Resum ràpid: DeepSeek i ChatGPT representen dos enfocaments diferents de la IA: DeepSeek ofereix capacitats de raonament impressionants a una fracció del cost (0,27 $ per milió de tokens d'entrada enfront dels 1,75 $ de ChatGPT), mentre que ChatGPT proporciona una experiència més polida i rica en funcions amb millors capacitats multimodals. DeepSeek destaca en matemàtiques i tasques de codificació, mentre que ChatGPT lidera en profunditat conversacional, contingut creatiu i integració d'ecosistemes. La millor elecció depèn del vostre cas d'ús específic: els desenvolupadors i els usuaris tècnics sovint afavoreixen l'eficiència de DeepSeek, mentre que els usuaris generals i les empreses prefereixen la versatilitat de ChatGPT.
El panorama de la IA va canviar dràsticament quan DeepSeek es va llançar a principis de 2025, disparant-se en els gràfics de les botigues d'aplicacions i desafiant el domini de ChatGPT. En pocs dies, es van produir reaccions del mercat, inclosos impactes significatius en la valoració de Nvidia.
Però els números bruts de descàrregues no expliquen la història completa.
Aquesta comparació va més enllà de l'enrenou per examinar el que realment ofereixen aquests dos titans de la IA. Compararem el rendiment, els preus, les funcions i les capacitats del món real basant-nos en la documentació oficial i proves independents.
Descobreix crèdits per a plataformes LLM i eines d'IA
Els desenvolupadors que comparen DeepSeek i ChatGPT sovint avaluen diverses plataformes LLM durant les proves i el desenvolupament.
Get AI Perks agrupa ofertes de startups per a centenars d'eines d'IA, API i plataformes SaaS. Aquestes ofertes solen incloure crèdits o descomptes proporcionats per empreses tecnològiques per ajudar les startups a provar i adoptar les seves eines.
A la plataforma podeu explorar:
- crèdits per a models d'IA i API LLM
- ofertes per a infraestructura de desenvolupadors
- descomptes en eines utilitzades per crear productes d'IA
Get AI Perks pot ajudar a reduir el cost de provar i construir amb diverses eines d'IA.
Comprenent les tecnologies clau
DeepSeek i ChatGPT es basen en enfocaments arquitectònics fonamentalment diferents, cosa que explica les seves característiques de rendiment distintives.
Arquitectura Mixture-of-Experts de DeepSeek
Segons la documentació oficial de l'API de DeepSeek, DeepSeek-V3.2 utilitza un marc Mixture-of-Experts (MoE) amb 671 mil milions de paràmetres. Aquesta és la part intel·ligent: només 37 mil milions de paràmetres s'activen per token. Aquesta activació selectiva redueix dràsticament els requisits computacionals alhora que manté un alt rendiment.
El model es va entrenar durant 55 dies utilitzant 2.048 GPU Nvidia H800 a un cost estimat de 5,5 milions de dòlars, una fracció del que requereixen els models comparables.
DeepSeek ofereix dos models d'API principals. El model deepseek-chat opera en mode no pensant amb una finestra de context de 128K i fins a 8K tokens de sortida. El model deepseek-reasoner activa el mode pensant amb una finestra de context de 64K i fins a 8K tokens de sortida (amb 32K tokens màxims de COT).
L'aproximació basada en Transformer de ChatGPT
ChatGPT utilitza una arquitectura Transformer densa. Tot i que OpenAI no revela públicament els recomptes exactes de paràmetres per a GPT-5.2, els costos de desenvolupament van superar els 100 milions de dòlars. La inversió es reflecteix en la polidesa i l'amplitud de funcions.
Segons la pàgina de preus oficial d'OpenAI, ChatGPT ofereix diversos nivells de models, incloent GPT-5.2 com a insígnia, GPT-5.2 pro per a tasques avançades i GPT-5 mini com a opció més ràpida i econòmica.
La diferència? ChatGPT prioritza la versatilitat i l'experiència de l'usuari. DeepSeek optimitza per a l'eficiència i la profunditat del raonament.
Desglossament de preus: el factor cost
Les diferències de cost entre aquestes plataformes són substancials, especialment per als usuaris d'API i les aplicacions d'alt volum.
Estructura de preus de DeepSeek
Segons la documentació oficial de l'API de DeepSeek, els preus són senzills i agressius:
| Model | Entrada (cop d'accés a la memòria cau) | Entrada (fallada de memòria cau) | Sortida |
|---|---|---|---|
| deepseek-chat | 0,07 $ per 1M de tokens | 0,27 $ per 1M de tokens | 1,10 $ per 1M de tokens |
| deepseek-reasoner | 0,14 $ per 1M de tokens | 0,55 $ per 1M de tokens | 2,19 $ per 1M de tokens |
Els preus d'accés a la memòria cau són particularment atractius per a aplicacions amb consultes repetides o contextos similars. Fins i tot amb fallades de memòria cau, DeepSeek és significativament més barat que la majoria de competidors.
Opcions de preus de ChatGPT
ChatGPT ofereix tant subscripcions de consum com preus d'API. Segons la pàgina de preus oficial d'OpenAI, els plans de consum inclouen:
| Pla | Cost mensual | Funcions clau |
|---|---|---|
| Gratuït | 0 $ | Accés limitat a GPT-5.2, límits de tarifa |
| Go | El preu varia segons la regió | Més missatges, pot incloure anuncis |
| Plus | El preu varia segons la regió | Raonament avançat, càrregues ampliades |
| Pro | Preus de nivell superior | Accés il·limitat, suport prioritari |
Per a l'ús de l'API, els preus per a desenvolupadors d'OpenAI mostren GPT-5.2 (Estàndard) a 1,75 $ per milió de tokens d'entrada i 14,00 $ per milió de tokens de sortida, considerablement més alt que DeepSeek. GPT-5 mini ofereix millors tarifes a 0,25 $ d'entrada i 2,00 $ de sortida per milió de tokens.
Parlant clar: si executeu aplicacions d'alt volum, l'avantatge de preus de DeepSeek es fa impossible d'ignorar. Un projecte que processa 100 milions de tokens mensuals pagaria aproximadament 27 $ amb DeepSeek enfront dels 175 $ amb GPT-5.2 de ChatGPT, gairebé 6,5 vegades més car.
Comparació de rendiment: on cada model destaca
Les especificacions brutes importen menys que el rendiment del món real en diferents categories de tasques.
Raonament matemàtic i lògic
Segons investigacions acadèmiques publicades a arXiv comparant aquests models, DeepSeek demostra capacitats matemàtiques excepcionals. La investigació acadèmica indica que DeepSeek aconsegueix un 90% d'encert en punts de referència matemàtics, amb algunes comparacions que mostren un 83% per a models relacionats.
El mode de raonament destaca especialment aquí. DeepSeek-V3.2 amb el mode pensant activat mostra una progressió lògica pas a pas, cosa que el fa valuós per a la resolució de problemes complexos on la visibilitat del procés és important.
ChatGPT manté un rendiment sòlid però aborda els problemes de manera diferent. Els models conversacionals destaquen a l'hora d'explicar conceptes matemàtics i fer tutorització, fins i tot si l'exactitud computacional pura és lleugerament inferior.
Codificació i desenvolupament de programari
Ambdós models gestionen les tasques de codificació de manera competent, però amb diferents punts forts. Les dades de comparació de competidors suggereixen que DeepSeek aconsegueix aproximadament un 97% d'èxit en trencaclosques lògics i reptes algorítmics. L'arquitectura MoE sembla especialment adequada per a tasques de programació estructurada.
ChatGPT ofereix un suport lingüístic més ampli i una millor integració amb eines de desenvolupament. La documentació oficial de les capacitats de ChatGPT destaca l'assistència en la depuració, la revisió de codi i l'explicació com a punts forts clau. A la pràctica, ChatGPT sovint proporciona més orientació contextual al voltant del codi, mentre que DeepSeek ofereix solucions més concises i tècnicament precises.
Llenguatge natural i contingut creatiu
Aquí és on ChatGPT avantatja decisivament. L'entrenament del model emfatitza la profunditat conversacional, l'escriptura creativa i la comprensió del llenguatge matisat.
DeepSeek gestiona la generació de contingut bàsic adequadament, però manca del rang estilístic i la flexibilitat creativa que fan popular ChatGPT per a la creació de contingut, la narració i els textos de màrqueting. Les experiències dels usuaris compartides en discussions de la comunitat assenyalen constantment el to més tècnic i menys conversacional de DeepSeek.
Conjunt de funcions i experiència de l'usuari
Els punts de referència de rendiment només expliquen una part de la història. La usabilitat diària i les funcions disponibles afecten significativament quin model funciona millor per a diferents usuaris.
L'enfocament minimalista de DeepSeek
DeepSeek funciona principalment com una demostració tècnica dels seus models subjacents. La interfície és senzilla: text d'entrada, text de sortida. Segons la documentació oficial de l'API, les funcions compatibles inclouen la sortida JSON, les trucades a eines i la finalització de prefixos de xat en beta.
No generació d'imatges. No càrregues de fitxers. No interacció de veu.
Per als desenvolupadors que accedeixen a l'API, aquesta senzillesa pot ser un avantatge. L'API utilitza un format compatible amb OpenAI, el que significa que les aplicacions existents construïdes per a ChatGPT poden canviar a DeepSeek amb canvis mínims de codi.
L'ecosistema integral de ChatGPT
ChatGPT ofereix un conjunt de funcions considerablement més ric. La documentació oficial de capacitats enumera la generació d'imatges, l'anàlisi de fitxers, la navegació web, l'execució de codi i el mode de veu en els nivells de pagament.
Les addicions recents inclouen memòria ampliada per mantenir el context en converses, organització de projectes per gestionar diferents línies de treball i funcions de gestió de tasques. Els plans Business i Enterprise afegeixen col·laboració en equip, controls d'administració i espais de treball amb marca.
El compromís? Complexitat i cost. Les organitzacions que necessiten un espai de treball d'IA complet troben valor en l'ecosistema de ChatGPT. Els desenvolupadors que desitgen una generació de text lleugera i eficient poden trobar aquests extres innecessaris.
Consideracions de seguretat i privadesa
La selecció de models d'IA implica cada cop més l'avaluació de la seguretat, especialment per a aplicacions empresarials.
Perfil de seguretat de DeepSeek
La investigació publicada pel laboratori forense de Dakota State University va examinar l'aplicació de DeepSeek i va identificar patrons de recopilació de dades. L'anàlisi va trobar endpoints de bases de dades incloent dominis com deepseek.com, intercom.com, volces.com i fengkongcloud.com.
Una troballa preocupant: segons l'anàlisi de polítiques d'IA de Cornell Law School, un estudi de CISCO va trobar que DeepSeek no va bloquejar cap de les cinquanta peticions perilloses en intents de jailbreaking, mentre que ChatGPT va bloquejar 86% (43 de 50). Això suggereix una moderació de contingut i uns mecanismes de seguretat significativament més febles.
Per a aplicacions que gestionen informació sensible o que requereixen un filtratge de contingut robust, això representa una bretxa de seguretat significativa.
Mesures de seguretat de ChatGPT
OpenAI implementa múltiples capes de seguretat, incloent filtratge de contingut, monitoratge d'ús i certificacions de compliment per a clients empresarials. Els plans Business i Enterprise inclouen funcions addicionals com SSO, registres d'auditoria i opcions de residència de dades.
Dit això, qualsevol servei d'IA en núvol implica enviar dades a servidors externs. Les organitzacions amb requisits estrictes de sobirania de dades necessiten alternatives locals independentment del proveïdor.
Quin model per a quin cas d'ús?
L'elecció correcta depèn completament dels requisits i prioritats específics.
Trieu DeepSeek quan:
- l'eficiència de costos és el més important per a aplicacions d'alt volum
- el raonament matemàtic i la codificació són els principals casos d'ús
- els projectes necessiten accés API amb un mínim de sobrecàrrega de funcions
- les aplicacions ja utilitzen formats d'API compatibles amb OpenAI
- l'exactitud tècnica supera la qualitat conversacional
Trieu ChatGPT quan:
- es requereixen capacitats multimodals (imatges, veu, fitxers)
- la creació de contingut i l'escriptura creativa són prioritats
- la col·laboració en equip i les funcions d'espai de treball aporten valor
- és necessària una moderació de contingut més forta
- la integració amb l'ecosistema existent d'OpenAI és important
- l'experiència de l'usuari i la polidesa són factors importants
Considereu ambdós quan:
Molts equips de desenvolupament utilitzen ambdós plataformes estratègicament. DeepSeek gestiona tasques de raonament i codificació computacionalment intensives de manera rendible, mentre que ChatGPT gestiona converses orientades a l'usuari i generació de contingut.
Aquest enfocament híbrid optimitza tant el rendiment com el pressupost.
El panorama competitiu el 2026
Ni DeepSeek ni ChatGPT operen aïllats. Claude, Gemini i nombrosos altres models competeixen per la quota de mercat.
Però la cosa és aquesta: l'aparició de DeepSeek importa més enllà d'afegir una altra opció. La reducció dràstica de costos i el rendiment impressionant amb menys inversió en formació van desafiar les suposicions sobre l'economia del desenvolupament de la IA.
Segons anàlisis acadèmiques, DeepSeek-V3.2 demostra un rendiment comparable als models avançats mentre es forma a un cost significativament inferior al dels principals competidors. Aquest avenç en eficiència va empènyer els competidors a reconsiderar els preus i els enfocaments de desenvolupament.
ChatGPT manté avantatges en polidesa, seguretat i amplitud d'ecosistemes. Les associacions d'integració d'OpenAI, les funcions empresarials i les millores contínues dels models el mantenen competitiu malgrat els costos més elevats.
El mercat sembla estar bifurcant-se: plataformes premium amb funcions completes com ChatGPT per a necessitats integrals, i models especialitzats eficients com DeepSeek per a aplicacions tècniques sensibles al cost.
Trajectòries futures
Ambdues plataformes continuen evolucionant ràpidament. Segons la documentació oficial de DeepSeek, DeepSeek-V3.2-Speciale aconsegueix resultats de nivell or en competicions IMO, CMO, ICPC World Finals i IOI 2025. Actualment només disponible per API, aquest model demostra una inversió continuada en raonament avançat.
OpenAI va llançar múltiples variants de GPT-5 i continua ampliant les capacitats multimodals. L'enfocament de la companyia segueix sent crear una plataforma d'IA integral en lloc de només un model de llenguatge.
Mirant cap al futur, espereu una pressió de preus per part de DeepSeek i models eficients similars que obligin a reduccions de costos a nivell industrial. Simultàniament, les plataformes premium probablement es diferenciaran mitjançant la seguretat, la fiabilitat i les funcions integrades en lloc del rendiment brut del model per si sol.
Preguntes freqüents
És DeepSeek realment tan bo com ChatGPT?
DeepSeek iguala o supera ChatGPT en dominis específics com les matemàtiques i la codificació, amb dades de referència que mostren un 90% d'exactitud matemàtica enfront del 83% de ChatGPT. Tanmateix, ChatGPT ofereix una qualitat conversacional superior, generació de contingut creatiu i capacitats multimodals. Ningú és universalment "millor"; l'eficàcia depèn de la tasca específica.
Quant més barat és DeepSeek en comparació amb ChatGPT?
Segons la documentació oficial de preus, DeepSeek costa 0,27 $ per milió de tokens d'entrada (fallada de memòria cau) en comparació amb els 1,75 $ de GPT-5.2 (Estàndard) de ChatGPT, aproximadament 6,5 vegades més barat. Per als tokens de sortida, deepseek-chat cobra 1,10 $ enfront dels 14,00 $ per milió de tokens de GPT-5.2 de ChatGPT, aproximadament 12,7 vegades més barat. Les diferències de cost són substancials per a aplicacions d'alt volum.
Pot DeepSeek generar imatges com ChatGPT?
No. DeepSeek és només de text. Els plans de pagament de ChatGPT inclouen la generació d'imatges a través de la integració de DALL-E, l'anàlisi d'imatges i altres funcions multimodals. Si la generació d'imatges, les càrregues de fitxers o la interacció de veu són importants per al vostre cas d'ús, ChatGPT proporciona aquestes capacitats mentre que DeepSeek no.
Quin model d'IA és millor per a la codificació?
Ambdues gestionen bé la codificació, però de manera diferent. DeepSeek aconsegueix aproximadament un 97% d'èxit en trencaclosques lògics i genera codi tècnicament precís de manera eficient. ChatGPT proporciona una explicació més contextual, una millor assistència en la depuració i un suport lingüístic més ampli. Per a la pura generació de codi, DeepSeek ofereix un excel·lent rendiment de cost. Per a l'aprenentatge o la depuració complexa, les capacitats explicatives de ChatGPT ajuden.
És segur utilitzar DeepSeek per a aplicacions empresarials?
Hi ha consideracions de seguretat. Un estudi de CISCO que examinava tècniques de jailbreaking va trobar que DeepSeek no bloquejava cap de les cinquanta peticions perilloses, mentre que ChatGPT en va bloquejar 43 de les mateixes 50 (86%). Això suggereix una moderació de contingut més feble. Per a aplicacions que requereixen mecanismes de seguretat robustos o que gestionen contingut sensible, el filtratge més fort de ChatGPT ofereix una millor protecció.
Puc utilitzar DeepSeek i ChatGPT junts?
Absolutament. Molts equips de desenvolupament utilitzen DeepSeek per al processament de backend, càlculs matemàtics i generació de codi on l'eficiència de costos és important, mentre que utilitzen ChatGPT per a interaccions orientades a l'usuari, creació de contingut i tasques que requereixen capacitats multimodals. Aquest enfocament híbrid optimitza tant el rendiment com el pressupost.
Amb quin chatbot d'IA haurien de començar els principiants?
ChatGPT ofereix una corba d'aprenentatge més indulgent amb millor qualitat conversacional, documentació completa i una interfície polida. El nivell gratuït proporciona un accés raonable per a l'experimentació. DeepSeek funciona bé per a usuaris amb necessitats tècniques específiques i experiència en API, però ChatGPT serveix millor als usuaris generals inicialment.
Prendre la vostra decisió
La decisió DeepSeek contra ChatGPT no tracta de declarar un guanyador universal. Aquests models serveixen diferents necessitats de manera efectiva.
DeepSeek va pertorbar l'economia de la IA demostrant que el rendiment excepcional no requereix pressupostos massius d'entrenament. L'eficiència de costos i les fortes capacitats tècniques el fan atractiu per a desenvolupadors, startups i aplicacions tècniques on els pressupostos ajustats importen.
ChatGPT manté la seva posició a través de funcions completes, mesures de seguretat superiors i una experiència d'usuari polida. Les organitzacions que necessiten capacitats multimodals, col·laboració en equip o aplicacions orientades al consumidor troben valor en l'ecosistema complet.
Avalua els teus requisits específics honestament. Necessites processament de text lleuger i eficient amb un fort raonament? DeepSeek ho ofereix. Necessites un espai de treball d'IA amb funcions completes amb seguretat robusta i capacitats multimodals? ChatGPT ho proporciona.
I recordeu: no esteu obligat a una sola plataforma. Proveu ambdues. Moltes aplicacions exitoses utilitzen cada model on destaca, optimitzant l'equilibri cost-rendiment en diferents càrregues de treball.
Consulteu la documentació oficial d'ambdues plataformes per confirmar que els preus, les funcions i les capacitats actuals s'ajusten a les vostres necessitats. El panorama de la IA es mou ràpidament, i les proves pràctiques segueixen sent la manera més fiable de determinar quin model funciona millor per al vostre cas d'ús específic.
