AI Perks bietet Zugang zu exklusiven Rabatten, Guthaben und Angeboten für KI-Tools, Cloud-Dienste und APIs, um Startups und Entwicklern beim Sparen zu helfen.
Gibt es einen NVIDIA-Studentenrabatt?
NVIDIA veröffentlicht keinen festen Studentenrabatt in Prozent. Es bietet jedoch viele kostenlose, selbstgesteuerte Kurse, bezahlte Kurse ab $30 und eine NVIDIA-Vergünstigungskarte mit Guthaben, das variiert im Katalog von AI Perks.
Diese Karte zeigt, wer anspruchsberechtigt ist und wie man sie einlöst, sodass Sie nicht erst auf den Seiten der Anbieter suchen müssen. AI Perks erfasst außerdem weitere Studentenangebote über NVIDIA hinaus, was wichtig ist, wenn Ihr Projekt echte GPU-Zeit benötigt und nicht nur Kursmaterial.
NVIDIA sagt, dass es häufig Rabatte anbietet, auch für den akademischen Bereich, nennt hier aber keinen Prozentsatz. Außerdem heißt es, dass es Bildungsrabatte auf Hardware und Software gibt, wiederum ohne Preise oder Bedingungen. Betrachten Sie jede konkrete Zahl, die Sie anderswo sehen, als unbestätigt, bis Sie sie auf einer Anbieterseite oder einer Vergünstigungskarte finden.
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Was ist für Studierende tatsächlich kostenlos?
Mehr, als die meisten erwarten. NVIDIA sagt, dass es viele selbstgesteuerte Kurse für Entwickler kostenlos anbietet, und viele der kostenlosen Kurse sind für Einsteiger geeignet und lassen sich in einem Tag oder weniger abschließen. Ausgewählte Kurse des Deep Learning Institute (DLI) stellen ein Zertifikat aus, was hilfreich ist, wenn Sie etwas für Ihren Lebenslauf brauchen.
Kostenlosen Zugang gibt es auch über eine Entwicklermitgliedschaft. Sie bietet kostenlosen Zugang zu Tools, Software, Webinaren, Early-Access-Programmen, Foren und Videos. Neue Mitglieder erhalten außerdem einen Gutschein für einen kostenlosen DLI-Kurs, der neue Fähigkeiten in weniger als einer Stunde vermittelt.
Open-Source-Kursmaterialien
NVIDIA veröffentlicht außerdem Open-Source-Kursmaterialien, die kostenlos heruntergeladen, verändert und innerhalb der jeweiligen Lizenz weitergegeben werden können. Sie verwenden die Apache License 2.0 und CC BY 4.0, und es ist keine Registrierung oder Einschreibung erforderlich.
Sie können den Code, das Notebook und die Laboranleitung lokal unter Windows oder Linux ausführen, wenn Sie eine NVIDIA-GPU haben. Falls nicht, bietet NVIDIA Brev vorkonfigurierte GPU-Umgebungen mit einem Klick an. Der Haken: NVIDIA bietet derzeit keine Zertifikate für den Abschluss eines Open-Source-Kurses an.
Von Dozenten geleitete Kurse
Manche Kurse erreichen Studierende über Dozenten. Lehrkräfte, die einem Lehrpaket beitreten, können kostenlose DLI-Kurscodes für sich selbst und ihre Studierenden erhalten, im Wert von bis zu $90 pro Kurs und pro Studierendem. Dieser Zugang unterliegt Beschränkungen und der Genehmigung durch die Verwaltung von NVIDIA.
Diese Kurse umfassen eine selbstgesteuerte Umgebung mit einer cloudbasierten, GPU-beschleunigten Workstation. Studierende benötigen nur einen Webbrowser und eine Internetverbindung. Fragen Sie Ihre Dozentin oder Ihren Dozenten, ob Ihr Kurs eine solche Umgebung nutzt.
Was kostet NVIDIA-Training, wenn es nicht kostenlos ist?
Kostenlos ist nicht das ganze Bild. Hier sind die Preise, die NVIDIA veröffentlicht.
| Trainingsart | Einstiegspreis |
|---|---|
| Kostenlose selbstgesteuerte Kurse | Kostenlos |
| Bezahlte selbstgesteuerte Kurse | Ab $30 |
| Platz im öffentlichen Workshop | Ab $500 |
| Privater Workshop | Ab $10,000 |
| Vom Dozenten bereitgestellte Kurscodes | Im Wert von bis zu $90 pro Kurs und pro Studierendem |
Für Studierende sind die realistischen Optionen kostenlose Kurse, ein bezahlter Kurs für $30 oder ein Kurscode von Ihrer Dozentin oder Ihrem Dozenten. Ein Platz im öffentlichen Workshop für $500 liegt weit über dem Einstiegspreis von $30. Private Workshops für $10,000 richten sich an Teams, nicht an Einzelpersonen.
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Was sind die tatsächlichen Grenzen?
Die Einschränkungen werden leicht übersehen, prüfen Sie sie also, bevor Sie ein Projekt auf dieser Grundlage planen.
- Workshop-Labore sind zeitlich begrenzt. Die Laborumgebungen sind nur während der Trainingszeiten des Workshops geöffnet.
- Materialien laufen ab. Workshop-Materialien bleiben bis zu 6 Monate ab Kursbeginn online.
- Inhalte können verschwinden. NVIDIA sagt, dass Trainingsinhalte nach eigenem Ermessen geändert oder eingestellt werden können.
- Ablaufdaten stehen fest. Kurse können auslaufen, und Ablaufdaten von Kursen können nicht angepasst werden.
- Manche Angebote sind beendet. Der 50-%-Rabatt auf die Zertifizierungsprüfung für ein Kit zur generativen KI galt nur bis zum May 31, 2026 und ist daher abgelaufen.
- Förderungen für Lehrende sind geschlossen. Ein akademischer Förderweg für Lehrende nimmt derzeit keine neuen Anträge an.
Das Kit zur generativen KI selbst umfasst neun Module zu NLP, Transformer-Architekturen, Diffusionsmodellen, multimodalem Lernen, Modelltraining, LLM-Orchestrierung und der Skalierung verteilter Workloads. Außerdem bietet es eine begrenzte Anzahl kostenloser selbstgesteuerter Kurse mit Zertifikaten für Studierende. „Begrenzt“ ist das entscheidende Wort, also fragen Sie früh nach.
Woher kommen größere GPU-Guthaben?
Kurse vermitteln Ihnen die Fähigkeiten, doch ein echtes Projekt braucht Rechenleistung. Hier geht der Katalog weiter als jeder einzelne Anbieter. Die folgenden Beträge stammen aus dem Katalog von AI Perks, und jede Zeile verlinkt auf die eigene Vergünstigungskarte des jeweiligen Angebots.
| Unternehmen | Kostenloses Guthaben | So erhalten Sie es |
|---|---|---|
| NVIDIA | Guthaben variiert | Diese Vergünstigung sichern |
| Modal | $50,000 | Diese Vergünstigung sichern |
| RunPod | $1,000 | Diese Vergünstigung sichern |
| Together AI | Bis zu $50,000 | Diese Vergünstigung sichern |
Gesamt über die aufgeführten Beträge: $50,000 (Modal) + $1,000 (RunPod) + bis zu $50,000 (Together AI), plus NVIDIA-Guthaben, das variiert.
Jede Karte zeigt, wer anspruchsberechtigt ist und wie man sie einlöst. Für ein Kursprojekt sind $1,000 RunPod-Guthaben eine praktische Ausgangsgröße. Für umfangreicheres Training oder Inferenz sind $50,000 Modal-Guthaben deutlich größer.
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Wie fängt man an, Schritt für Schritt?
Schritt 1: Guthaben über AI Perks holen. Öffnen Sie getaiperks.com, finden Sie die Karten für NVIDIA, Modal, RunPod und Together AI und lesen Sie bei jeder, wer anspruchsberechtigt ist und wie man sie einlöst. Sie können im selben Katalog auch nach anderen Karten für Studierende und Bildung suchen.
Schritt 2: NVIDIA-Konto erstellen. Um sich für einen Kurs anzumelden, benötigen Sie ein NVIDIA-Konto und ein Trainingsprofil. Erledigen Sie das, bevor Sie einen Kurs auswählen, dann geht die Anmeldung schnell.
Schritt 3: Mit einem kostenlosen Kurs beginnen. Wählen Sie einen für Einsteiger geeigneten selbstgesteuerten Kurs, den Sie in einem Tag oder weniger abschließen können. Wenn Ihnen ein Zertifikat wichtig ist, prüfen Sie, ob Ihr gewählter Kurs zu den ausgewählten Kursen gehört, die eines ausstellen.
Schritt 4: Die Open-Source-Materialien für Ihr Projekt nutzen. Laden Sie den Code und das Notebook von GitHub herunter. Führen Sie sie lokal aus, wenn Sie eine NVIDIA-GPU haben, oder nutzen Sie Brev für eine GPU-Umgebung mit einem Klick.
Schritt 5: Für den Aufbau auf größere Guthaben umsteigen. Wenn Ihr Projekt über ein Kurslabor hinauswächst, nutzen Sie eine Rechenkarte aus der obigen Tabelle. Bewahren Sie eigene Kopien von allem auf, was Sie brauchen, denn Kursinhalte können eingestellt werden.
Mehr dazu, wie Universitäten und Labore diese Angebote nutzen, finden Sie unter Free AI Credits for University Labs: 2026 Provider Guide. Einen breiteren Vergleich der Studierendenoptionen bietet Free AI Credits for Students 2026: Every Program Compared.
FAQ
Sind NVIDIA-DLI-Kurse für Studierende kostenlos?
Viele schon. NVIDIA sagt, dass es viele selbstgesteuerte Kurse kostenlos anbietet, und bezahlte selbstgesteuerte Kurse ab $30 beginnen. Kostenlose Kurse sind oft für Einsteiger geeignet und lassen sich in einem Tag oder weniger abschließen. Prüfen Sie vor der Anmeldung die Preisangabe auf der jeweiligen Kursseite, da sich Inhalte mit der Zeit ändern können.
Erhält man für die Open-Source-NVIDIA-Kurse ein Zertifikat?
Nein. NVIDIA bietet derzeit keine Zertifikate für den Abschluss eines Open-Source-Kurses an. Die Materialien sind kostenlos herunterladbar und offen lizenziert, ohne dass eine Registrierung oder Einschreibung erforderlich ist. Wenn Sie ein Zertifikat möchten, suchen Sie nach ausgewählten DLI-Kursen, die eines ausstellen, und bestätigen Sie das auf der Kursseite.
Kann ich GPU-Zugang nutzen, ohne eine NVIDIA-GPU zu besitzen?
Ja. NVIDIA Brev bietet vorkonfigurierte GPU-Umgebungen mit einem Klick für die Open-Source-Kurse an, und von Dozenten geleitete Kurspakete enthalten eine Cloud-GPU-Workstation, die Sie über einen Browser erreichen. Für größere Workloads listen die Rechenkarten auf getaiperks.com Beträge von bis zu $50,000 auf.
Ist der 50-%-Rabatt auf die Zertifizierungsprüfung noch verfügbar?
Nein. Der 50-%-Rabatt auf zwei Zertifizierungsprüfungen zur generativen KI galt nur bis zum May 31, 2026 und ist daher beendet. NVIDIA sagt zwar, dass es häufig andere Rabatte anbietet, auch für den akademischen Bereich, veröffentlicht aber keinen Prozentsatz. Aktuelle Details finden Sie auf der NVIDIA-Vergünstigungskarte.
Wie lange bleiben Workshop-Materialien und Labore verfügbar?
Workshop-Trainingsmaterialien bleiben bis zu 6 Monate ab Kursbeginn online, vorbehaltlich der Nutzungsbedingungen. Die Laborumgebungen sind nur während der Trainingszeiten des Workshops geöffnet. Speichern Sie Ihre Notizen und Ihren Code laufend, denn NVIDIA kann Inhalte ändern oder einstellen.
Wo finde ich größere kostenlose Guthaben für ein Studierendenprojekt?
Der Katalog von AI Perks führt Modal mit $50,000, Together AI mit bis zu $50,000 und RunPod mit $1,000 auf, dazu NVIDIA-Guthaben, das variiert. Jede Karte erklärt, wer anspruchsberechtigt ist und wie man sie einlöst. Alle finden Sie unter getaiperks.com, oder vergleichen Sie Optionen in AI Student Discount 2026: Every Verified Offer Listed.
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Bereit, Studierenden-Guthaben zu finden?
NVIDIAs kostenlose Kurse sind ein guter Start, und im Katalog stecken die größeren Rechenguthaben. Öffnen Sie die Karten, prüfen Sie, wer anspruchsberechtigt ist, und sichern Sie sich, was zu Ihrem Projekt passt.
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