AI Perks giver adgang til eksklusive rabatter, kreditter og tilbud på AI-værktøjer, cloud-tjenester og API'er for at hjælpe startups og udviklere med at spare penge.
Hvor meget er gratis Vertex AI-kreditter værd?
Vertex AI-kreditter er op til $100.000 værd for berettigede startups og er det mest fleksible store AI-tilskud, der findes, fordi den samme saldo kan bruges på tværs af flere modelleverandører i stedet for én.
Det er den del, grundlæggere undervurderer. De fleste modelkreditter låser dig til en enkelt udbyder. Vertex AI-kreditter dækker Googles egne modeller, tredjepartsmodeller, der tilbydes via Model Garden, herunder Anthropic's Claude, og open-weight-familier som Llama og Mistral, hvor tilgængeligheden varierer efter region og ændrer sig over tid.
Én pulje, flere leverandører. Den fleksibilitet er den virkelige overskrift, ikke dollarbeløbet.
Berettigelse afhænger af trin, finansiering og hvordan du når programmet, og disse regler ændrer sig oftere end kreditbeløbet. AI Perks sporer de aktuelle vilkår sammen med 7,7 millioner dollars i kreditter på tværs af 194 virksomheder.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Vertex AI $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Hvad Vertex AI faktisk er til
Vertex AI er Google Clouds administrerede platform til kald, tuning, grounding og implementering af modeller, så det, du køber, er det operationelle lag omkring en model snarere end selve modellen.
Praktisk talt dækker det lag:
- En API-overflade på tværs af flere modelleverandører, så udskiftning af modeller er en konfigurationsændring snarere end en omskrivning
- Tuning og evaluering, så du kan måle en ændring i stedet for at gætte
- Retrieval, herunder vektorsøgning og administrerede RAG-værktøjer
- Implementering, herunder online endpoints, batch-forudsigelse og reserveret gennemløb
- Governance, herunder IAM, privat netværk, dataregion og revisionslogning
Her er den ærlige adoptionstest. Hvis dit produkt sender prompts til én model og læser svaret, er en direkte API-nøgle enklere og normalt billigere. Vertex AI tjener sin kompleksitet, når du har brug for mere end én leverandør, virksomhedskontroller, en køber vil spørge om, eller retrieval og evaluering, som du ellers ville bygge selv.
Hvordan Vertex AI-omkostninger opfører sig i stor skala
Vertex AI fakturerer på to forskellige ure: token-målt forbrug, der skalerer med trafik, og node-målt infrastruktur, der fakturerer, uanset om trafikken ankommer eller ej. At forveksle de to er, hvordan teams brænder en sekscifret saldo af på et produkt, ingen bruger endnu.
| Omkostningsdriver | Hvordan den fakturerer | Opførsel i stor skala |
|---|---|---|
| Generative modelkald | Per input- og output-token | Skalerer med trafik, falder til nul, når den er inaktiv |
| Implementerede brugerdefinerede endpoints | Per node-time, mens de er implementeret | Fast, fakturerer kl. 3 med nul brugere |
| Vektorsøgningsindekserverserving | Per node-time, mens indekset serveres | Fast, stiger, efterhånden som indekset vokser |
| Tuning- og træningsjob | Per accelerator-time for jobbet | Spidsbelastet, et sweep er en stor post |
| Batch-forudsigelse | Per token, normalt under online-rater | Den billigste vej for alt, som ingen venter på |
| Groundede og søgebaserede kald | Per anmodning, oven på tokens | Kan fordoble enhedsomkostningen af en naiv RAG-loop |
Tre konsekvenser, der er værd at designe omkring.
Inaktiv infrastruktur er den største lækage. Et demo-endpoint, der er efterladt implementeret over et stille kvartal, kan forbruge mere kredit end det produkt, der blev serveret i trafik. Token-forbrug er selvbegrænsende, node-forbrug er ikke.
Output-tokens dominerer. På de fleste frontlinjemodeller er output prissat flere gange højere end input, så et system, der returnerer prosa, hvor et struktureret felt ville gøre det, er der, hvor margin stille forsvinder.
Caching og batching er de to største håndtag. Kontekst-caching reducerer omkostningerne ved at sende det samme lange præfiks igen på hvert kald, og batch-tilstand rabatter arbejdet, der ikke er brugerrettet. Begge er konfigurationsbeslutninger, ikke omskrivninger.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Vertex AI $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Hvad 100.000 dollars i Vertex AI-kreditter rent faktisk køber
En saldo på 100.000 dollars er enten det meste af et års runway eller to måneders runway, afhængigt næsten udelukkende af, om dit forbrug er token-målt eller node-målt.
| Arbejdslastform | Hvad 100.000 dollars groft set repræsenterer |
|---|---|
| Kun prompt-produkt på en mellemniveau-model | Mange måneder, ofte hele året før indtægtsgenerering |
| RAG-produkt med grounded retrieval | Meningsfuld runway, hvis retrieval er cachet |
| Altid-på brugerdefinerede endpoints, multi-region | Langt mindre end forventet, mest fast forbrug |
| Fine-tuning- og evalueringscyklusser | Et ægte forskningsbudget, forbrugt i spikes |
| Billed- eller videogenerering i stor skala | Den hurtigste måde at bruge hele saldoen på |
Midterrækkerne er, hvor estimater går galt. Teams modellerer deres token-omkostninger omhyggeligt, implementerer derefter tre endpoints og et altid-serveret indeks og opdager, at det faste lag var det større tal. Før du ansøger, skal du finde ud af, hvilken klokke din arkitektur kører på, og derefter matche programmet til det ved hjælp af kategorifiltrene på AI Perks.
Hvad Vertex AI-kreditter stakker med
Vertex AI-kreditter dækker Google-linjen på din regning og ingen af de andre fire, hvilket er grunden til, at kreditter indsamles i sæt snarere end én ad gangen.
Et typisk AI-produkt på måned tolv betaler for:
- Modeladgang, dels på Vertex AI, dels direkte til en anden leverandør som en redundansplan
- Compute til træning, batchjobs og alt, hvad der ikke hører hjemme på et administreret endpoint
- Data, hvilket betyder Postgres, en vektorshop og et lager
- Værktøjer, hvilket betyder observerbarhed, evaluering og kodningsassistenter
- Levering, hvilket betyder hosting, CDN og e-mail
Hvert af disse lag har virksomheder, der kører kreditprogrammer, og de fleste af dem er kompatible med et cloud-tilskud, fordi de fakturerer separat. De teams, der når produkt-marked-fit uden en brofinansieringsrunde, holder normalt fire eller fem mellemstore tilskud på én gang, ikke ét stort. AI Perks eksisterer for at vise, hvilke kombinationer der er live, og hvilke lag du har tilbage dækket.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Vertex AI $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Hvad grundlæggere tager fejl af om Vertex AI-kreditter
Den dyreste fejl er at starte kredit-uret, før der er en arbejdsbyrde at bruge det på. Kreditter er tidsbegrænsede, og en stor saldo, der begynder at tikke under en prototypefase, udløber mest ubrugt.
Forveksling af en gratis tier med Vertex-fakturering. Googles gratis udvikleroverflader er et andet produkt end faktureret Vertex AI-forbrug inde i et Cloud-projekt. Prototypes bygget på en gratis tier bærer kvote- og prisantagelser, der ikke overlever flytningen, og rategrænser opfører sig anderledes, når reel trafik ankommer.
Efterlader endpoints og indekser implementeret. Afimplementer alt, der ikke tjener. Denne ene vane er mere værd end enhver prompt-optimering, de fleste teams vil foretage.
Antager, at alle modeller og regioner er dækket. Kredit gælder for Google Cloud-fakturering, men specifikke modeller, regioner og tredjepartsoplysninger i Model Garden kan have deres egne vilkår. Verificer, før du designer en arkitektur omkring én model.
Behandling af kreditter som gratis penge. Mål omkostning pr. anmodning fra uge et. Kreditter skjuler din enhedsøkonomi i præcis så lang tid, som de varer, og de teams, der bliver såret, er dem, der først ser en reel regning på samme tid, som de ser en reel faktura fra deres egne kunder.
Ansøgning om ét program. Godkendelseskriterier varierer, og tre godkendelser ud af otte ansøgninger slår én ud af én.
Hvad der skal dækkes ud over Vertex AI-kreditter
Et cloud-tilskud dækker model- og infrastruktur-lagene i et AI-budget og ingen af resten, så det nyttige spørgsmål er, hvilke lag der stadig er udækket snarere end hvilket enkelt program der er størst. AI Tool- og Cloud-kategorierne på getaiperks.com er, hvor de største saldi ligger.
Berettigelse varierer mere end beløb gør. Trin-, finansierings- og inkorporeringskrav adskiller sig fra program til program, og de aktuelle vilkår er angivet pr. virksomhed på AI Perks i stedet for at være værd at gætte på.
Timing slår volumen. Et tilskud er kun værd, hvad du bruger inden for dets vindue, så en saldo, der matches til det kvartal, du rent faktisk vil sende, er mere værd end to, der holdes på én gang og lades udløbe sammen.
Dæk lag, ikke overskrifter. Et cloud-tilskud på 100.000 dollars plus intet andet lader dig stadig betale for din database, din observerbarhed og din anden modelleverandør.
Vilkår bevæger sig. Infrastruktur- og AI-kreditprogrammer ændrer beløb og berettigelse flere gange om året, så en liste tjekket én gang er allerede forældet.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Vertex AI $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Ofte stillede spørgsmål
Hvor meget er gratis Vertex AI-kreditter værd?
Op til 100.000 dollars for berettigede startups, typisk udstedt som Google Cloud-kredit, der bruges på tværs af Vertex AI og andre Cloud-tjenester. Hvor langt det rækker, afhænger af, om dit forbrug er token-målt eller node-målt. Aktuelle beløb og berettigelse spores på getaiperks.com.
Hvad dækker Vertex AI-kreditter?
Generative modelkald, tuning- og træningsjob, batch-forudsigelse, vektorsøgning, implementerede endpoints og de omgivende Google Cloud-tjenester, din applikation bruger. Da det er Cloud-kredit snarere end modelkredit fra en enkelt leverandør, absorberer det også lager-, netværks- og datakostninger, der ligger ved siden af modellaget.
Kan jeg bruge Vertex AI-kreditter til Claude og andre ikke-Google-modeller?
Generelt ja. Model Garden viser tredjeparts- og open-weight-modeller ved siden af Googles egne, og forbrug faktureres via Google Cloud. Tilgængelighed og vilkår varierer efter model og region, så bekræft, at din specifikke model tilbydes, hvor du implementerer, før du designer en arkitektur omkring den.
Er Vertex AI gratis at prøve uden kreditter?
Google Cloud tilbyder nye konto-prøvekreditter, og nogle tjenester har gratis forbrugsgrænser, hvilket er den normale måde at evaluere på, før man ansøger om et større tilskud. Det er en separat overflade fra et startup-kreditprogram med forskellige grænser. Se, hvad der aktuelt er tilgængeligt på getaiperks.com.
Stakker Vertex AI-kreditter med OpenAI- eller Anthropic-kreditter?
Ja, og det bør de. Det er forskellige regninger: Vertex AI-kredit dækker Google Cloud, mens direkte modelkreditter dækker kald til den pågældende leverandørs egen API. Ved at have begge får du en anden leverandør til redundans og prisforhandling. AI Perks sporer 7,7 millioner dollars på tværs af 194 virksomheder på getaiperks.com.
Hvorfor voksede min Vertex AI-regning, mens trafikken var flad?
Næsten altid en node-målt ressource. Implementerede endpoints, serverede vektorindekser og reserveret gennemløb faktureres pr. time uanset anmodninger, så en stille måned koster det samme som en travl. Afimplementer alt, der ikke tjener trafik, og flyt ikke-presserende arbejde til batch.
Tilmeld dig på getaiperks.com →
Byg på Vertex AI. Lad kreditterne bære modellaget.
