Meta Model API Preise und der Kompromiss der Contributor-Stufe

Meta Model API-Preise im Überblick: Muse Spark für 1,25 $ pro Million Eingabetoken und die Contributor-Stufe, die diesen Preis um 92 % senkt, wenn Meta Sie trainieren kann.

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Andrew
AI Perks Team
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Quick Answer

Muse Spark on the Meta Model API kostet 1,25 USD pro Million Eingabetoken und 4,25 USD pro Million Ausgabetoken. Eine Contributor-Stufe senkt diese Werte auf 0,10 USD und 0,20 USD, im Austausch dafür, dass Meta Ihre Prompts und Vervollständigungen trainiert. Meta betreibt kein Muse-Gutschriftprogramm, daher gleichen Gründer die Kosten anderswo aus: 7,7 Mio. USD an Gutschriften von 194 Unternehmen unter getaiperks.com.

Was kostet die Meta Model API?

Muse Spark kostet 1,25 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 4,25 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens über die Meta Model API. Eine separate Contributor-Stufe berechnet 0,10 US-Dollar und 0,20 US-Dollar für dieselben Modelle, und Sie zahlen die Differenz in Daten.

Die API wurde am 9. Juli 2026 in der öffentlichen Vorschau veröffentlicht, am selben Tag, an dem Muse Spark 1.1 ausgeliefert wurde. Sie ist Self-Service und OpenAI SDK-kompatibel, was bedeutet, dass eine funktionierende Integration normalerweise eine Änderung der Basis-URL und einen neuen Schlüssel und keine Neuentwicklung erfordert.

Hier ist die veröffentlichte Preisliste aus der Entwicklerdokumentation von Meta:

Meta Model API-EndpunktStandardpreisContributor-Preis
Muse Spark 1.1 / 1.2 / 1.3 Eingabe1,25 US-Dollar pro 1 Mio. Tokens0,10 US-Dollar pro 1 Mio. Tokens
Muse Spark 1.1 / 1.2 / 1.3 Ausgabe4,25 US-Dollar pro 1 Mio. Tokens0,20 US-Dollar pro 1 Mio. Tokens
Muse Image0,01 US-Dollar pro BildNicht veröffentlicht
Muse Voice Transcribe3,00 US-Dollar pro 1.000 MinutenNicht veröffentlicht

Zwei Hinweise, bevor Sie eine Rechnung modellieren. Muse Spark 1.1, 1.2 und 1.3 sind preislich identisch, daher kostet ein Upgrade auf eine neuere Version nichts. Und Meta hat keine Contributor-Preise für Bilder oder Transkriptionen veröffentlicht, daher gehen Sie dort von Standardtarifen aus.

Was auch immer Sie am Ende bezahlen, nichts davon wird durch ein Meta-Kreditprogramm ausgeglichen. Diese Lücke wird unten behandelt, und AI Perks verfolgt 7,7 Mio. US-Dollar an Credits bei 194 Unternehmen für die Anbieter, die ein solches anbieten.


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Funktionsweise des Contributor-Tier-Kompromisses

Contributor ist 92 % günstiger bei der Eingabe und 95 % günstiger bei der Ausgabe als die Standardpreise der Meta Model API, und die Bezahlung besteht darin, dass Meta auf Ihren Prompts und Abschlüssen trainiert.

Das ist der gesamte Mechanismus: dieselben Modelle, dieselben Endpunkte, eine andere Datenvereinbarung. Rechnen Sie nach:

Monatliches VolumenStandardrechnungContributor-RechnungSie behalten
5 Mio. Eingabe / 1 Mio. Ausgabe10,50 US-Dollar0,70 US-Dollar9,80 US-Dollar
50 Mio. Eingabe / 10 Mio. Ausgabe105,00 US-Dollar7,00 US-Dollar98,00 US-Dollar
500 Mio. Eingabe / 100 Mio. Ausgabe1.050,00 US-Dollar70,00 US-Dollar980,00 US-Dollar

Der Rabatt ist nicht symmetrisch. Die Eingabe sinkt um 92 % von 1,25 US-Dollar auf 0,10 US-Dollar. Die Ausgabe sinkt um 95,3 % von 4,25 US-Dollar auf 0,20 US-Dollar. Die Stufe begünstigt daher ausgabeintensive Arbeiten: Langform-Generierung, Code, Zusammenfassungen, die aus kurzen Prompts erweitert werden. Eine Retrieval-Augmented-App, die einen langen Kontext für wenige hundert Tokens übergibt, erfasst viel weniger.

Drei Dinge sollten den Contributor unabhängig vom Preis ausschließen:

Ihre Prompts sind das Produkt. Wenn Ihr System-Prompt kodiert, wofür Kunden Sie bezahlen, sind 92 % Rabatt ein schlechter Preis dafür.

Sie verarbeiten Daten anderer Personen. Kundendatensätze, Gesundheits- oder Finanzdaten, alles unter einer Verarbeitungsvereinbarung, die Sie unterzeichnet haben. Überprüfen Sie den Vertrag vor der Rechnung.

Sie können Löschungsanfragen nachgelagert nicht erfüllen. Sobald eine Vervollständigung in einem Trainingskorpus enthalten ist, erreicht sie Ihren Löschanforderungs-Workflow nicht mehr.

Im kleinen Maßstab ist die Entscheidung einfacher, als Gründer sie treffen. 98 US-Dollar im Monat zu sparen, ist kein Grund, einen Korpus zu übergeben.

Führen Sie zuerst die Gewinnschwellenberechnung durch. Bei einer Mischung aus 5:1 Eingabe zu Ausgabe spart Contributor etwa 1,63 US-Dollar pro Million Tokens. Setzen Sie Platzhalter-2.000 US-Dollar für eine rechtliche Prüfung der Datenbedingungen an, und Sie benötigen etwa 1,2 Milliarden Tokens pro Monat, damit der Rabatt diese innerhalb eines Monats deckt.


Die Release-Timeline für Muse 2026

Meta hat 2026 in fünf Monaten sechs Muse-Produkte ausgeliefert oder in der Vorschau gezeigt, alle von Meta Superintelligence Labs unter der Leitung von Chief AI Officer Alexandr Wang.

Daten sind hier wichtig, da die meiste Berichterstattung über Muse Spark-Preise vor der Existenz eines Teils davon geschrieben wurde:

Datum (2026)VeröffentlichungWas es ist
8. AprilMuse SparkDas Fundamentmodell
7. JuliMuse ImageBilderzeugung
9. JuliMuse Spark 1.1 und Meta Model APIÖffentliche Vorschau, Self-Service, OpenAI SDK-kompatibel
JuliMuse VideoVorgestellt
5. AugustMuse CodeCoding-Agent für große Codebasen
8. SeptemberMuseFlaggschiff-KI-Agent für Verbraucher

Das Muster ist vertraut: zuerst das Modell, dann die API, zuletzt das Verbraucherprodukt. Wenn Sie die Plattform bewerten, ist die API-Vorschau vom 9. Juli das relevante Datum, und sie ist erst etwa zwei Monate alt.


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Was die Consumer-Muse-App kostet

Der Muse-Agent verfügt über eine kostenlose Stufe, Power für 20 US-Dollar pro Monat und Maximum für 100 US-Dollar pro Monat. Die Stufen werden nach Nutzungsvolumen und nicht nach Funktionen getrennt.

Das ist eine ungewöhnliche Wahl. Viele KI-Abonnements sperren die Fähigkeiten nach Stufe; Meta sperrt den Durchsatz, sodass ein kostenloser Benutzer und ein Maximum-Benutzer auf dieselben Werkzeuge zugreifen und zu unterschiedlichen Zeitpunkten das Limit erreichen.

Muse selbst, das am 8. September 2026 gestartet wurde, wird als persönlicher KI-Agent positioniert, der proaktiv Aufgaben erledigt: Buchungen, Ausfüllen von Formularen, Senden von E-Mails, Einkaufen. Er läuft auf einer Meta-Cloud-VM mit einem sichtbaren Browser, sodass Sie ihm bei der Arbeit zusehen können, anstatt einem Protokoll zu vertrauen. Die Berechtigungsschicht heißt Sentinel.

Sie ist auf iOS, Android, WhatsApp und dem Web unter muse.ai verfügbar, KI-Brillen sind in Kürze angekündigt.

Meta hat kein Aufgaben- oder Token-Limit für die kostenlose Stufe veröffentlicht. Jeder Artikel, der eines zitiert, rät. Planen Sie, dass "kostenlos" eine Demo und kein Arbeitsbudget ist.

Eine Unterscheidung, die Teams verwirrt: Ein Muse-Abonnement ist kein Meta Model API-Zugang. Meta hat keine API-Token-Zuteilung für die Verbraucherpläne veröffentlicht, daher sollten Sie beides separat budgetieren. Wenn Ihnen die API-Ausgaben Sorgen bereiten, ist AI Perks der bessere Hebel.


Die muse.ai Namenskollision, erklärt

Drei nicht miteinander verbundene Produkte trugen in den letzten Jahren den Namen Muse, und die Suchergebnisse vermischen alle drei. Dies ist die mit Abstand größte Quelle für falsche Preisinformationen zu diesem Thema.

NameWerWas es tatsächlich ist
Muse, Muse SparkMeta Superintelligence LabsDer hier behandelte Agent und die Modellfamilie von 2026
muse.ai, jetzt SkivUnabhängiges Unternehmen, gegründet von Antonio RoldaoVideo-Hosting und -Suche. Umbenannt in Skiv am 3. März 2026, mit einer Frist für die Migration von Einbettungs-URLs am 10. März
Muse (WHAM)Microsoft Research mit Xbox Game Studios und Ninja TheoryEin Forschungsmodell zur Gameplay-Generierung vom Februar 2025. Keine Verbindung zu Meta

Meta übernahm anschließend die freigewordene muse.ai-Domain als Web-Frontend für seinen Agenten. Dieselbe URL diente also einem unabhängigen Videounternehmen und dient nun einem Meta-Agenten.

Die praktische Regel: Alle vor März 2026 veröffentlichten muse.ai-Preise sind Preise für Video-Hosting, und jede Muse-Benchmark-Diskussion vom frühen 2025 bezieht sich auf ein Microsoft-Gameplay-Modell. Keines davon sagt Ihnen etwas über Muse Spark.


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Gibt es Meta Muse Credits für Startups?

Nein. Meta betreibt kein dediziertes Muse- oder Meta Model API-Kreditprogramm. Seine Seite mit Entwicklungsprogrammen listet nur Meta Horizon Start und das Meta Horizon Creator Program auf, die beide auf VR und MR ausgerichtet sind und nichts mit Muse zu tun haben.

Zwei Behauptungen, die in Drittanbieter-Posts kursieren, sind erwähnenswert und als nicht verifiziert zu kennzeichnen:

  • "20 US-Dollar kostenlose Meta Model API-Credits für neue Konten." Dies erscheint nicht auf der offiziellen Preisgestaltungsseite von Meta. Behandeln Sie es als unbestätigt.
  • "Das Llama Startup Program deckt Muse Spark ab." Das Llama-Programm existiert, aber keine Quelle bestätigt, dass es sich auf Muse Spark erstreckt. Bauen Sie kein Budget darauf auf.

Daher zahlt ein Gründer, der sich für Muse Spark entscheidet, vom ersten Tag an den Listenpreis. Dies ist ein echter Kostenunterschied zu Anbietern, die Startups eine Gutschrift gewähren, und gehört in die Entscheidungsfindung neben dem Token-Preis.

Ebene Ihrer KI-RechnungMetas veröffentlichtes Angebot für MuseWo es Credits gibt
Modell-API-TokensKeineVerfolgt unter getaiperks.com
BilderzeugungKeineVerfolgt unter getaiperks.com
Sprache und TranskriptionKeineVerfolgt unter getaiperks.com
Cloud- und GPU-RechenleistungKeineVerfolgt unter getaiperks.com

7,7 Mio. US-Dollar an Credits bei 194 Unternehmen, und eine Muse Spark-Integration, die eine Änderung der Basis-URL zur Erstellung erforderte, benötigt eine Änderung der Basis-URL zur Verschiebung. Vergleichen Sie die finanzierte Option unter getaiperks.com, bevor Sie sich für die nicht finanzierte entscheiden.


Häufig gestellte Fragen

Was kostet die Meta Model API?

Muse Spark 1.1, 1.2 und 1.3 kosten jeweils 1,25 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 4,25 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens. Muse Image kostet 0,01 US-Dollar pro Bild und Muse Voice Transcribe kostet 3,00 US-Dollar pro 1.000 Minuten. Eine Contributor-Stufe bietet dieselben Modelle zu 0,10 US-Dollar und 0,20 US-Dollar pro Million Tokens.

Was ist die Meta Model API Contributor-Stufe?

Contributor ist eine günstigere Preisstufe der Meta Model API: 0,10 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 0,20 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens statt 1,25 US-Dollar und 4,25 US-Dollar. Im Gegenzug trainiert Meta auf Ihren Prompts und Abschlüssen. Sie eignet sich für Experimente und ausgabeintensive Generierung, nicht für Kundendaten oder proprietäre System-Prompts.

Bietet Meta kostenlose Muse Spark-Credits für Startups an?

Nein. Meta hat kein dediziertes Muse- oder Meta Model API-Kreditprogramm. Seine Entwicklerprogrammseite listet nur VR- und MR-Programme auf, die nichts mit Muse zu tun haben. Behauptungen über 20 US-Dollar kostenlose API-Credits sind unbestätigt. Anbieter, die Startups finanzieren, werden unter getaiperks.com aufgeführt.

Wie viel kostet die Muse-App pro Monat?

Der Muse-Consumer-Agent verfügt über eine kostenlose Stufe, Power für 20 US-Dollar pro Monat und Maximum für 100 US-Dollar pro Monat. Die Stufen unterscheiden sich nach Nutzungsvolumen, nicht nach Funktionen. Meta hat weder die Aufgaben- oder Token-Limits der kostenlosen Stufe noch eine Meta Model API-Zuteilung für die bezahlten Pläne veröffentlicht. Credits für API-Alternativen sind unter getaiperks.com aufgeführt.

Ist muse.ai immer noch das Video-Hosting-Unternehmen?

Nein. muse.ai war ein unabhängiges Video-Hosting- und Suchunternehmen, gegründet von Antonio Roldao. Es wurde am 3. März 2026 in Skiv umbenannt, mit einer Frist für die Migration von Einbettungs-URLs am 10. März. Meta übernahm später die freigewordene Domain als Web-Frontend für seinen Agenten.

Ist Microsoft Muse dasselbe wie Meta Muse?

Keine Verbindung überhaupt. Microsofts Muse, angekündigt im Februar 2025, ist das WHAM-Forschungsmodell zur Gameplay-Generierung, das mit Xbox Game Studios und Ninja Theory entwickelt wurde. Metas Muse ist ein KI-Agent für Verbraucher aus dem Jahr 2026. Startup-Kreditprogramme über KI-Anbieter hinweg werden unter getaiperks.com aufgeführt.


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Zahlen Sie den Listenpreis, wenn Sie möchten. Prüfen Sie zuerst, was bereits finanziert ist.

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