূল্যবান হয়, যা সময়কে কৌশলের অংশ করে তোলে।
স্টার্টআপগুলির জন্য সেরা AI ক্রেডিট
এই যাচাইকৃত প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে সরাসরি আবেদন করুন।
Claude (via program) $100,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
OpenAI (via program) $2,500
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Anthropic $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
AWS $300,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Google Cloud $350,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Lovable Up to $150
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
গবেষণা ক্রেডিট কি কি স্ট্যাক করে?
মডেল ক্রেডিট, কম্পিউট ক্রেডিট এবং টুলিং ক্রেডিট হল তিনটি পৃথক বিল, এবং এইগুলির মধ্যে কেবল একটি ধারণকারী একটি ল্যাব এখনও আসল অর্থ প্রদান করে।
একটি সাধারণ গবেষণা স্ট্যাকের চারটি স্তর রয়েছে:
- মডেল অ্যাক্সেস: Anthropic, OpenAI, Google বা একটি ওপেন-ওয়েট হোস্ট থেকে API টোকেন
- কম্পিউট: প্রশিক্ষণ, ফাইন-টিউনিং এবং স্ব-হোস্টেড যেকোনো কিছুর জন্য GPU ঘন্টা
- ডেটা এবং স্টোরেজ: অবজেক্ট স্টোরেজ, ভেক্টর ডেটাবেস, পরিচালিত Postgres
- টুলিং: এক্সপেরিমেন্ট ট্র্যাকিং, টীকা, অর্কেস্ট্রেশন, পর্যবেক্ষণ
শেষ দুটি স্তরের বেশিরভাগ বিক্রেতা একাডেমিক বা ওপেন-সোর্স টায়ার চালায় যা তাদের স্টার্টআপ টায়ারের চেয়ে বেশি উদার এবং প্রকাশিত কাজের জন্য প্রায়শই সম্পূর্ণ বিনামূল্যে। এগুলি এমন স্তরগুলিও যা গবেষকরা জিজ্ঞাসা করতে ভুলে যান, কারণ শিরোনাম সংখ্যাটি সর্বদা মডেল ক্রেডিটগুলিতে থাকে।
প্রাতিষ্ঠানিক এবং ব্যক্তিগত অনুদানও সাধারণত স্ট্যাক হয়। একটি বিভাগ-স্তরের ক্লাউড বরাদ্দ সাধারণত পৃথক ক্রেডিট গ্রহণ করে না যা একজন গবেষক তাদের নিজস্ব প্রকল্পের জন্য পুরস্কৃত হন। AI Perks কোন বিভাগগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং কোনটি পারস্পরিকভাবে একচেটিয়া তা ট্র্যাক করে।
কেন সময় নির্ধারণ করে একটি অনুদান কত মূল্যবান
সীমা মূল্য নয়, লিড টাইম সিদ্ধান্ত নেয় একটি ক্রেডিট অনুদানের কতটুকু একটি ল্যাব আসলে ব্যয় করতে পারে। একই আকারের দুটি পুরষ্কারের মান খুব ভিন্ন হয় এই নির্ভর করে যে তারা যে পরীক্ষাগুলির জন্য অর্থায়ন করার উদ্দেশ্যে করা হয়েছে তার সাপেক্ষে কোথায় পড়ে।
তিনটি জিনিস গবেষণা ক্রেডিটকে অস্বাভাবিকভাবে সময়-সংবেদনশীল করে তোলে:
ধীর ট্র্যাক এবং তাত্ক্ষণিক ট্র্যাকগুলি বিপরীত ব্যর্থতার মোড। কিছু পুরষ্কার পর্যালোচনা রাউন্ডে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় এবং তাদের নিজস্ব গতিতে উত্তর দেয়। অন্যরা এক মিনিটে দাবি করা হয় এবং গ্রহণ করার মুহূর্ত থেকে গণনা শুরু করে। একটি ল্যাব যা উভয়কে একই উপায়ে বিবেচনা করে তা তাদের জন্য অপেক্ষা করে যাদের আগে প্রয়োজন ছিল এবং তাদের পুড়ে ফেলে যাদের পরে প্রয়োজন ছিল।
টুলিং এবং ডেটা স্তরটি নীরব। শিরোনাম মডেল ক্রেডিটগুলির পাশে এটি অবমূল্যায়ন করা সহজ, এবং এটি সেই স্তর যা পুনরাবৃত্ত ব্যয়গুলি সরিয়ে দেয় যা মডেল ক্রেডিট চলে যাওয়ার পরে দীর্ঘকাল টিকে থাকে।
প্রোগ্রামগুলি সরছে। স্টার্টআপ প্রোগ্রামগুলির চেয়ে অনেক বেশি ঘন ঘন গবেষণা ট্র্যাকগুলি খোলে, বন্ধ হয় এবং রিসাইজ হয়, এবং একটি মিস করা উইন্ডো একটি সম্পূর্ণ অনুদান চক্রের ব্যয় হতে পারে। কোন ট্র্যাকগুলি বর্তমানে সক্রিয় এবং গবেষকরা যোগ্যদের কাছ থেকে কীভাবে সর্বাধিক সুবিধা পান তা AI Perks রক্ষণাবেক্ষণ করে।
স্টার্টআপগুলির জন্য সেরা AI ক্রেডিট
এই যাচাইকৃত প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে সরাসরি আবেদন করুন।
Claude (via program) $100,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
OpenAI (via program) $2,500
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Anthropic $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
AWS $300,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Google Cloud $350,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Lovable Up to $150
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
গবেষকরা বিনামূল্যে AI ক্রেডিট সম্পর্কে কী ভুল করে
সবচেয়ে ব্যয়বহুল ভুল হল ক্রেডিটকে একটি ডিসকাউন্ট হিসাবে বিবেচনা করা, একটি ডেডলাইন হিসাবে নয়। প্রায় সবগুলিরই একটি সময়সীমা রয়েছে, এবং অব্যবহৃত ক্রেডিটগুলি সরবরাহকারীর কাছে ফিরিয়ে দেওয়া হয়।
পুনরাবৃত্ত ত্রুটিগুলি:
একটি সরবরাহকারীর কাছে আবেদন করা। একটি একক আবেদনকে একটি কৌশল হিসাবে তৈরি করার জন্য অনুমোদন হার কোথাও বেশি নয়। তিনটি অনুমোদনের সাথে চারটি আবেদন একটি সাবধানে পালিশ করা জমা দেওয়ার চেয়ে ভাল।
একটি স্টার্টআপ প্রোগ্রাম অনুমান করা যা একাডেমিকদের বাদ দেয়। অনেকে তা করে না, বিশেষ করে স্পিন-আউট, ল্যাব-সংশ্লিষ্ট কোম্পানি এবং তাদের নিজস্ব কাজ বাণিজ্যিকীকরণকারী গবেষকদের জন্য। AI Perks-এ ট্র্যাক করা $৭.৭ মিলিয়ন এর একটি আশ্চর্যজনক অংশ গবেষকদের জন্য উন্মুক্ত যারা অনুমান করে এটি তাদের জন্য নয়।
ওপেন-ওয়েট মডেলগুলি উপেক্ষা করা। গবেষণা কর্মপ্রবাহের একটি বড় অংশ ফ্রন্টিয়ার মূল্যের একটি ভগ্নাংশে ওপেন-ওয়েট মডেলগুলিতে ভালভাবে চলে। ফ্রন্টিয়ার ক্ষমতা সত্যিই প্রয়োজন এমন কলগুলির জন্য ফ্রন্টিয়ার ক্রেডিট সংরক্ষণ করা কার্যকর রানওয়ে দ্বিগুণ করতে পারে।
কাগজের জন্য বাজেট করা এবং না রিবাটালের জন্য। পর্যালোচক-অনুরোধ করা পরীক্ষাগুলি নিয়মিতভাবে ক্রেডিট মেয়াদ শেষ হওয়ার পরে আসে। একটি রিজার্ভ রাখুন।
কখনোই পুনরায় আবেদন না করা। নবায়ন এবং দ্বিতীয় অনুদান সাধারণ, এবং বেশিরভাগ গবেষক কখনই জিজ্ঞাসা করেন না। প্রকাশিত আউটপুট সহ একটি সম্পূর্ণ প্রকল্প প্রথম অনুদান জয়ীর চেয়ে একটি শক্তিশালী আবেদন।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
গবেষণা AI ক্রেডিট পেতে আমার কি একটি বিশ্ববিদ্যালয়ের সংযুক্তি প্রয়োজন?
সব সময় নয়। কিছু ট্র্যাক বিশ্ববিদ্যালয়গুলির বাইরে দেখে এবং অন্যরা তা করে না, এবং যারা তা করে তারা প্রাতিষ্ঠানিক ইমেল ঠিকানার চেয়ে আউটপুটগুলির একটি পাবলিক রেকর্ডকে বেশি গুরুত্ব দেয়। এটি সরবরাহকারীদের মধ্যে যথেষ্ট পরিবর্তিত হয় যে এটি ট্র্যাক-বাই-ট্র্যাক পরীক্ষা করার মতো, যে কোনও একদিকে অনুমান করার চেয়ে। কোনগুলি সম্পর্কহীন গবেষকদের জন্য উন্মুক্ত তা getaiperks.com-এ তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।
মোট মিলিয়ে গবেষকদের জন্য বিনামূল্যে AI ক্রেডিট কতটা মূল্যবান?
আবেদনগুলির একটি ভাল-সিকোয়েন্স সেট একই সময়ে চার থেকে পাঁচ অঙ্কের পরিসরে পড়ে, পাবলিক কম্পিউট বরাদ্দগুলি ডলারে যোগ করার পরিবর্তে GPU ঘন্টা যোগ করে। অর্থায়িত ল্যাবগুলি উচ্চতর পৌঁছায়। AI Perks 194টি কোম্পানিতে $৭.৭ মিলিয়ন ক্রেডিট ট্র্যাক করে, যার মধ্যে গবেষণা ট্র্যাকগুলিও রয়েছে যা বেশিরভাগ রাউন্ডআপগুলি সম্পূর্ণভাবে বাদ দিয়ে যায়।
আমি কি আমার ল্যাব থেকে স্পিন আউট করা একটি স্টার্টআপের জন্য গবেষণা ক্রেডিট ব্যবহার করতে পারি?
সাধারণত একই অনুদানে নয়। বেশিরভাগ সরবরাহকারীদের দ্বারা ডিজাইন দ্বারা গবেষণা ট্র্যাক এবং বাণিজ্যিক ট্র্যাকগুলি পৃথক রাখা হয়। ভাল পথ হল উভয় ধারণ করা: একাডেমিক কাজের জন্য একটি গবেষণা পুরস্কার এবং কোম্পানির জন্য একটি পৃথক স্টার্টআপ ট্র্যাক। দুটি খুব কমই সংঘর্ষ হয়, এবং বিভাগগুলি getaiperks.com-এ ম্যাপ করা হয়।
ওপেন-ওয়েট মডেলগুলি কি ফ্রন্টিয়ার ক্রেডিটগুলির একটি বাস্তব বিকল্প?
গবেষণার অনেক ক্ষেত্রে, হ্যাঁ। শ্রেণীবিভাগ, নিষ্কাশন, এমবেডিং এবং বাল্ক টীকা ফ্রন্টিয়ার মূল্যের একটি ভগ্নাংশে ওপেন-ওয়েট মডেলগুলিতে ভালভাবে চলে। ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলি দীর্ঘ-প্রসঙ্গ যুক্তি এবং কঠিন প্রজন্মের জন্য তাদের ব্যয় উপার্জন করে। উভয় জুড়ে কাজের চাপ ভাগ করা হল কীভাবে ল্যাবগুলি একটি নির্দিষ্ট ক্রেডিট অনুদানকে পুরো বছর ধরে স্থায়ী করে তোলে।
গবেষণা ক্রেডিট মেয়াদ শেষ হলে কি হয়?
প্রায় সব প্রোগ্রামে অব্যবহৃত ক্রেডিট বাজেয়াপ্ত করা হয়, এবং এক্সটেনশনগুলি সেরাভাবে ইচ্ছাধীন। এই কারণেই সিকোয়েন্সিং মোট মূল্যের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ: পরীক্ষাগুলি ডিজাইন করার আগে দাবি করা একটি অনুদান প্রায়শই অর্ধেক নষ্ট হয়ে যায়। মেয়াদোত্তীর্ণ আচরণ সরবরাহকারীর দ্বারা তীব্রভাবে পরিবর্তিত হয়, তাই একটি অনুদান গ্রহণ করার পরে নয়, এটি গ্রহণ করার আগে নিশ্চিত করুন।
GPU অনুদান এবং API ক্রেডিট কি একই জিনিস হিসাবে গণ্য হয়?
না, এবং সেগুলিকে মিশ্রিত করা একটি সাধারণ পরিকল্পনা ত্রুটি। GPU বরাদ্দ প্রশিক্ষণ, ফাইন-টিউনিং এবং স্ব-হোস্টেড ইনফারেন্স কভার করে। API ক্রেডিট একটি হোস্ট করা মডেলে কল কভার করে। উভয়টিই করা একটি ল্যাবের উভয়ই প্রয়োজন, এবং কেবল একটি ধারণ করা অন্যটিতে একটি লাইভ বিল রেখে যায়।
getaiperks.com-এ সাবস্ক্রাইব করুন →
পরীক্ষাগুলি চালান। সরবরাহকারীদের কম্পিউটকে অর্থায়ন করতে দিন।
