AI Perks ofereix accés a descomptes exclusius, crèdits i ofertes en eines d'IA, serveis al núvol i API per ajudar startups i desenvolupadors a estalviar diners.
Què us ofereix el programa per a startups de Datadog
El programa per a startups de Datadog ofereix fins a 100.000 $ en crèdits per a la plataforma Datadog, que cobreix el seguiment de la infraestructura, el seguiment del rendiment de les aplicacions, la gestió de registres i l'anàlisi del frontend en una única factura.
Aquesta és una de les subvencions de crèdits més grans d'un sol proveïdor en la categoria d'anàlisi. AI Perks la fa un seguiment juntament amb 7,7 milions de dòlars en crèdits a través de 194 empreses.
La manera útil de llegir 100.000 $ no és "un any de seguiment gratuït". Per a un equip en fase de llavor que gestiona vint o trenta servidors, 100.000 $ de preu de llista s'acosten a tres o quatre anys de despesa natural. Aquesta diferència és tota la història d'aquest programa, i la majoria del que surt malament amb ell. Els termes varien segons la via, i els actuals estan llistats a getaiperks.com.
Millors crèdits d'IA per a startups
Presenteu la sol·licitud directament a través d'aquests programes verificats.
Datadog $100,000
Accessible per a startups en fase inicial
Claude (via program) $100,000
Accessible per a startups en fase inicial
OpenAI (via program) $2,500
Accessible per a startups en fase inicial
Anthropic $20,000
Accessible per a startups en fase inicial
AWS $300,000
Accessible per a startups en fase inicial
Google Cloud $350,000
Accessible per a startups en fase inicial
Per a què serveix realment Datadog
El producte de Datadog no són mètriques, traces o registres individualment. És la connexió entre ells, de manera que a les 3 de la matinada pugueu passar d'un gràfic de latència que augmenta a la traça específica i a la línia de registre específica sense canviar d'eines.
Cada peça d'això existeix de forma gratuïta o gairebé gratuïta en altres llocs. Prometheus i Grafana cobreixen les mètriques. OpenTelemetry més Jaeger o Tempo cobreixen les traces. Loki, CloudWatch o el registre natiu del vostre núvol cobreixen els registres. Sentry cobreix els errors millor que Datadog.
El que esteu comprant és la correlació i l'absència d'un operari. Gestionar aquesta pila de codi obert vosaltres mateixos costa aproximadament un quart d'un enginyer un cop es tenen en compte la retenció, la cardinalitat i les actualitzacions. En una empresa de deu persones, això és un quart costós.
La prova honesta de si necessiteu això ja: teniu guàrdia, i algú ha estat avisat dues vegades per alguna cosa que no ha pogut explicar? Si gestioneu un sol servei i dos enginyers, el seguiment d'errors més les mètriques integrades del vostre proveïdor de núvol us cobreixen genuïnament, i el crèdit es gasta millor més tard. Si gestioneu quinze serveis i una cua, ja sabeu per què existeix aquesta categoria.
Com es comporta el preu de Datadog a escala
Datadog no té un sol preu. Té aproximadament una dotzena de mesuradors que funcionen en paral·lel, i només un d'ells escala amb alguna cosa que controleu directament.
El recompte de servidors és previsible. Tot el demés creix en eixos que no tenen res a veure amb els vostres ingressos: quants etiquetes ha afegit un enginyer, com de parlant és una llibreria, quants serveis s'han instrumentat en un sprint.
| Mesurador | Comportament aproximat del preu de llista | Què fa que augmenti |
|---|---|---|
| Servidors d'infraestructura | Al voltant de 15 $ per servidor al mes al nivell Pro, compromís anual | Grups d'escalat automàtic, servidors de curta durada comptats al pic |
| Mètriques personalitzades | Una assignació per servidor, després un càrrec per mètriques | Cardinalitat d'etiquetes: una nova etiqueta pot multiplicar una mètriça per 1.000 |
| Ingesta de registres | Al voltant de 0,10 $ per GB ingressat | Registres de depuració activats després d'un incident |
| Indexació de registres | Al voltant de 1,70 $ per cada milió d'esdeveniments mantinguts per a la cerca | Indexar-ho tot en lloc de filtrar a la ingesta |
| APM | Al voltant de 31 $ per servidor al mes, compromís anual | Activar APM en tots els serveis alhora |
| RUM i Sintètics | Per sessió i per execució de prova | Frontends d'alt trànsit, comprovacions a intervals de minut |
Aquestes són xifres de preu de llista publicades en el moment de la redacció amb compromís anual, i canvien. Verifiqueu les tarifes actuals abans de modelar res.
Un exemple treballat. Quaranta servidors a Pro costen uns 600 $ al mes. APM en els vint més ocupats són 620 $ addicionals. Tres-cents GB de registres ingressats costen 30 $, i indexar cinquanta milions d'aquests esdeveniments costa uns 85 $. Total: aproximadament 1.335 $ al mes, o 16.000 $ a l'any. Un crèdit de 100.000 $ cobreix aquesta empremta durant anys.
L'invers és on els equips es fan mal. S'ha informat que Coinbase, el 2023, va tenir una factura de Datadog de desenes de milions de dòlars, un ordre de magnitud superior a les expectatives internes. Ningú no va triar això. Es va acumular una etiqueta i un nivell de registre a la vegada. AI Perks enumera els termes del crèdit; la disciplina és a càrrec vostre.
Millors crèdits d'IA per a startups
Presenteu la sol·licitud directament a través d'aquests programes verificats.
Datadog $100,000
Accessible per a startups en fase inicial
Claude (via program) $100,000
Accessible per a startups en fase inicial
OpenAI (via program) $2,500
Accessible per a startups en fase inicial
Anthropic $20,000
Accessible per a startups en fase inicial
AWS $300,000
Accessible per a startups en fase inicial
Google Cloud $350,000
Accessible per a startups en fase inicial
Amb què s'apilen els crèdits de Datadog
L'observabilitat és una factura separada del càlcul i una factura separada dels models, de manera que els crèdits del núvol no la toquen i els crèdits de l'API tampoc.
Això confon els fundadors que assumeixen que una gran subvenció AWS Activate o Google Cloud cobreix el seu seguiment. No ho fa. Datadog és un proveïdor SaaS de tercers, i la seva factura se situa fora del vostre saldo de crèdits del núvol, a menys que tingueu un acord de despesa compromesa que engegui específicament les compres del mercat a través d'ell, cosa que les empreses en fase de llavor no fan.
Això fa que els crèdits de Datadog siguin genuïnament additius en lloc de solapats:
- Els crèdits del núvol cobreixen on s'executa el vostre codi
- Els crèdits de models i API cobreixen la inferència que truca el vostre codi
- Els crèdits de Datadog cobreixen saber si alguna cosa funciona
Un equip que té els tres té cobertes les tres línies de despesa d'infraestructura recurrents més grans d'un producte d'IA emergent. Veure quines subvencions són compatibles és la raó per la qual AI Perks existeix com a llista de seguiment en lloc d'un munt de marcadors.
Què s'equivoquen els fundadors sobre els crèdits d'observabilitat
L'error més car és tractar un gran crèdit com a seguiment gratuït en lloc d'una finestra fixa per construir hàbits de costos que pugueu permetre després.
Cinc patrons de fracàs, en ordre aproximat de quant costen:
Instrumentar-ho tot el primer dia. Un crèdit elimina el senyal de preu en el moment exacte en què el vostre equip està formant els seus valors predeterminats. Tot el que activeu mentre és gratuït és el que heretareu al preu de llista més tard.
Cardinalitat d'etiquetes. Afegir user_id o request_id com a etiqueta en una mètriça personalitzada és un canvi d'una línia que pot multiplicar aquesta mètriça a sis xifres de sèries temporals. Aquesta és la causa més comuna d'una factura sorpresa de Datadog.
Indexar registres que mai no cercareu. La ingesta és barata, la indexació no. La majoria d'equips haurien d'ingerir àmpliament, indexar estretament i arxivar la resta a l'emmagatzematge d'objectes.
Sense alerta d'ús. Datadog pot monitorar el seu propi ús estimat. Configureu-ho el primer dia, no a l'onzè mes.
Planificar la baixa massa tard. Els crèdits es denominen al preu de llista, de manera que una subvenció de 100.000 $ val menys que 100.000 $ de despesa negociada, i el mes que acaba és un penya-segat en lloc d'una rampa. Decidiu quan s'hagi consumit el 70% què retallareu, no al 100%. Altres crèdits de la categoria d'anàlisi que alleugen aquesta transició es rastregen a getaiperks.com.
Millors crèdits d'IA per a startups
Presenteu la sol·licitud directament a través d'aquests programes verificats.
Datadog $100,000
Accessible per a startups en fase inicial
Claude (via program) $100,000
Accessible per a startups en fase inicial
OpenAI (via program) $2,500
Accessible per a startups en fase inicial
Anthropic $20,000
Accessible per a startups en fase inicial
AWS $300,000
Accessible per a startups en fase inicial
Google Cloud $350,000
Accessible per a startups en fase inicial
On es troba Datadog entre els crèdits d'anàlisi
L'observabilitat és una línia dins d'una categoria d'anàlisi molt més gran, i la pregunta útil no és quin programa individual perseguir, sinó quina combinació d'ells cobreix la vostra pila.
AI Perks agrupa Datadog amb els altres programes d'observabilitat, anàlisi de producte i magatzem de dades, de manera que els termes i imports actuals estan al costat en lloc d'estar escampats per una dotzena de pàgines de proveïdors.
Tres coses modelen el valor real d'una subvenció com aquesta:
La via canvia el número. Una part significativa dels grans crèdits d'infraestructura arriben a les startups a través de relacions d'acceleradores, inversors i mercats de núvol en lloc de directament, i el mateix proveïdor pot valer molt diferent segons la via. Una xifra destacada és un sostre, no una cotització.
El temps supera la mida. El valor del crèdit és consumit pel que sigui que hàgi instrumentat. Una subvenció contra un sistema buit es crema sense res, mentre que la mateixa subvenció contra una rotació de guàrdia real paga l'esforç quan l'observabilitat costa realment alguna cosa.
El número sostenible és la decisió real. Anoteu la despesa mensual que podeu suportar sense subvencions, i configureu la retenció, la indexació i la cobertura APM de manera que aterreu allà quan el crèdit s'hagi acabat. Aquesta xifra, no la subvenció destacada, és el que esteu triant entre els proveïdors.
Preguntes freqüents
Quant val el programa per a startups de Datadog?
Fins a 100.000 $ en crèdits per a la plataforma Datadog, que cobreix el seguiment de la infraestructura, APM, gestió de registres i anàlisi del frontend. Per a un equip en fase de llavor que gestiona unes quantes dotzenes de servidors, això representa diversos anys de despesa de llista en lloc d'un sol any. Els termes i la elegibilitat actuals es rastregen a getaiperks.com.
Els crèdits d'AWS o Google Cloud cobreixen Datadog?
No. Datadog és un proveïdor tercer i factura per separat del vostre proveïdor de núvol, de manera que una subvenció d'Activate o Google Cloud deixa la vostra factura d'observabilitat intacta. És per això que els dos s'apilen netament en lloc de solapar-se, i per què tenir ambdós importa més que tenir una quantitat més gran de qualsevol d'ells.
Datadog és excessiu per a una startup pre-llavor?
Sovint sí. Amb un sol servei i dos enginyers, el seguiment d'errors més les mètriques integrades del vostre núvol cobreixen el mateix terreny per gairebé res. Datadog guanya el seu preu un cop teniu guàrdia real, múltiples serveis i incidents que ningú no pot explicar des d'un sol tauler.
Què passa quan s'acaben els crèdits de Datadog?
Hereteu una factura dimensionada pels hàbits que heu format mentre era gratuïta, al preu de llista. La solució és decidir la vostra despesa mensual sostenible aviat i configurar la retenció, la indexació i la cobertura APM perquè aterreu allà. Altres crèdits d'anàlisi que faciliten la transició estan llistats a getaiperks.com.
Puc combinar els crèdits de Datadog amb altres crèdits de startups?
Sí, i els crèdits de càlcul, models i observabilitat són els tres que coexisteixen més netament perquè són proveïdors diferents i factures diferents. AI Perks rastreja 7,7 milions de dòlars en crèdits a través de 194 empreses específicament perquè pugueu veure quines combinacions són compatibles a getaiperks.com.
Quina és la manera més ràpida de controlar una factura de Datadog?
Auditeu primer la cardinalitat de mètriques personalitzades, ja que una sola etiqueta d'alta cardinalitat sol representar la major part d'una factura inesperada. Després, moveu la retenció de registres a ingesta àmplia, indexació estreta amb arxivament a l'emmagatzematge d'objectes. Aquests dos canvis redueixen habitualment una factura a més de la meitat sense perdre cap visibilitat real.
Subscriviu-vos a getaiperks.com →
Instrumenteu el sistema. Deixeu que algú altre pagui els primers tres anys.
