آنچه برنامه استارتاپ Datadog به شما ارائه میدهد
برنامه استارتاپ Datadog تا سقف ۱۰۰,۰۰۰ دلار اعتبار برای پلتفرم Datadog ارائه میدهد که شامل نظارت بر زیرساخت، نظارت بر عملکرد برنامه، مدیریت گزارشها و تجزیه و تحلیل فرانتاند در یک صورتحساب واحد است.
این یکی از بزرگترین اعتبارات تکفروشنده در دستهبندی تجزیه و تحلیل است. AI Perks آن را در کنار ۷.۷ میلیون دلار اعتبار در ۱۹۴ شرکت پیگیری میکند.
روش مفید برای تفسیر ۱۰۰,۰۰۰ دلار «یک سال نظارت رایگان» نیست. برای یک تیم در مرحله اولیه که بیست یا سی میزبان را اجرا میکند، ۱۰۰,۰۰۰ دلار قیمت لیست نزدیک به سه یا چهار سال هزینه طبیعی است. این شکاف کل داستان این برنامه و بیشتر آنچه که در مورد آن اشتباه پیش میرود است. شرایط بسته به مسیر متفاوت است و شرایط فعلی در getaiperks.com ذکر شده است.
Datadog در واقع برای چیست
محصول Datadog معیارهای، ردپاها یا گزارشهای جداگانه نیست. این پیوند بین آنهاست، به طوری که در ساعت ۳ بامداد میتوانید از یک نمودار تأخیر در حال افزایش به ردیابی خاص به خط گزارش خاص بدون تغییر ابزارها بروید.
هر قطعه از این موارد به صورت رایگان یا تقریباً رایگان در جاهای دیگر وجود دارد. Prometheus و Grafana معیارهای را پوشش میدهند. OpenTelemetry به همراه Jaeger یا Tempo ردپاها را پوشش میدهد. Loki، CloudWatch یا گزارشگیری بومی ابری شما گزارشها را پوشش میدهد. Sentry خطاها را بهتر از Datadog پوشش میدهد.
آنچه شما میخرید، همبستگی و عدم وجود اپراتور است. اجرای آن پشته منبع باز توسط خودتان تقریباً یک چهارم مهندس را پس از حفظ، کاردینالیتی و ارتقاها واقعی میگیرد. در یک شرکت ده نفره، این یک چهارم گران است.
آزمون صادقانه اینکه آیا به این مورد نیاز دارید یا خیر: آیا در حال آمادهباش هستید و آیا کسی دو بار برای چیزی که نتوانسته توضیح دهد، پین شده است؟ اگر یک سرویس و دو مهندس را اجرا میکنید، ردیابی خطا به علاوه معیارهای داخلی ارائهدهنده ابری شما واقعاً شما را پوشش میدهد و اعتبار بهتر است بعداً خرج شود. اگر پانزده سرویس و یک صف را اجرا میکنید، از قبل میدانید چرا این دسته وجود دارد.
قیمتگذاری Datadog در مقیاس چگونه رفتار میکند
Datadog یک قیمت ندارد. تقریباً دوازده متر را به صورت موازی اجرا میکند و تنها یکی از آنها با چیزی که مستقیماً کنترل میکنید، مقیاسبندی میشود.
تعداد میزبان قابل پیشبینی است. همه چیزهای دیگر در محورهایی رشد میکنند که هیچ ربطی به درآمد شما ندارند: چند برچسب توسط یک مهندس اضافه شده است، یک کتابخانه چقدر پرحرف است، چند سرویس در یک اسپرینت ابزارسازی شده است.
| متر | رفتار قیمت لیست تقریبی | چه چیزی باعث افزایش آن میشود |
|---|---|---|
| میزبان زیرساخت | حدود ۱۵ دلار برای هر میزبان در ماه در سطح Pro، با تعهد سالانه | گروههای خودکار، گرههای کوتاه مدت که در اوج شمارش میشوند |
| معیارهای سفارشی | یک سهمیه برای هر میزبان، سپس هزینه برای هر معیار | کاردینالیتی برچسب: یک برچسب جدید میتواند یک معیار را ۱۰۰۰ برابر کند |
| پذیرش گزارش | حدود ۰.۱۰ دلار برای هر گیگابایت پذیرفته شده | ثبت گزارش اشکالزدایی بعد از حادثه |
| شاخصگذاری گزارش | حدود ۱.۷۰ دلار برای هر میلیون رویداد قابل جستجو | شاخصگذاری همه چیز به جای فیلتر کردن در هنگام پذیرش |
| APM | حدود ۳۱ دلار برای هر میزبان در ماه، با تعهد سالانه | روشن کردن APM در همه سرویسها به طور همزمان |
| RUM و Synthetics | در هر جلسه و هر اجرای تست | فرانتاند با ترافیک بالا، بررسیهای با فاصله یک دقیقه |
اینها ارقام قیمت لیست منتشر شده در زمان نگارش با تعهد سالانه هستند و آنها تغییر میکنند. قبل از مدلسازی هر چیزی، نرخهای فعلی را تأیید کنید.
یک مثال کار شده. چهل میزبان در Pro حدود ۶۰۰ دلار در ماه است. APM روی بیست مورد شلوغتر، ۶۲۰ دلار دیگر است. سیصد گیگابایت گزارش پذیرفته شده ۳۰ دلار است و شاخصگذاری پنجاه میلیون از آن رویدادها حدود ۸۵ دلار است. کل: حدود ۱۳۳۵ دلار در ماه، یا ۱۶۰۰۰ دلار در سال. اعتبار ۱۰۰,۰۰۰ دلاری این ردپا را برای سالها پوشش میدهد.
معکوس جایی است که تیمها آسیب میبینند. گزارش شده است که Coinbase در سال ۲۰۲۳ صورتحساب Datadog را به دهها میلیون دلار رسانده است، یک مرتبه بزرگی بالاتر از انتظارات داخلی. هیچکس آن را انتخاب نکرد. این برچسب و سطح گزارش را یکی یکی انباشته کرد. AI Perks شرایط اعتبار را لیست میکند؛ انضباط با شماست.
اعتبارات Datadog با چه چیزهایی قابل انباشت است
مشاهدهپذیری یک صورتحساب جدا از محاسبات و یک صورتحساب جدا از مدلها است، بنابراین اعتبارات ابری به آن دست نمیزنند و اعتبارات API نیز همینطور.
این موضوع بنیانگذارانی را که فرض میکنند یک اعطای بزرگ AWS Activate یا Google Cloud نظارت آنها را پوشش میدهد، گیج میکند. اینطور نیست. Datadog یک فروشنده شخص ثالث SaaS است و صورتحساب آن خارج از موجودی اعتبار ابری شما قرار دارد، مگر اینکه توافقنامه هزینه متعهد شدهای داشته باشید که به طور خاص خرید بازار را از طریق آن هدایت کند، که شرکتهای مرحله اولیه ندارند.
این باعث میشود اعتبارات Datadog واقعاً افزایشی باشند تا همپوشانی:
- اعتبارات ابری محل اجرای کد شما را پوشش میدهند
- اعتبارات مدل و API استنتاجی را که کد شما فراخوانی میکند پوشش میدهند
- اعتبارات Datadog دانستن اینکه آیا هر یک از آنها کار میکند را پوشش میدهد
یک تیم که هر سه را نگه میدارد، سه مورد از بزرگترین موارد خط زیرساخت تکراری یک محصول هوش مصنوعی اولیه را پوشش داده است. دیدن اینکه کدام اعتبارات سازگار هستند، دلیل وجود AI Perks به عنوان یک لیست ردیابی شده به جای انبوهی از نشانکها است.
بنیانگذاران در مورد اعتبارات مشاهدهپذیری اشتباه میکنند
گرانترین اشتباه، رفتار با اعتبار بزرگ به عنوان نظارت رایگان به جای یک پنجره ثابت برای ایجاد عادات هزینهای است که میتوانید بعداً از پس آن برآیید.
پنج الگوی شکست، به ترتیب تقریبی هزینه آنها:
ابزارسازی همه چیز در روز اول. اعتبار، سیگنال قیمت را دقیقاً در لحظهای که تیم شما در حال شکلگیری پیشفرضها است، حذف میکند. هر آنچه را که در زمان رایگان بودن روشن میکنید، همان چیزی است که بعداً با قیمت لیست به ارث میبرید.
کاردینالیتی برچسب. اضافه کردن user_id یا request_id به عنوان یک برچسب در یک معیار سفارشی، یک تغییر یک خطی است که میتواند آن معیار را به شش رقم از سری زمانی تبدیل کند. این رایجترین علت یک صورتحساب غیرمنتظره Datadog است.
شاخصگذاری گزارشهایی که هرگز جستجو نخواهید کرد. پذیرش ارزان است، شاخصگذاری گران است. بیشتر تیمها باید به طور گسترده پذیرش کنند، به طور محدود شاخصگذاری کنند و بقیه را به فضای ذخیرهسازی اشیاء بایگانی کنند.
عدم هشدار استفاده. Datadog میتواند استفاده تخمینی خود را نظارت کند. آن را در روز اول تنظیم کنید، نه در ماه یازدهم.
برنامهریزی برای خارج شدن از خدمت خیلی دیر. اعتبارات با قیمت لیست ارزشگذاری میشوند، بنابراین یک اعطای ۱۰۰,۰۰۰ دلاری کمتر از ۱۰۰,۰۰۰ دلار هزینه مذاکره شده ارزش دارد، و ماه اتمام آن به جای یک شیب، یک پرتگاه است. در ۷۰٪ مصرف تصمیم بگیرید که چه چیزی را قطع خواهید کرد، نه در ۱۰۰٪. سایر اعتبارات دستهبندی تجزیه و تحلیل که این انتقال را تسهیل میکنند، در getaiperks.com ردیابی میشوند.
Datadog در میان اعتبارات تجزیه و تحلیل کجا قرار دارد
مشاهدهپذیری یک خط در داخل یک دسته تجزیه و تحلیل بسیار بزرگتر است، و سوال مفید این نیست که کدام برنامه واحد را دنبال کنیم، بلکه کدام ترکیب از آنها پشته شما را پوشش میدهد.
AI Perks Datadog را با سایر برنامههای مشاهدهپذیری، تجزیه و تحلیل محصول و انبار داده گروهبندی میکند، بنابراین شرایط و مقادیر فعلی در کنار هم قرار میگیرند به جای پراکنده شدن در دوازده صفحه فروشنده.
سه عامل بر ارزش واقعی یک اعطای مشابه تأثیر میگذارند:
مسیر، تعداد را تغییر میدهد. سهم قابل توجهی از اعتبارات بزرگ زیرساخت از طریق روابط شتابدهنده، سرمایهگذار و بازار ابری به جای مستقیم به استارتاپها میرسد، و همان فروشنده بسته به مسیر میتواند ارزش بسیار متفاوتی داشته باشد. یک رقم سرتیتر یک سقف است، نه یک نقل قول.
زمانبندی بهتر از اندازه است. ارزش اعتبار توسط هر چیزی که ابزارسازی کردهاید مصرف میشود. یک اعطای نگه داشته شده در برابر یک سیستم خالی در هیچ چیز سوخته، در حالی که همان اعطای در برابر یک چرخه آمادهباش واقعی، هزینه کشش را در زمانی که مشاهدهپذیری واقعاً هزینهای دارد، پرداخت میکند.
عدد پایدار تصمیم واقعی است. هزینه ماهانهای را که میتوانید بدون یارانه تحمل کنید، بنویسید، سپس نگهداری، شاخصگذاری و پوشش APM را به گونهای پیکربندی کنید که وقتی اعتبار از بین رفت، در آنجا قرار بگیرید. آن رقم، نه اعطای سرتیتر، چیزی است که شما در مورد آن بین فروشندگان انتخاب میکنید.
سوالات متداول
ارزش برنامه استارتاپ Datadog چقدر است؟
تا سقف ۱۰۰,۰۰۰ دلار اعتبار برای پلتفرم Datadog، که شامل نظارت بر زیرساخت، APM، مدیریت گزارشها و تجزیه و تحلیل فرانتاند است. برای یک تیم در مرحله اولیه که دهها میزبان را اجرا میکند، این به جای یک سال، چندین سال هزینه لیست را نشان میدهد. شرایط فعلی و واجد شرایط بودن در getaiperks.com ردیابی میشود.
آیا اعتبارات AWS یا Google Cloud Datadog را پوشش میدهند؟
خیر. Datadog یک فروشنده شخص ثالث است و جدا از ارائهدهنده ابری شما صورتحساب صادر میکند، بنابراین اعطای Activate یا Google Cloud صورتحساب مشاهدهپذیری شما را دست نخورده باقی میگذارد. به همین دلیل است که این دو به طور تمیز قابل انباشت هستند تا همپوشانی داشته باشند، و چرا نگهداری هر دو مهمتر از نگهداری مقدار بیشتری از هر کدام است.
آیا Datadog برای یک استارتاپ پیش از پیشبذر بیش از حد است؟
اغلب بله. با یک سرویس و دو مهندس، ردیابی خطا به علاوه معیارهای داخلی ابری شما همان زمینه را با هزینه تقریباً صفر پوشش میدهد. Datadog زمانی ارزش خود را نشان میدهد که شما آمادهباش واقعی، چندین سرویس و حوادثی داشته باشید که هیچکس نتواند از یک داشبورد واحد توضیح دهد.
وقتی اعتبارات Datadog تمام شود چه اتفاقی میافتد؟
شما صورتحسابی را که با عادات شما در زمانی که رایگان بود شکل گرفته است، با قیمت لیست، به ارث میبرید. راه حل این است که هزینه ماهانه پایدار خود را زودتر تصمیم بگیرید و نگهداری، شاخصگذاری و پوشش APM را طوری پیکربندی کنید که به آن برسید. سایر اعتبارات تجزیه و تحلیل که انتقال را تسهیل میکنند در getaiperks.com لیست شدهاند.
آیا میتوانم اعتبارات Datadog را با سایر اعتبارات استارتاپ ترکیب کنم؟
بله، و اعتبارات محاسباتی، مدل و مشاهدهپذیری سه موردی هستند که به طور تمیزترین همزیستی را دارند زیرا فروشندگان و صورتحسابهای متفاوتی هستند. AI Perks ۷.۷ میلیون دلار اعتبار در ۱۹۴ شرکت را به طور خاص ردیابی میکند تا بتوانید ببینید کدام ترکیبات در getaiperks.com سازگار هستند.
سریعترین راه برای کنترل صورتحساب Datadog چیست؟
ابتدا کاردینالیتی معیارهای سفارشی را ممیزی کنید، زیرا یک برچسب با کاردینالیتی بالا معمولاً بیشتر یک صورتحساب غیرمنتظره را تشکیل میدهد. سپس نگهداری گزارش را به پذیرش گسترده، شاخصگذاری محدود با بایگانی به فضای ذخیرهسازی اشیاء منتقل کنید. این دو تغییر به طور معمول صورتحساب را بیش از نصف کاهش میدهند بدون اینکه هیچ دید واقعی از دست برود.
در getaiperks.com مشترک شوید →
سیستم را ابزارسازی کنید. اجازه دهید شخص دیگری هزینه سه سال اول آن را پرداخت کند.