AI Perks pakub juurdepääsu eksklusiivsete allahindluste, krediitide ja pakkumistega AI tööriistadele, pilveteenustele ja API-dele, et aidata idufirmadel ja arendajatel raha säästa.
Kui palju väärt on tasuta vektoriandmebaasi krediidid?
Tasuta vektoriandmebaasi krediidid jäävad vahemikku 300-dollarilisest prooviversioonist kuni 100 000-dollarise toetuseni ning kuna kategooria on tihedalt rahastatud konkurentidega täis, on pakkumised infrastruktuuri tegelike kuludega võrreldes ebatavaliselt helded.
Vektoriotsing on üks väheseid AI-infrastruktuuri arveid, mida idufirma saab oma esimesel aastal peaaegu täielikult krediitidega katta. Ostjaid jälitavaid müüjaid on turu poolt toetatavast enam ja see konkurents avaldub tasuta krediitidena.
AI Perks jälgib kategooria hetketermineid koos 194 ettevõtte 7,7 miljoni dollari väärtuses krediitidega.
| Pakkuja | Tasuta krediidid | Milleks krediidid ostavad |
|---|---|---|
| Weaviate | Kuni 100 000 dollarit | Hallatud vektori- ja hübriidotsing Weaviate Cloudis |
| Neon | Kuni 100 000 dollarit | Serverless Postgres, vektoriotsing pgvectori kaudu |
| MongoDB Atlas | Kuni 25 000 dollarit | Dokumendipood pluss vektori- ja täistekstiotsing |
| Redis Cloud | Kuni 10 000 dollarit | Mälus olev pood sisseehitatud vektoriotsinguga |
| Elastic Cloud | Kuni 5 000 dollarit | Otsing, logianalüüs ja vektori hankimine |
| Qdrant Cloud | 2 000 dollarit | Avatud lähtekoodiga Qdrant mootori hallatud hostimine |
| Pinecone | 300 dollarit | Täisfunktsionaalne hindamisversioon |
| Supabase | 300 dollarit | Postgres pgvectoriga, lisaks autentimine ja salvestamine |
Pealkirjade summa kategoorias: üle 240 000 dollari.
Neid numbreid ei saa otseselt võrrelda. Suur toetus pakkujalt, kelle hinnakirjad on kõrged, võib osta vähem salvestatud vektoreid kui väiksem toetus kuskil odavamal. Lugege numbreid käiguajaks, mitte väärtuseks.
Parimad AI-oskuste krediidid idufirmadele
Kandideerige otse nende kinnitatud programmide kaudu.
Claude (via program) $100,000
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
OpenAI (via program) $2,500
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
Anthropic $20,000
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
AWS $300,000
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
Google Cloud $350,000
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
Lovable Up to $150
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
Milleks vektoriandmebaasi tegelikult kasutatakse
Vektoriandmebaas salvestab sisseehitusi ja vastab kiiresti ühele küsimusele: mis minu kogust on sellele kõige sarnasem? See on iga RAG-süsteemi, semantilise otsingu funktsiooni ja soovitusmootori hankimise osa.
Keelmudel ei tea teie dokumentidest, piletitest ega tootepakkumistest midagi. Hankimine on mehhanism, mis paigutab teie andmed mudeli ette päringu ajal ja vektoriandmebaas on koht, kus see hankimine toimub.
Kolm töökoormust moodustavad enamiku tegelikust kasutamisest:
Hankimisega täiendatud genereerimine. Jagate dokumendid tükkideks, sisestate need ja päringu ajal otsite välja need vähesed tükid, mis on kasutaja küsimusele kõige relevantsed, et mudel vastaks teie andmete põhjal, mitte ei arva.
Semantiline ja hübriidotsing. Kasutajad otsivad tähenduse, mitte täpsete märksõnade järgi. Hübriidotsing segab selle traditsioonilise märksõnade sobitamisega, mis on tähtsam, kui enamik meeskondi ootab, kui reaalsed kasutajad sisestavad tootekoode ja pärisnimed.
Dubleerimise, klastri ja soovitus. Sarnasuseotsing on sama algeline, olenemata sellest, kas sobitate küsimust dokumendiga või kasutajat tootega.
Ebamugav tõde on see, et ükski neist ei vaja väikese mahu puhul spetsiaalset vektoriandmebaasi. Mõni tuhat vektorit mahub mällu ja jõhker sarnasuseotsing on piisavalt kiire. Andmebaas teenib oma kulu millalgi pärast seda punkti.
Kuidas vektoriandmebaasi kulud skaalal käituvad
Vektoriandmebaasi hinnakujundus tuleneb peamiselt sellest, kui palju indeks on aktiivselt mälus, mitte sellest, kui palju päringuid te käivitate, mis muudab arve püsivaks igakuiseks minimaalseks kuluks, mitte kasutusgraafikuks, mis järgib teie liiklust.
See on suurim erinevus mudeli API-arveldustest, kus vaikne nädal ei maksa teile midagi. Vektoriindeks maksab sama ka vaiksel nädalal.
Kolm muutujat määravad minimaalse kulu:
Vektorid korrutatuna mõõtmetega. See on indeksi toor suurus. Kümme miljonit vektorit 1536 mõõtmetega on umbes neli korda suurem, kui sama kogum 384 mõõtmetega.
Replikad ja kättesaadavus. Tootmine tähendab tavaliselt vähemalt kahte replikat, mis kahekordistab aktiivset ruumi, enne kui olete ühegi lisa päringu teenindanud.
Indeksi tüüp. Ligikaudsed indeksid vahetavad mälu ja kiiruse eest taastamist. Vaikimisi seaded on harva kõige odavam konfiguratsioon teie taastamise sihtmärgi jaoks.
Lõks, mis meeskondi tabab, on sisestusmõõt. 768-mõõtmelise mudeli asemel 3072-mõõtmelise mudeli valimine neljakordistab teie salvestuskulu püsivalt, saades taastamise paranduse, mis on sageli domeenipõhistes kogumites marginaalne. Mitu kaasaegset sisestusmudelit toetavad kärpimist väiksemateks mõõtmeteks väikese kvaliteedikao korral ning selle testimine enne kümne miljoni vektori laadimist on projekti kõige suurema mõjuga tund.**
Parimad AI-oskuste krediidid idufirmadele
Kandideerige otse nende kinnitatud programmide kaudu.
Claude (via program) $100,000
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
OpenAI (via program) $2,500
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
Anthropic $20,000
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
AWS $300,000
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
Google Cloud $350,000
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
Lovable Up to $150
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
Kuidas valida Pinecone, Weaviate, Qdrant ja pgvectori vahel
Umbes miljoni vektori all koos juba kasutusel oleva Postgresiga on pgvector tavaliselt õige vastus. Spetsiaalne vektoriandmebaas teenib oma kulu pärast seda skaalat või varem, kui vajate tõsist metadataga filtreerimist või hübriidotsingut.
Lühike otsustusjuhend:
Juba Postgresi peal, umbes miljoni vektori all. Kasutage pgvectorit Neonil või Supabase'il. Üks andmebaas, üks varukoopia lugu ja saate vektori tulemusi siduda tabelandmetega ühe päringuga. See viimane punkt on väärt rohkem kui enamik võrdlusi.
Raske metadataga filtreerimine. Kui enamik päringuid on "sarnane sellele, kuid ainult sellelt kliendilt, selles keeles, sel aastal värskendatud", käsitlevad spetsiaalselt ehitatud mootorid nagu Qdrant ja Weaviate filtreeritud otsingut palju paremini kui lisaindeks. Tavalised filtrid hävitavad taastamise ja siin on üldotstarbelised andmebaasid esimesena hädas.
Hübriidotsing on toote keskpunktis. Weaviate, Elastic ja MongoDB Atlas ühendavad sisseehitatud viisil märksõna- ja vektoriandmete hankimise, mis säästab teid oma fusion kihi ehitamisest ja häälestamisest.
Te juba maksate Redis'e või MongoDB eest. Mõlemad pakuvad nüüd vektoriotsingut. Vektorite lisamine infrastruktuurile, mida te juba kasutate ja millel on juba personal, on odavam kui üheksanda teenuse lisamine teie arhitektuurile.
Te soovi null operatsioonilist pinda. Pinecone on kategoorias kõige enam hallatud valik, mis on täpselt põhjus, miks selle tasuta pakkumine on lühike hindamisversioon, mitte suur toetus.
AI Perks loetleb, millistel neist on praegu avatud programmid ja mida igaüks neist nõuab.
Millises järjekorras taotleda
Taotlege esmalt andmebaasi, mida te juba kasutate, seejärel suuri kategooria toetusi ja viimasena lühikesi hindamisversioone, sest versioonid hakkavad põlema hetkest, mil te need vastu võtate, olenemata sellest, kas olete valmis neid kasutama või mitte.
Esiteks, andmebaas, mida te juba kasutate. Kui olete Supabase'il, Neonil, MongoDB-l või Redis'el, on krediidid seotud arvega, mida te juba maksate, ja ei nõua migreerimist. See on tasuta raha ilma arhitektuurilise kuluta. Alustage saidilt getaiperks.com ja filtreerige andmebaasi kategooria järgi.
Teiseks, suured kategooria toetused. Weaviate ja Neon asuvad vahemiku tipus. Nendele tasub taotleda isegi siis, kui te pole neile veel pühendunud, sest heakskiidu määrad varieeruvad ja heakskiidetud toetuse omamine on arhitektuuri otsustamisel legitiimne sisend.
Kolmandaks, külgnev infrastruktuur. MongoDB Atlas, Redis Cloud ja Elastic Cloud arveldavad eraldi teie pilvepakkujast, mis tähendab, et need krediidid kuhjuvad AWS, Google Cloud või Azure toetustega, mitte ei kattu nendega.
Viimasena, hindamisversioonid. Pinecone'i 300 dollarit on mõeldud korralikuks võrdluseks teie enda andmetega, mitte tootmiseks. Käivitage see nädalal, mil kavatsete seda võrdlust tegelikult läbi viia.
Kõlblikkus sõltub etapist ja rahastamisest ning erineb iga ülaltoodud tabelis oleva programmi puhul. Praegused nõuded igaühele neist on loetletud aadressil getaiperks.com.
Parimad AI-oskuste krediidid idufirmadele
Kandideerige otse nende kinnitatud programmide kaudu.
Claude (via program) $100,000
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
OpenAI (via program) $2,500
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
Anthropic $20,000
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
AWS $300,000
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
Google Cloud $350,000
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
Lovable Up to $150
Sobib varajases staadiumis idufirmadele
Mida asutajad vektoriandmebaasi krediitide kohta valesti mõistavad
Kõige kallim viga on valida esmalt vektoriandmebaas ja teises järjekorras sisestusmudel. Sisestusmudel määrab teie indeksi suuruse, taastamise lae ja migreerimiskulu ning andmebaas on lihtsam vahetatav pool.
Neli muud vältimist väärt mustrit:
Krediitide käsitlemine valiku põhjusena. 100 000-dollariline toetus, mis sunnib teid infrastruktuurile, mis ei sobi teie töökoormusega halvasti, maksab inseneriaja osas rohkem, kui see hostimiskulude osas säästab. Valige sobivuse järgi, seejärel rahastage valik.
Sisestuskulude unustamine. Vektoriandmebaasi krediidid katavad salvestamise ja otsingu. Need ei kata sisestuste genereerimist, mis on mudeli API arve ja vajab oma krediite.
Uuesti sisestamise alahindamine. Vektoriandmebaaside vaheline migreerimine on lihtne. Sisestusmudelite vaheline migreerimine tähendab iga vektori uuesti genereerimist teie kogumis, mis on tegelik lukustatus.
Kellaaja käivitamise enne töökoormust. Ajapiirangutega krediidid, mis antakse enne, kui teil on andmeid indekseerida, raiskavad suure osa oma väärtusest tühjal indeksil.
Asutajad, kes rahastavad täielikku virta, mitte ühte kihti, jõuavad kõige kaugemale. AI Perks jälgib 194 ettevõtte 7,7 miljoni dollari väärtuses krediite, nii et andmebaasi, arvutust ja mudelikõnesid saab kõiki korraga katta.
Korduma kippuvad küsimused
Milline vektoriandmebaas annab idufirmadele kõige rohkem tasuta krediite?
Weaviate pakub kategoorias suurimat spetsiaalset vektoriandmebaasi toetust kuni 100 000 dollarini, Neon vastab sellele summale Postgresi ja pgvectori eest. MongoDB Atlas järgneb kuni 25 000 dollariga. Õige valik sõltub teie töökoormusest, mitte pealkirja numbrist. Praegused tingimused on jälgitud aadressil getaiperks.com.
Kas mul on vaja vektoriandmebaasi või piisab pgvectorist?
Enamiku idufirmade jaoks alla umbes miljoni vektori puhul piisab pgvectorist teie olemasolevas Postgresis ja see on oluliselt lihtsam. Saate ühe varukoopia loo kahe asemel ja saate vektori tulemusi otse tabelandmetega siduda. Spetsiaalsed mootorid võidavad raske metadataga filtreerimise, hübriidotsingu ja pärast seda skaala.
Kas ma saan vektoriandmebaasi krediite virnastada OpenAI või Anthropic krediitidega?
Jah, ja peaksitegi. Need katavad erinevaid arveid. Vektoriandmebaasi krediidid maksavad sisestuste salvestamise ja otsimise eest, samas kui mudeli krediidid maksavad nende sisestuste genereerimise ja hankimisele tuginevate vastuste eest. Mõlema omamine on viis, kuidas meeskonnad saavad getaiperks.com kaudu kogu aasta katta.
Kui palju maksab vektoriandmebaas tegelikult ilma krediitideta?
Väike indeks maksab tavaliselt kümneid dollareid kuus, tõustes sadade või madalate tuhandeteni, kui hoiate kümneid miljoneid vektoreid koos replikatega kättesaadavuse tagamiseks. Hinnakirjad erinevad pakkujati ja muutuvad sageli, seega võrrelge oma enda kogumi põhjal, mitte usaldage hinnalehe võrdlust.
Kas vektoriandmebaasi krediidid katavad sisestuste kulu?
Ei. Sisestuste genereerimine on mudeli API kõne, mille eest arveldab teie mudeli pakkuja, mitte vektoriandmebaas. Meeskond, kellel on ainult andmebaasi krediidid, maksab endiselt oma kogumi sisestamise eest ja uuesti sisestamine pärast mudeli muutmist on sageli suurem arve. Rahastage mõlemat kihti aadressil getaiperks.com.
Kas hiljem vektoriandmebaaside vahel migreerida on raske?
Andmebaaside migreerimine on lihtne, kuna liigutate juba olemasolevaid vektoreid. Raske migratsioon on sisestusmudelite muutmine, mis tühistab iga salvestatud vektori ja nõuab kogu kogumi uuesti genereerimist. Valige sisestusmudel hoolikalt ja käsitlege andmebaasi kui pööratavat otsust.
Telli aadressil getaiperks.com →
Salvestage vektorid. Laske kellelgi teisel indeksi eest maksta.
