ارزش اعتبارات رایگان GPU برای استنتاج چقدر است؟
یک تیم که مدلهای خود را سرویسدهی میکند، معمولاً میتواند اعتبارات محاسباتی استنتاج را از چندین ارائهدهنده به طور همزمان جمعآوری کند، با گرنتهای ردیابی شده که از ۵۰۰ دلار در انتهای ثبتنام فوری تا شش رقم در مسیرهای ابرمقیاسکننده متغیر است.
چارچوب مفید این نیست که "کدام ارائهدهنده بیشترین را میدهد؟" بلکه "کدام بخش از صورتحساب من را هر کدام پرداخت میکند؟". هزینههای استنتاج در سه صورتحساب جداگانه تقسیم میشود - ساعتهای GPU خود، پلتفرمی که آنها را زمانبندی و مقیاسبندی خودکار میکند، و API توکن که در زمانی که مدل خودتان ابزار مناسبی نیست، به آن بازمیگردید. اکثر بنیانگذاران برای یک برنامه درخواست میدهند، تأیید میشوند و همچنان دو سوم صورتحساب بدون پوشش باقی میماند.
AI Perks ۷.۷ میلیون دلار اعتبار را در ۱۹۴ شرکت ردیابی میکند. واجد شرایط بودن برای برنامههای محاسباتی به مرحله و تأمین مالی بستگی دارد، و این جزئیات به جای پست وبلاگ، در صفحه هر برنامه قرار دارند.
ارائهدهندگان قابل مقایسه
پنج نوع ارائهدهنده محاسبات استنتاج را توزیع میکنند، و آنها مکمل یکدیگر هستند نه جایگزین.
| ارائهدهنده | اعتبارات چه چیزی را میخرند | ارزش اعتبار ردیابی شده |
|---|---|---|
| Modal | کانتینرهای GPU بدون سرور که بر اساس ثانیه محاسبه میشوند | تا ۵۰,۰۰۰ دلار |
| Together AI | استنتاج میزبانی شده بر روی مدلهای با وزن باز | ۲۵ تا ۵۰ دلار هنگام ثبتنام، تا ۵۰,۰۰۰ دلار از طریق مسیر استارتاپ آن |
| Nvidia | دسترسی به GPU به علاوه ابر اختصاصی با تخفیف | تا ۱۵,۰۰۰ دلار، به علاوه شرایط تخفیف |
| IO.net | خوشههای GPU غیرمتمرکز و یک نقطه پایانی مدل باز | ۵,۰۰۰ دلار |
| Replicate | استنتاج در ثانیه از طریق یک کاتالوگ بزرگ مدل باز | ۵۰۰ دلار، بدون نیاز به کارت |
| AWS | نمونههای GPU EC2 و سیلیکون سفارشی، به علاوه API مدل مدیریت شده | تا شش رقم، تا ۳۰۰,۰۰۰ دلار در مسیر سیلیکون سفارشی |
| Google Cloud و Azure | نقاط پایانی مدیریت شده و ظرفیت شتابدهنده رزرو شده | پنج تا شش رقم، طبقهبندی شده بر اساس مرحله |
دو نکته از این جدول ارزش خواندن دارند. اول، گرنتهای فوری در پایین طیف جمعآوری هزینه ندارند و راه صحیح برای سنجش قبل از تعهد به هر کسی هستند. دوم، بزرگترین اعداد به ارائهدهندگانی متصل میشوند که ترک پلتفرمهایشان سختترین است، که تصادفی نیست. شرایط فعلی هر کدام در getaiperks.com قرار دارند.
هزینه واقعی محاسبات استنتاج در مقیاس
هزینه استنتاج توسط استفاده از GPU تعیین میشود، نه توسط نرخ ساعتی در صفحه قیمتگذاری. شما یک کارت کامل را اجاره میکنید، و یک کارت یا مشغول است یا بیکار.
این حقیقت واحد اکثر صورتحسابهای غافلگیرکننده را توضیح میدهد. مدلی که ۴۰ درخواست در ثانیه را بر روی یک H100 سرویسدهی میکند، دقیقاً همان هزینه در ساعت را با همان مدل سرویسدهی چهار درخواست دارد، بنابراین هزینه مؤثر شما در هر هزار توکن میتواند با یک مرتبه بزرگی نوسان کند بدون اینکه تغییری در قیمت ارائهدهنده ایجاد شود.
سه ویژگی منحنی هزینه هنگام تصمیمگیری در مورد اینکه یک گرنت اعتبار چقدر کش میآید، اهمیت دارند:
دستهبندی (Batching) بزرگترین اهرم کنترل شماست. تولید توکن به پهنای باند حافظه وابسته است، بنابراین یک GPU که یک درخواست را سرویسدهی میکند، بیشتر توان خروجی خود را هدر میدهد. دستهبندی پیوسته در یک پشته سرویسدهی مدرن، توکن در ساعت GPU را به طور قابل توجهی بدون تغییر در کیفیت مدل افزایش میدهد.
شروع سرد (Cold starts) مالیات سرورلس است. بارگذاری وزنها در حافظه GPU زمان واقعی میبرد، و در یک بار کاری پر نوسان، میتوانید اعتبار بیشتری را صرف بارگذاری مدل نسبت به تولید کنید. گرم نگه داشتن یک کانتینر، تأخیر را برطرف میکند و اقتصادهایی را که سرورلس را جذاب میکرد، از بین میبرد.
بیکاری (Idle) مالیات ظرفیت رزرو شده است. یک GPU رزرو شده با چرخه وظیفه ۱۵ درصد، تقریباً هفت برابر گرانتر برای هر توکن از همان کارت در ۱۰۰ درصد است. بیشتر ترافیک قبل از تناسب محصول با بازار، چرخه وظیفهای در این محدوده دارد.
نتیجه عملی: اعتبارها بر روی کارهای صف شده و دستهبندی شده بیشترین کشش را دارند و بر روی نقاط پایانی همیشه گرم با ترافیک کم سریعتر تبخیر میشوند. هر چیزی که بتوانید از زمان واقعی به ناهمزمان منتقل کنید، تقریباً طول عمر گرنت را دو برابر میکند.
نقاط پایانی بدون سرور، GPU های اجارهای، یا API توکن؟
بر اساس چرخه وظیفه انتخاب کنید، نه بر اساس سرعت سنجش. ترافیک پر نوسان و غیرقابل پیشبینی خواهان سرورلس است، ترافیک پایدار با حجم بالا خواهان GPU های رزرو شده است، و هر چیزی که هنوز اعتبارسنجی نکردهاید خواهان API در هر توکن است.
یک پلتفرم بدون سرور به شما مقیاسبندی خودکار، صورتحساب در ثانیه و بدون هزینه بیکاری را میدهد، با قیمت شروع سرد و کنترل کمتر بر روی پشته سرویسدهی. اجاره خام GPU از یک بازار یا ابرمقیاسکننده به شما کمترین هزینه در هر توکن را در استفاده بالا و کنترل کامل بر روی موتور استنتاج شما میدهد، با قیمت برنامهریزی ظرفیت که احتمالاً هنوز نباید آن را انجام دهید. یک API مدل باز میزبانی شده، GPU را کاملاً از مدل ذهنی شما حذف میکند و در هر توکن هزینه میگیرد، که ارزانترین راه برای اشتباه کردن در مورد اینکه کدام مدل را نیاز دارید، است.
ترتیبی که اکثر تیمها باید واقعاً از آن عبور کنند: API توکن در حالی که هنوز در حال انتخاب مدل هستید، سرورلس پس از داشتن ترافیک اما نه الگو، ظرفیت رزرو شده تنها زمانی که استفاده به اندازه کافی بالا باشد تا آن را شکست دهد. اعتبارها میتوانند هر سه مرحله را تأمین مالی کنند، که استدلال برای نگهداری چندین گرنت به جای یکی است. AI Perks برنامهها را بر اساس دسته بندی لیست میکند تا بتوانید ببینید هر کدام کدام لایه را پوشش میدهد.
تفاوت برنامههای استنتاج در اصطکاک
ارزش دلاری و اصطکاک با هم حرکت میکنند. بزرگترین برنامههای محاسباتی کندترین روند بررسی را دارند و بیشترین تقاضا را در مورد کشش دارند، در حالی که کوچکترها به یک حساب جدید بدون هیچ گونه بررسی متصل میشوند.
سه سطح اصطکاک در سراسر دسته بندی قابل مشاهده است:
گرنتهای فوری. اعتبارات سطح ثبتنام در Replicate و Together AI شامل هیچ گونه بررسی نیستند. ارزش واقعی آنها کمتر از رقم دلاری است تا اندازهگیری که آنها ممکن میکنند: هزینه واقعی در هر هزار توکن بر روی بار کاری شما، که ورودی بسیار قویتری برای هر تصمیم بعدی نسبت به یک پیشبینی است.
پلتفرمهای تخصصی GPU. Modal، Nvidia و IO.net در میانه طیف قرار دارند. بررسی سبکتر از ابرمقیاسکنندهها است، و اعتبارات محدود به محاسبات است تا یک حساب ابری کامل.
مسیرهای ابرمقیاسکننده. برنامههای شش رقمی بیشترین شرایط و سنگینترین بررسی را دارند، و فرض میکنند که بار کاری از قبل وجود دارد. رایجترین راهی که بنیانگذاران بزرگترین گرنت موجود را هدر میدهند، دریافت آن قبل از وجود ترافیک برای خرج کردن آن است.
معیارهای تأیید به طور گستردهای بین برنامهها متفاوت است، به همین دلیل است که یک مجموعه گرنت بسیار متفاوت از یک گرنت عمل میکند. واجد شرایط بودن به مرحله، تأمین مالی و گاهی اوقات به شتابدهنده یا سرمایهگذار شما بستگی دارد، و این الزامات به ازای هر برنامه هستند و اغلب تغییر میکنند. آنها در getaiperks.com ردیابی میشوند نه اینکه اینجا منتشر شوند.
آنچه بنیانگذاران در مورد اعتبارات استنتاج اشتباه میکنند
گرانترین اشتباه این است که یک گرنت اعتبار را به جای تخفیف بر روی بار کاری که از قبل تأیید کردهاید، به عنوان طول عمر در نظر بگیرید.
پنج خطا که تکرار میشوند:
سردرگمی اعتبارات توکن با اعتبارات GPU. یک گرنت از یک ارائهدهنده مدل پیشگام، هزینه تماسهای API را پرداخت میکند. یک اعتبار GPU هزینه سختافزاری را که خودتان زمانبندی میکنید، پرداخت میکند. اگر کل محصول شما تماس با یک مدل پیشگام میزبانی شده باشد، اعتبارات GPU صورتحساب شما را که ندارید، حل میکند.
نادیده گرفتن همه چیز غیر از GPU. ذخیرهسازی برای وزنها، خروجی، متعادلکنندههای بار و صفحه کنترل معمولاً ۱۰ تا ۲۵ درصد از صورتحساب استنتاج را تشکیل میدهند، و اعتبارات همیشه همه آنها را پوشش نمیدهند.
بهینهسازی مدل قبل از پشته سرویسدهی. تیمها قبل از فعال کردن دستهبندی پیوسته، کوانتیزه و تقطیر میکنند، که یک پیروزی کوچکتر برای مهندسی قابل توجه بیشتر است.
ساخت برای ارائهدهندهای که اعتباراتش منقضی میشود. کد سرویسدهی سفارشی نوشته شده در برابر اصول یک پلتفرم، یک گرنت محدود را به یک پروژه مهاجرت تبدیل میکند. در صورت امکان، رابط سازگار با OpenAI را نگه دارید.
یک بار درخواست دادن. اینها متقابل نیستند. اعتبارات محاسباتی، اعتبارات مدل و اعتبارات زیرساخت داده، صورتحسابهای جداگانه هستند، و بنیانگذارانی که یک سال کامل را تأمین مالی میکنند، چندین گرنت متوسط را به جای یک گرنت بزرگ نگه میدارند. آن نمای ترکیبی کل دلیل وجود AI Perks است.
سوالات متداول
کدام ارائهدهنده بیشترین اعتبارات رایگان GPU برای استنتاج را میدهد؟
ابرمقیاسکنندهها بزرگترین گرنتها را میدهند، با مقادیر ردیابی شده که به ارقام شش رقمی در مسیرهای سیلیکون سفارشی میرسند، در حالی که پلتفرمهای تخصصی مانند Modal تا ۵۰,۰۰۰ دلار میرسند. بزرگترین عدد به ندرت بهترین نقطه شروع است، زیرا آن برنامهها کند بررسی میکنند و فرض میکنند که بار کاری از قبل وجود دارد. مقادیر فعلی به ازای هر ارائهدهنده در getaiperks.com ردیابی میشوند.
آیا میتوانم اعتبارات GPU را از چندین ارائهدهنده جمع کنم؟
بله، و بیشتر تیمهای تأمین مالی شده این کار را میکنند. اعتبارات محاسباتی، اعتبارات مدل میزبانی شده و اعتبارات زیرساخت داده، صورتحسابهای جداگانه هستند، بنابراین داشتن یکی از هر کدام بخش بسیار بیشتری از هزینه واقعی محصول هوش مصنوعی را نسبت به یک گرنت بزرگ پوشش میدهد. کدام ترکیبات سازگار هستند به شرایط برنامه بستگی دارد، که به ازای هر برنامه در getaiperks.com لیست شدهاند.
آیا برای دریافت اعتبارات رایگان GPU برای استنتاج به تأمین مالی نیاز دارم؟
همیشه نه. برخی گرنتها فوری هستند و بدون هیچ گونه بررسی به یک حساب جدید متصل میشوند، در حالی که برنامههای بزرگتر مرحله، تأمین مالی و گاهی اوقات یک اتصال شتابدهنده یا سرمایهگذار را در نظر میگیرند. آستانهها بین ارائهدهندگان متفاوت هستند و اغلب تغییر میکنند، بنابراین الزامات فعلی به ازای هر برنامه را بررسی کنید نه اینکه فرض کنید.
اعتبارات استنتاج رایگان در واقع چقدر دوام میآورند؟
بیشتر به چرخه وظیفه شما بستگی دارد تا به رقم دلاری. یک گرنت یکسان میتواند ماهها استنتاج دستهبندی شده صف شده را پوشش دهد یا چند هفته یک نقطه پایانی همیشه گرم را که ترافیک سبک را سرویسدهی میکند. هزینه خود را در هر هزار توکن با استفاده واقعی خود مدل کنید قبل از اینکه فرض کنید یک گرنت برابر با طول عمر است.
آیا اعتبارات GPU بهتر از سطوح رایگان API های استنتاج هستند؟
آنها به سوالات متفاوتی پاسخ میدهند. یک سطح رایگان با سقف توکن در دقیقه برای ارزیابی مدلها و ساخت نمونه اولیه ایدهآل است. اعتبارات GPU زمانی اهمیت پیدا میکنند که وزنهای خود را سرویسدهی میکنید و صورتحساب سختافزار است نه تماسهای API. بیشتر تیمها به هر دو، در مراحل مختلف یک سال نیاز دارند.
قبل از خرج کردن یک گرنت بزرگ، چه چیزی را باید سنجش کنم؟
هزینه در هر هزار توکن با اندازه دسته و چرخه وظیفه واقعی شما، زمان شروع سرد بر روی یک مدل واقعبینانه، و تأخیر دنباله تحت فشار. این سه عدد تعیین میکنند که آیا سرورلس یا ظرفیت رزرو شده برای شما برنده میشود، و اندازهگیری آنها با استفاده از گرنتهای ثبتنام فوری قبل از تعهد به یک برنامه بزرگ، ارزان است.
در getaiperks.com مشترک شوید →
توکنها را سرویسدهی کنید. بگذارید کسی دیگر برای ساعات GPU پرداخت کند.