Claude Code Router + Codex Skills: ২০২৬ সালের আল্টিমেট এআই কোডিং স্ট্যাক

২০২৬ সালে দ্রুততম এআই কোডিং স্ট্যাকের জন্য Claude Code Router-কে Codex Skills-এর সাথে একত্রিত করুন। মাল্টি-মডেল রুটিং, কাস্টম স্কিল এবং এগুলোর সবগুলোর জন্য বিনামূল্যে ক্রেডিট।

Author Avatar
Andrew
AI Perks Team
5,498

২০২৩ সালে ক্লড কোড রাউটার + কোডেক্স স্কিলস: চূড়ান্ত এআই কোডিং স্ট্যাক

২০২৩ সালের সবচেয়ে উৎপাদনশীল এআই কোডিং স্ট্যাক মাল্টি-মডেল রাউটিংয়ের জন্য ক্লড কোড রাউটার এবং কাস্টম এজেন্ট আচরণের জন্য কোডেক্স স্কিলসকে একত্রিত করে। ক্লড কোড রাউটার প্রতিটি কাজের জন্য সঠিক মডেল নির্বাচন করে। কোডেক্স স্কিলস (বা ক্লড কোড স্কিলস) পুনরাবৃত্তিযোগ্য এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো সংজ্ঞায়িত করে। একসাথে, তারা এমন সরঞ্জাম প্রতিস্থাপন করে যা পূর্বে ৩-৫টি পৃথক সরঞ্জামের প্রয়োজন হত।

এই নির্দেশিকা আর্কিটেকচার, সেটআপ, বাস্তব-বিশ্বের স্কিল উদাহরণ এবং কীভাবে বিভিন্ন প্রদানকারীর মধ্যে বিনামূল্যে ক্রেডিট পুরো স্ট্যাকটিকে প্রায় শূন্য খরচে চালিত করে তা আলোচনা করবে। AI Perks এই স্ট্যাককে ৬-১২ মাসের জন্য তহবিল সরবরাহকারী ক্রেডিট প্রোগ্রামগুলি কভার করে।


Round Funded
SponsoredRaise money from 10,000+ active vetted investors.
Start Raising

কেন এই স্ট্যাকটি সেরা

২০২৩ সালে বেশিরভাগ প্রকৌশলী একই সমস্যার সম্মুখীন হন: একটি সরঞ্জাম, একটি মডেল, কোনও রাউটিং নেই। তারা সবকিছুর জন্য Sonnet 4.6-এ ক্লড কোড ব্যবহার করেন। অথবা GPT-5.5-এ Cursor। অথবা ChatGPT যা বাছাই করে তার উপর Codex।

ফলাফল: যে কাজগুলির জন্য প্রিমিয়াম মানের প্রয়োজন ছিল না তাদের জন্য প্রিমিয়াম মূল্য প্রদান করা এবং যে কাজগুলির জন্য প্রিমিয়াম মানের প্রয়োজন ছিল সেগুলিতে প্রিমিয়াম মানের অভাব।

রাউটার + স্কিলস স্ট্যাক উভয় সমস্যা সমাধান করে:

  • রাউটার প্রতিটি কাজকে সঠিক-মূল্যের মডেলের কাছে পাঠায়
  • স্কিলস পুনরাবৃত্তিযোগ্য ওয়ার্কফ্লো ক্যাপচার করে যাতে আপনাকে একই স্কাফোল্ডিং পুনরায় প্রম্পট করতে না হয়
  • বিনামূল্যে ক্রেডিট $0 কার্যকর ব্যয়ে পুরো জিনিসটি চালিত করে

স্ট্যাক আর্কিটেকচার

                    Claude Code CLI
                         │
                         ▼
              [Claude Code Router]
                         │
        ┌────────────┬───┼────┬───────────┐
        │            │   │    │           │
        ▼            ▼   │    ▼           ▼
   [Haiku 4.5]  [Sonnet 4.6] │ [Opus 4.7] [GPT-5.5]
   (সস্তা)      (ডিফল্ট)   │ (কঠিন)     (ফ্যালব্যাক)
                            │
                            ▼
                    [Codex Skills]
                            │
            ┌───────────────┼─────────────┐
            │               │             │
            ▼               ▼             ▼
    [Code Review]    [Migration]   [Test Writer]
    [PR Description] [Refactor]    [Doc Updater]

প্রতিটি কোডিং টাস্ক রাউটারের মাধ্যমে যায়। স্কিলস পুনঃব্যবহারযোগ্য স্কাফোল্ডিং যুক্ত করে যা সঠিক মডেল কার্যকর করে।


Round Funded
SponsoredRaise money from 10,000+ active vetted investors.
Start Raising

প্রতিটি উপাদান কী করে

ক্লড কোড রাউটার

ক্লড কোড সিএলআই এবং অন্তর্নিহিত মডেল এপিআই-এর মধ্যে অবস্থিত একটি কমিউনিটি-বিল্ট রাউটিং স্তর। প্রতি-টাস্ক রাউট করার জন্য YAML-এ নিয়ম কনফিগার করুন:

  • ফাইলের আকার >৫,০০০ লাইন? → Opus 4.7
  • ফাইলের আকার <৫০০ লাইন? → Haiku 4.5
  • টেস্ট ফাইল? → Sonnet 4.6
  • রিফ্যাক্টর টাস্ক? → Opus 4.7
  • কমিট বার্তা? → Haiku 4.5

সস্তা কাজগুলিতে অর্থ সঞ্চয় করে। কঠিন কাজগুলিতে গুণমান ব্যয় করে।

কোডেক্স স্কিলস (বা ক্লড কোড স্কিলস)

আপনি একবার সংজ্ঞায়িত এবং নাম দ্বারা আহ্বানযোগ্য পুনঃব্যবহারযোগ্য এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো। উদাহরণ:

  • review-pr - আপনার দলের পর্যালোচনা চেকলিস্ট চালায়
  • migrate-react-19 - React 19 আপগ্রেড প্যাটার্ন প্রয়োগ করে
  • add-tests - আপনার দলের স্টাইলে Vitest পরীক্ষা লেখে
  • update-changelog - কমিটগুলি পার্স করে এবং চেঞ্জলগ এন্ট্রি লেখে
  • gen-prd - একটি লিনিয়ার টিকিটকে একটি পণ্য স্পেকে পরিণত করে

স্কিলস এপিআই কল করতে পারে, ফাইল পড়তে পারে, কমান্ড চালাতে পারে এবং এলএলএম কল চেইন করতে পারে। এগুলি এআই কোডিং জগতের ফাংশন


ক্লড কোড রাউটার সেট আপ করা

npm এর মাধ্যমে ইনস্টল করুন:

npm install -g @claudecode/router

~/.claudecode/router.yaml-এ রাউটিং কনফিগার করুন:

routes:
  - match:
      task_type: refactor
    model: claude-opus-4-7

  - match:
      task_type: commit_message
    model: claude-haiku-4-5

  - match:
      task_type: test_generation
    model: claude-sonnet-4-6

  - match:
      task_type: research
    model: gpt-5-5

  - default:
    model: claude-sonnet-4-6

fallback:
  model: claude-sonnet-4-6
  reason: rate_limit

CLAUDE_CODE_API_BASE=http://localhost:3000 সেট করে ক্লড কোডকে রাউটারের দিকে নির্দেশ করুন।


Round Funded
SponsoredRaise money from 10,000+ active vetted investors.
Start Raising

কোডেক্স স্কিলস সেট আপ করা

কোডেক্স স্কিলস আপনার রিপোজিটরির .codex/skills/ ডিরেক্টরিতে থাকে। প্রতিটি স্কিল একটি YAML + প্রম্পট ফাইল:

# .codex/skills/review-pr.yaml
name: review-pr
description: Run team code review checklist on a PR
inputs:
  - name: pr_number
    type: integer
prompt: |
  Review PR #{{pr_number}} against the team checklist:
  1. Does it have tests for new behavior?
  2. Does it match our naming conventions?
  3. Are error messages user-friendly?
  4. Is there observability (logs, metrics)?
  5. Are there security concerns?
  
  Output structured JSON with findings.

ক্লড কোড বা কোডেক্স সিএলআই থেকে কল করুন:

claude /skill review-pr --pr_number 1234

স্কিলটি আপনার রিপোজিটরি কনটেক্সট গ্রহণ করে, রাউটার-নির্বাচিত মডেলের মাধ্যমে প্রম্পট চালায় এবং ফলাফল আউটপুট করে।


বাস্তব-বিশ্বের স্কিলস যা ঘন্টা বাঁচায়

স্কিল ১: পিআর বিবরণ লেখক

  • ইনপুট: ব্রাঞ্চের নাম + ডিএফএফ
  • আউটপুট: সারাংশ, পরিবর্তন, পরীক্ষা পরিকল্পনা সহ কাঠামোগত পিআর বিবরণ
  • বাঁচায়: প্রতিটি পিআর-এর জন্য ১০-২০ মিনিট

স্কিল ২: টেস্ট জেনারেটর

  • ইনপুট: উৎস ফাইল
  • আউটপুট: আপনার রিপোজিটরির স্টাইল গাইড মেলে এমন Vitest পরীক্ষা
  • বাঁচায়: প্রতি ফাইলের জন্য ৩০-৬০ মিনিট

স্কিল ৩: মাইগ্রেশন প্রয়োগ

  • ইনপুট: ফাইল বা ডিরেক্টরি
  • আউটপুট: ফ্রেমওয়ার্ক আপগ্রেড প্রয়োগ করা হয়েছে (React 19, Next 16, ইত্যাদি)
  • বাঁচায়: প্রতিটি বড় মাইগ্রেশনের জন্য ১-৩ ঘন্টা

স্কিল ৪: লিনিয়ার টিকিট → পিআরডি

  • ইনপুট: লিনিয়ার টিকিট আইডি
  • আউটপুট: প্রয়োজনীয়তা, গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ড, প্রান্তিক ক্ষেত্র সহ সম্পূর্ণ পিআরডি
  • বাঁচায়: প্রতি টিকিটের জন্য ৩০-৯০ মিনিট

স্কিল ৫: চেঞ্জলগ আপডেটার

  • ইনপুট: গিট কমিট পরিসীমা
  • আউটপুট: আপনার দলের ফরম্যাটে কাঠামোগত চেঞ্জলগ এন্ট্রি
  • বাঁচায়: প্রতিটি রিলিজের জন্য ৫-১৫ মিনিট

এই ৫টি স্কিল প্রতিদিন ব্যবহারকারী একটি দল সপ্তাহে প্রতি প্রকৌশলী ৫-১৫ ঘন্টা বাঁচায়, প্রতি-কল এপিআই খরচ শূন্য (স্ট্যাক করা বিনামূল্যে ক্রেডিট সহ)।


Round Funded
SponsoredRaise money from 10,000+ active vetted investors.
Start Raising

খরচের হিসাব

৫ জন প্রকৌশলীর একটি দলের জন্য, দিনে ৮ ঘন্টা এই স্ট্যাকটি ব্যবহার করে:

উপাদানটোকেন/দিনকার্যকর খরচ (বিনামূল্যে ক্রেডিট)
ডিফল্ট Sonnet 4.6 রাউটিং~৩ মিলিয়ন$০ (বিনামূল্যে ক্রেডিট)
Haiku 4.5 সস্তা কাজ~৫ মিলিয়ন$০ (বিনামূল্যে ক্রেডিট)
Opus 4.7 কঠিন কাজ~৫০০ হাজার$০ (বিনামূল্যে ক্রেডিট)
GPT-5.5 ফলব্যাক~১ মিলিয়ন$০ (বিনামূল্যে ক্রেডিট)
প্রতি প্রকৌশলী মাসিক খরচ~১৫০ মিলিয়নক্রেডিট সহ $০
খুচরা মূল্যে একই~১৫০ মিলিয়ন~$১,৫০০/প্রকৌশলী/মাস

বিনামূল্যে ক্রেডিট উইন্ডো চলাকালীন স্ট্যাকটি কার্যকরভাবে দলের জন্য $৭,৫০০/মাস বাঁচায়।


এই স্ট্যাককে চালিত করার জন্য বিনামূল্যে ক্রেডিট

উৎসউপলব্ধ ক্রেডিটকীভাবে পাবেন
বিনামূল্যে Anthropic ক্রেডিট$১,০০০-$২৫,০০০+AI Perks গাইড
বিনামূল্যে OpenAI ক্রেডিট$৫০০-$৫০,০০০+AI Perks গাইড
বিনামূল্যে Gemini / Vertex ক্রেডিট$৩০০-$১০০,০০০+AI Perks গাইড
বিনামূল্যে DeepSeek / Together AI$২৫-$১,০০০AI Perks গাইড
বান্ডিল ক্লাউড ফাউন্ডার প্রোগ্রাম$৫,০০০-$১০০,০০০+AI Perks গাইড

মোট স্ট্যাক করা সম্ভাবনা: $৭,০০০-$২৮০,০০০+ বিনামূল্যে ক্রেডিট

সঠিক প্রোগ্রামের নাম, যোগ্যতার উইন্ডো এবং আবেদন ক্রম AI Perks এর ভিতরে রয়েছে। AI Perks দল Y Combinator, Techstars, Antler, 500 Global, এবং Google for Startups থেকে এসেছে।


Round Funded
SponsoredRaise money from 10,000+ active vetted investors.
Start Raising

স্ট্যাকিং কৌশল

একক ডেভেলপার স্ট্যাক ($১,৫০০+ রানওয়ে)

  • বিনামূল্যে Anthropic ক্রেডিট: $১,০০০+
  • বিনামূল্যে OpenAI ক্রেডিট: $৩০০+
  • বিনামূল্যে DeepSeek API: $২৫-$২০০
  • মোট: ৬-১২ মাসের জন্য $১,৫০০+

টিম স্ট্যাক ($৩৫,০০০+ রানওয়ে)

  • বান্ডিল Anthropic ক্রেডিট: $২৫,০০০+
  • বান্ডিল OpenAI ক্রেডিট: $৫,০০০+
  • মাল্টি-প্রদানকারী ফলব্যাক: $৫,০০০+
  • মোট: ৬-১২ মাসের জন্য $৩৫,০০০+

ধাপে ধাপে: আপনার রাউটার + স্কিলস স্ট্যাক তৈরি করুন

ধাপ ১: Anthropic, OpenAI, Gemini, এবং DeepSeek এর জন্য AI Perks এর মাধ্যমে বিনামূল্যে ক্রেডিট পান।

ধাপ ২: ক্লড কোড রাউটার ইনস্টল করুন (npm install -g @claudecode/router)।

ধাপ ৩: router.yaml-এ টাস্কের ধরণ এবং জটিলতার উপর ভিত্তি করে রাউটিং নিয়ম কনফিগার করুন।

ধাপ ৪: সমস্ত প্রদানকারীর এপিআই কীগুলির জন্য পরিবেশ ভেরিয়েবল সেট করুন (বিনামূল্যে ক্রেডিট অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করে)।

ধাপ ৫: কোডেক্স সিএলআই ইনস্টল করুন এবং .codex/skills/review-pr.yaml-এ আপনার প্রথম স্কিল তৈরি করুন।

ধাপ ৬: সাপ্তাহিক ভিত্তিতে স্কিলস পুনরাবৃত্তি করুন - আপনার সবচেয়ে বেশি পুনরাবৃত্তি হওয়া ওয়ার্কফ্লোগুলি ক্যাপচার করুন এবং সেগুলিকে স্কিলসে পরিণত করুন।

ধাপ ৭: প্রতিটি প্রদানকারীর ড্যাশবোর্ডে ক্রেডিট ব্যবহার নিরীক্ষণ করুন। মেয়াদ শেষ হওয়ার আগে AI Perks এর মাধ্যমে উত্সগুলি রিফ্রেশ করুন।


Round Funded
SponsoredRaise money from 10,000+ active vetted investors.
Start Raising

এই স্ট্যাকটি কী প্রতিস্থাপন করে

একটি সাধারণ প্রকৌশলীর প্রি-রাউটার টুলসেট:

  • Cursor Pro: $২০/মাস
  • ChatGPT Plus: $২০/মাস
  • Claude Pro: $২০/মাস
  • Notion AI: $১০/মাস
  • GitHub Copilot: $১০/মাস
  • মোট: $৮০/মাস/প্রকৌশলী

রাউটার + স্কিলস + বিনামূল্যে ক্রেডিট স্ট্যাক:

  • ক্লড কোড: বিনামূল্যে সিএলআই + বিনামূল্যে Anthropic ক্রেডিট
  • কোডেক্স সিএলআই: ChatGPT বিনামূল্যে বা প্লাস-এর সাথে বান্ডিল করা
  • রাউটার: বিনামূল্যে ওএসএস
  • স্কিলস: বিনামূল্যে ওএসএস
  • মোট: $০-$২০/প্রকৌশলী/মাস

১০ জনের একটি দলের জন্য, এটি $৭০০-$৮০০/মাস সাশ্রয়।


প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

ক্লড কোড রাউটার কী?

ক্লড কোড রাউটার হল ক্লড কোড সিএলআই এবং মডেল এপিআই-এর মধ্যে একটি রাউটিং স্তর। এটি প্রতি-টাস্কের জন্য সঠিক মডেল নির্বাচন করে (Haiku সস্তা কাজের জন্য, Sonnet ডিফল্ট, Opus কঠিন কাজের জন্য, GPT-5.5 ফলব্যাক)। $0 কার্যকর খরচের জন্য AI Perks থেকে বিনামূল্যে ক্রেডিট সহ এটি ব্যবহার করুন।

কোডেক্স স্কিলস কী?

কোডেক্স স্কিলস হল YAML + প্রম্পট টেমপ্লেট হিসাবে সংজ্ঞায়িত পুনঃব্যবহারযোগ্য এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো। এগুলি পুনরাবৃত্তিযোগ্য প্রকৌশল টাস্ক (পিআর পর্যালোচনা, টেস্ট জেনারেশন, মাইগ্রেশন) ক্যাপচার করে যাতে আপনাকে একই স্কাফোল্ডিং পুনরায় প্রম্পট করতে না হয়। এগুলি অ্যাডাপ্টারের সাথে কোডেক্স সিএলআই এবং ক্লড কোড উভয়ের সাথে কাজ করে।

আমি কি কোনও সাবস্ক্রিপশন ছাড়াই এই স্ট্যাক ব্যবহার করতে পারি?

হ্যাঁ। ক্লড কোড ইনস্টল করার জন্য বিনামূল্যে। কোডেক্স সিএলআই সীমিত ব্যবহারের সাথে ChatGPT Free-তে বান্ডিল করা আছে। রাউটার এবং স্কিলস ওপেন-সোর্স। পরিবর্তনশীল খরচ হল এপিআই টোকেন, যা AI Perks থেকে বিনামূল্যে ক্রেডিট দ্বারা আচ্ছাদিত।

এই স্ট্যাক কত সময় বাঁচায়?

প্রতিদিন ৫+ স্কিল ব্যবহারকারী দলগুলি প্রতি প্রকৌশলী সপ্তাহে ৫-১৫ ঘন্টা সাশ্রয় রিপোর্ট করে। পিআর বিবরণ, টেস্ট জেনারেশন এবং রিফ্যাক্টরিং হল সর্বোচ্চ-লিভারেজ স্কিলস। স্ট্যাকটি সরঞ্জামগুলির মধ্যে কনটেক্সট-সুইচিংও হ্রাস করে।

ক্লড কোড রাউটার কি নন-ক্লড মডেলের সাথে কাজ করে?

হ্যাঁ, রাউটার OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ এন্ডপয়েন্ট সমর্থন করে, যার অর্থ GPT-5.5, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, এবং অন্য কোনো সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রদানকারী। AI Perks এ বিভিন্ন প্রদানকারীর বিনামূল্যে ক্রেডিট স্ট্যাক করা হয়।

কোডেক্স স্কিলস কি ক্লড কোড স্কিলসের মতোই?

ধারণাগতভাবে তারা একই রকম এবং আংশিকভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ। কোডেক্স স্কিলস OpenAI Codex প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে চালিত হয়। ক্লড কোড স্কিলস ক্লড কোডের নেটিভ স্কিল সিস্টেমের মাধ্যমে চালিত হয়। বেশিরভাগ দল যেটি তাদের প্রাথমিক সরঞ্জামের সাথে মেলে সেটি ব্যবহার করে।

শেখার প্রক্রিয়াটি কেমন?

সেটআপে রাউটার কনফিগারেশন, প্রথম স্কিল তৈরি এবং শংসাপত্রের সেটআপ সহ ১-২ ঘন্টা সময় লাগে। উৎপাদনশীল ব্যবহার একদিনের মধ্যে শুরু হয়। দক্ষতা (কাস্টম স্কিল লেখা, রাউটিং অপ্টিমাইজ করা) নিয়মিত ব্যবহারের ১-২ সপ্তাহ সময় নেয়।


Round Funded
SponsoredRaise money from 10,000+ active vetted investors.
Start Raising

রায়

ক্লড কোড রাউটার + কোডেক্স স্কিলস + বিনামূল্যে ক্রেডিট হল ২০২৩ সালের সবচেয়ে উৎপাদনশীল এআই কোডিং স্ট্যাক। এটি ৩-৫টি পৃথক পেইড সরঞ্জাম প্রতিস্থাপন করে, বিনামূল্যে ক্রেডিট উইন্ডোতে $০ কার্যকর ব্যয়ে চালিত হয় এবং প্রকৌশলীদের প্রতি সপ্তাহে ৫-১৫ ঘন্টা বাঁচায়। বেশিরভাগ প্রকৌশলী এই স্ট্যাকটি চালান না কারণ তারা জানে না এর অস্তিত্ব আছে - এবং দ্রুত শিপিং এবং গড় শিপিংয়ের মধ্যে এটিই পার্থক্য।

getaiperks.com এ সাবস্ক্রাইব করুন →

এআই কোডিং সরঞ্জামের জন্য অর্থ প্রদান বন্ধ করুন। getaiperks.com এ $৭,০০০-$২৮০,০০০+ বিনামূল্যে ক্রেডিট পান।

This content is for informational purposes only and may contain inaccuracies. Credit programs, amounts, and eligibility requirements change frequently. Always verify details directly with the provider.