AI Perks স্টার্টআপ এবং ডেভেলপারদের অর্থ সাশ্রয়ে সাহায্য করতে AI টুল, ক্লাউড সার্ভিস এবং API-তে একচেটিয়া ছাড়, ক্রেডিট এবং ডিলে অ্যাক্সেস প্রদান করে।
ফ্রী IO.net ক্রেডিটের মূল্য কত?
IO.net একটি বিকেন্দ্রীভূত GPU ক্লাউডের বিপরীতে $5,000 মূল্যের ফ্রী ক্রেডিট অফার করে, যা নিজস্ব কোনো ফ্লীট থাকার পরিবর্তে স্বাধীন ডেটা সেন্টার, মাইনিং অপারেশন এবং প্রাইভেট ক্লাস্টার থেকে অলস হার্ডওয়্যার একত্রিত করে একটি নেটওয়ার্ক।
এই $5,000 হাইপারস্কেলার ক্রেডিটের $5,000 এর মতো আচরণ করে না। কারণ সরবরাহটি অলস ক্ষমতা পূরণ করার জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতাকারী অপারেটরদের থেকে একত্রিত করা হয়, একটি ক্রেডিট ডলার সাধারণত প্রথম-পক্ষের ক্লাউডের চেয়ে এখানে বেশি GPU ঘন্টা কিনতে পারে। কত বেশি নির্ভর করে কোন কার্ড ক্লাসগুলিতে আপনার একটি ক্লাস্টার চালু করার দিনে অতিরিক্ত ক্ষমতা রয়েছে তার উপর।
AI Perks 194টি কোম্পানিতে $7.7M মূল্যের ক্রেডিট সহ বর্তমান শর্তাবলী ট্র্যাক করে। কম্পিউট প্রোগ্রামগুলির জন্য যোগ্যতা পর্যায় এবং তহবিলের উপর নির্ভর করে, এবং সেই নির্দিষ্ট বিষয়গুলি একটি ব্লগ পোস্টে থাকার পরিবর্তে প্রোগ্রাম পৃষ্ঠায় থাকে।
স্টার্টআপগুলির জন্য সেরা AI ক্রেডিট
এই যাচাইকৃত প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে সরাসরি আবেদন করুন।
Claude (via program) $100,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
OpenAI (via program) $2,500
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Anthropic $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
AWS $300,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Google Cloud $350,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Lovable Up to $150
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
IO.net কী এবং কাদের আসলে এটি প্রয়োজন
IO.net হল একটি বিকেন্দ্রীভূত GPU ক্লাউড: একটি অ্যাগ্রিগেশন লেয়ার যা চাহিদার ভিত্তিতে অনেক স্বাধীন GPU মালিকদের থেকে ক্লাস্টার একত্রিত করে, এবং উপরে সেই ক্ষমতার উপর একটি OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ ইনফারেন্স API চালানো হয়।
একজন প্রতিষ্ঠাতার জন্য দুটি পণ্য গুরুত্বপূর্ণ:
- IO Cloud প্রতি ঘন্টা GPU ক্লাস্টার ভাড়া দেয়। আপনি একটি কার্ড ক্লাস এবং একটি নোড সংখ্যা নির্বাচন করেন, এবং নেটওয়ার্ক বিভিন্ন অবস্থানের প্রদানকারীদের থেকে সেই ক্ষমতা একত্রিত করে।
- IO Intelligence হল Llama, DeepSeek এবং Qwen-এর মতো ওপেন-ওয়েট মডেলগুলির জন্য একটি ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্ট। এটি OpenAI API চুক্তি বাস্তবায়ন করে, তাই একটি ওয়ার্কলোডকে এতে সরানো একটি বেস URL এবং কী পরিবর্তন, একটি রিরাইট নয়।
এই বিভাগটি বিদ্যমান কারণ GPU সরবরাহ অমসৃণ। হাইপারস্কেলাররা বড়, পূর্বাভাসযোগ্য গ্রাহকদের জন্য উপযুক্ত আকারে রিজার্ভড ক্ষমতা বিক্রি করে, যখন একটি বীজ-পর্যায়ের দলের বৃহস্পতিবার এগারো ঘন্টার জন্য আটটি GPU প্রয়োজন। একটি মার্কেটপ্লেস সেই অমিল দূর করে, এবং IO.net প্রথম-পক্ষের ক্লাউড তালিকা মূল্যের তুলনায় উল্লেখযোগ্য সাশ্রয়ের বাজার করে, যা আপনার নিজের ওয়ার্কলোডের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করার মতো একটি দাবি, কেবল মুখের মূল্যে গ্রহণ করার চেয়ে।
যে দলগুলি এটি সত্যই সেবা করে তারা হল যাদের বিল ওপেন-ওয়েট ইনফারেন্স, ফাইন-টিউনিং, এমবেডিংস বা ব্যাচ জেনারেশন দ্বারা প্রভাবিত। যদি আপনার পুরো পণ্যটি একটি ফ্রন্টিয়ার API-এর কল হয়, তবে একটি GPU মার্কেটপ্লেস এমন একটি বিল সমাধান করে যা আপনার নেই।
স্কেলে GPU খরচ কিভাবে আচরণ করে
GPU ব্যয় ব্যবহারের সাথে মসৃণভাবে বৃদ্ধি পায় না। এটি ধাপে ধাপে হয়, কারণ আপনি প্রতি ঘন্টায় সম্পূর্ণ কার্ড ভাড়া করেন এবং একটি কার্ড হয় ব্যস্ত থাকে বা অলস থাকে, যার মানে আপনার কার্যকর ব্যয় ব্যবহার দ্বারা নির্ধারিত হয়, প্রতি ঘন্টার হার দ্বারা নয়।
একটি ক্রেডিট অনুদান ব্যয় করার আগে বোঝার জন্য এটি সবচেয়ে দরকারী জিনিস।
| পর্যায় | প্রধান খরচ চালক | সাধারণ ব্যর্থতার মোড |
|---|---|---|
| প্রোটোটাইপ | কিছু না, ফ্রী টায়ার এটি শোষণ করে | দাম রৈখিকভাবে এক্সট্রাপোলেট করবে বলে অনুমান করা |
| প্রথম ব্যবহারকারী, স্পাইকি ট্র্যাফিক | অনুরোধের মধ্যে অলস GPU সময় | প্রতিদিন কয়েকশো কলের জন্য একটি কার্ড 24/7 গরম রাখা |
| স্থির লোড | প্রতি GPU ঘন্টার থ্রুপুট | ব্যাচিং না করা, সম্ভাব্য থ্রুপুটের ভগ্নাংশে চালানো |
| স্কেল | কমিটেড ক্ষমতা এবং ইন্টারকানেক্ট | ওয়ার্কলোড স্থিতিশীল হওয়ার আগে ক্ষমতা রিজার্ভ করা |
মাঝের দুটি সারি হল যেখানে ক্রেডিট অনুদানগুলি কিছু না দেখিয়ে পুড়ে যায়। প্রতিদিন 400 টি অনুরোধ পরিবেশনকারী একটি দল একটি সর্বদা-গরম GPU-তে প্রায় 23.5 ঘন্টার কিছু না কিছুর জন্য অর্থ প্রদান করছে।
আউটপুটের প্রতি ইউনিট খরচ ট্র্যাক করুন, প্রতি GPU ঘন্টার দাম নয়। প্রতি মিলিয়ন টোকেন, প্রতি ছবি, প্রতি ফাইন-টিউনিং রান এবং প্রতি হাজার এমবেডিংসের খরচ হল সেই সংখ্যাগুলি যা একটি প্রদানকারী পরিবর্তন থেকে বেঁচে থাকে। বিভিন্ন কার্ড প্রজন্ম, বিভিন্ন ব্যাচিং আচরণ এবং বিভিন্ন কিউ সময় সহ প্রদানকারীদের মধ্যে প্রতি ঘন্টার হার তুলনীয় নয়। AI Perks কম্পিউট প্রোগ্রামগুলিকে বিভাগ অনুসারে ট্র্যাক করে ঠিক এই কারণে যে সঠিক প্রদানকারী আপনার বিলকে কোন সংখ্যাগুলি প্রভাবিত করে তার উপর নির্ভর করে।
স্টার্টআপগুলির জন্য সেরা AI ক্রেডিট
এই যাচাইকৃত প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে সরাসরি আবেদন করুন।
Claude (via program) $100,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
OpenAI (via program) $2,500
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Anthropic $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
AWS $300,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Google Cloud $350,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Lovable Up to $150
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
ফাউণ্ডাররা ডিসেন্ট্রালাইজড GPU ক্লাউড সম্পর্কে কী ভুল করে
সাধারণ ত্রুটি হল স্বাধীন প্রদানকারীদের একটি ডিস্ট্রিবিউটেড নেটওয়ার্ককে একটি সিঙ্গেল-রিজিওন হাইপারস্কেলার ক্লাস্টারের ড্রপ-ইন বিকল্প হিসাবে বিবেচনা করা। এটি একটি ভিন্ন আকৃতির মেশিন, কিছু ওয়ার্কলোডের জন্য চমৎকার এবং অন্যদের জন্য সত্যিই দুর্বল।
| ওয়ার্কলোড | ফিট | কেন |
|---|---|---|
| ব্যাচ ইনফারেন্স এবং এমবেডিংস | শক্তিশালী | সমান্তরাল, পুনরায় শুরুযোগ্য, ল্যাটেন্সি-স माहित |
| ছোট এবং মাঝারি আকারের ওপেন মডেলের ফাইন-টিউনিং | শক্তিশালী | একটি নোড বা কয়েকটি নোডে ফিট করে, চেকপয়েন্টগুলি পরিষ্কারভাবে |
| চিত্র, ভিডিও এবং অডিও জেনারেশন কিউ | শক্তিশালী | টেইল ল্যাটেন্সির চেয়ে থ্রুপুট অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ |
| খুব বড় মডেলের মাল্টি-নোড প্রশিক্ষণ | দুর্বল | নোডগুলির মধ্যে দ্রুত, কম-জিটার ইন্টারকানেক্টের উপর নির্ভর করে |
| ল্যাটেন্সি-সমালোচনামূলক রিয়েলটাইম সার্ভিসিং | মিশ্র | নোড ভূগোল এবং নেটওয়ার্ক পাথ বরাদ্দের উপর নির্ভর করে |
আরও তিনটি ভুল নাম দেওয়ার মতো।
চেকপয়েন্টিং না করা। হেটেরোজেনিয়াস, স্বাধীনভাবে পরিচালিত হার্ডওয়্যারে আপনার বাধাগুলির জন্য ডিজাইন করা উচিত। চেকপয়েন্ট ছাড়া একটি বারো ঘন্টার কাজ হল একটি বারো ঘন্টার কাজ যা আপনি দুবার চালাতে পারেন।
ডেটা গ্র্যাভিটি উপেক্ষা করা। একটি বড় ডেটাসেটকে ক্লাস্টার যেখানে ল্যান্ড করে সেখানে স্টেজ করা, তারপর আর্টিফ্যাক্টগুলি ফিরিয়ে আনা, একটি বাস্তব খরচ এবং একটি বাস্তব বিলম্ব। যে ওয়ার্কলোডগুলির ডেটা ইতিমধ্যে কম্পিউটের কাছাকাছি বসে, তারা জয়ী হয়; টেরাবাইট শাটল করা ওয়ার্কলোডগুলি জয়ী হয় না।
পেমেন্ট রেলকে পণ্যের সাথে গুলিয়ে ফেলা। IO.net অংশত সোলানাতে একটি টোকেনের মাধ্যমে নিষ্পত্তি করে। এটি একটি হিসাবের বিবরণী যে প্রদানকারীরা কীভাবে পরিশোধিত হয়, নেটওয়ার্ক গ্রহণ বা এড়ানোর কারণ নয়। এটিকে প্রতি ইউনিটের আউটপুট খরচের উপর এবং চাকরিগুলি সম্পূর্ণ হয় কিনা তার উপর ভিত্তি করে বিচার করুন।
IO.net ক্রেডিট কীসের সাথে স্ট্যাক হয়
কম্পিউট ক্রেডিট এবং মডেল ক্রেডিট পৃথক বিল। $5,000 GPU কম্পিউট শুধুমাত্র সেই স্তরকে কভার করে যেখানে আপনার নিজস্ব কোড এবং আপনার নিজস্ব ওজন চলে, যা সাধারণত একটি বাস্তব AI পণ্যের খরচ ভিত্তির একটি সংখ্যালঘু।
| খরচের স্তর | এটি কিসের জন্য পরিশোধ করে | IO.net ক্রেডিট দ্বারা আচ্ছাদিত |
|---|---|---|
| ফ্রন্টিয়ার মডেল API | Claude, GPT এবং Gemini কল | না |
| ওপেন-ওয়েট ইনফারেন্স | Llama, Qwen এবং DeepSeek সার্ভিং | হ্যাঁ, IO Intelligence এর মাধ্যমে |
| GPU কম্পিউট | প্রশিক্ষণ, ফাইন-টিউনিং, ব্যাচ জব | হ্যাঁ, IO Cloud এর মাধ্যমে |
| স্টোরেজ এবং ডেটা | অবজেক্ট স্টোরেজ, ভেক্টর সার্চ, ওয়্যারহাউস | না |
| অ্যাপ স্তর | হোস্টিং, প্রমাণীকরণ, পর্যবেক্ষণ, ইমেল | না |
এই কারণেই ক্রেডিট স্ট্যাকিং হল আসল অর্থায়নের কৌশল, কোনও গ্রোথ হ্যাক নয়। একটি অর্থায়নকৃত প্রথম বছর সাধারণত পাঁচটি থেকে আটটি মাঝারি অনুদান থেকে আসে যা বিভিন্ন স্তরকে কভার করে, একটি বড় নয়। প্রতিটির নিজস্ব যোগ্যতা উইন্ডো রয়েছে, এবং আপনি সেগুলি ব্যবহার করুন বা না করুন, অনেকগুলি মেয়াদোত্তীর্ণ হয়।
AI Perks কোন প্রোগ্রামগুলি লাইভ আছে, প্রতিটি কীসের যোগ্য এবং কোন সংমিশ্রণগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ তা দেখানোর জন্য বিদ্যমান।
স্টার্টআপগুলির জন্য সেরা AI ক্রেডিট
এই যাচাইকৃত প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে সরাসরি আবেদন করুন।
Claude (via program) $100,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
OpenAI (via program) $2,500
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Anthropic $20,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
AWS $300,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Google Cloud $350,000
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
Lovable Up to $150
প্রাথমিক পর্যায়ের স্টার্টআপগুলির জন্য যোগ্য
কোন গ্রান্ট একটি দরকারী গ্রান্ট থেকে একটি অপচয় করা গ্রান্টকে আলাদা করে
একটি কম্পিউট গ্রান্টের বেশিরভাগ মূল্য এটি আসার আগেই নির্ধারিত হয়, যদি কোনও দলের এটি শোষণ করার জন্য একটি ওয়ার্কলোড প্রস্তুত থাকে এবং এটি কী সাশ্রয় করেছে তা পরিমাপ করার কোনও উপায় থাকে।
কোন কম্পিউট প্রোগ্রামগুলি লাইভ আছে, প্রতিটি কীসের যোগ্য এবং এটি কোন বিভাগের অন্তর্গত তা getaiperks.com এ রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। AI টুল এবং ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার বিভাগগুলি একত্রে কম্পিউট বিলের প্রায় সবকিছুই কভার করে, এবং শর্তাবলী প্রায়শই পরিবর্তিত হয় যে প্রোগ্রাম পৃষ্ঠাটি সেগুলি পড়ার একমাত্র স্থান।
তিনটি প্যাটার্ন সেই দলগুলিকে আলাদা করে যারা একটি গ্রান্ট থেকে আসল মূল্য পায়।
তারা তাদের বাজি ছড়িয়ে দেয়। প্রদানকারীদের মধ্যে অনুমোদন যুক্তি অসঙ্গত, এবং একই কোম্পানি প্রায়শই একটি প্রোগ্রাম দ্বারা স্বাগত জানানো হয় এবং অন্যটির দ্বারা বাদ দেওয়া হয় এমন কারণগুলির জন্য যা কেউ ব্যাখ্যা করে না। কোনও একক প্রোগ্রামকে পরিকল্পনা হিসাবে বিবেচনা করা হল কীভাবে দলগুলি কোনও কিছু ছাড়াই শেষ হয়।
তারা একটি ওয়ার্কলোডের জন্য অপেক্ষা করে। ক্রেডিটগুলি সীমিত এবং সময়-সীমিত। একটি গ্রান্ট যা কোনও চাকরি যথেষ্ট বড় হওয়ার আগে চলতে শুরু করে যা এটিকে গ্রাস করতে পারে তা নীরবে বিলুপ্ত হয়ে যায়, যা সবচেয়ে সাধারণ উপায় হল ফাউণ্ডাররা একটি নষ্ট করে।
তারা প্রথমে ইন্সট্রুমেন্ট করে। একটি দল যা আজ প্রতি মিলিয়ন টোকেন বা প্রতি ফাইন-টিউনিং রানের খরচ পরিমাপ করতে পারে না, তারা পরে জানতে পারবে না যে ক্রেডিটগুলি $5,000 নাকি $400 সাশ্রয় করেছে, এবং পরবর্তী প্রদানকারীর সিদ্ধান্ত প্রবৃত্তির উপর ভিত্তি করে নেবে, সংখ্যার উপর নয়।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
ফ্রী IO.net ক্রেডিটগুলির মূল্য কত?
IO.net ক্রেডিট $5,000 মূল্যের এবং এর বিকেন্দ্রীভূত GPU ক্লাউডে প্রযোজ্য, যা ক্লাস্টার কম্পিউট এবং ওপেন-মডেল ইনফারেন্স উভয়ই কভার করে। এটি কতদূর যাবে তা প্রতি ঘন্টার হারের উপর নির্ভর করে না, বরং ব্যবহারের উপর নির্ভর করে, যেহেতু ব্যাচ এবং সারিবদ্ধ কাজ একটি সর্বদা-গরম এন্ডপয়েন্টের চেয়ে একটি অনুদানকে অনেক দূর প্রসারিত করে। বর্তমান শর্তাবলী getaiperks.com এ ট্র্যাক করা হয়।
$5,000 GPU ক্রেডিট দিয়ে আমি আসলে কী চালাতে পারি?
বাস্তবিকভাবে: ছোট এবং মাঝারি আকারের ওপেন মডেলগুলিতে ফাইন-টিউনিং রানের একটি ব্যাচ, একটি বড় এমবেডিং বা ব্যাকফিল জব, বা কয়েক মাসের বার্স্ট ইনফারেন্স। এটি ফ্রন্টিয়ার-স্কেল মডেলের মাল্টি-নোড প্রশিক্ষণ বা কম ট্র্যাফিক পরিবেশনকারী একটি সর্বদা-অন GPU এন্ডপয়েন্টকে স্বাচ্ছন্দ্যে কিনতে পারে না।
GPU-এর জন্য IO.net কি AWS বা Google Cloud-এর চেয়ে সস্তা?
তালিকা মূল্যে সাধারণত হ্যাঁ, কারণ নেটওয়ার্ক স্বাধীন অপারেটরদের থেকে অলস ক্ষমতা পুনরায় বিক্রি করে। সৎ তুলনা হল প্রতি ঘন্টা হার নয়, কিউ সময়, রিস্টার্ট এবং ডেটা ট্রান্সফারের পরে প্রতি ইউনিটের আউটপুট খরচ। ইন্টারকানেক্ট-ভারী প্রশিক্ষণের জন্য, একটি প্রথম-পক্ষের ক্লাস্টার প্রায়শই এখনও জয়ী হয়।
IO.net ব্যবহার করার জন্য কি আমার ক্রিপ্টো টোকেন ধারণ করতে হবে?
না। নেটওয়ার্ক অংশত সোলানাতে একটি টোকেনের মাধ্যমে প্রদানকারীদের নিষ্পত্তি করে, তবে এটি পণ্যের নিচের একটি পেমেন্ট রেল। ফাউণ্ডাররা এটি একটি অ্যাকাউন্ট, একটি API কী এবং একটি বিল সহ একটি সাধারণ GPU ক্লাউড হিসাবে ব্যবহার করে। গ্রহণ সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে টোকেনকে অপ্রাসঙ্গিক হিসাবে বিবেচনা করুন।
আমি কি OpenAI বা Anthropic ক্রেডিটগুলির সাথে IO.net ক্রেডিট স্ট্যাক করতে পারি?
হ্যাঁ, এবং আপনার করা উচিত। তারা বিভিন্ন বিল পরিশোধ করে: IO.net GPU কম্পিউট এবং ওপেন-ওয়েট ইনফারেন্স কভার করে, যখন ফ্রন্টিয়ার মডেল ক্রেডিট Claude, GPT এবং Gemini-এর API কলগুলি কভার করে। উভয়ই ধারণ করা দলগুলি কীভাবে অবকাঠামোর একটি সম্পূর্ণ বছর কভার করে। getaiperks.com এ বর্তমানে কী উপলব্ধ তা দেখুন।
আর কোন ফ্রী GPU এবং কম্পিউট ক্রেডিটগুলির জন্য আমার আবেদন করা উচিত?
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia এবং বেশ কয়েকটি সার্ভারলেস GPU প্রদানকারী স্টার্টআপ প্রোগ্রাম চালায়, এবং অনেকগুলি একে অপরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। কম্পিউট এবং মডেল ক্রেডিট পৃথক বিভাগ, তাই একটি বেছে নেওয়ার পরিবর্তে উভয়ের জন্য আবেদন করুন। যোগ্যতা পর্যায় এবং তহবিলের উপর নির্ভর করে। AI Perks getaiperks.com এ 194টি কোম্পানিতে $7.7M মূল্যের ক্রেডিট ট্র্যাক করে।
getaiperks.com এ সাবস্ক্রাইব করুন →
GPU ভাড়া নিন। অন্যের চালান পরিশোধ করতে দিন।
