¿Cuánto valen los créditos gratuitos de bases de datos?
Los créditos gratuitos de bases de datos para startups van desde $300 como mínimo hasta $100,000 por programa como máximo, y como cada proveedor te factura por separado, las subvenciones se suman en lugar de superponerse.
Los siete programas mencionados a continuación suman $256,000 combinados, sin contar la capacidad de base de datos que se incluye en una subvención general en la nube de AWS, Google Cloud o Azure.
AI Perks rastrea los términos actuales en la categoría junto con $7.7M en créditos de 194 empresas.
| Proveedor | Créditos gratuitos | ¿Para qué sirven los créditos? |
|---|---|---|
| Neon | Hasta $100,000 | Postgres sin servidor con ramificación de bases de datos |
| Aiven | Hasta $100,000 | Postgres, MySQL, Kafka, ClickHouse, OpenSearch, Valkey administrados |
| MongoDB Atlas | Hasta $25,000 | Base de datos de documentos con búsqueda de texto completo y vectorial |
| Neo4j AuraDB | Hasta $16,000 | Base de datos de grafos administrada |
| Redis Cloud | Hasta $10,000 | Caché en memoria, sesiones, colas, búsqueda vectorial |
| Elastic Cloud | Hasta $5,000 | Búsqueda, análisis de logs y recuperación vectorial |
| Supabase | $300 | Postgres más autenticación, almacenamiento y funciones de borde |
| AWS, Google Cloud, Azure | Seis cifras en los niveles superiores | Bases de datos administradas facturadas dentro de la cuenta de la nube |
Esas cifras no son directamente comparables. Una subvención de $16,000 con un proveedor cuyos precios de lista son altos puede comprar menos meses de funcionamiento que una subvención de $10,000 en otro lugar más económico, por lo que debes leer la columna como tiempo comprado, no como valor recibido.
¿Qué cubren realmente los créditos de bases de datos administradas?
Los créditos pagan el servicio administrado que envuelve la base de datos, no el motor de la base de datos en sí. Postgres, MySQL, Redis, OpenSearch y Valkey son de código abierto y puedes ejecutarlos tú mismo de forma gratuita.
Lo que realmente estás comprando es la superficie operativa que lo rodea: tiempo de actividad, conmutación por error, copias de seguridad, parches y soporte. Esa es la factura que un crédito compensa.
Enmarcada adecuadamente, una gran subvención de base de datos compra a una startup el año en el que no necesita contratar a nadie para infraestructura. Eso suele valer más que la cifra en dólares impresa en la página del programa.
Cinco partidas se encuentran dentro de casi todas las facturas de bases de datos administradas:
Cómputo aprovisionado. El tamaño de la instancia o el plan que seleccionaste, facturado ya sea que esté ocupado o no.
Almacenamiento e IOPS. Datos en reposo, más el nivel de rendimiento encima.
Alta disponibilidad. Una réplica de reserva casi duplica la línea de cómputo antes de servir una consulta adicional.
Copias de seguridad, salida y soporte. Instantáneas retenidas, transferencia de datos saliente y el nivel de soporte que requiere producción.
¿Cómo se comportan los costos de las bases de datos a escala?
El gasto en bases de datos es un piso mensual fijo establecido por la capacidad aprovisionada, no una curva de uso que sigue el tráfico. Una semana tranquila cuesta exactamente lo mismo que una semana ajetreada.
Esta es la diferencia más marcada con la facturación de modelos de API, donde el tráfico y el costo se mueven juntos. Cambia la forma en que se deben programar los créditos: una subvención de base de datos comienza a agotarse el día que la aprovisionas, independientemente de si alguien está usando el producto o no.
La factura también se mueve como una función escalonada en lugar de una pendiente. Los costos se mantienen planos mientras creces hasta el tamaño de una instancia, y luego saltan cuando lo superas. Los equipos se sorprenden rutinariamente por una duplicación en el séptimo mes que refleja un cambio de tamaño, no una duplicación del uso.
Postgres sin servidor rompe parcialmente este patrón. Neon y los niveles sin servidor de los principales proveedores de nube escalan el cómputo a cero cuando están inactivos, lo que hizo que los entornos de ramificación por solicitud de extracción fueran asequibles. La trampa es que inactivo rara vez significa inactivo: un agrupador de conexiones que mantiene conexiones abiertas, un trabajo cron o una verificación de estado mantendrán una instancia caliente y restablecerán silenciosamente el piso.
Tres multiplicadores causan la mayor parte del daño a escala: factor de replicación, recuento de entornos y ventana de retención. Las réplicas de staging, preview y análisis son cada una una instancia real con una factura real, y la mayoría de los sobrecostos son un problema de copia en lugar de un problema de escala. AI Perks cubre qué proveedores financian actualmente esos entornos de no producción a través de sus programas para startups.
Cómo elegir entre Postgres, MongoDB, Redis y Elastic
Empieza con Postgres a menos que tengas una razón específica para no hacerlo. La mayoría de las otras bases de datos en la tabla son adiciones a una arquitectura en forma de Postgres, no reemplazos.
Una breve guía de decisión:
Opción predeterminada: Postgres administrado. Neon, Supabase, Aiven y los proveedores de nube lo ofrecen. Las tablas relacionales, JSONB para datos semiestructurados y pgvector para embeddings cubren una gran parte de las cargas de trabajo de las startups en un solo sistema con una única historia de copias de seguridad.
Datos de documentos y esquemas que cambian rápidamente: MongoDB Atlas. Vale la pena cuando tus objetos están genuinamente anidados y tu esquema cambia semanalmente. Atlas también ofrece búsqueda de texto completo y vectorial en el mismo clúster, lo que elimina un segundo proveedor.
Caché, sesiones, limitación de velocidad y colas: Redis. Casi nunca es tu almacén principal, casi siempre tu segundo. Como se factura por memoria aprovisionada, su costo es predecible y sus créditos son fáciles de planificar.
Consultas con muchas relaciones: Neo4j. Redes de fraude, resolución de identidad, cadenas de suministro y recuperación de GraphRAG. La señal son las uniones recursivas en SQL que se vuelven más lentas cada trimestre.
Análisis de logs y búsqueda a gran escala: Elastic Cloud. La búsqueda de texto completo en tu Postgres principal funciona bien hasta que deja de hacerlo, y los datos de observabilidad son el conjunto de datos de más rápido crecimiento que poseen la mayoría de las startups.
Streaming junto con transacciones: Aiven. Su subvención cubre Postgres, Kafka y ClickHouse bajo un mismo techo, lo que la convierte en la aplicación única más eficiente si ya ejecutas un pipeline de eventos.
La mayoría de las pilas de producción terminan con dos o tres de estas. Tu estrategia de créditos debe reflejar la pila que realmente ejecutarás, no la única base de datos con la que comenzaste. AI Perks enumera cuáles de estas tienen programas abiertos en este momento.
¿Con qué se apilan los créditos de bases de datos y en qué orden aplicarlos?
Los créditos de bases de datos se apilan limpiamente con los créditos en la nube, los créditos de modelos y los créditos de observabilidad, porque son cuatro facturas separadas. Aplica primero al proveedor que ya pagas, luego a los grandes techos y, por último, a las pruebas cortas.
Primero, la base de datos que ya ejecutas. Los créditos se adjuntan a una factura que ya estás pagando, sin migración ni compromiso arquitectónico. Esta es la aprobación más barata en la categoría.
Segundo, los grandes techos. Neon y Aiven se encuentran en la parte superior del rango. Vale la pena solicitarlos incluso antes de comprometerte, porque una subvención aprobada es una entrada legítima en una decisión de arquitectura que de otro modo tomarías basándote únicamente en los precios de lista.
Tercero, infraestructura de datos facturada fuera de tu cuenta en la nube. MongoDB Atlas, Redis Cloud y Elastic Cloud te facturan directamente, lo que significa que sus créditos se suman a los créditos para startups de AWS, Google Cloud o Azure en lugar de ser consumidos por la misma factura.
Cuarto, las subvenciones de la nube en sí. Los servicios de bases de datos administradas se facturan dentro de la cuenta de la nube, por lo que un crédito en la nube es, en parte, un crédito de base de datos. Esta es la capa que la mayoría de los fundadores subutilizan.
Por último, las pruebas pequeñas. Un crédito de $300 está diseñado para una referencia contra tus propios datos. Actívalo en la semana en que planeas ejecutar esa referencia, no meses antes.
La elegibilidad depende de la etapa y la financiación, y los requisitos difieren para cada programa en la tabla anterior. Los detalles actuales para cada uno se enumeran en getaiperks.com.
¿Qué hacen mal los fundadores con los créditos de bases de datos?
El error más costoso es dejar que el tamaño de una subvención elija la base de datos. Mover una base de datos de producción es la migración más difícil en la pila, y un crédito grande que te empuja a una mala opción cuesta más en tiempo de ingeniería de lo que jamás ahorra en alojamiento.
Cuatro patrones que vale la pena evitar:
Sobreaprovisionar porque no es tu dinero. Los equipos ejecutan tres veces la instancia que necesitan mientras duran los créditos, y luego se enfrentan a la factura real al precio de lista. Dimensiona para lo que pretendes seguir pagando.
Ignorar lo que sucede en cero. Los créditos se acaban. Los datos tienen gravedad, y para cuando se agota la subvención, el costo de irse está en su punto más alto. Modela la factura posterior a los créditos antes de comprometerte.
Financiar una base de datos y olvidar la segunda. Casi todas las pilas adquieren una caché y un índice de búsqueda. Ambas son facturas separadas con programas separados, y ambas suelen quedar sin financiación.
Iniciar el reloj en una base de datos vacía. Los créditos con tiempo limitado otorgados antes de que tengas una carga de trabajo gastan la mayor parte de su valor en una instancia inactiva.
Los fundadores que financian toda la capa de datos en lugar de un solo proveedor terminan más adelante. AI Perks rastrea $7.7M en créditos a través de 194 empresas para que la base de datos, la caché, el índice de búsqueda y las llamadas al modelo puedan ser cubiertos al mismo tiempo.
Preguntas frecuentes
¿Qué base de datos ofrece a las startups la mayor cantidad de créditos gratuitos?
Neon y Aiven se encuentran en la parte superior de la categoría con hasta $100,000 cada una, seguidas por MongoDB Atlas con hasta $25,000 y Neo4j con hasta $16,000. Las subvenciones de los proveedores de nube alcanzan seis cifras e incluyen bases de datos administradas dentro de ellas. Los términos actuales para cada una se rastrean en getaiperks.com.
¿Puedo apilar créditos de bases de datos con créditos de AWS o Google Cloud?
Sí, siempre que el proveedor de la base de datos te facture directamente. MongoDB Atlas, Redis Cloud, Elastic Cloud, Neon y Aiven facturan fuera de tu cuenta en la nube, por lo que sus créditos compensan una factura que los créditos en la nube nunca tocan. Las bases de datos que ejecutas dentro de AWS o Azure están cubiertas por la subvención en la nube en su lugar, no además.
¿Necesito una base de datos separada para la búsqueda vectorial?
Por lo general, no al principio. Postgres con pgvector, MongoDB Atlas y Redis admiten la búsqueda vectorial dentro de una base de datos que ya ejecutas, lo que evita un segundo proveedor y una segunda historia de copias de seguridad. Un motor vectorial dedicado justifica su costo a mayor escala o con filtrado intensivo de metadatos. Ve ambas categorías en getaiperks.com.
¿Cuánto cuesta realmente una base de datos de producción sin créditos?
Una pequeña base de datos de instancia única suele costar decenas de dólares al mes. La producción con una réplica de reserva, copias de seguridad, una copia de staging y un nivel de soporte comúnmente se ubican en los cientos, y los equipos con muchos datos alcanzan cuatro cifras mensuales. El multiplicador suele ser el recuento de entornos y la replicación, no el volumen de consultas.
¿Es Postgres sin servidor más barato que una instancia aprovisionada?
Para cargas de trabajo intermitentes o de ráfagas, generalmente sí, porque el cómputo escala a cero cuando está inactivo. Para tráfico de producción constante de alta utilización, una instancia aprovisionada a menudo es más barata por hora. El punto de equilibrio depende de tu ciclo de trabajo y de si los agrupadores de conexiones o los trabajos cron mantienen la instancia permanentemente caliente.
¿Qué sucede cuando se agotan mis créditos de base de datos?
Llega la factura completa al precio de lista, generalmente en el punto donde la migración es más difícil. Trata el crédito como tiempo de funcionamiento en lugar de un descuento: dimensiona las instancias para la factura que puedes pagar después y solicita el próximo programa antes de que expire el actual. Los programas se rastrean en getaiperks.com.
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Ejecuta la base de datos. Deja que alguien más pague la instancia.