AI Perks poskytuje přístup k exkluzivním slevám, kreditům a nabídkám na AI nástroje, cloudové služby a API, aby pomohl startupům a vývojářům ušetřit peníze.
Kolik stojí bezplatné kredity AWS Trainium?
Kredity AWS Trainium dosahují až 300 000 USD pro startupy, které trénují nebo obsluhují modely na vlastních akcelerátorech AI Amazonu, což z nich činí jedny z největších grantů na výpočetní výkon, které může tým v rané fázi získat.
Částka je vysoká, protože pracovní zátěž je nákladná. Pro společnost, která vlastní své váhy modelu, jsou hodiny akcelerátoru jedinou položkou, která může předstihnout mzdy dříve, než má produkt zákazníky.
Nárok závisí na fázi a financování, nikoli na tom, co plánujete vytvořit. AI Perks sleduje aktuální podmínky spolu s 7,7 miliony USD v kreditech pro 194 společností.
Špičkové AI kredity pro startupy
Žádejte přímo prostřednictvím těchto ověřených programů.
Claude (via program) $100,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
OpenAI (via program) $2,500
Vhodné pro startupy v rané fázi
Anthropic $20,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
AWS $300,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
Google Cloud $350,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
Lovable Up to $150
Vhodné pro startupy v rané fázi
K čemu je AWS Trainium vlastně určen
Trainium je čip, nikoli služba. AWS jej navrhlo pro trénování hlubokých neuronových sítí a pro inferenci ve velkém objemu a spotřebováváte jej jako instance EC2 Trn s vlastním zásobníkem, nikoli jako hostovanou API.
Tento rozdíl rozhoduje, zda jsou pro vás kredity vůbec užitečné. Z něj vyplývají dvě věci:
Přinášíte trénovací kód. Instance Trainium vám poskytují surovou kapacitu akcelerátoru. Váš framework, vaše distribuované trénovací nastavení, vaše ukládání kontrolních bodů, vaše orchestrace.
Softwarovou vrstvou je AWS Neuron SDK. Neuron je to, co kompiluje grafy PyTorch nebo JAX do runtime Trainium. Je to to, co umožňuje modelu běžet rychle na tomto křemíku, a je to také to, co ztěžuje portování.
Trainium má sesterskou řadu, Inferentia, zaměřenou na inferenci, ačkoli novější generace Trainium jsou marketingově uváděny pro obojí. AWS pravidelně iteruje generace čipů a to, která generace je pro vás skutečně dostupná, závisí na regionu a kapacitě, nikoli na zůstatku vašich kreditů.
Trainium se hodí pro týmy, které doladí modely s otevřenými vahami, pokračují v předtrénování na doménových datech nebo hostují inferenci ve velkém objemu. Pokud váš produkt pouze volá model někoho jiného přes API, je to špatná vrstva a potřebujete místo toho kredity na modely. AI Perks uvádí obě kategorie vedle sebe.
Jak se náklady na Trainium chovají v měřítku
Výdaje na akcelerátory se účtují v hodinách instance, nikoli v požadavcích, takže účet sleduje, jak dlouho je váš cluster aktivní a jak dobře jej využíváte, nikoli kolik výstupu jste vyprodukovali.
Toto je nejdůležitější věc, kterou je třeba si uvědomit před využitím velkého grantu kreditů.
| Pracovní zátěž | Co pohání účet | Jak se chová 300 000 USD |
|---|---|---|
| Doladění modelů s otevřenými vahami | Krátké víceuzlové nárazy | Pokrývá mnoho experimentů, těžko se vyčerpá |
| Pokračující předtrénování na doménových datech | Týdny nepřetržitého času clusteru | Jedna seriózní relace, nikoli série |
| Vlastní hostování inference při stabilním zatížení | Nepřetržitě běžící hodiny instance | Předvídatelně se vyčerpává každý měsíc |
| Vyhodnocení a výzkumné přehledy | Nečinné clustery mezi úlohami | Zaneřáděné rychleji než jakýkoli jiný vzorec |
| Trénování z nuly v měřítku hranic možností | Tisíce hodin akcelerátoru | Zaokrouhlovací chyba |
Tři chování nákladů, na které je třeba se zaměřit:
Využití dominuje sazbě. Cluster s 40% využitím vás stojí stejně za hodinu jako cluster s 90%. Hledání levnější hodinové sazby při spouštění poloprázdných úloh je špatná optimalizace.
Víceuzlové škálování je sublineární. Zdvojnásobení uzlů málokdy sníží čas na stěně na polovinu. Propojení a načítání dat se stávají limitem a mezera mezi teoretickým a realizovaným propustností je to, kde kredity mizí.
Úložiště a pohyb dat je druhý účet. Kontrolní body, datové sady a provoz mezi zónami se tiše hromadí vedle řádku akcelerátoru a kredity, které se vztahují na výpočetní výkon, nemusí pokrýt vše.
AWS umisťuje Trainium na základě poměru cena-výkon oproti srovnatelným instancím GPU, nikoli na základě hlavní hodinové ceny. Jakékoli publikované srovnání považujte za tvrzení prodejce a proveďte vlastní benchmarky vašeho modelu, protože výsledek silně závisí na architektuře a délce sekvence.
Špičkové AI kredity pro startupy
Žádejte přímo prostřednictvím těchto ověřených programů.
Claude (via program) $100,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
OpenAI (via program) $2,500
Vhodné pro startupy v rané fázi
Anthropic $20,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
AWS $300,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
Google Cloud $350,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
Lovable Up to $150
Vhodné pro startupy v rané fázi
Co se s kredity AWS Trainium sčítá
Kredity na výpočetní výkon a kredity na modely jsou různé účty a nejsilnější pozice z hlediska financování je držení několika středních grantů napříč různými vrstvami, nikoli jeden velký grant v jedné vrstvě.
Většina AI startupů platí čtyři samostatné účty. Grant, který pokrývá jeden z nich, je užitečný. Kombinace, která pokrývá tři, představuje roční zásobu.
| Vrstva zásobníku | Co platí | Typická měřítko kreditů |
|---|---|---|
| Výpočetní výkon akcelerátoru (Trainium) | Trénovací relace, vlastní hostování inference | Až 300 000 USD |
| Obecný cloud (úložiště, data, obsluha) | Vše obklopující model | Pět až šest číslic |
| API modelů (Anthropic, OpenAI, Google) | Volání, které váš produkt provádí | Čtyři až šest číslic |
| Nástroje pro vývoj a pozorovatelnost | Budování, monitorování, vyhodnocování | Stovky až nízké tisíce |
Trainium se nachází pouze v první řadě. Pokud trénujete model a zároveň voláte frontier API pro části, které jste sami netrénovali, platíte současně za řádky jedna a tři a měli byste se hlásit o obojí. Kompatibilita mezi programy se liší a právě toto AI Perks existuje k řešení.
Co zakladatelé u Trainium pletou
Nejdražší chybou je rozpočítávat Trainium jako náhradu za GPU a po aktivaci kreditů zjistit náklady na portování.
Čtyři opakující se chyby:
Podcenění portu. Standardní transformerové architektury běžící přes podporované cesty frameworků se obvykle portují hladce. Vlastní CUDA jádra, exotické varianty pozornosti a nejmodernější výzkumný kód ne. Proveďte benchmark skutečného trénovacího kroku na reálných datech předtím, než se k němu zavážete v roadmapě.
Předpoklad, že kredity řeší kapacitu. Zůstatek kreditů je fakturační nástroj. Získání velkého víceuzlového clusteru v požadovaném regionu a čase je problém kapacity a rezervace, který peníze samy o sobě nevyřeší.
Příliš brzké spuštění hodin. Kredity na výpočetní výkon jsou časově omezené. Aktivace velkého grantu měsíce předtím, než máte pracovní zátěž, která ho dokáže absorbovat, je nejběžnější způsob, jak zakladatelé jeden promrhají, a sekvencování je důležitější než hlavní částka.
Měření špatné jednotky. Hodinová sazba není váš náklad. Náklad na dokončenou trénovací relaci nebo náklad na milion obsloužených tokenů, to je ono. Týmy, které sledují hodinovou sazbu, optimalizují pro nejlevnější instanci a nakonec platí více za výsledek.
Pátá, tichá chyba je přihlášení se do jednoho programu a zastavení. Kritéria schvalování se u poskytovatelů dost liší, takže hrstka žádostí je lepší než jedna pečlivá. getaiperks.com je místo, kde najdete celou sadu.
Špičkové AI kredity pro startupy
Žádejte přímo prostřednictvím těchto ověřených programů.
Claude (via program) $100,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
OpenAI (via program) $2,500
Vhodné pro startupy v rané fázi
Anthropic $20,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
AWS $300,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
Google Cloud $350,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
Lovable Up to $150
Vhodné pro startupy v rané fázi
Kde se Trainium řadí mezi programy kreditů na výpočetní výkon
Trainium je jednou z možností v přeplněném poli programů akcelerátorů a užitečné srovnání není v tom, která hlavní částka je největší, ale která část účtu je skutečně pokryta každým programem.
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia a rostoucí počet bezserverových poskytovatelů GPU provozují programy kreditů zaměřené na AI startupy. Inzerované částky nelze mezi nimi porovnávat, protože každá pokrývá jinou kombinaci hodin akcelerátoru, obecných cloudových služeb a spravovaných koncových bodů modelu. Velký grant, který platí pouze za služby, které nepoužíváte, má menší hodnotu než skromný grant, který pokrývá vaši skutečnou úzkou cestu.
Tři věci oddělují týmy, které získávají hodnotu z grantu na výpočetní výkon, od týmů, které jej drží nevyužité:
Připravenost převažuje nad velikostí. Grant má hodnotu toho, co můžete absorbovat, dokud je aktivní. Týmy s trénovacím kódem připraveným ke spuštění přeměňují kredity akcelerátoru na výsledky. Týmy, které stále vybírají základní model, mají tendenci sledovat, jak zůstatek stojí.
Šíře převažuje nad koncentrací. Kritéria schvalování se u poskytovatelů dost liší, takže držení několika středních grantů napříč výpočetním výkonem akcelerátoru, obecným cloudem, API modelů a nástroji je silnější pozicí než jeden velký grant v jedné vrstvě.
Podmínky se mění. Programy infrastruktury revidují částky, pokrytí a kvalifikační kritéria častěji než jakákoli jiná kategorie kreditů, takže snímek krajiny se rychleji kazí, než zakladatelé očekávají. AI Perks existuje, protože udržování tohoto obrazu aktuálním je samo o sobě úkolem.
Často kladené otázky
Kolik stojí bezplatné kredity AWS Trainium?
Až 300 000 USD, někdy uváděno jako 300 tisíc kreditů AWS, pro startupy trénující nebo obsluhující modely na instancích akcelerátoru AWS. To je jeden z největších grantů na výpočetní výkon dostupných pro společnost v rané fázi. Nárok závisí na fázi a financování, nikoli na vašem případu použití, a aktuální podmínky jsou sledovány na getaiperks.com.
K čemu se používá AWS Trainium?
Trainium je vlastní akcelerátor Amazonu pro hluboké neuronové sítě. Týmy jej používají pro trénování modelů od nuly, pokračující předtrénování, doladění modelů s otevřenými vahami a vlastní hostování inference ve velkém objemu. Používá se jako instance EC2 Trn a programuje se prostřednictvím AWS Neuron SDK, takže trénovací zásobník dodáváte sami.
Je Trainium levnější než pronájem GPU?
AWS umisťuje Trainium na základě poměru cena-výkon, nikoli hodinové ceny, a upřímná odpověď zní, že záleží na vašem modelu. Standardní transformerové pracovní zátěže, které se hladce mapují na kompilátor Neuron, obvykle fungují dobře. Neobvyklé architektury nebo vlastní jádra mohou ztrácet výhodu kvůli úsilí o portování a nižšímu realizovanému využití.
Mohu kombinovat kredity Trainium s kredity API modelů?
Ano, a většina týmů by měla. Pokrývají různé účty: Trainium je tam, kde se váš vlastní model trénuje a běží, zatímco kredity Anthropic, OpenAI a Google pokrývají volání frontier API, které váš produkt kolem něj provádí. Držet obojí je způsob, jak zakladatelé pokrýt celý rok. Podívejte se, co se sčítá na AI Perks.
Musím přepsat svůj kód PyTorch pro Trainium?
Obvykle ne přepis, ale očekávejte port. AWS Neuron SDK se připojuje k PyTorch a JAX a běžné architekury modelů se přenášejí s konfiguračními změnami. Vlastní jádra a nepodporované operace jsou tam, kde spočívá skutečná práce, takže proveďte benchmark jednoho úplného trénovacího kroku předtím, než se na něj budete plánovat.
O jaké další kredity na výpočetní výkon by se měl startup ucházet?
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia a několik poskytovatelů bezserverových GPU provozují programy pro startupy a některé z nich jsou vzájemně kompatibilní. AI Perks sleduje 7,7 milionu USD v kreditech pro 194 společností s aktuálními podmínkami pro každou na getaiperks.com.
Přihlaste se k odběru na getaiperks.com →
Trénujte model. Nechte někoho jiného platit za křemík.
