¿Cuánto valen los créditos gratuitos de Vertex AI?
Los créditos de Vertex AI valen hasta $100,000 para startups elegibles, y son la subvención de IA grande más flexible disponible porque el mismo saldo se gasta en múltiples proveedores de modelos en lugar de uno solo.
Esa es la parte que los fundadores subvaloran. La mayoría de los créditos de modelos te bloquean a un solo proveedor. Los créditos de Vertex AI cubren los propios modelos de Google, modelos de terceros ofrecidos a través de Model Garden, incluido Claude de Anthropic, y familias de pesos abiertos como Llama y Mistral, con disponibilidad que varía según la región y cambia con el tiempo.
Un solo grupo, varios proveedores. Esa flexibilidad es el verdadero titular, no la cifra en dólares.
La elegibilidad depende de la etapa, la financiación y cómo llegas al programa, y esas reglas cambian más a menudo que la cantidad de crédito. AI Perks rastrea los términos actuales junto con $7.7M en créditos para 194 empresas.
Para qué sirve realmente Vertex AI
Vertex AI es la plataforma administrada de Google Cloud para llamar, ajustar, contextualizar y desplegar modelos, por lo que lo que estás comprando es la capa operativa alrededor de un modelo en lugar del modelo en sí.
En la práctica, esa capa cubre:
- Una superficie de API para varios proveedores de modelos, por lo que cambiar de modelo es un cambio de configuración en lugar de una reescritura
- Ajuste y evaluación, para que puedas medir un cambio en lugar de adivinar
- Recuperación, incluida la búsqueda vectorial y herramientas RAG administradas
- Despliegue, incluyendo puntos finales en línea, predicción por lotes y rendimiento reservado
- Gobernanza, incluyendo IAM, redes privadas, residencia de datos y registro de auditoría
Aquí está la prueba de adopción honesta. Si tu producto envía indicaciones a un modelo y lee la respuesta, una clave API directa es más simple y generalmente más barata. Vertex AI se gana su complejidad cuando necesitas más de un proveedor, controles empresariales sobre los que preguntará un comprador, o recuperación y evaluación que de lo contrario construirías tú mismo.
Cómo se comportan los costos de Vertex AI a escala
Vertex AI factura en dos relojes diferentes: uso medido por tokens que escala con el tráfico, y infraestructura medida por nodos que factura independientemente de si llega tráfico o no. Confundir los dos es cómo los equipos agotan un saldo de seis cifras en un producto que nadie está usando todavía.
| Impulsor de costos | Cómo factura | Comportamiento a escala |
|---|---|---|
| Llamadas a modelos generativos | Por token de entrada y salida | Escala con el tráfico, cae a cero cuando está inactivo |
| Puntos finales personalizados desplegados | Por nodo-hora mientras está desplegado | Fijo, factura a las 3 a. m. con cero usuarios |
| Servicio de índice de búsqueda vectorial | Por nodo-hora mientras se sirve el índice | Fijo, aumenta a medida que crece el índice |
| Trabajos de ajuste y entrenamiento | Por hora de acelerador para el trabajo | Picos, un ciclo es un elemento importante en la factura |
| Predicción por lotes | Por token, generalmente por debajo de las tarifas en línea | La ruta más barata para cualquier cosa que nadie esté esperando |
| Llamadas contextualizadas y respaldadas por búsqueda | Por solicitud, además de los tokens | Puede duplicar el costo unitario de un bucle RAG ingenuo |
Tres consecuencias para las que vale la pena diseñar.
La infraestructura inactiva es la principal fuga. Un punto final de demostración que se deja desplegado durante un trimestre tranquilo puede consumir más crédito que el producto servido en tráfico. El gasto en tokens se autolimita, el gasto en nodos no.
Los tokens de salida dominan. En la mayoría de los modelos de vanguardia, la salida tiene un precio varias veces superior a la entrada, por lo que un sistema que devuelve prosa cuando un campo estructurado sería suficiente es donde el margen desaparece silenciosamente.
El almacenamiento en caché y la agrupación son las dos palancas más importantes. El almacenamiento en caché de contexto reduce el costo de reenviar el mismo prefijo largo en cada llamada, y el modo por lotes descuenta el trabajo que no está de cara al usuario. Ambas son decisiones de configuración, no reescrituras.
Lo que realmente compran $100,000 de créditos de Vertex AI
Un saldo de $100,000 es la mayor parte de un año de recorrido o dos meses, dependiendo casi por completo de si tu gasto se mide por tokens o por nodos.
| Forma de la carga de trabajo | Lo que $100,000 representa aproximadamente |
|---|---|
| Producto solo de indicaciones en un modelo de nivel medio | Muchos meses, a menudo el año completo antes de los ingresos |
| Producto RAG con recuperación contextualizada | Recorrido significativo si la recuperación está en caché |
| Puntos finales personalizados siempre activos, multiregión | Mucho menos de lo esperado, principalmente gasto fijo |
| Ciclos de ajuste y evaluación | Un presupuesto de investigación genuino, consumido en picos |
| Generación de imágenes o video a granel | La forma más rápida de gastar todo el saldo |
Las filas intermedias son donde los estimados se equivocan. Los equipos modelan cuidadosamente su costo de tokens, luego despliegan tres puntos finales y un índice siempre servido y descubren que la capa fija era el número más grande. Antes de solicitar, averigua en qué reloj se ejecuta tu arquitectura, luego haz coincidir el programa con él utilizando los filtros de categoría en AI Perks.
Con qué se apilan los créditos de Vertex AI
El crédito de Vertex AI cubre la línea de Google de tu factura y ninguna de las otras cuatro, por lo que los créditos se recolectan en conjuntos en lugar de uno a la vez.
Un producto de IA típico en el mes doce paga por:
- Acceso a modelos, en parte en Vertex AI, en parte directamente a un segundo proveedor como plan de redundancia
- Cómputo para entrenamiento, trabajos por lotes y cualquier cosa que no pertenezca a un punto final administrado
- Datos, es decir, Postgres, un almacén vectorial y un almacén de datos
- Herramientas, es decir, observabilidad, evaluación y asistentes de codificación
- Entrega, es decir, alojamiento, CDN y correo electrónico
Cada una de esas capas tiene empresas ejecutando programas de crédito, y la mayoría de ellas son compatibles con una subvención en la nube porque facturan por separado. Los equipos que alcanzan la adecuación producto-mercado sin una ronda puente suelen tener cuatro o cinco subvenciones medianas a la vez, no una grande. AI Perks existe para mostrar qué combinaciones están activas y qué capas te quedan sin cubrir.
Lo que los fundadores entienden mal sobre los créditos de Vertex AI
El error más caro es iniciar el reloj de crédito antes de que haya una carga de trabajo para gastarlo. Los créditos tienen un límite de tiempo, y un saldo grande que comienza a contarse durante una fase de prototipo en su mayoría expira sin usar.
Confundir un nivel gratuito con la facturación de Vertex. Las superficies gratuitas para desarrolladores de Google son un producto diferente del uso facturado de Vertex AI dentro de un proyecto de Cloud. Los prototipos creados en un nivel gratuito tienen suposiciones de cuota y precios que no sobreviven a la migración, y los límites de frecuencia se comportan de manera diferente una vez que llega el tráfico real.
Dejar puntos finales e índices desplegados. Despliega cualquier cosa que no esté sirviendo. Este único hábito vale más que cualquier optimización de indicaciones que la mayoría de los equipos harán.
Asumir que todos los modelos y regiones están cubiertos. El crédito se aplica a la facturación de Google Cloud, pero modelos específicos, regiones y listados de terceros en Model Garden pueden tener sus propios términos. Verifica antes de diseñar una arquitectura en torno a un modelo.
Tratar los créditos como dinero gratis. Instrumenta el costo por solicitud desde la semana uno. Los créditos ocultan tu economía unitaria exactamente durante el tiempo que duran, y los equipos que sufren son los que primero ven una factura real al mismo tiempo que ven una factura real de sus propios clientes.
Solicitar un solo programa. Los criterios de aprobación difieren, y tres aprobaciones de ocho solicitudes superan una de una.
Qué cubrir junto con los créditos de Vertex AI
Una subvención en la nube cubre las capas de modelo e infraestructura de un presupuesto de IA y ninguna del resto, por lo que la pregunta útil es qué capas aún no están cubiertas en lugar de qué programa individual es el más grande. Las categorías de Herramientas de IA y Nube en getaiperks.com son donde se encuentran los saldos más grandes.
La elegibilidad varía más que las cantidades. Los requisitos de etapa, financiación y constitución difieren de un programa a otro, y los términos actuales se enumeran por empresa en AI Perks en lugar de valer la pena adivinar.
El momento supera el volumen. Una subvención solo vale lo que gastas dentro de su ventana, por lo que un saldo que coincide con el trimestre en el que realmente estarás enviando vale más que dos mantenidos a la vez y dejados caducar juntos.
Cubrir capas, no titulares. Una subvención en la nube de $100,000 más nada más aún te deja pagando por tu base de datos, tu observabilidad y tu segundo proveedor de modelos.
Los términos se mueven. Los programas de crédito de infraestructura y IA cambian las cantidades y la elegibilidad varias veces al año, por lo que una lista verificada una vez ya está desactualizada.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto valen los créditos gratuitos de Vertex AI?
Hasta $100,000 para startups elegibles, generalmente emitidos como crédito de Google Cloud que se gasta en Vertex AI y otros servicios de Cloud. Cuánto rinde depende de si tu gasto se mide por tokens o por nodos. Las cantidades y la elegibilidad actuales se rastrean en getaiperks.com.
¿Qué cubren los créditos de Vertex AI?
Llamadas a modelos generativos, trabajos de ajuste y entrenamiento, predicción por lotes, búsqueda vectorial, puntos finales desplegados y los servicios circundantes de Google Cloud que utiliza tu aplicación. Debido a que son créditos de Cloud en lugar de créditos de modelos de un solo proveedor, también absorben costos de almacenamiento, red y datos que se encuentran junto a la capa del modelo.
¿Puedo usar créditos de Vertex AI para Claude y otros modelos que no son de Google?
Generalmente sí. Model Garden enumera modelos de terceros y de pesos abiertos junto con los propios de Google, y el uso se factura a través de Google Cloud. La disponibilidad y los términos varían según el modelo y la región, así que confirma que tu modelo específico se ofrece donde lo despliegas antes de diseñar una arquitectura en torno a él.
¿Es Vertex AI gratuito para probar sin créditos?
Google Cloud ofrece crédito de prueba para nuevas cuentas y algunos servicios tienen asignaciones de uso gratuito, que es la forma normal de evaluar antes de solicitar una subvención mayor. Esa es una superficie separada de un programa de crédito para startups, con diferentes límites. Vea lo que está disponible actualmente en getaiperks.com.
¿Se apilan los créditos de Vertex AI con los créditos de OpenAI o Anthropic?
Sí, y deberían. Son facturas diferentes: el crédito de Vertex AI cubre Google Cloud, mientras que los créditos de modelos directos cubren las llamadas a la API de ese proveedor. Tener ambos te da un segundo proveedor para redundancia y apalancamiento de precios. AI Perks rastrea $7.7M para 194 empresas en getaiperks.com.
¿Por qué mi factura de Vertex AI creció mientras el tráfico se mantuvo plano?
Casi siempre es un recurso medido por nodos. Los puntos finales desplegados, los índices vectoriales servidos y el rendimiento reservado se facturan por hora independientemente de las solicitudes, por lo que un mes tranquilo cuesta lo mismo que uno ocupado. Despliega cualquier cosa que no esté sirviendo tráfico y mueve el trabajo no urgente a lotes.
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