AI Perks giver adgang til eksklusive rabatter, kreditter og tilbud på AI-værktøjer, cloud-tjenester og API'er for at hjælpe startups og udviklere med at spare penge.
Hvad Datadog Startup Programmet Giver Dig
Datadogs startup-program tilbyder op til $100.000 i kreditter til Datadog-platformen, som dækker infrastrukturmonitorering, applikationsperformance-monitorering, loghåndtering og frontend-analyser på en enkelt faktura.
Det er et af de større enkeltstående kreditbevillinger i analyse-kategorien. AI Perks sporer det sammen med $7.7M i kreditter på tværs af 194 virksomheder.
Den nyttige måde at læse $100.000 på er ikke "et års gratis monitorering." For et seed-stadie-team, der kører tyve eller tredive hosts, er $100.000 af listeprisen tættere på tre eller fire års naturligt forbrug. Den kløft er hele historien om dette program, og det meste af det, der går galt med det. Vilkår varierer efter rute, og de nuværende er angivet på getaiperks.com.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Datadog $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Hvad Datadog Er Faktisk Til
Datadogs produkt er ikke målinger, spor eller logs individuelt. Det er forbindelsen imellem dem, så du kl. 3 om natten kan gå fra en stigende latens-graf til det specifikke spor til den specifikke loglinje uden at skifte værktøj.
Hvert stykke af det findes gratis eller næsten gratis andre steder. Prometheus og Grafana dækker målinger. OpenTelemetry plus Jaeger eller Tempo dækker spor. Loki, CloudWatch eller din cloud's native logging dækker logs. Sentry dækker fejl bedre end Datadog gør.
Det, du køber, er korrelation og fraværet af en operatør. At køre den open-source stak selv koster groft sagt en kvart ingeniør, når retention, kardinalitet og opgraderinger bliver reelle. For et ti-personers firma er det en dyr kvart.
Den ærlige test af, om du har brug for dette endnu: har du on-call, og er nogen blevet paged to gange for noget, de ikke kunne forklare? Hvis du kører én service og to ingeniører, dækker fejlsporing plus din cloud-udbyders indbyggede målinger dig reelt, og kreditten er bedre brugt senere. Hvis du kører femten services og en kø, ved du allerede, hvorfor denne kategori eksisterer.
Hvordan Datadog Prisfastsættelse Opfører Sig i Stor Skala
Datadog har ikke én pris. Den har groft sagt et dusin målere, der kører parallelt, og kun én af dem skalerer med noget, du kontrollerer direkte.
Antal hosts er forudsigeligt. Alt andet vokser på akser, der intet har at gøre med din indtjening: hvor mange tags en ingeniør tilføjede, hvor snakkesalig et bibliotek er, hvor mange services der blev instrumenteret i en sprint.
| Måler | Grov listeopførsel | Hvad får den til at stige |
|---|---|---|
| Infrastruktur hosts | Omkring $15 pr. host pr. måned på Pro-niveauet, årlig aftale | Autoskalingsgrupper, kortlivede noder talt ved spidsbelastning |
| Brugerdefinerede målinger | En tildeling pr. host, derefter en afgift pr. måling | Tag-kardinalitet: ét nyt tag kan multiplicere en måling med 1.000 |
| Log-indtag | Omkring $0.10 pr. GB indtaget | Debug-logging efterladt tændt efter en hændelse |
| Log-indeksering | Omkring $1.70 pr. million søgbare events | Indeksering af alt i stedet for at filtrere ved indtag |
| APM | Omkring $31 pr. host pr. måned, årlig aftale | Tænding af APM på tværs af alle services samtidigt |
| RUM og Synthetics | Pr. session og pr. testkørsel | Høj-trafik frontends, minutintervaller |
Det er publicerede listepriser på tidspunktet for skrivning med årlig aftale, og de ændrer sig. Bekræft aktuelle priser, før du modellerer noget.
Et udarbejdet eksempel. Fyrre hosts på Pro er omkring $600 om måneden. APM på de travleste tyve er yderligere $620. Tre hundrede GB logs indtaget er $30, og indeksering af halvtreds millioner af disse events er omkring $85. I alt: groft sagt $1.335 om måneden, eller $16.000 om året. En kredit på $100.000 dækker det fodaftryk i årevis.
Det modsatte er, hvor teams bliver skadet. Coinbase blev rapporteret i 2023 at have haft en Datadog-regning på ti millioner dollars, en størrelsesorden over interne forventninger. Ingen valgte det. Det akkumulerede ét tag og ét log-niveau ad gangen. AI Perks lister kreditvilkårene; disciplinen er på dig.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Datadog $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Hvad Datadog Kreditter Kan Kombineres Med
Observability er en separat regning fra compute og en separat regning fra modeller, så cloud-kreditter rører det ikke, og det gør API-kreditter heller ikke.
Dette forvirrer stiftere, der antager, at et stort AWS Activate eller Google Cloud tilskud dækker deres monitorering. Det gør det ikke. Datadog er en tredjeparts SaaS-leverandør, og dens faktura ligger uden for din cloud-kreditbalance, medmindre du har en aftale om forpligtet forbrug, der specifikt ruter markedspladskøb igennem den, hvilket seed-stadie-virksomheder ikke har.
Det gør Datadog-kreditter reelt additive snarere end overlappende:
- Cloud-kreditter dækker, hvor din kode kører
- Model- og API-kreditter dækker inferensen, din kode kalder
- Datadog-kreditter dækker viden om, hvorvidt noget af det fungerer
Et team, der holder alle tre, har dækket de tre største tilbagevendende infrastrukturposter for et tidligt AI-produkt. At se, hvilke tilskud der er kompatible, er grunden til, at AI Perks eksisterer som en sporet liste snarere end en bunke bogmærker.
Hvad Stiftere Tager Fejl Om Ved Observability Kreditter
Den dyreste fejl er at behandle en stor kredit som gratis monitorering i stedet for som et fast vindue til at opbygge omkostningsvaner, du har råd til bagefter.
Fem fejl-mønstre, i grov rækkefølge efter hvor meget de koster:
Instrumentering af alt på dag ét. En kredit fjerner prissignalet i det præcise øjeblik, dit team danner standarder. Uanset hvad du tænder for, mens det er gratis, er det det, du arver til listepris senere.
Tag-kardinalitet. At tilføje user_id eller request_id som et tag på en brugerdefineret måling er en enkelt linje-ændring, der kan multiplicere den måling til et sekscifret antal tidsserier. Dette er den enkelt mest almindelige årsag til en overraskende Datadog-regning.
Indeksering af logs, du aldrig vil søge i. Indtag er billigt, indeksering er ikke. De fleste teams bør indtage bredt, indeksere snævert og arkivere resten til objektlagring.
Ingen brugs-advarsel. Datadog kan overvåge sit eget estimerede forbrug. Indstil det på dag ét, ikke i måned elleve.
Planlægning af afslutningen for sent. Kreditter er angivet til listepris, så et tilskud på $100.000 er mindre værd end $100.000 i forhandlet forbrug, og måneden det slutter er en klippe snarere end en rampe. Beslut ved 70% forbrugt, hvad du vil skære ned på, ikke ved 100%. Andre analyse-kategori kreditter, der polstrer denne overgang, spores på getaiperks.com.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Datadog $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Hvor Datadog Passer Ind Blandt Analyse Kreditter
Observability er én linje inden for en meget større analyse-kategori, og det nyttige spørgsmål er ikke, hvilket enkelt program man skal jage, men hvilken kombination af dem, der dækker din stak.
AI Perks grupperer Datadog med de andre programmer for observability, produktanalyse og datalager, så aktuelle vilkår og beløb sidder side om side i stedet for spredt ud over et dusin leverandørsider.
Tre ting former, hvad et tilskud som dette faktisk er værd:
Ruten ændrer tallet. En meningsfuld andel af store infrastrukturkreditter når startups gennem accelerator-, investor- og cloud-markedspladsrelationer snarere end direkte, og den samme leverandør kan være meget forskelligt værd afhængigt af ruten. Et overskriftsbeløb er et loft, ikke et tilbud.
Timing slår størrelse. Kreditværdi forbruges af alt, hvad du har instrumenteret. Et tilskud holdt mod et tomt system brænder på intet, mens det samme tilskud mod en reel on-call rotation betaler for strækket, når observability reelt koster noget.
Det bæredygtige tal er den reelle beslutning. Skriv det månedlige forbrug ned, du kan bære usubsidieret, og konfigurer derefter retention, indeksering og APM-dækning, så det er dér, du lander, når kreditten er væk. Det tal, ikke overskriftstilskuddet, er det, du vælger mellem leverandører på.
Ofte Stillede Spørgsmål
Hvor meget er Datadog startup programmet værd?
Op til $100.000 i kreditter til Datadog-platformen, som dækker infrastrukturmonitorering, APM, loghåndtering og frontend-analyser. For et seed-stadie-team, der kører et par dusin hosts, repræsenterer det flere års listeforbrug snarere end et enkelt år. Aktuelle vilkår og berettigelse spores på getaiperks.com.
Dækker AWS eller Google Cloud kreditter Datadog?
Nej. Datadog er en tredjepartsleverandør og fakturerer separat fra din cloud-udbyder, så et Activate eller Google Cloud tilskud lader din observability-regning urørt. Det er derfor, de to stables rent snarere end at overlappe, og hvorfor det at have begge betyder mere end at have et større beløb af en af dem.
Er Datadog overkill for en pre-seed startup?
Ofte ja. Med én service og to ingeniører dækker fejlsporing plus din cloud's indbyggede målinger det samme for næsten ingenting. Datadog tjener sin pris, når du har reel on-call, flere services og hændelser, som ingen kan forklare fra et enkelt dashboard.
Hvad sker der, når Datadog kreditterne løber ud?
Du arver en regning, der er størrelsen af de vaner, du dannede, mens den var gratis, til listepris. Løsningen er at beslutte dit bæredygtige månedlige forbrug tidligt og konfigurere retention, indeksering og APM-dækning til at lande der. Andre analyse-kreditter, der letter overgangen, er listet på getaiperks.com.
Kan jeg kombinere Datadog kreditter med andre startup kreditter?
Ja, og compute-, model- og observability-kreditter er de tre, der mest rent sameksisterer, fordi de er forskellige leverandører og forskellige fakturaer. AI Perks sporer $7.7M i kreditter på tværs af 194 virksomheder specifikt, så du kan se, hvilke kombinationer der er kompatible på getaiperks.com.
Hvad er den hurtigste måde at kontrollere en Datadog regning på?
Auditér brugerdefinerede målingskardinalitet først, da et enkelt tag med høj kardinalitet normalt står for det meste af en uventet regning. Flyt derefter log-retention til ingest-bredt, indeksér-snævert med arkivering til objektlagring. Disse to ændringer reducerer rutinemæssigt en regning med mere end halvdelen uden at miste nogen reel synlighed.
Instrumentér systemet. Lad nogen andre betale for de første tre år af det.
