Wie viel sind kostenlose Vertex AI-Guthaben wert?
Vertex AI-Guthaben sind für förderfähige Startups bis zu 100.000 US-Dollar wert und stellen die flexibelste große KI-Förderung dar, da derselbe Saldo für mehrere Modell-Anbieter und nicht nur für einen verwendet werden kann.
Das ist der Teil, den Gründer unterschätzen. Die meisten Modell-Guthaben binden Sie an einen einzigen Anbieter. Vertex AI-Guthaben deckt Googles eigene Modelle, Drittanbieter-Modelle, die über Model Garden angeboten werden, einschließlich Anthropic's Claude, und Open-Weight-Familien wie Llama und Mistral ab, wobei die Verfügbarkeit je nach Region variiert und sich im Laufe der Zeit ändert.
Ein Pool, mehrere Anbieter. Diese Flexibilität ist die eigentliche Schlagzeile, nicht die Dollar-Zahl.
Die Förderfähigkeit hängt von der Phase, der Finanzierung und der Art und Weise ab, wie Sie das Programm erreichen. Diese Regeln ändern sich häufiger als der Guthabenbetrag. AI Perks verfolgt die aktuellen Bedingungen neben 7,7 Mio. US-Dollar an Guthaben für 194 Unternehmen.
Wofür Vertex AI eigentlich gedacht ist
Vertex AI ist die verwaltete Plattform von Google Cloud zum Aufrufen, Trainieren, Grundieren und Bereitstellen von Modellen. Sie kaufen also die Betriebsschicht um ein Modell herum und nicht das Modell selbst.
Praktisch deckt diese Schicht ab:
- Eine einheitliche API-Oberfläche für mehrere Modell-Anbieter, sodass der Wechsel von Modellen eine Konfigurationsänderung und keine Neuentwicklung ist
- Training und Evaluierung, sodass Sie Änderungen messen und nicht raten können
- Retrieval, einschließlich Vektorsuche und verwalteter RAG-Tools
- Bereitstellung, einschließlich Online-Endpunkten, Batch-Vorhersagen und reserviertem Durchsatz
- Governance, einschließlich IAM, privatem Networking, Datenresidenz und Audit-Protokollierung
Hier ist der ehrliche Akzeptanztest. Wenn Ihr Produkt Prompts an ein einziges Modell sendet und die Antwort liest, ist ein direkter API-Schlüssel einfacher und normalerweise günstiger. Vertex AI rechtfertigt seine Komplexität, wenn Sie mehr als einen Anbieter, Unternehmenssteuerungen, nach denen ein Käufer fragen wird, oder Retrieval und Evaluierung benötigen, die Sie sonst selbst erstellen würden.
Wie sich die Kosten von Vertex AI im großen Maßstab verhalten
Vertex AI rechnet nach zwei verschiedenen Taktgebern ab: Token-basierte Nutzung, die mit dem Datenverkehr skaliert, und Knoten-basierte Infrastruktur, die unabhängig vom Datenverkehr abgerechnet wird. Die Verwechslung dieser beiden ist der Grund, warum Teams einen sechsstelligen Saldo für ein Produkt verbrennen, das noch niemand nutzt.
| Kostenfaktor | Abrechnung | Verhalten im großen Maßstab |
|---|---|---|
| Generative Modellaufrufe | Pro Eingabe- und Ausgabetoken | Skaliert mit dem Datenverkehr, fällt im Leerlauf auf Null |
| Bereitgestellte benutzerdefinierte Endpunkte | Pro Knoten-Stunde, während bereitgestellt | Fest, Abrechnung um 3 Uhr morgens bei null Nutzern |
| Vektorsuchindex-Serving | Pro Knoten-Stunde, während der Index bedient wird | Fest, steigt mit dem Wachstum des Index |
| Trainings- und Evaluierungsjobs | Pro Beschleuniger-Stunde für den Job | Spitzenhaft, ein Durchlauf ist ein großer Posten |
| Batch-Vorhersagen | Pro Token, normalerweise unter den Online-Raten | Der günstigste Weg für alles, worauf niemand wartet |
| Grundierte und suchgestützte Aufrufe | Pro Anfrage, zusätzlich zu den Tokens | Kann die Einheitskosten einer naiven RAG-Schleife verdoppeln |
Drei Konsequenzen, die es wert sind, darauf ausgelegt zu werden.
Leerlaufende Infrastruktur ist das Hauptleck. Ein Demo-Endpunkt, der während eines ruhigen Quartals bereitgestellt bleibt, kann mehr Guthaben verbrauchen als das Produkt, das im Datenverkehr bedient wurde. Token-Ausgaben sind selbstlimitierend, Knoten-Ausgaben nicht.
Ausgabetoken dominieren. Bei den meisten Spitzenmodellen sind Ausgabetokens um ein Vielfaches teurer als Eingabetokens. Ein System, das Prosa zurückgibt, wo ein strukturiertes Feld ausreichen würde, ist der Ort, an dem die Marge leise verschwindet.
Caching und Batching sind die beiden größten Hebel. Kontext-Caching reduziert die Kosten für das erneute Senden desselben langen Präfixes bei jedem Aufruf, und der Batch-Modus reduziert die Kosten für Arbeiten, die nicht benutzerseitig sind. Beides sind Konfigurationsentscheidungen, keine Neuentwicklungen.
Was 100.000 US-Dollar an Vertex AI-Guthaben tatsächlich kaufen
Ein Saldo von 100.000 US-Dollar entspricht entweder den meisten einem Jahresbudget oder zwei Monaten davon, abhängig fast ausschließlich davon, ob Ihre Ausgaben token-basiert oder knoten-basiert sind.
| Workload-Form | Was 100.000 US-Dollar ungefähr darstellen |
|---|---|
| Reine Prompt-Produkte auf einem Mittelklassemodell | Viele Monate, oft das gesamte Vorumsatzjahr |
| RAG-Produkt mit grundiertem Retrieval | Bedeutendes Budget, wenn Retrieval gecached wird |
| Ständig aktive benutzerdefinierte Endpunkte, Multi-Region | Weit weniger als erwartet, hauptsächlich feste Kosten |
| Fine-Tuning- und Evaluierungszyklen | Ein echtes Forschungsbudget, das in Spitzen verbraucht wird |
| Bild- oder Videogenerierung in großem Umfang | Der schnellste Weg, den gesamten Saldo auszugeben |
Die mittleren Zeilen sind es, wo Schätzungen schief gehen. Teams modellieren ihre Token-Kosten sorgfältig, stellen dann drei Endpunkte und einen ständig bedienten Index bereit und stellen fest, dass die feste Schicht die größere Zahl war. Arbeiten Sie vor der Bewerbung heraus, auf welchem Taktgeber Ihre Architektur läuft, und passen Sie das Programm mithilfe der Kategorie-Filter auf AI Perks daran an.
Was Vertex AI-Guthaben mit anderen kombiniert werden kann
Vertex AI-Guthaben decken die Google-Linie Ihrer Rechnung ab und keine der anderen vier, weshalb Guthaben in Sets und nicht einzeln gesammelt werden.
Ein typisches KI-Produkt zahlt im zwölften Monat für:
- Modellzugang, teilweise über Vertex AI, teilweise direkt bei einem zweiten Anbieter als Redundanzplan
- Rechenleistung für Training, Batch-Jobs und alles, was nicht auf einem verwalteten Endpunkt liegt
- Daten, d.h. Postgres, ein Vektor-Store und ein Data Warehouse
- Tools, d.h. Observability, Evaluierung und Coding-Assistenten
- Bereitstellung, d.h. Hosting, CDN und E-Mail
Jede dieser Schichten hat Unternehmen, die Kreditprogramme anbieten, und die meisten davon sind mit einer Cloud-Förderung kompatibel, da sie separat abgerechnet werden. Die Teams, die ohne eine Überbrückungsrunde Produkt-Markt-Fit erreichen, halten normalerweise vier oder fünf mittlere Förderungen gleichzeitig, nicht eine große. AI Perks existiert, um zu zeigen, welche Kombinationen aktiv sind und welche Schichten Sie noch unbedeckt haben.
Was Gründer bei Vertex AI-Guthaben falsch machen
Der teuerste Fehler ist, die Guthaben-Uhr zu starten, bevor eine Arbeitslast vorhanden ist, auf die sie ausgegeben werden können. Guthaben sind zeitlich begrenzt, und ein großer Saldo, der während einer Prototypenphase zu ticken beginnt, verfällt meist ungenutzt.
Verwechslung einer kostenlosen Stufe mit der Vertex-Abrechnung. Googles kostenlose Entwickler-Oberflächen sind ein anderes Produkt als die abgerechnete Vertex AI-Nutzung innerhalb eines Cloud-Projekts. Auf einer kostenlosen Stufe erstellte Prototypen tragen Kontingent- und Preisannahmen, die den Umzug nicht überleben, und Ratenbegrenzungen verhalten sich anders, sobald echter Datenverkehr ankommt.
Bereitgestellte Endpunkte und Indizes belassen. Stellen Sie alles bereit, was nicht bedient wird, wieder bereit. Diese einzelne Gewohnheit ist mehr wert als jede Prompt-Optimierung, die die meisten Teams durchführen werden.
Annahme, dass jedes Modell und jede Region abgedeckt ist. Guthaben gilt für die Google Cloud-Abrechnung, aber spezifische Modelle, Regionen und Drittanbieter-Listings in Model Garden können eigene Bedingungen haben. Überprüfen Sie, bevor Sie eine Architektur um ein Modell herum aufbauen.
Guthaben als kostenloses Geld behandeln. Messen Sie die Kosten pro Anfrage von Woche eins an. Guthaben verbergen Ihre Einheitsökonomie genau so lange, wie sie halten, und die Teams, die verletzt werden, sind diejenigen, die zuerst eine echte Rechnung sehen, gleichzeitig mit der ersten echten Rechnung ihrer eigenen Kunden.
Bewerbung für ein Programm. Die Zulassungskriterien unterscheiden sich, und drei Zulassungen bei acht Bewerbungen sind besser als eine bei einer.
Was neben Vertex AI-Guthaben abgedeckt werden sollte
Eine Cloud-Förderung deckt die Modell- und Infrastrukturschichten eines KI-Budgets ab und keine der anderen. Die nützliche Frage ist also, welche Schichten noch unbedeckt sind und nicht, welches einzelne Programm das größte ist. Die Kategorien KI-Tool und Cloud auf getaiperks.com sind die Orte, an denen die größten Guthaben liegen.
Die Förderfähigkeit variiert stärker als die Beträge. Phasen-, Finanzierungs- und Gründungsanforderungen unterscheiden sich von Programm zu Programm, und die aktuellen Bedingungen werden pro Unternehmen auf AI Perks aufgeführt, anstatt sie raten zu müssen.
Timing ist wichtiger als Volumen. Eine Förderung ist nur so viel wert, wie Sie innerhalb ihres Zeitfensters ausgeben. Ein Saldo, der auf das Quartal abgestimmt ist, in dem Sie tatsächlich versenden, ist mehr wert als zwei, die gleichzeitig gehalten und zusammen verfallen gelassen werden.
Schichten abdecken, nicht Schlagzeilen. Eine Cloud-Förderung von 100.000 US-Dollar plus nichts anderes lässt Sie immer noch für Ihre Datenbank, Ihre Observability und Ihren zweiten Modell-Anbieter bezahlen.
Bedingungen ändern sich. Infrastruktur- und KI-Guthabenprogramme ändern Beträge und Förderkriterien mehrmals im Jahr, sodass eine einmal geprüfte Liste bereits veraltet ist.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel sind kostenlose Vertex AI-Guthaben wert?
Bis zu 100.000 US-Dollar für förderfähige Startups, die typischerweise als Google Cloud-Guthaben ausgegeben werden, das für Vertex AI und andere Cloud-Dienste verwendet werden kann. Wie weit es reicht, hängt davon ab, ob Ihre Ausgaben token-basiert oder knoten-basiert sind. Aktuelle Beträge und Förderkriterien werden auf getaiperks.com verfolgt.
Was decken Vertex AI-Guthaben ab?
Generative Modellaufrufe, Trainings- und Evaluierungsjobs, Batch-Vorhersagen, Vektorsuche, bereitgestellte Endpunkte und die umliegenden Google Cloud-Dienste, die Ihre Anwendung nutzt. Da es sich um Cloud-Guthaben und nicht um ein Einzelanbieter-Modellguthaben handelt, deckt es auch Speicher-, Netzwerk- und Datenkosten ab, die neben der Modellschicht liegen.
Kann ich Vertex AI-Guthaben für Claude und andere Nicht-Google-Modelle verwenden?
Im Allgemeinen ja. Model Garden listet Drittanbieter- und Open-Weight-Modelle neben Googles eigenen auf, und die Nutzung wird über Google Cloud abgerechnet. Verfügbarkeit und Bedingungen variieren je nach Modell und Region. Bestätigen Sie daher, dass Ihr spezifisches Modell dort angeboten wird, wo Sie es einsetzen, bevor Sie eine Architektur darum aufbauen.
Ist Vertex AI kostenlos zum Ausprobieren ohne Guthaben?
Google Cloud bietet neue Konten mit Testguthaben an, und einige Dienste haben kostenlose Nutzungslimits, was die normale Methode zur Bewertung ist, bevor Sie eine größere Förderung beantragen. Dies ist eine separate Oberfläche von einem Startup-Guthabenprogramm mit anderen Limits. Sehen Sie, was derzeit verfügbar ist, auf getaiperks.com.
Stapeln sich Vertex AI-Guthaben mit OpenAI- oder Anthropic-Guthaben?
Ja, und das sollten sie. Es handelt sich um unterschiedliche Rechnungen: Vertex AI-Guthaben deckt Google Cloud ab, während direkte Modellguthaben Aufrufe an die API dieses Anbieters abdecken. Wenn Sie beides haben, erhalten Sie einen zweiten Anbieter für Redundanz und Preishebelwirkung. AI Perks verfolgt 7,7 Mio. US-Dollar für 194 Unternehmen auf getaiperks.com.
Warum ist meine Vertex AI-Rechnung gestiegen, obwohl der Datenverkehr gleich geblieben ist?
Fast immer eine knoten-basierte Ressource. Bereitgestellte Endpunkte, bediente Vektorindizes und reservierter Durchsatz werden stundenweise abgerechnet, unabhängig von den Anfragen. Ein ruhiger Monat kostet also genauso viel wie ein geschäftiger. Stellen Sie alles, was keinen Datenverkehr bedient, wieder bereit und verlagern Sie nicht dringende Arbeiten in den Batch-Modus.
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