Wie Sie OpenClaw 2026 komplett kostenlos ausführen
OpenClaw kostet nicht 700 $/Monat. Diese Zahl stammt von Power-Usern, die Claude Opus rund um die Uhr ohne Optimierung laufen lassen. Die Realität: Sie können OpenClaw für 0 $ ausführen, indem Sie lokale Modelle, kostenlose Cloud-Credits oder beides verwenden.
Diese Anleitung deckt jede verfügbare kostenlose Methode im Jahr 2026 ab – vom Ausführen von KI ausschließlich auf Ihrer Hardware mit Ollama bis hin zum Stapeln von 3.000 bis 176.000 $ an kostenlosen API-Credits über AI Perks. Wählen Sie die Methode, die zu Ihrem Setup passt.
AI Perks bietet Zugang zu exklusiven Rabatten, Guthaben und Angeboten für KI-Tools, Cloud-Dienste und APIs, um Startups und Entwicklern beim Sparen zu helfen.
Was OpenClaw tatsächlich kostet: Die realen Zahlen
Bevor wir uns mit kostenlosen Methoden befassen, erfahren Sie hier, was OpenClaw mit Cloud-APIs tatsächlich kostet:
| Nutzungsstufe | Monatliche API-Kosten | Was Sie tun |
|---|---|---|
| Leicht | 10–30 $ | 1–2 Stunden/Tag, einfache E-Mail- und Kalenderaufgaben |
| Regulär | 40–80 $ | Tägliche Automatisierung, moderate mehrstufige Aufgaben |
| Power-User | 100–200 $ | Komplexe Workflows, Programmierung, Recherche |
| Extrem | 300–700 $ + | 24/7-Betrieb, intensive Opus-Nutzung, keine Optimierung |
90 % der Nutzer geben unter 12 $/Tag aus. Der durchschnittliche Entwickler gibt etwa 100–200 $/Monat aus. Die 700 $-Zahl ist der nicht optimierte Worst Case.
Und jede Stufe darüber kann mit den folgenden Methoden auf 0 $ reduziert werden.
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Methode 1: Kostenlos mit Ollama lokalen Modellen ausführen
Kosten: 0 $ (nutzt Ihre Hardware)
Ollama v0.14.0+ fügte native Anthropic API-Kompatibilität hinzu, sodass sich OpenClaw direkt mit lokalen Modellen verbinden kann, ohne dass Codeänderungen erforderlich sind.
Einrichtung (3 Schritte):
- Installieren Sie Ollama und ziehen Sie ein Modell:
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
ollama pull qwen2.5-coder:32b
- Umgebungsvariablen festlegen:
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"
export ANTHROPIC_API_KEY=""
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"
- Führen Sie OpenClaw normal aus – es leitet alle Anfragen an Ihr lokales Modell weiter.
Beste lokale Modelle für OpenClaw (sortiert):
| Modell | Größe | Qualität | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.1 | 139B | Ausgezeichnet | Vollständige Agentenfunktionalität, 194K Kontext (benötigt 192 GB VRAM) |
| Qwen 2.5 Coder | 32B | Sehr gut | Coding-Aufgaben, starkes Schlussfolgern |
| GLM 4.7 Flash | 32B | Gut | Geschwindigkeitsoptimiert, 128K Kontext |
| Qwen3 14B | 14B | Mangelhaft | Nur einfache Aufgaben, schlägt bei komplexen Ketten fehl |
| 8B Modelle | 8B | Schlecht | Nicht empfohlen – halluciniert Tool-Aufrufe |
Hardwareanforderungen:
- Minimum: Apple M-Serie Mac mit 16 GB RAM (14B Modelle)
- Empfohlen: NVIDIA RTX 3090/4090 mit 24 GB VRAM oder Apple M-Serie mit 32 GB+ RAM (32B Modelle)
- Ideal: Server-GPU mit 48 GB+ VRAM (70B+ Modelle)
Wichtig: OpenClaw benötigt eine Kontextlänge von 64K+. Selbst einfache Workflows überschreiten Zehntausende von Tokens. Modelle mit weniger als 14 Milliarden Parametern brechen bei komplexer Tool-Verkettung zusammen.
Qualitätskompromiss: Lokale 32B-Modelle bewältigen die meisten Aufgaben gut, aber Claude Sonnet/Opus ist bei komplexem mehrstufigem Schlussfolgern immer noch führend. Für die E-Mail-Verwaltung, Dateiorganisation und einfache Automatisierungen sind lokale Modelle hervorragend geeignet. Für anspruchsvolle Analysen und Programmierung sind Cloud-APIs leistungsfähiger.
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Methode 2: Kostenlos mit LM Studio ausführen
Kosten: 0 $ (nutzt Ihre Hardware, GUI-Oberfläche)
LM Studio bietet das gleiche lokale Modellerlebnis wie Ollama, aber mit einer visuellen Oberfläche – ideal für Benutzer, die die Kommandozeile nicht verwenden möchten.
Einrichtung:
- Laden Sie LM Studio von lmstudio.ai herunter
- Durchsuchen Sie die Modellbibliothek und laden Sie ein empfohlenes Modell herunter (Qwen 2.5 Coder 32B oder ähnlich)
- Starten Sie den lokalen Server:
lms server start --port 1234
- Konfigurieren Sie OpenClaw:
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:1234"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="lmstudio"
Vorteil gegenüber Ollama: Die GUI von LM Studio ermöglicht es Ihnen, Modelle zu durchsuchen, Kontextgrößen anzupassen, die Leistung zu überwachen und mehrere Modelle visuell zu verwalten. Für technisch nicht versierte Benutzer ist dies deutlich einfacher als die Kommandozeilenversion von Ollama.
Gleiche Hardwareanforderungen und Modellempfehlungen wie in Methode 1.
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Methode 3: Kostenlose Cloud-API-Credits
Kosten: 0 $ (begrenzte kostenlose Tarife von Anbietern)
Mehrere KI-Anbieter bieten kostenlose Credits an, die mit OpenClaw funktionieren:
| Anbieter | Kostenlose Credits | Dauer | Qualität |
|---|---|---|---|
| AMD Developer Cloud | 100 $ an Compute-Credits | 30 Tage | Führen Sie 139B-Modelle auf MI300X-GPUs aus |
| Anthropic Trial | 5 $ API-Credits | Neue Konten | Claude Sonnet-Qualität |
| Kimi K2.5 | Kostenloser Tarif über NVIDIA NIMs | Laufend | Starke Agentenleistung zu etwa 1/9 der Claude-Kosten |
| DeepSeek | Kostenloser Tarif verfügbar | Begrenzt | Gut für einfache Aufgaben |
AMD Developer Cloud ist die beste individuelle kostenlose Option. 100 $ an Credits verschaffen Ihnen ca. 50 Stunden Rechenzeit auf Enterprise MI300X-GPUs mit 192 GB Speicher – genug, um die leistungsfähigsten Open-Source-Modelle (MiniMax-M2.1 mit 139 Milliarden Parametern) auszuführen.
Kimi K2.5 wurde am 30. Januar 2026 für OpenClaw kostenlos. Es wird beschrieben, dass es „erstklassige KI-Agentenfunktionen“ zu einem Bruchteil der Kosten von Claude bietet. Ein Test für fortlaufende kostenlose Nutzung lohnt sich.
Diese kostenlosen Tarife eignen sich gut für den Einstieg, laufen aber ab oder haben Limits. Für eine fortlaufende kostenlose Nutzung bietet Methode 5 (AI Perks) deutlich mehr Credits.
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Methode 4: Bestehende KI-Abonnements nutzen
Kosten: Keine zusätzlichen Kosten (wenn Sie bereits für Claude oder ChatGPT bezahlen)
Sie haben bereits ein Abonnement für Claude Pro oder ChatGPT Plus? Sie können OpenClaw über diese bestehenden Abonnements leiten.
Claude Pro (20 $/Monat):
- Zugriff auf das Sonnet 4.5-Modell
- ca. 10–40 Prompts pro 5-Stunden-Fenster
- Die Nutzung wird zwischen der Claude-Weboberfläche und OpenClaw geteilt
Claude Max 5x (100 $/Monat):
- Zugriff auf Sonnet 4.5 + Opus 4.6
- ca. 50–200 Prompts pro 5-Stunden-Fenster
- Bestes Verhältnis von Kosten und Leistung
Claude Max 20x (200 $/Monat):
- 20-fache Pro-Nutzungslimits
- Für tägliche Power-User, die unbegrenzte Agentenaktionen benötigen
Wichtig: Die Pro/Max-Nutzungslimits werden zwischen der Claude-Weboberfläche und OpenClaw geteilt. Intensive Webnutzung reduziert Ihr OpenClaw-Budget. Wenn Sie ständig an die Limits stoßen, bietet Methode 5 dedizierte Credits für OpenClaw.
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Methode 5: Stapeln von 3.000 bis 176.000 $ an kostenlosen Credits über AI Perks
Kosten: 0 $ für API-Nutzung (die meisten Credits, beste Qualität)
Dies ist die leistungsstärkste kostenlose Methode. AI Perks bietet Zugang zu jedem großen KI-Credit-Programm, sodass Sie Credits von mehreren Anbietern stapeln können:
| Kreditprogramm | Verfügbare Credits | Wie man sie erhält |
|---|---|---|
| Anthropic Claude (Direkt) | 1.000–25.000 $ | AI Perks Leitfaden |
| OpenAI (GPT-4/5) | 500–50.000 $ | AI Perks Leitfaden |
| AWS Activate (Bedrock) | 1.000–100.000 $ | AI Perks Leitfaden |
| Microsoft Founders Hub | 500–1.000 $ | AI Perks Leitfaden |
Gesamtpotenzial: 3.000–176.000 $ an Credits
Warum dies andere kostenlose Methoden übertrifft:
- Beste Qualität: Claude Sonnet/Opus übertrifft jedes lokale Modell bei komplexen Agentenaufgaben
- Keine Hardware erforderlich: Läuft auf jedem Computer, sogar einem 200-Dollar-Chromebook
- Massiver Vorrat: 1.000 $ an Anthropic-Credits decken 3–12 Monate regelmäßige OpenClaw-Nutzung ab
- Multi-Anbieter: Verwenden Sie Claude für Schlussfolgerungen und GPT-4 für Geschwindigkeit – wechseln Sie je nach Aufgabe
Credit-Stapelungsstrategien:
Starter-Stack (2.500 $ +):
- Anthropic: 1.000 $
- OpenAI: 500 $
- Microsoft: 1.000 $
- Deckelt 6–24 Monate regelmäßige Nutzung
Wachstums-Stack (26.000 $ +):
- Anthropic: 25.000 $
- AWS Activate: 1.000 $
- Deckelt 1–3 Jahre intensive Nutzung
Max-Stack (176.000 $ +):
- Alle Programme kombiniert
- Deckelt Jahre unbegrenzter Nutzung
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Kostenlos vs. Kostenpflichtig: Qualitätsvergleich
| Methode | Kosten | Qualität | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| Ollama (14B lokal) | 0 $ | Mangelhaft | Nur einfache Aufgaben |
| Ollama (32B lokal) | 0 $ | Gut | Die meisten Aufgaben, einige Fehler bei komplexen Ketten |
| Ollama (70B+ lokal) | 0 $ | Sehr gut | Erfordert teure Hardware |
| AMD Cloud (kostenlose 100 $) | 0 $ | Ausgezeichnet | Zeitlich begrenzt (30 Tage) |
| Kimi K2.5 kostenloser Tarif | 0 $ | Gut | Laufend, aber mit Ratenbegrenzung |
| Claude Sonnet (AI Perks) | 0 $ | Ausgezeichnet | Komplexe Aufgaben, Produktionsqualität |
| Claude Opus (AI Perks) | 0 $ | Beste verfügbar | Schwierigste Probleme, die wenigsten Wiederholungen |
| DeepSeek V3 (AI Perks) | 0 $ | Gut | Budget-Option, 95 % günstiger als Claude |
Fazit: Lokale Modelle sind hervorragend für den Datenschutz und einfache Aufgaben. Kostenlose Cloud-Credits von AI Perks bieten Ihnen die beste Qualität für 0 $.
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Das beste kostenlose Setup für jeden Anwendungsfall
| Anwendungsfall | Beste kostenlose Methode | Warum |
|---|---|---|
| E-Mail-Verwaltung | AI Perks Credits (Claude) | E-Mail-Sortierung erfordert starkes Schlussfolgern |
| Kalenderplanung | AI Perks Credits (Claude) | Kontextverständnis ist wichtig |
| Einfache Dateiorganisation | Ollama 32B lokal | Funktioniert gut, keine API-Kosten |
| Social-Media-Posting | AI Perks Credits (jedes Modell) | Benötigt gute Schreibqualität |
| Programmierung und DevOps | Ollama Qwen 2.5 Coder 32B | Hervorragend für Code, kostenlos |
| Web-Recherche | AI Perks Credits (Claude) | Komplexe Schlussfolgerungen erforderlich |
| Morgen-Briefings | Ollama 14B+ lokal | Einfache Zusammenfassungsaufgabe |
| Polymarket-Handel | AI Perks Credits (Claude) | Benötigt bestes Schlussfolgern für Analysen |
| Maximale Privatsphäre | Ollama lokal (beliebige Größe) | Keine Daten verlassen Ihre Maschine |
| Beste Gesamtqualität | AI Perks Credits (Claude Opus) | Höchste Leistungsfähigkeit, die wenigsten Fehler |
Der Hybridansatz funktioniert am besten: Verwenden Sie lokale Modelle für einfache, häufige Aufgaben (spart API-Credits). Verwenden Sie Claude über AI Perks-Credits für komplexe Aufgaben, die Premium-Schlussfolgerungen erfordern. Dies maximiert sowohl die Qualität als auch die Laufzeit der Credits.
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Häufig gestellte Fragen
Kostet OpenClaw wirklich 700 $/Monat?
Nein. Diese Zahl repräsentiert unoptimierte Opus-Nutzung rund um die Uhr. Die meisten Nutzer geben 40–200 $/Monat aus. Mit lokalen Modellen betragen die Kosten 0 $. Mit kostenlosen API-Credits von AI Perks kostet selbst die Nutzung von Premium-Modellen 0 $.
Kann ich OpenClaw ohne Internet ausführen?
Ja. Mit Ollama oder LM Studio, die lokale Modelle ausführen, arbeitet OpenClaw vollständig offline. Keine API-Aufrufe, keine Daten verlassen Ihre Maschine. Die Qualität hängt von der Modellgröße ab – 32B+ empfohlen.
Welche kostenlose Methode bietet die beste Qualität?
Kostenlose API-Credits von AI Perks (Claude Sonnet/Opus) liefern die beste Qualität. Unter den lokalen Modellen ist Qwen 2.5 Coder 32B die stärkste Option für die meisten Aufgaben.
Wie lange reichen die kostenlosen Credits von AI Perks?
Abhängig von Nutzung und Stapelgröße. 1.000 $ an Anthropic-Credits decken 3–12 Monate regelmäßige OpenClaw-Nutzung ab. Der vollständige Wachstums-Stack (26.000 $ +) deckt 1–3 Jahre intensive Nutzung ab.
Kann ich lokale Modelle und API-Credits kombinieren?
Ja. Der Hybridansatz ist optimal. Leiten Sie einfache Aufgaben an Ollama (kostenlos) und komplexe Aufgaben an die Claude-API (kostenlose Credits) weiter. Dies verlängert Ihre Kreditlaufzeit erheblich und erhält gleichzeitig die Qualität, wo sie am wichtigsten ist.
Welche Hardware benötige ich für lokale Modelle?
Minimum: Apple M-Serie Mac mit 16 GB RAM für 14B-Modelle. Empfohlen: NVIDIA RTX 3090/4090 oder Apple M-Serie mit 32 GB+ für 32B-Modelle. 8B-Modelle werden nicht empfohlen – sie hallucinieren Tool-Aufrufe.
Ist OpenClaw selbst kostenlos?
Ja. OpenClaw ist Open-Source (MIT-Lizenz) und kann komplett kostenlos heruntergeladen und installiert werden. Die einzigen Kosten sind die von ihm verbrauchten LLM-API-Credits – und diese können Sie laut dieser Anleitung vollständig eliminieren.
AI Perks bietet Zugang zu exklusiven Rabatten, Guthaben und Angeboten für KI-Tools, Cloud-Dienste und APIs, um Startups und Entwicklern beim Sparen zu helfen.
Hören Sie auf, für OpenClaw zu bezahlen
OpenClaw ist kostenlose Software. Die KI, die es antreibt, kann ebenfalls kostenlos sein. Egal, ob Sie lokale Modelle auf Ihrer eigenen Hardware ausführen oder über AI Perks 176.000 $ an Cloud-Credits stapeln, es gibt keinen Grund, 700 $/Monat – oder überhaupt etwas – zu bezahlen.
Wählen Sie die Methode, die zu Ihrer Hardware und Ihren Bedürfnissen passt. Für die meisten Benutzer bieten kostenlose API-Credits von AI Perks die beste Kombination aus Qualität, Komfort und 0 $-Kosten.
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