AI Perks دسترسی به تخفیف‌ها، اعتبارات و پیشنهادات ویژه ابزارهای هوش مصنوعی، خدمات ابری و APIها را فراهم می‌کند تا به استارتاپ‌ها و توسعه‌دهندگان در صرفه‌جویی کمک کند.
بهترین GPU رایگان برای دانشجویان در سال 2026 کدام است؟
با Kaggle شروع کنید: 30 ساعت GPU رایگان در هفته روی NVIDIA Tesla P100. برای آموزش‌های سنگین‌تر، فهرست اعتبار $350,000 در Google Cloud را نشان می‌دهد تا وقتی سطوح رایگان تمام شدند به آن منتقل شوید.
آن کارت نشان می‌دهد چه کسانی واجد شرایط هستند و چگونه باید آن را دریافت کرد. AI Perks پیشنهادهای بیشتر دانشجویی را در کل فهرست دنبال می‌کند، پس به جای اعتماد به پست‌های قدیمی انجمن‌ها، کارت‌ها را بررسی کنید.
این راهنما بر اساس میزان کاربرد رتبه‌بندی شده است. ابتدا سطوحی می‌آیند که همه می‌توانند امروز امتحان کنند (Kaggle، Colab، Lightning، Hugging Face)، سپس ارتقاهای دانشجویی و پژوهشی با ارزش دلاری واقعی. محدودیت‌های ذکر شده در این متن با صفحات ارائه‌دهندگان تا اکتبر 2026 بررسی شده‌اند، و چند مورد از آنها با گذشت زمان تغییر می‌کنند.
برترین اعتبار هوش مصنوعی برای استارتاپ‌ها
مستقیماً از طریق این برنامه‌های تأیید شده درخواست دهید.
ChatGPT $80
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Google Gemini $240
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
GitHub Up to $120
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Notion $120
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Figma $1,080
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Perplexity $84
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
کدام سطوح GPU رایگان را ابتدا امتحان کنید؟
چهار سطح رایگان بیشتر تکالیف درسی و پروژه‌های جانبی را پوشش می‌دهند. آنها در میزان زمان GPU که دریافت می‌کنید و میزان قابل پیش‌بینی بودن آن تفاوت دارند.
| گزینه | مقدار GPU رایگان | مشکل اصلی |
|---|---|---|
| Kaggle Notebooks | 30 ساعت در هفته، گاهی بیشتر، روی Tesla P100 | صف انتظار در ساعات شلوغ |
| Google Colab (رایگان) | استفاده رایگان، GPU به شدت محدود | محدودیت‌ها منتشر نشده‌اند، حداکثر 12 ساعت برای هر notebook |
| Lightning AI free tier | تا 80 ساعت GPU برای شروع | Free Studios هر 4 ساعت دوباره راه‌اندازی می‌شوند |
| Hugging Face ZeroGPU Spaces | GPUهای مشترک NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell | بر اساس نیاز تخصیص می‌یابند، رزرو نمی‌شوند |
Kaggle قابل پیش‌بینی‌ترین گزینه است، زیرا یک عدد هفتگی منتشر می‌کند. Colab راحت‌ترین است، اما کمترین قابلیت پیش‌بینی را دارد. Lightning بزرگ‌ترین بلوک یک‌باره ساعت‌ها را می‌دهد و ZeroGPU بیشتر برای نمایش دموها مناسب است تا اجرای آموزش.
Kaggle free GPU چگونه کار می‌کند؟
Kaggle دسترسی رایگان به GPUهای NVIDIA Tesla P100 فراهم می‌کند. سهمیه هفتگی هر هفته بازنشانی می‌شود و 30 ساعت است، یا بسته به تقاضا گاهی بیشتر. هر جلسه می‌تواند تا 9 ساعت اجرا شود، بنابراین سهمیه یک هفته برای بیش از سه جلسه کامل کافی است.
در چهار هفته، این معادل 4 x 30 ساعت سهمیه است. Kaggle همچنین اجازه می‌دهد TPU v3-8 را به یک notebook به‌صورت رایگان اضافه کنید.
سه محدودیت در عمل اهمیت دارند:
- دسترسی به GPU رایگان محدود است و در ساعات شلوغ ممکن است در صف قرار بگیرید.
- GPU سرعت یادگیری عمیق را بالا می‌برد، اما بیشتر گردش‌کارهای دیگر مانند pandas یا scikit-learn را نه. پاک‌سازی داده را روی CPU انجام دهید و GPU را فقط برای آموزش روشن کنید.
- جلسات تعاملی تا زمان یک وقفه بیکاری 60 دقیقه‌ای فعال می‌مانند، پس قبل از بستن پنجره جلسه را متوقف کنید، وگرنه سهمیه شما هدر می‌رود.
یک تبلیغ محدود به زمان نیز وجود دارد که به مشتریان پولی Colab Pro و Pro+ 15 و 30 ساعت اضافه در هفته در Kaggle می‌دهد. Kaggle می‌گوید انتظار دارد این تبلیغ تغییر کند، پس برنامه‌ریزی یک ترم تحصیلی را بر اساس آن انجام ندهید.
وقتی 30 ساعت در هفته کافی نیست، اعتبار $1,000 در RunPod یکی از گزینه‌های فهرست برای اجاره GPU به‌صورت ساعتی است. کارت نشان می‌دهد چه کسانی واجد شرایط هستند و چگونه باید آن را دریافت کرد، و AI Perks پیشنهادهای GPU بیشتری برای دانشجویان را در کنار آن دنبال می‌کند.
برترین اعتبار هوش مصنوعی برای استارتاپ‌ها
مستقیماً از طریق این برنامه‌های تأیید شده درخواست دهید.
ChatGPT $80
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Google Gemini $240
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
GitHub Up to $120
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Notion $120
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Figma $1,080
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Perplexity $84
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Colab و Lightning چه چیزی را به‌صورت رایگان می‌دهند؟
استفاده از Colab رایگان است، اما دسترسی به منابع گران‌قیمت مانند GPU در نسخه رایگان به شدت محدود است. Google میزان استفاده را منتشر نمی‌کند، زیرا این میزان با گذشت زمان تغییر می‌کند و انواع GPU و TPU موجود نیز عوض می‌شوند. notebookهای رایگان حداکثر 12 ساعت اجرا می‌شوند، بسته به دسترسی و میزان استفاده شما.
Colab به کاربرانی که فعالانه در یک notebook برنامه‌نویسی می‌کنند اولویت می‌دهد، بنابراین رها کردن یک کار برای اجرای بدون نظارت پرخطرترین روش استفاده از آن است. Colab Pro+ اجرای مداوم تا 24 ساعت را با واحدهای محاسباتی کافی پشتیبانی می‌کند. صفحه خوش‌آمدگویی Colab همچنین یک پلن رایگان Pro برای Gemini و Colab را برای دانشجویان دانشگاه‌های ایالات متحده تبلیغ می‌کند، و اشتراک رایگان یک‌ساله Colab Pro for Education برای ثبت‌نام‌های جدید بسته است، پس قبل از تکیه بر هر یک، صفحه فعلی را بررسی کنید.
Lightning AI سطح رایگان دیگری است که ارزش راه‌اندازی دارد:
- سطح رایگان تا 80 ساعت GPU رایگان را تبلیغ می‌کند.
- این مقدار از حداکثر 30 اعتبار رایگان به دست می‌آید که معادل حدود 80 ساعت GPU روی ماشین‌های قابل قطع است.
- شما 5 اعتبار هنگام ثبت‌نام و 25 اعتبار بیشتر وقتی کارت اضافه کنید دریافت می‌کنید (5 + 25 = 30).
- اعتبارهای استفاده‌نشده پس از 12 ماه منقضی می‌شوند.
- Free Studios به‌صورت 24/7 اجرا می‌شوند، اما هر 4 ساعت به یک راه‌اندازی مجدد نیاز دارند.
ماشین‌های قابل قطع ممکن است متوقف شوند، پس checkpointها را اغلب ذخیره کنید. اگر از همه این‌ها فراتر رفتید، تا $50,000 اعتبار در Together AI یک امتیاز فهرست است که برای اجرا و fine-tuning مدل‌ها در نظر گرفته شده و کارت آن جزئیات را فهرست می‌کند.
کدام اعتبارهای دانشجویی و پژوهشی بودجه جدی GPU اضافه می‌کنند؟
سطوح رایگان بر حسب ساعت محدود هستند. اعتبارها بر حسب دلار محدود هستند، که مقیاس کاملاً متفاوتی است. این‌ها امتیازهای موجود در فهرست هستند که می‌توانند هزینه زمان GPU را پرداخت کنند، با مبلغ نشان‌داده‌شده روی هر کارت.
| شرکت | اعتبار رایگان | نحوه دریافت |
|---|---|---|
| Modal | $50,000 | دریافت این امتیاز |
| RunPod | $1,000 | دریافت این امتیاز |
| Together AI | تا $50,000 | دریافت این امتیاز |
| Google Cloud | $350,000 | دریافت این امتیاز |
| NVIDIA | اعتبار متغیر است | دریافت این امتیاز |
| AWS | $300,000 | دریافت این امتیاز |
مجموع: تا $751,000 در پنج امتیاز با ارزش دلاری ($50,000 + $1,000 + $50,000 + $350,000 + $300,000)، به علاوه اعتبارهای متغیر NVIDIA.
این مجموع را سقف در نظر بگیرید، نه وعده. هر کارت نشان می‌دهد چه کسانی واجد شرایط هستند و چگونه باید آن را دریافت کرد، و مبالغی که می‌توانید به آنها برسید به همین موضوع بستگی دارد. پیشنهادهای کوچک‌تر دانشجویی نیز وجود دارند، مانند اعتبار $100 Azure برای دانشجویان و اعتبارهای پژوهشی Google Cloud تا $5,000، پس ارزش دارد که کارت‌های دانشجویی و آموزشی AI Perks را مرور کنید و فقط به بزرگ‌ترین اعداد بسنده نکنید.
برای نگاه عمیق‌تر به برنامه‌های دلاری، Free AI Credits for Students 2026: Every Program Compared را ببینید. اگر در یک آزمایشگاه کار می‌کنید، Free AI Credits for University Labs: 2026 Provider Guide جنبه پژوهشی را پوشش می‌دهد.
برترین اعتبار هوش مصنوعی برای استارتاپ‌ها
مستقیماً از طریق این برنامه‌های تأیید شده درخواست دهید.
ChatGPT $80
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Google Gemini $240
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
GitHub Up to $120
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Notion $120
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Figma $1,080
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Perplexity $84
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
کدام گزینه برای کدام کار مناسب است؟
ابزار را با نوع کار تطبیق دهید تا به ندرت ساعت‌های رایگان شما تمام شود. این رتبه‌بندی بر اساس میزان کاربرد است.
| کار شما | بهترین گزینه | چرا |
|---|---|---|
| notebookهای درسی و آزمایش‌های سریع | Colab رایگان | رایگان، فوری، بدون راه‌اندازی، اما GPU تضمین‌شده نیست |
| تمرین هفتگی یادگیری عمیق | Kaggle | 30 ساعت در هفته منتشرشده، جلسات تا 9 ساعت |
| پروژه یک‌باره با نیاز به ساعت‌های زیاد | سطح رایگان Lightning | تا 80 ساعت GPU در یک بلوک |
| نمایش یک مدل به دیگران | Hugging Face ZeroGPU Spaces | GPUهای مشترک Blackwell که بر اساس تقاضا تخصیص می‌یابند |
| آموزش در مقیاس پایان‌نامه | اعتبار ابری | بودجه‌های دلاری از $1,000 تا $350,000 روی کارت‌ها |
| کارهای GPU بدون سرور | اعتبار $50,000 در Modal | محاسبات پرداخت‌به‌ازای‌استفاده که با اعتبار پوشش داده می‌شود |
برای هر ردیف دو هشدار وجود دارد. GPU فقط به یادگیری عمیق کمک می‌کند، پس pandas یا scikit-learn ساده روی آن سریع‌تر اجرا نمی‌شوند. همچنین عرضه GPU رایگان مشترک است، پس در زمان امتحانات و نزدیک مهلت‌های بزرگ انتظار صف داشته باشید.
اگر به دسترسی به مدل به‌جای محاسبات خام نیز نیاز دارید، Free AI API Keys for Students: Every Free Tier in 2026 سطوح رایگان آن را فهرست می‌کند.
چگونه گام به گام به دسترسی رایگان GPU برسیم؟
گام 1: اعتبار را از طریق AI Perks دریافت کنید. getaiperks.com را باز کنید، به کارت‌های دانشجویی و آموزشی بروید، و کارت‌هایی را که با کارتان مناسب است باز کنید، مانند اعتبار $300,000 در AWS یا اعتبار NVIDIA که مبالغ آنها متغیر است. هر کارت نشان می‌دهد چه کسانی واجد شرایط هستند و چگونه باید آن را دریافت کرد.
گام 2: با Kaggle رایگان شروع کنید. GPU مدل P100 را فقط برای سلول‌های آموزش روشن کنید و سهمیه هفتگی 30 ساعته خود را زیر نظر داشته باشید.
گام 3: از Colab برای آزمایش‌های کوتاه استفاده کنید. در notebook فعال بمانید، زیرا Colab به کاربرانی که فعالانه برنامه‌نویسی می‌کنند اولویت می‌دهد، و به یک نوع GPU خاص تکیه نکنید.
گام 4: ساعت‌های رایگان Lightning را دریافت کنید. برای 5 اعتبار ثبت‌نام کنید، سپس تصمیم بگیرید که آیا برای 25 اعتبار بیشتر کارت اضافه کنید. checkpointها را ذخیره کنید، چون Free Studios هر 4 ساعت دوباره راه‌اندازی می‌شوند.
گام 5: اجراهای سنگین را به اعتبارها منتقل کنید. وقتی کاری بیشتر از سهمیه هفتگی نیاز دارد، آن را روی محاسبات تأمین‌شده با اعتبار اجرا کنید تا قطع نشود.
گام 6: جلسات را خاموش کنید. جلسات تعاملی Kaggle را خودتان متوقف کنید، زیرا تا وقفه بیکاری 60 دقیقه‌ای فعال می‌مانند.
برترین اعتبار هوش مصنوعی برای استارتاپ‌ها
مستقیماً از طریق این برنامه‌های تأیید شده درخواست دهید.
ChatGPT $80
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Google Gemini $240
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
GitHub Up to $120
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Notion $120
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Figma $1,080
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
Perplexity $84
واجد شرایط برای استارتاپ‌های مراحل اولیه
پرسش‌های متداول
آیا GPU رایگان Kaggle واقعاً رایگان است؟
بله. Kaggle دسترسی رایگان به GPUهای NVIDIA Tesla P100 فراهم می‌کند، با سهمیه هفتگی 30 ساعت که بسته به تقاضا گاهی بیشتر است. نکته محدودکننده دسترسی است: در ساعات شلوغ ممکن است در صف قرار بگیرید. برای کارهای طولانی‌تر، کارت‌های اعتباری در AI Perks را ببینید.
آیا می‌توانم بدون پرداخت از GPU در Colab استفاده کنم؟
استفاده از Colab رایگان است، اما دسترسی به GPU در نسخه رایگان به شدت محدود است. Google حدود دقیق را منتشر نمی‌کند، notebookها حداکثر 12 ساعت اجرا می‌شوند و انواع GPU با گذشت زمان تغییر می‌کنند. برای دسترسی پایدارتر، اعتباری مانند اعتبار $1,000 در RunPod این عدم قطعیت را برطرف می‌کند.
Lightning AI چند ساعت GPU رایگان می‌دهد؟
سطح رایگان تا 80 ساعت GPU را تبلیغ می‌کند. این مقدار از حداکثر 30 اعتبار رایگان به دست می‌آید، معادل حدود 80 ساعت روی ماشین‌های قابل قطع: 5 اعتبار هنگام ثبت‌نام و 25 اعتبار بیشتر وقتی کارت اضافه کنید. اعتبارهای استفاده‌نشده پس از 12 ماه منقضی می‌شوند و Free Studios هر 4 ساعت به راه‌اندازی مجدد نیاز دارند.
آیا اعتبارهای GPU برای دانشجویان بزرگتر از سطوح رایگان وجود دارد؟
بله. فهرست مبالغ دلاری مانند $50,000 برای Modal، $350,000 برای Google Cloud و $300,000 برای AWS را نشان می‌دهد. هر کارت امتیاز نشان می‌دهد چه کسانی واجد شرایط هستند و چگونه باید آن را دریافت کرد. همه آنها را در getaiperks.com مرور کنید و قبل از درخواست در هر جایی مقایسه کنید.
آیا GPU رایگان سرعت pandas یا scikit-learn را بالا می‌برد؟
زیاد نه. Kaggle اشاره می‌کند که GPUهایش برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق مفیدند، اما بیشتر گردش‌کارهای دیگر مانند pandas یا scikit-learn را شتاب نمی‌دهند. آماده‌سازی داده را روی CPU اجرا کنید و سپس GPU را فقط برای سلول‌های آموزش روشن کنید تا سهمیه هفتگی شما صرف کارهایی شود که از آن سود می‌برند.
آماده‌اید GPU رایگان خود را پیدا کنید؟
سطوح رایگان تکالیف درسی را پوشش می‌دهند و اعتبارها اجراهای سنگین را. هر کارت GPU و ابری را در یک جا مقایسه کنید و آنی را انتخاب کنید که با پروژه‌تان مناسب است.
دریافت اعتبار رایگان هوش مصنوعی در getaiperks.com →
امتیازهای GPU و ابری دانشجویی را با مبالغ روی هر کارت در getaiperks.com مرور کنید.
