AI Perks poskytuje přístup k exkluzivním slevám, kreditům a nabídkám na AI nástroje, cloudové služby a API, aby pomohl startupům a vývojářům ušetřit peníze.
Kolik stojí bezplatné GPU kredity pro inferenci?
Tým obsluhující své vlastní modely obvykle dokáže sestavit inferenční výpočetní kredity napříč několika poskytovateli najednou, s dotovanými granty v rozmezí od 500 USD na okamžitě získané úrovni až po šesticiferné částky na traťových linkách hyperscalerů.
Užitečné rámování není „který poskytovatel dává nejvíce“, ale „kterou vrstvu mého účtu každý z nich platí“. Výdaje na inferenci se dělí na tři samostatné faktury – samotné GPU hodiny, platforma, která je plánuje a automaticky škáluje, a tokenové API, na které se spoléháte, když je váš vlastní model nesprávným nástrojem. Většina zakladatelů se uchází o jeden program, je schválena a stále jim zbývají dvě třetiny účtu nepokryty.
AI Perks sleduje 7,7 milionu USD v kreditech napříč 194 společnostmi. Nárok na výpočetní programy závisí na fázi a financování a tyto podrobnosti jsou uvedeny na každé stránce programu, nikoli v blogovém příspěvku.
Špičkové AI kredity pro startupy
Žádejte přímo prostřednictvím těchto ověřených programů.
Claude (via program) $100,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
OpenAI (via program) $2,500
Vhodné pro startupy v rané fázi
Anthropic $20,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
AWS $300,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
Google Cloud $350,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
Lovable Up to $150
Vhodné pro startupy v rané fázi
Poskytovatelé, které se vyplatí porovnávat
Pět druhů poskytovatelů uděluje inferenční výpočty a jsou to doplňky, nikoli náhrady.
| Poskytovatel | Co kredity kupují | Hodnota dotovaného kreditu |
|---|---|---|
| Modal | Serverless GPU kontejnery účtované za sekundu | Až 50 000 USD |
| Together AI | Hostovaná inference na modelech s otevřenou vahou | 25 až 50 USD při registraci, až 50 000 USD přes startupový program |
| Nvidia | Přístup k GPU plus zlevněný vlastní cloud | Až 15 000 USD, plus slevové podmínky |
| IO.net | Decentralizované GPU klastry a koncový bod s otevřeným modelem | 5 000 USD |
| Replicate | Inference za sekundu napříč rozsáhlým katalogem otevřených modelů | 500 USD, není vyžadována karta |
| AWS | Instance EC2 GPU a custom-silicon, plus spravované API modelů | Do šesticiferných částek, dosahující 300 000 USD na traťové lince custom-silicon |
| Google Cloud a Azure | Spravované koncové body a vyhrazená kapacita akcelerátoru | Pět až šesticiferné částky, odstupňované podle fáze |
Z této tabulky stojí za přečtení dvě věci. Zaprvé, okamžité granty na spodní hranici spektra nestojí nic na sběr a jsou správným způsobem, jak provést benchmark předtím, než se k někomu zavážete. Zadruhé, největší čísla jsou spojena s poskytovateli, jejichž platformy je nejobtížnější opustit, což není náhoda. Aktuální podmínky pro každého jsou na getaiperks.com.
Kolik skutečně stojí inferenční výpočetní výkon ve velkém měřítku
Náklady na inferenci jsou řízeny využitím GPU, nikoli hodinovou sazbou na stránce s ceníkem. Pronajímáte si celou kartu a karta je buď zaneprázdněná, nebo nečinná.
Tato jediná skutečnost vysvětluje většinu překvapivých účtů. Model, který obsluhuje 40 požadavků za sekundu na H100, stojí za hodinu stejně jako stejný model obsluhující čtyři, takže vaše efektivní náklady na tisíc tokenů se mohou lišit o řád bez změny ceny poskytovatele.
Tři vlastnosti křivky nákladů jsou důležité při rozhodování o tom, jak daleko se grant na kredit protáhne:
Batching je největší páka, kterou máte pod kontrolou. Generování tokenů je vázáno na šířku pásma paměti, takže GPU obsluhující jeden požadavek promrhá většinu svého propustnosti. Kontinuální batching v moderním serving stacku podstatně zvyšuje počet tokenů na GPU-hodinu, aniž by se dotkl kvality modelu.
Cold starts jsou daní za serverless. Načítání vah do paměti GPU zabere skutečný čas a při proměnlivém pracovním zatížení můžete utratit více kreditů za načítání modelu než za generování. Udržování kontejneru v chodu řeší latenci a ničí ekonomiku, která učinila serverless atraktivním.
Nečinnost je daň za vyhrazenou kapacitu. Vyhrazené GPU s 15% pracovním cyklem je zhruba sedmkrát dražší za token než stejná karta při 100%. Většina provozu před dosažením produktového trhu má pracovní cyklus v tomto rozsahu.
Praktický důsledek: kredity se nejvíce protáhnou u frontových a dávkových prací a nejrychleji se odpařují na vždy zapnutých koncových bodech s nízkým provozem. Cokoli, co můžete přesunout z realtime do asynchronního režimu, zhruba zdvojnásobí runway, kterou vám grant poskytne.
Špičkové AI kredity pro startupy
Žádejte přímo prostřednictvím těchto ověřených programů.
Claude (via program) $100,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
OpenAI (via program) $2,500
Vhodné pro startupy v rané fázi
Anthropic $20,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
AWS $300,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
Google Cloud $350,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
Lovable Up to $150
Vhodné pro startupy v rané fázi
Serverless koncové body, pronajaté GPU nebo tokenové API?
Vybírejte podle pracovního cyklu, nikoli podle rychlosti benchmarku. Proměnlivý a nepředvídatelný provoz vyžaduje serverless, trvalý provoz s vysokým objemem vyžaduje vyhrazené GPU a cokoli, co jste ještě neověřili, vyžaduje API na token.
Serverless platforma vám poskytuje automatické škálování, účtování za sekundu a žádné náklady na nečinnost, za cenu cold startů a menší kontroly nad serving stackem. Surový pronájem GPU z tržiště nebo hyperscaleru vám poskytuje nejnižší náklady na token při vysokém využití a plnou kontrolu nad vaším inferenčním enginem, za cenu plánování kapacity, které byste pravděpodobně ještě neměli dělat. Hostované open-model API zcela odstraňuje GPU z vašeho myšlenkového modelu a účtuje za token, což je nejlevnější způsob, jak se mýlit v tom, jaký model potřebujete.
Pořadí, kterým by většina týmů měla projít, je: tokenové API, když ještě vybíráte model, serverless, jakmile máte provoz, ale ne vzorec, vyhrazená kapacita pouze tehdy, když je využití prokazatelně dostatečně vysoké, aby ji překonalo. Kredity mohou financovat všechny tři fáze, což je argument pro držení několika grantů namísto jednoho. AI Perks seznamuje programy podle kategorií, takže můžete vidět, kterou vrstvu každý z nich pokrývá.
Jak se programy pro inferenci liší ve tření
Dollarová hodnota a tření jdou ruku v ruce. Největší výpočetní programy jsou nejpomalejší na přezkoumání a nejnáročnější na trakci, zatímco ty nejmenší jsou připojeny k novému účtu bez jakéhokoli přezkoumání.
V této kategorii jsou vidět tři úrovně tření:
Okamžité granty. Kredity na úrovni registrace u Replicate a Together AI nevyžadují žádné přezkoumání. Jejich skutečná hodnota není ani tak dolarové číslo jako měření, které odemykají: skutečné náklady na tisíc tokenů na váš vlastní pracovní náklad, což je mnohem silnější vstup pro všechna pozdější rozhodnutí než projekce.
Specializované GPU platformy. Modal, Nvidia a IO.net se nacházejí uprostřed rozsahu. Přezkoumání je lehčí než u hyperscalerů a kredity jsou vymezeny na výpočty, nikoli na celý cloudový účet.
Hyperscaler traťové linky. Šesticiferné programy mají nejvíce podmínek a nejtěžší přezkoumání a předpokládají, že pracovní náklad již existuje. Nejčastějším způsobem, jak zakladatelé promrhají největší dostupný grant, je jeho obdržení předtím, než na něj existuje provoz, na který by ho mohli utratit.
Kritéria schvalování se mezi programy široce liší, proto portfolium grantů funguje velmi odlišně od jednoho. Nárok závisí na fázi, financování a někdy i na tom, k jakému akcelerátoru nebo investorovi jste připojeni, a tyto požadavky jsou per-program a často se mění. Jsou sledovány na getaiperks.com, nikoli zde publikovány.
Špičkové AI kredity pro startupy
Žádejte přímo prostřednictvím těchto ověřených programů.
Claude (via program) $100,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
OpenAI (via program) $2,500
Vhodné pro startupy v rané fázi
Anthropic $20,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
AWS $300,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
Google Cloud $350,000
Vhodné pro startupy v rané fázi
Lovable Up to $150
Vhodné pro startupy v rané fázi
Co zakladatelé pletou s inferenčními kredity
Nejdražší chybou je považovat grant na kredity za runway místo za slevu na pracovní náklad, který jste již ověřili.
Pět opakujících se chyb:
Záměna tokenových kreditů za GPU kredity. Grant od poskytovatele pokročilých modelů platí za volání API. GPU kredit platí za hardware, který plánujete sami. Pokud je váš celý produkt založen na voláních hostovaného pokročilého modelu, GPU kredity řeší účet, který nemáte.
Ignorování všeho, co není GPU. Úložiště pro váhy, egress, load balancery a řídicí rovina obvykle tvoří 10 až 25 procent účtu za inferenci a kredity je ne vždy pokrývají všechny.
Optimalizace modelu před serving stackem. Týmy kvantizují a destilují, než zapnou kontinuální batching, což je menší výhra za podstatně více inženýrství.
Budování pro poskytovatele, jehož kredity vyprší. Vlastní serving kód napsaný proti primitivám jedné platformy promění omezený grant na migrační projekt. Kde můžete, udržujte rozhraní kompatibilní s OpenAI.
Aplikace jednou. Tyto nejsou vzájemně se vylučující. Výpočetní kredity, kredity na modely a kredity na datovou infrastrukturu jsou oddělené faktury a zakladatelé, kteří financují celý rok, drží několik středních grantů namísto jednoho velkého. Tento kombinovaný pohled je celým důvodem existence AI Perks.
Často kladené dotazy
Který poskytovatel dává nejvíce bezplatných GPU kreditů pro inferenci?
Hyperscaleři dávají největší granty, s dotovanými hodnotami dosahujícími šesticiferných částek na traťových linkách custom-silicon, zatímco specializované platformy jako Modal dosahují až 50 000 USD. Největší číslo je zřídka nejlepší výchozí bod, protože tyto programy přezkoumávají pomalu a předpokládají existující pracovní náklad. Aktuální částky na poskytovatele jsou sledovány na getaiperks.com.
Mohu skládat GPU kredity od několika poskytovatelů?
Ano, a většina financovaných týmů to dělá. Výpočetní kredity, kredity na hostované modely a kredity na datovou infrastrukturu jsou oddělené faktury, takže držení jednoho z každého pokrývá mnohem více skutečných nákladů AI produktu než jeden velký grant. Které kombinace jsou kompatibilní, závisí na podmínkách programu, které jsou uvedeny per program na getaiperks.com.
Potřebuji financování k získání bezplatných GPU kreditů pro inferenci?
Ne vždy. Některé granty jsou okamžité a jsou připojeny k novému účtu bez jakéhokoli přezkoumání, zatímco větší programy zvažují fázi, financování a někdy i spojení s akcelerátorem nebo investorem. Prahové hodnoty se liší podle poskytovatele a často se mění, proto si ověřte aktuální požadavky na program, nikoli předpokládejte.
Jak dlouho bezplatné inferenční kredity skutečně vydrží?
To závisí mnohem více na vašem pracovním cyklu než na dolarové hodnotě. Stejný grant může pokrýt mnoho měsíců frontové dávkové inference nebo několik týdnů vždy zapnutého koncového bodu obsluhujícího lehký provoz. Předpokládejte svůj náklad na tisíc tokenů při vašem skutečném využití, než předpokládáte, že grant se rovná runway.
Jsou GPU kredity lepší než bezplatné úrovně z inferenčních API?
Odpovídají na různé otázky. Bezplatná úroveň s limitem tokenů za minutu je ideální pro hodnocení modelů a budování prototypu. GPU kredity jsou důležité, jakmile obsluhujete své vlastní váhy a účet je za hardware, nikoli za volání API. Většina týmů potřebuje obojí, v různých fázích stejného roku.
Co bych měl benchmarkovat před utracením velkého grantu?
Náklady na tisíc tokenů při vaší skutečné velikosti dávky a pracovním cyklu, čas cold startu na realistickém modelu a pozdní latenci při náporu. Tato tři čísla rozhodují, zda pro vás bude serverless nebo vyhrazená kapacita lepší, a jsou levná na měření pomocí okamžitých registracních grantů před zapojením velkého programu.
Přihlaste se k odběru na getaiperks.com →
Obsluhujte tokeny. Nechte někoho jiného platit za GPU hodiny.
