Wie viel sind kostenlose Observability-Credits wert?
Fünf Anbieter von Monitoring und Observability betreiben Startup-Kreditprogramme im Wert von jeweils 2.500 bis 100.000 US-Dollar. Da jeder von ihnen eine separate Anbieterrechnung ist, stapeln sie sich und überlappen sich nicht.
AI Perks verfolgt sie neben 7,7 Mio. US-Dollar an Credits für 194 Unternehmen.
| Programm | Kreditwert | Was es abdeckt | Worauf es abgerechnet wird |
|---|---|---|---|
| Datadog | Bis zu 100.000 US-Dollar | Infrastruktur-Monitoring, APM, Logs, Frontend-Analysen | Hosts, Log-Ingestion, benutzerdefinierte Metriken |
| PostHog | Bis zu 50.000 US-Dollar | Produktanalysen, Session-Wiedergabe, Fehlerverfolgung, Flags | Events |
| New Relic | 5.000 US-Dollar | APM, Infrastruktur, Logs, Fehlerverfolgung | Eingehende Daten, Sitze auf der gesamten Plattform |
| Elastic | 5.000 US-Dollar | Log-Analysen, Suche, Kibana-Dashboards | Bereitgestellte Ressourcen, gespeicherte Daten |
| PagerDuty | 2.500 US-Dollar | On-Call-Planung, Eskalation, Alert-Routing | Sitze |
Zwei Dinge verzerren diese Tabelle. Die Schlagzeilenzahl ist eine Obergrenze, kein Angebot, und die Route ändert die Zahl: Das Datadog-Angebot, das über ein Cloud-Partnerprogramm läuft, ist für dasselbe Produkt 5.000 US-Dollar wert und nicht 100.000 US-Dollar. Die Berechtigung variiert je nach Programm, und die aktuellen Bedingungen für jede Route sind auf getaiperks.com aufgeführt.
Was Observability eigentlich kauft
Observability sind nicht einzeln Metriken, Logs und Traces. Alle drei sind kostenlos erhältlich. Wofür Sie bezahlen, ist die Verknüpfung zwischen ihnen, so dass um 3 Uhr morgens eine Person von einem Latenz-Spike zum spezifischen Trace zur spezifischen Log-Zeile wechseln kann, ohne das Tool zu wechseln.
Jede Ebene hat ein kostenloses Äquivalent. Prometheus und Grafana decken Metriken ab. OpenTelemetry mit Jaeger oder Tempo deckt Traces ab. Loki oder die nativen Logs Ihres Cloud-Anbieters decken Logs ab. Open-Source-Fehlerverfolgung deckt Ausnahmen ab.
Was Sie nicht kostenlos bekommen können, ist Korrelation und die Abwesenheit eines Operators. Den Betrieb dieses Stacks selbst zu bewerkstelligen, kostet etwa ein Viertel eines Ingenieurs, wenn Speicherung, Kardinalität und Versions-Upgrades echte Arbeit sind. In einem Zehn-Personen-Unternehmen ist dieses Viertel teurer als die Software.
Der ehrliche Test, ob Sie bereits eine kostenpflichtige Plattform benötigen: Haben Sie eine On-Call-Rotation, und wurde jemand zweimal wegen etwas alarmiert, das er nicht von einem Dashboard aus erklären konnte? Wenn die Antwort nein lautet, deckt die Fehlerverfolgung plus die integrierten Metriken Ihres Cloud-Anbieters Sie tatsächlich ab, und der Kredit ist später mehr wert.
Wie sich die Preisgestaltung für Observability im großen Maßstab verhält
Observability-Rechnungen skalieren nicht mit dem Umsatz. Sie skalieren damit, wie gesprächig Ihr Code ist, was eine Entscheidung ist, die ein Ingenieur mitten im Sprint trifft, ohne jemals einen Preis zu sehen.
Jeder Anbieter misst auf einer anderen Achse, und diese Achse bestimmt, wie schnell ein bestimmter Kredit aufgebraucht wird:
- Host-basiert (Datadog-Infrastruktur): Vorhersehbar, bis Autoscaling-Gruppen kurzlebige Knoten zu Spitzenzeiten zählen
- Ingest-basiert (New Relic, Elastic, die meisten Log-Produkte): Vorhersehbar, bis jemand nach einem Vorfall Debug-Logging aktiviert lässt
- Event-basiert (PostHog): Wächst mit dem Traffic und der Instrumentierung, nicht mit der Mitarbeiterzahl
- Sitz-basiert (PagerDuty, Teil von New Relic): Das einzige Messgerät, das Sie tatsächlich ein Jahr im Voraus prognostizieren können
Das Fehlerverhalten, auf das fast jeder stößt, ist die Tag-Kardinalität. Das Hinzufügen von etwas wie user_id oder request_id als Tag zu einer benutzerdefinierten Metrik ist eine Einzeilenänderung, die eine einzelne Metrik in sechsstellige gespeicherte Zeitreihen multiplizieren kann. Dies ist mit Abstand die häufigste Ursache für eine überraschende Observability-Rechnung.
Das Ausmaß dessen, was schiefgehen kann, ist nicht theoretisch. Coinbase soll im Jahr 2023 eine Datadog-Rechnung in zweistelliger Millionenhöhe gehabt haben, eine Größenordnung über den internen Erwartungen. Niemand hat das genehmigt. Es hat sich ein Tag und ein Log-Level nach dem anderen angesammelt.
Wie man zwischen Observability-Anbietern wählt
Wählen Sie anhand des Abrechnungsmodells und dessen, was Ihr Team betreiben kann, nicht anhand des Schlagzeilen-Credits. Eine 100.000-Dollar-Zahlung für ein System, das Sie nicht instrumentiert haben, ist weniger wert als eine 5.000-Dollar-Zahlung für eine echte On-Call-Rotation.
Beginnen Sie mit der Form Ihres Teams und nicht mit der Anbieterliste:
| Teamform | Minimale nutzbare Observability | Was vorerst übersprungen werden sollte |
|---|---|---|
| 1-3 Ingenieure, ein Dienst | Fehlerverfolgung plus die integrierten Metriken Ihres Cloud-Anbieters | APM, Session-Wiedergabe, Log-Indizierung |
| 4-10 Ingenieure, On-Call vorhanden | Fehlerverfolgung, zentralisierte Logs, Alert-Routing | Vollständige APM für jeden Dienst |
| 10+ Ingenieure, viele Dienste | Korrelierte Metriken, Traces und Logs an einem Ort | Nichts, hier verdient die Kategorie ihren Preis |
Die zweite Entscheidung ist Einzelplattform vs. Best-of-Breed. Ein Anbieter für alles bringt Ihnen Korrelation und eine Rechnung, kostet Sie aber Verhandlungsspielraum bei der Verlängerung. Separate Tools für Fehler, Logs und On-Call sind einzeln günstiger und in der Regel in ihrer einen Aufgabe besser, und Sie bezahlen dafür mit Kontextwechseln während eines Vorfalls.
Eine nützliche Regel: Finanzieren Sie die Einzelplattform-Wette mit dem größten Kredit, für den Sie zugelassen sind, und behalten Sie On-Call bei einem separaten Anbieter unabhängig davon. Alarmierung ist das einzige System, das Sie nicht ausfallen lassen wollen, während es das überwacht, was es beobachtet. AI Perks fasst diese Programme zusammen, sodass die Beträge und Bedingungen nebeneinander liegen, anstatt über ein Dutzend Anbieterseiten verstreut zu sein.
In welcher Reihenfolge aktivieren
Genehmigung und Aktivierung sind unterschiedliche Entscheidungen, und die Vermischung ist der Grund, warum die meisten großen Credits verschwendet werden. Die entscheidende Reihenfolge ist nicht, welches Programm Sie zuerst in Anspruch nehmen, sondern welches Sie zuerst einschalten.
Diese Programme und ihre aktuellen Bedingungen finden Sie zusammen unter den Kategorien Analytics und Observability auf getaiperks.com, wo sich die Tools für Monitoring, Logging, Fehlerverfolgung und Incident Management befinden.
Sobald mehr als einer für Sie verfügbar ist, schalten Sie sie in aufsteigender Reihenfolge dessen ein, was Sie tatsächlich verbrauchen können.
Kleine, sitzbasierte Gutschriften zuerst. On-Call und Fehlerverfolgung liefern am Tag, an dem Sie sie aktivieren, einen Mehrwert und verbrauchen Credits zu einer Rate, die Sie vorhersagen können.
Die größte Gutschrift zuletzt, sobald Ihre Flotte real ist. Credits werden gegen das aufgebraucht, was Sie instrumentiert haben. Eine große Gutschrift, die für drei Dienste aktiviert wird, verbraucht nichts.
Überprüfen Sie die Kategorie regelmäßig. Infrastrukturprogramme ändern häufig Bedingungen und Routen, und derselbe Anbieter kann durch eine Route zwanzigmal mehr wert sein als durch eine andere.
Was Gründer über Observability-Credits falsch machen
Der teuerste Fehler ist, einen großen Kredit als kostenloses Monitoring zu behandeln, anstatt als ein festes Fenster, um Kostengewohnheiten aufzubauen, die Sie sich danach zum Listenpreis leisten können.
Annahme, dass Cloud-Credits dies abdecken. Tun sie nicht. Datadog, New Relic und PagerDuty sind Drittanbieter, deren Rechnungen außerhalb Ihres AWS- oder Google Cloud-Guthabens liegen. Genau deshalb stapeln sie sich sauber, und deshalb decken die Kombination von Cloud-Credits, Modell-Credits und Observability-Credits drei verschiedene Rechnungen ab, anstatt einer größeren Version derselben.
Alles am ersten Tag instrumentieren. Ein Kredit entfernt das Preissignal in dem genauen Moment, in dem sich Ihr Team Gewohnheiten bildet. Was auch immer Sie aktivieren, solange es kostenlos ist, erben Sie es später zum Listenpreis.
Logs indizieren, die niemand durchsuchen wird. Ingestion ist billig, Indizierung ist es nicht. Breites Ingestion, enges Indizieren, den Rest in Objektspeicher archivieren.
Keine Nutzungsalarme. Jede dieser Plattformen kann ihren eigenen Verbrauch überwachen. Konfigurieren Sie das am ersten Tag, nicht erst, wenn das Guthaben fast aufgebraucht ist.
Den Ausstieg zu spät planen. Credits werden zum Listenpreis ausgewiesen, daher ist das Ende eines Kredits ein Cliff und keine Rampe. Entscheiden Sie bei 70 % Verbrauch, was Sie kürzen werden. Andere Programme in derselben Kategorie, die diesen Übergang abfedern, werden unter getaiperks.com verfolgt.
Häufig gestellte Fragen
Was sind die größten kostenlosen Observability-Credits für Startups?
Datadog ist mit bis zu 100.000 US-Dollar der größte, gefolgt von PostHog mit bis zu 50.000 US-Dollar, dann New Relic und Elastic mit jeweils rund 5.000 US-Dollar und PagerDuty mit 2.500 US-Dollar. Die Beträge variieren je nach Route, daher kann derselbe Anbieter sehr unterschiedliche Summen wert sein. Aktuelle Konditionen werden unter getaiperks.com verfolgt.
Decken AWS- oder Google Cloud-Credits Datadog oder New Relic ab?
Nein. Dies sind externe SaaS-Anbieter, die getrennt von Ihrem Cloud-Anbieter abgerechnet werden. Ein großes Cloud-Guthaben lässt Ihre Monitoring-Rechnung unberührt. Diese Trennung ist der Grund, warum sie sich sauber stapeln, und warum das Halten beider wichtiger ist als das Halten eines größeren Betrags von einem davon.
Kann ich Observability-Credits von mehreren Anbietern kombinieren?
Ja. Jedes Programm ist eine eigenständige Anbieterrechnung, daher hindert nichts daran, Fehlerverfolgung mit einem Guthaben, Logs mit einem anderen und On-Call mit einem dritten durchzuführen. Das praktische Limit ist operativ, nicht vertraglich: mehr Tools bedeuten mehr Kontextwechsel während eines Vorfalls. Sehen Sie, welche Kombinationen es gibt unter getaiperks.com.
Welches Observability-Tool sollte ein Pre-Seed-Startup verwenden?
Mit ein oder zwei Diensten und keiner On-Call-Rotation deckt die Fehlerverfolgung plus die integrierten Metriken Ihres Cloud-Anbieters fast alles für fast null ab. Eine vollständige Plattform verdient ihren Preis, sobald Sie mehrere Dienste, eine Warteschlange und Vorfälle haben, die nicht von einem einzigen Dashboard aus erklärt werden können.
Warum wächst meine Observability-Rechnung schneller als mein Traffic?
Fast immer benutzerdefinierte Metrik-Kardinalität. Das Hinzufügen eines Tags mit hoher Kardinalität wie einer Benutzer- oder Anforderungs-ID zu einer Metrik multipliziert diese in riesige Mengen gespeicherter Zeitreihen. Log-Indizierung ist der übliche Zweitplatzierte. Die regelmäßige Überprüfung dieser beiden halbiert eine Rechnung, ohne die tatsächliche Sichtbarkeit zu verlieren.
Was passiert, wenn die Observability-Credits aufgebraucht sind?
Sie erben eine Rechnung, die auf den Gewohnheiten basiert, die Sie gebildet haben, während sie kostenlos war, zum Listenpreis und nicht zu einem ausgehandelten Satz. Die Lösung besteht darin, den monatlichen Betrag, den Sie unbezuschusst tragen können, festzulegen und dann die Speicherung, Indizierung und APM-Abdeckung so zu konfigurieren, dass Sie dort landen, bevor der Kredit abläuft.
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Instrumentieren Sie das System. Lassen Sie jemand anderen dafür bezahlen, es zu beobachten.