AI Perks دسترسی به تخفیف‌ها، اعتبارات و پیشنهادات ویژه ابزارهای هوش مصنوعی، خدمات ابری و APIها را فراهم میکند تا به استارتاپ‌ها و توسعه‌دهندگان در صرفه‌جویی کمک کند.
ارزش اعتبارات رایگان انویدیا چقدر است؟
انویدیا تا سقف ۱۵,۰۰۰ دلار اعتبار برای استارتاپهای هوش مصنوعی، به علاوه دسترسی با تخفیف به DGX Cloud ارائه میدهد.
عدد سرتیتر کمتر از چندین برنامه ابری است و این امر ارزش آن را کم‌اهمیت جلوه میدهد. برای کارهای مبتنی بر GPU، محدودیت همیشگی به ندرت فقط پول بوده است. دسترسی بوده است، و برنامه‌ای که مسیر رسیدن به ظرفیت را کوتاه میکند، ارزشی بیش از ارزش اسمی آن دارد.
AI Perks شرایط فعلی را در کنار ۷.۷ میلیون دلار اعتبار در ۱۹۴ شرکت ردیابی میکند.
برترین اعتبار هوش مصنوعی برای استارتاپ‌ها
مستقیماً از طریق این برنامه‌های تأیید شده درخواست دهید.
NVIDIA Varies
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
Claude (via program) $100,000
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
OpenAI (via program) $2,500
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
Anthropic $20,000
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
AWS $300,000
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
Google Cloud $350,000
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
چرا اعتبارات انویدیا فقط پول نیستند
سه چیز ارزشمند در اینجا وجود دارد: اعتبارات، نرخ‌های تخفیف‌خورده DGX Cloud و رابطه فنی.
| جزء | چرا اهمیت دارد |
|---|---|
| اعتبارات | هزینه‌های مستقیم محاسباتی را جبران میکند |
| تخفیف DGX Cloud | کاهش نرخ مداوم، نه یک‌بار مصرف |
| پشتیبانی فنی | دسترسی به افرادی که این کار را برای امرار معاش بهینه می‌کنند |
| دسترسی به اکوسیستم | پشته نرم‌افزار، کتابخانه‌ها، ابزارها |
تخفیف، مورد کم‌اهمیت‌تلقی شده است. یک اعتبار یک‌بار مصرف تمام میشود. کاهش نرخ به هر هزینه‌ای که بعداً انجام می‌دهید اعمال میشود، که برای تیمی که استفاده از GPU را مقیاس‌بندی میکند، بیشتر از خود اعتبار ارزش افزوده ایجاد میکند.
این چه چیزهایی را پوشش میدهد که اعتبارات ابری پوشش نمی‌دهند
اعتبارات ابری ظرفیت را از یک فروشنده مجاز به شما می‌فروشند. این به منبع نزدیک‌تر است.
در عمل، اکثر تیم‌ها در نهایت هر دو را دارند، زیرا مشکلات متفاوتی را حل می‌کنند:
اعتبارات AWS، Google Cloud و Azure گسترده‌تر هستند، کل پشته شما را پوشش می‌دهند و معمولاً از نظر دلاری بیشتر هستند.
برنامه انویدیا محدودتر و مخصوص GPU است، اما همراه با دانش بهینه‌سازی است که یک اجرای آموزشی موفق را به یک اجرای کارآمد تبدیل میکند.
مورد دوم جایی است که صرفه‌جویی واقعی اغلب در آن است. یک کار آموزشی ضعیف بهینه شده می‌تواند چندین برابر بیشتر از یک کار بهینه شده به خوبی انجام شده برای نتیجه مشابه هزینه داشته باشد، که تفاوت بین برنامه‌های اعتباری را ناچیز میکند.
برترین اعتبار هوش مصنوعی برای استارتاپ‌ها
مستقیماً از طریق این برنامه‌های تأیید شده درخواست دهید.
NVIDIA Varies
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
Claude (via program) $100,000
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
OpenAI (via program) $2,500
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
Anthropic $20,000
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
AWS $300,000
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
Google Cloud $350,000
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
انباشت اعتبارات GPU با بقیه پشته شما
محاسبات GPU یک صورت‌حساب است. APIهای مدل، محاسبات عمومی، پایگاه‌های داده و ابزارها صورت‌حساب‌های دیگر هستند.
تیم‌هایی که بر روی هوش مصنوعی ساخته‌اند معمولاً به همه آنها نیاز دارند، و برنامه‌ها بیشتر از آنچه بنیان‌گذاران تصور می‌کنند سازگار هستند. دلیل معمول اینکه افراد فقط یکی را نگه می‌دارند این است که فقط برای یکی درخواست داده‌اند.
درخواست گسترده، بازی سیستم نیست. این برنامه‌ها برای جلب کسب‌وکار بلندمدت شما وجود دارند، و هر ارائه‌دهنده انتظار دارد که شما در حال ارزیابی گزینه‌های جایگزین باشید. AI Perks برای قابل مدیریت کردن مقایسه وجود دارد.
نحوه دریافت انویدیا و سایر اعتبارات GPU
مرحله ۱: در getaiperks.com شروع کنید و به ابزار هوش مصنوعی و زیرساخت ابری فیلتر کنید.
مرحله ۲: برای چندین مورد درخواست دهید. برنامه‌های GPU دارای موانع واجد شرایط بودن و جدول زمانی بررسی متفاوتی هستند.
مرحله ۳: قبل از مقیاس‌بندی بهینه‌سازی کنید. اعتبارات زمان می‌خرند؛ کارایی بیشتر از آن را می‌خرد. یک مرحله پروفایل‌سازی قبل از یک اجرای آموزشی بزرگ، ارزشمندتر از اعطای اعتبار بعدی است.
مرحله ۴: به صورت فصلی مجدداً بررسی کنید. شرایط برنامه‌های GPU سریع‌تر از تقریباً هر دسته دیگری تغییر کرده است.
برترین اعتبار هوش مصنوعی برای استارتاپ‌ها
مستقیماً از طریق این برنامه‌های تأیید شده درخواست دهید.
NVIDIA Varies
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
Claude (via program) $100,000
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
OpenAI (via program) $2,500
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
Anthropic $20,000
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
AWS $300,000
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
Google Cloud $350,000
واجد شرایط برای استارتاپهای مراحل اولیه
سوالات متداول
اعتبارات استارتاپی انویدیا چقدر ارزش دارند؟
تا سقف ۱۵,۰۰۰ دلار اعتبار برای استارتاپهای هوش مصنوعی، به علاوه دسترسی با تخفیف به DGX Cloud. این تخفیف اغلب برای تیم‌هایی که به مقیاس‌بندی ادامه می‌دهند، ارزش بیشتری از خود اعتبارات دارد، زیرا به تمام هزینه‌های آینده اعمال میشود و تمام نمی‌شود. شرایط فعلی در getaiperks.com موجود است.
آیا برای واجد شرایط بودن باید یک شرکت هوش مصنوعی باشم؟
این برنامه برای استارتاپ‌هایی است که با هوش مصنوعی و محاسبات شتاب‌دهنده GPU کار می‌کنند. تیم‌هایی که محصولشان به طور معناداری از محاسبات GPU استفاده نمی‌کند، تناسب ضعیفی دارند و بهتر است توسط برنامه‌های اعتباری ابری عمومی خدمات دریافت کنند.
آیا می‌توانم از اعتبارات انویدیا در کنار اعتبارات AWS یا Google Cloud استفاده کنم؟
عموماً بله، و اکثر تیم‌ها باید این کار را انجام دهند. آنها چیزهای متفاوتی را پوشش می‌دهند: اعتبارات ابری زیرساخت عمومی شما را پوشش می‌دهند، برنامه‌های مخصوص GPU محاسبات شتاب‌داده شده را پوشش می‌دهند و همراه با پشتیبانی بهینه‌سازی هستند. ترکیباتی را که در getaiperks.com کار می‌کنند، مشاهده کنید.
DGX Cloud چیست؟
ارائه دهنده محاسبات GPU مدیریت شده انویدیا، دسترسی به سخت‌افزار خود را بدون نیاز به خرید آن به شما میدهد. نرخ تخفیف‌خورده برنامه استارتاپ به آن اعمال میشود، که بخشی است که پس از اتمام اعتبار، همچنان پرداخت میکند.
آیا درخواست دادن ارزش دارد اگر فقط به استنتاج (inference) نیاز دارم، نه آموزش (training)؟
اغلب بله، اگرچه اقتصاد متفاوتی دارند. بارهای کاری استنتاج معمولاً بهتر توسط ارائه‌دهندگان GPU بدون سرور (serverless) یا APIهای مدل خدمت‌رسانی می‌شوند، مگر اینکه نیازمندی‌های تاخیر (latency) یا حریم خصوصی خاصی داشته باشید. آن را با اعتبارات API مدل که AI Perks نیز ردیابی میکند، مقایسه کنید.
چگونه اعتبارات GPU را طولانی‌تر کنم؟
قبل از مقیاس‌بندی، پروفایل‌سازی کنید. دقت مختلط (mixed precision)، اندازه‌های بچ (batch sizes) مناسب و اجتناب از ظرفیت تخصیص یافته بیکار، به طور معمول هزینه‌ها را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد، که مهم‌تر از این است که کدام برنامه شما را تأیید کرده است. سپس آنچه باقی مانده است را با اعتبارات انباشته شده از getaiperks.com پوشش دهید.
در getaiperks.com مشترک شوید →
مدل را آموزش دهید. بگذارید شخص دیگری برای GPUها پول بپردازد.
