¿Cuánto Cuesta GPT Image 2?
Se informa que GPT Image 2 cuesta $5 por millón de tokens de entrada de texto, $8 por millón de tokens de entrada de imagen, $2 por millón de tokens de entrada de imagen en caché y $30 por millón de tokens de salida de imagen. No se ha publicado un precio fijo por imagen. Estas tarifas provienen de cobertura secundaria en lugar de una página de precios que pudimos confirmar en el propio sitio de OpenAI, por lo que trátelas como informadas, no verificadas.
Esa advertencia es importante. El modelo de imagen competidor de Google, cubierto a continuación, publica un rango de precios por imagen junto con sus tarifas por token. GPT Image 2 no lo hace, por lo que el número que realmente le importa, el costo por imagen terminada, debe derivarse en lugar de buscarse.
| Por lo que se factura | Tarifa informada por millón de tokens |
|---|---|
| Entrada de texto | $5.00 |
| Entrada de imagen | $8.00 |
| Entrada de imagen en caché | $2.00 |
| Salida de imagen | $30.00 |
Separemos las tres líneas que importan. La entrada de texto a $5 por millón es su indicación (prompt), un error de redondeo a cualquier longitud realista. La entrada de imagen a $8 por millón es el costo de enviar una imagen de referencia o fuente, lo que domina los flujos de trabajo de edición. La salida de imagen a $30 por millón es la imagen generada, que decide la factura en los flujos de trabajo de generación.
La tarifa de entrada de imagen en caché es la línea más discreta de la tabla y la más útil. A $2 por millón frente a $8 sin caché, reenviar la misma imagen de referencia es un 75 por ciento más barato una vez en caché, lo que se deriva directamente de las dos tarifas informadas.
GPT Image 2 se posiciona como el modelo de generación y edición de imágenes de próxima generación y el sucesor de GPT Image 1. Los programas de crédito gratuito pueden cubrir esta factura por completo para los equipos que califican, y AI Perks rastrea qué proveedores los están ejecutando actualmente.
Por Qué la Facturación por Tokens Hace Difícil Presupuestar GPT Image 2
Su factura escala con la cantidad de tokens de salida que consume cada imagen, no con la cantidad de imágenes que genera, porque una imagen más grande o de mayor calidad consume más tokens de salida a la misma tarifa informada de $30 por millón.
La forma honesta de presupuestar es trabajar hacia atrás a partir del recuento de tokens. Fije la tarifa en los $30 por millón informados y la aritmética es simple:
| Tokens de salida de imagen | Costo por imagen | Costo por 1,000 imágenes |
|---|---|---|
| 500 | $0.015 | $15 |
| 1,000 | $0.030 | $30 |
| 2,000 | $0.060 | $60 |
| 4,000 | $0.120 | $120 |
| 8,000 | $0.240 | $240 |
Cada cifra allí es aritmética sobre la tarifa informada, no un precio publicado. Si la tarifa de $30 es incorrecta o está desactualizada, cada fila se mueve con ella.
Más importante aún, no pudimos verificar ninguna correspondencia publicada entre el tamaño de la imagen y la configuración de calidad y el recuento de tokens de salida. Sin eso, nadie puede decirle cuánto cuesta una sola imagen de 1024x1024, incluidas las personas que publican con confianza cifras por imagen. El único método confiable es empírico: genere un pequeño lote en su configuración real, lea los recuentos de tokens del objeto de uso de la API y multiplique.
Se derivan dos consecuencias. La longitud de la indicación apenas importa, ya que la entrada de texto es seis veces más barata por token que la salida de imagen. Y si su producto edita imágenes en lugar de generarlas, su centro de costos es la entrada de imagen, donde el almacenamiento en caché es la palanca.
¿Cuándo se Lanzó GPT Image 2?
La fecha de lanzamiento está genuinamente incierta. La mayoría de la cobertura data el lanzamiento de GPT Image 2 para el 24 de junio de 2026, mientras que al menos una cuenta lo sitúa en abril de 2026. No pudimos confirmar ninguna de las dos contra un anuncio de OpenAI, por lo que la respuesta defendible es mediados de 2026, fecha exacta sin confirmar.
Las fuentes secundarias se copian entre sí, por lo que una fecha de lanzamiento que aparece en diez artículos no son diez confirmaciones. Lo que se informa consistentemente es el posicionamiento: un modelo de generación y edición de imágenes de próxima generación que sucede a GPT Image 1. Circulan afirmaciones sobre variantes posteriores, identificadores de instantáneas fechados y modelos sucesores, y ninguno sobrevivió a la verificación aquí, por lo que esta página no los repite.
¿Es GPT Image 2 Gratis de Usar?
Sí en ChatGPT, en el nivel gratuito, con límites de velocidad. El tamaño de esos límites no está publicado en ninguna fuente que pudiéramos verificar, así que planifique un puñado de imágenes por día en lugar de un número específico documentado.
Cualquier límite preciso que vea citado, dos por día o tres por cada 24 horas, es observación comunitaria en lugar de política del proveedor, y dichos límites cambian sin previo aviso. Utilice el nivel gratuito para evaluar la calidad, no para ejecutar volúmenes de producción.
En el lado de la API, si OpenAI opera una asignación gratuita para la generación de imágenes no está confirmado por las fuentes detrás de esta página, por lo que la suposición segura es que paga por token desde la primera solicitud. Eso deja una lista corta de palancas:
- Entrada de imagen en caché a un precio informado de $2.00 por millón frente a $8.00 sin caché, una reducción del 75 por ciento en el lado de la entrada, y la mayor palanca disponible en un pipeline de edición.
- Procesamiento por lotes. Google publica un descuento del 50 por ciento en lotes en su modelo de imagen competidor. Si OpenAI ofrece un equivalente en GPT Image 2 no está confirmado aquí, así que verifique antes de construir un pipeline a su alrededor.
- Créditos gratuitos de los programas de inicio de proveedores. OpenAI ejecuta un programa general para startups, y las cantidades de crédito y la elegibilidad varían según el perfil en lugar de publicarse como una cifra fija. Esa es la categoría que AI Perks existe para mapear.
GPT Image 2 vs Nano Banana 2: La Comparación Real de Precios
Nano Banana 2 cobra $60 por millón de tokens de salida de imagen, el doble de los $30 informados de GPT Image 2, pero $0.50 por millón en entrada frente a los $8 informados de OpenAI para imágenes. Cuál es más barato depende completamente de si genera o edita.
| GPT Image 2 (informado) | Nano Banana 2, Gemini 3.1 Flash Image (página de precios oficial) | |
|---|---|---|
| Entrada de texto /M | $5.00 | $0.50 |
| Entrada de imagen /M | $8.00 | $0.50 |
| Salida de imagen /M | $30.00 | $60.00 |
| Precio por imagen publicado | Ninguno | $0.045 a 0.5K hasta $0.151 a 4K |
| Descuento por lotes | No confirmado | 50 por ciento |
| Acceso gratuito para consumidores | Nivel gratuito de ChatGPT, con límites de velocidad | Aplicación Gemini y Google AI Studio |
| Fecha de lanzamiento | Mediados de 2026, sin confirmar | Alrededor de mayo a junio de 2026, sin confirmar |
Tenga en cuenta la asimetría en la confianza que se puede tener en cada columna. Las tarifas de Google se basan en su documentación oficial de precios de la API de Gemini, incluido un rango por imagen derivado de la resolución. Las de OpenAI provienen de cobertura secundaria. Misma tabla, dos niveles de confianza.
La brecha de entrada es el hallazgo que la mayoría de las comparaciones pasan por alto. Google es 16 veces más barato en tokens de entrada de imagen, $0.50 frente a $8.00 informados. Ese es el costo dominante en cualquier flujo de trabajo que envía repetidamente imágenes de referencia para editar en lugar de generar a partir de una indicación, y la relación es lo suficientemente grande como para cambiar una decisión arquitectónica. Si su producto genera a partir de indicaciones en su lugar, el precio de salida a mitad de precio de OpenAI gana.
Cómo Reducir la Factura de Generación de Imágenes
Verifique para qué créditos gratuitos califica en getaiperks.com antes de registrar una tarjeta. Los créditos del proveedor se aplican exactamente al gasto de la API que producen estas tarifas por token, por lo que obtenerlos es la única palanca que lleva la factura a cero en lugar de simplemente reducirla.
Mida antes de modelar. Genere un lote en su configuración de producción y lea los recuentos de tokens reales. Cada cifra por imagen que haya visto, incluida esta página, es una suposición hasta que lo haga.
Caché de sus imágenes de referencia. Los pipelines de edición que reenían la misma imagen fuente pagan los $8 por millón informados en lugar de $2 hasta que lo hacen, cuatro veces la tarifa de lo que suele ser su costo dominante.
Adapte el modelo a la carga de trabajo. Los productos con uso intensivo de edición deberían comparar los $0.50 de entrada de Google con los $8 informados de OpenAI, y los productos con uso intensivo de generación deberían comparar los $30 de salida informados de OpenAI con los $60 de Google.
| Programa | Qué es | Dónde consultar |
|---|---|---|
| OpenAI para Startups | Programa general de startups de OpenAI, las cantidades de crédito varían según el perfil | AI Perks |
| Google for Startups Cloud Program | Programa general de la nube para startups de Google, las cantidades de crédito varían según el perfil | AI Perks |
| Otros programas de proveedores | La mayoría de los principales proveedores de IA y nube ejecutan programas de crédito comparables | AI Perks |
Preguntas Frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT Image 2 por imagen?
No se ha publicado un precio por imagen. Se informa que la facturación se basa en tokens a $30 por millón de tokens de salida de imagen, por lo que una imagen que consume 1000 tokens de salida resulta en $0.03 y una que consume 4000 resulta en $0.12. Esos son cálculos sobre una tarifa informada, no precios cotizados. Genere un lote de prueba en su configuración real y lea los recuentos de tokens del objeto de uso de la API.
¿Es GPT Image 2 gratis?
Es gratuito de usar en ChatGPT en el nivel gratuito, sujeto a límites de velocidad que no están publicados en ninguna fuente que pudiéramos verificar. Las cifras precisas que circulan para ese límite son informes de la comunidad en lugar de políticas del proveedor. No se confirma una asignación gratuita de API para la generación de imágenes, por lo que la forma de reducir a cero una factura de API son los créditos del proveedor, rastreados en getaiperks.com.
¿Cuándo se lanzó GPT Image 2?
Mediados de 2026, con la fecha exacta sin confirmar. La mayoría de la cobertura dice 24 de junio de 2026 y al menos una cuenta dice abril de 2026, y ninguna pudo ser verificada contra un anuncio de OpenAI aquí. Si la fecha precisa es importante para su trabajo, confírmela con el proveedor.
¿Cómo se comparan GPT Image 2 y Nano Banana 2 en precio?
Depende de la carga de trabajo. GPT Image 2 tiene, según se informa, la mitad del precio en la salida de imagen, $30 frente a $60 por millón de tokens. Nano Banana 2 es 16 veces más barato en la entrada de imagen, $0.50 frente a $8.00 informados. La generación favorece a OpenAI, la edición favorece a Google.
¿Son oficiales los precios de esta página?
Las cifras de Google provienen de su documentación oficial de precios de la API de Gemini. Las cifras de OpenAI provienen de cobertura secundaria en lugar de una página confirmada de OpenAI, por lo que se describen como informadas en todas partes. Verifique con el proveedor antes de incluirlas en un modelo financiero.
¿Puedo obtener créditos gratuitos que cubran la generación de imágenes?
Los programas de inicio de proveedores y en la nube emiten créditos de API que cubren el gasto del modelo de imagen, y las cantidades varían según el perfil en lugar de publicarse como una cifra fija. OpenAI y Google ejecutan programas generales de inicio de este tipo. AI Perks rastrea lo que está disponible actualmente.
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