AI Perks tarjoaa pääsyn eksklusiivisiin alennuksiin, krediitteihin ja tarjouksiin AI-työkaluissa, pilvipalveluissa ja API-rajapinnoissa auttaakseen startup-yrityksiä ja kehittäjiä säästämään rahaa.
Kuinka paljon ilmaisia GPU-krediittejä koulutusstartup voi todellisuudessa saada?
Mallien koulutukseen tarkoitettuja ilmaisia GPU-krediittejä tarjoavat hyperskaalaajat, siruvalmistajat ja erikoistuneet laskentapalvelut. Julkaistut katot vaihtelevat noin 10 000 dollarista pienimmässä päässä 1 000 000 dollariin suurimmassa. Yksikään ohjelma ei kata koko koulutusbudjettia, ja todellisen ajon rahoittavat tiimit käyttävät useita (kolmea tai neljää) samanaikaisesti.
Alla olevat katot ovat se, mitä AI Perks tällä hetkellä seuraa. Pidä jokaista niistä kattotasona pikemminkin kuin oletuspalkkiona – tarjottava summa riippuu vaiheestasi ja rahoituksestasi, ei koulutusajosi koosta.
| Ohjelma | Seurattu krediittikatto | Mitä krediitit kattavat |
|---|---|---|
| AWS:n generatiiviset tekoälyohjelmat | Jopa 1 000 000 $ | AWS:n käyttö yleisesti: GPU-instanssit, mallin päättely, tallennus, siirto |
| Google Cloud for Startups | 1 000 – 350 000 $ | Kaikki GCP, mukaan lukien GPU- ja TPU-kapasiteetti |
| AWS Activate (yleinen pilvi) | Jopa 300 000 $ | Kaikki AWS-palvelut, mukaan lukien EC2 GPU -instanssit |
| AWS Trainium | Jopa 300 000 $ | Amazonin oma koulutussiru, Trn-instanssien kautta |
| Modal | Jopa 50 000 $ | Palvelimeton GPU- ja CPU-laskenta, veloitus sekunnin mukaan |
| Together AI | Jopa 50 000 $ | Isännöity avoimen mallin koulutus, hienosäätö ja päättely |
| Microsoft for Startups Founders Hub | 25 000 $ Azuressa | Azure-laskenta ja Azure OpenAI Service |
| Nvidia Inception | Jopa 15 000 $ + DGX Cloud -alennukset | Krediitit, GPU-pääsy ja tekninen tuki |
| Oracle Cloud | 10 000 $ | OCI-laskenta, tallennus, verkotus ja hallittu tekoäly |
Yhdistetty katto pelkästään pilvikerroksessa: yli 1 000 000 $. AI Perks seuraa 7,7 miljoonan dollarin edestä krediittejä 194 yrityksessä, joista laskentakategoria on suurin yksittäinen lohko.
Parhaat tekoälypisteet startup-yrityksille
Hae suoraan näiden vahvistettujen ohjelmien kautta.
Claude (via program) $100,000
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
OpenAI (via program) $2,500
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
Anthropic $20,000
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
AWS $300,000
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
Google Cloud $350,000
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
Lovable Up to $150
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
Mihin GPU-krediittejä todellisuudessa käytetään
GPU-krediitit ostavat kiihdytintunteja vuokratulla laitteistolla. Ne ovat oikea työkalu, kun omistat mallipainot, ja väärä työkalu, kun vain käytät jonkun muun APIa.
Tämä ero ratkaisee, ovatko yllä olevat ohjelmat hakemisen arvoisia. Neljä työkuormaa kuluttaa aidosti GPU-tunteja:
Esikoulutus alusta alkaen. Harvinainen, kallis ja melkein koskaan oikea ensimmäinen liike startupille.
Jatkuva esikoulutus. Avoimen painon mallin ottaminen ja domain-datan syöttäminen siihen. Täällä tapahtuu suurin osa vakavasta mallityöstä siemenpääomavaiheessa.
Hienosäätö ja preferenssien säätö. Halpaa verrattuna edellä mainittuihin, mutta iteratiivista, ja iteraatioiden määrä maksaa rahaa.
Itse isännöity päättely volyymilla. Kun pyyntömäärä on riittävän suuri, omien painojen tarjoaminen varatuilla GPU:illa ylittää token-kohtaisen API-hinnoittelun.
Jos tuotteesi on rajapinnan ympärille rakennettu kääre, mikään tästä ei päde, ja tarvitset sen sijaan mallikrediittejä. Molemmat kategoriat ovat rinnakkain osoitteessa getaiperks.com, ja niiden sekoittaminen on yleisin tapa, jolla perustajat tuhlaavat hakemuksensa.
Miten GPU-koulutuskustannukset käyttäytyvät skaalautuessa
Koulutus laskutetaan GPU-tunteina, ei tuloksina. Mittari käy seinäkelloajalla kerrottuna kiihdytinten määrällä, riippumatta siitä, konvergoituuko, divergoituuko vai kaatuuko ajo yhdeksän tunnin kohdalla.
Viisi ominaisuutta tekevät tästä laskusta erilaisen kuin mikään muu startupin kustannusrakenteessa:
Laskenta skaalautuu parametreihin kerrottuna tokeneilla. Hyvin vakiintunut arvio on, että koulutuksen FLOP-määrä on noin kuusi kertaa parametrien määrä kertaa tokenien määrä. Molempien kaksinkertaistaminen on siis noin nelinkertainen kulujen kasvu, ei kaksinkertainen.
Käyttöaste on hiljainen kerroin. Osuus teoreettisista FLOP-määristä, jotka ajo todella saavuttaa, vaihtelee suuresti rinnakkaisuusstrategian, eräkokoja ja kytkennän mukaan. Huonosti viritetty ajo voi maksaa lähes kaksinkertaisesti hyvin viritettyyn ajoon nähden identtisestä tuloksesta.
Kytkentä päättää monen solmun taloudesta. Halvat GPU:t ilman nopeaa solmujen välistä verkkoyhteyttä eivät ole halpoja hajautetussa koulutuksessa, koska klusteri odottaa gradientteja.
Epäonnistuneet ajot laskutetaan täysimääräisinä. Tarkistuspisteiden tiheys on kustannusten hallintaa, ei hygieniasuositus.
Ei-GPU-rivikohteet eivät ole pyöristysvirheitä. Tarkistuspisteiden tallennus, datasettien tallennus ja alueidenvälinen tai pilvienvälinen poistuminen lisäävät merkittävän siivun kiihdytinkulujen päälle. Laajat pilvikrediitit imevät nämä; pelkkä GPU-palkkio ei.
Parhaat tekoälypisteet startup-yrityksille
Hae suoraan näiden vahvistettujen ohjelmien kautta.
Claude (via program) $100,000
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
OpenAI (via program) $2,500
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
Anthropic $20,000
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
AWS $300,000
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
Google Cloud $350,000
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
Lovable Up to $150
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
Miten valita GPU-krediittitarjoajien välillä
Sovita krediitti työkuorman muotoon, ei otsikon numeroon. 300 000 dollarin palkkio sirulla, johon järjestelmäsi ei voi kohdistaa, on vähemmän arvokas kuin 50 000 dollarin palkkio, jonka voit käyttää ensi viikolla.
| Jos työkuormasi on | Oikea krediitin muoto | Mitä tarkkailla |
|---|---|---|
| Esikoulutus alusta alkaen | Suurin saatavilla oleva hyperskaalaajan palkkio | Kapasiteetti, ei krediittisaldo, on sitova rajoitus |
| Jatkuva esikoulutus | Hyperskaalaaja tai kustomoitu siru | Porttauksen kustannukset pois CUDA:sta |
| Avoimien mallien hienosäätö | Isännöity alusta tai erikoistunut GPU-tarjoaja | Krediitit vanhenevat ennen kuin datasettisi on valmis |
| Pyrähtelevä kokeilu | Palvelimeton, sekuntikohtainen laskutus | Aina lämpimät GPU:t kuluttavat palvelimettoman palkkion nopeasti |
| Itse isännöity päättely | Varattu kapasiteetti plus myyjän ohjelma | Käyttöjakso määrittää nollapisteen, ei listahintaa |
| Rajapinnan kutsuminen | Mallikrediitit, ei GPU-krediittejä | Ostetaan täysin väärä kerros |
Kolme kysymystä ratkaisee useimmat päätökset. Onko järjestelmäsi CUDA-lukittu, mikä alentaa kustomoitujen siruohjelmien arvoa porttauksen kustannuksella? Missä koulutusdatasi jo on, ottaen huomioon, että poistuminen veloitetaan? Ja onko käyttöjakso pyrähdyksellinen vai jatkuva, mikä määrittää palvelimettoman verrattuna varattuun kapasiteettiin?
Kelpoisuus jokaiseen ohjelmaan riippuu vaiheesta, rahoituksesta ja joskus myös sijoittajistasi. Nämä kriteerit on lueteltu ohjelmakohtaisesti osoitteessa getaiperks.com.
Miksi ajoitus on tärkeämpää kuin kattokoon koko
Laskentaohjelmat toimivat kahdella itsenäisellä kellolla: kuinka kauan arviointi kestää ja kuinka kauan palkkio pysyy voimassa hyväksymisen jälkeen. Niiden yhdistäminen yhdeksi kelloksi on kallein aikataulutusvirhe tässä kategoriassa.
Arviointikello vaihtelee ohjelmatyypin mukaan valtavasti. Suurilla hyperskaalaajien ja siruvalmistajien ohjelmilla on korkeimmat katot ja hitaimmat arviointisyklit, koska päätös sisältää ihmisen ja jonon. Laitteistovalmistajien ohjelmat ovat keskellä, ja ne määrittävät usein kiihdytinallokoinnin, eivät rahaa, mikä tiukan tarjonnan aikana on arvokkaampi puoli. Palvelimettomat ja isännöidyt koulutusalustat ovat nopeassa päässä, jossa päätös voi tulla ennen kuin koulutusajoa on edes aikataulutettu.
Vanhenemiskello käy vastoin intuitiota. Jokaisella laskentapalkkiolla on ikkuna, ja tämä ikkuna avautuu yleensä hyväksynnän alkaessa, ei ensimmäisen käytön alkaessa. Palkkio, joka saapuu datan puhdistamisen aikana, käyttää osan elämästään käyttämättömällä tilillä. Nopeasti liikkuvat ohjelmat ovat siis anteeksiantavia reservissä, ja hitaasti liikkuvat vähiten anteeksiantavia odottamaan.
Käytännön seuraus on, että kattokoko ja käyttökelpoinen arvo eroavat. Suuri palkkio, joka vanhenee puhdistamisen keskellä, on vähemmän arvokas kuin maltillinen, joka saapuu viikolla, jolloin klusteri on valmis. Laskenta- ja pilvi-infrastruktuurikategoriat osoitteessa getaiperks.com näyttävät, mitkä ohjelmat ovat tällä hetkellä avoinna, mikä on syöte, johon nämä ajoituspäätökset todella perustuvat.
Parhaat tekoälypisteet startup-yrityksille
Hae suoraan näiden vahvistettujen ohjelmien kautta.
Claude (via program) $100,000
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
OpenAI (via program) $2,500
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
Anthropic $20,000
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
AWS $300,000
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
Google Cloud $350,000
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
Lovable Up to $150
Soveltuu alkuvaiheen startup-yrityksille
Mitä perustajat ymmärtävät väärin ilmaisista GPU-krediiteistä
Toistuva virhe on kohdella krediittisaldoa GPU-varauksena. Se ei ole. Krediitit selvittävät laskun; kapasiteetti alueellasi päättää, onko instansseja olemassa ollenkaan.
Viisi virhettä maksaa tiimeille todellista rahaa:
Krediitin ja kapasiteetin sekoittaminen. Tiukan tarjonnan aikana koulutusajon rajoitus on saatavilla olevat kiihdyttimet, ei budjetti. Myyjien ohjelmat, jotka sisältävät allokoinnin, ovat arvokkaampia kuin niiden dollarimääräinen arvo antaa ymmärtää.
Suurimman otsikon numeron jahtaaminen. Ei-CUDA-sirulla oleva palkkio sisältää porttauksen kustannukset teknisissä viikoissa. Joskus se kauppa on erinomainen. Se ei ole koskaan ilmaista.
Liian aikainen hakeminen. Krediitit ovat aikarajoitettuja, ja palkkio, joka vanhenee datan puhdistamisen aikana, muuttuu nollaksi.
Poistumisrajoitusten huomiotta jättäminen. Yhdestä pilvestä tulevat krediitit keskittävät datasi sinne. Suuren corpusin siirtäminen myöhemmin on lasku, jota kukaan ei ennusta.
Koulutus, kun hienosäätö riittäisi. Useimmat tuotteet, joiden luulevat tarvitsevan koulutusta, tarvitsevat hienosäätöä, ja useimmat, joiden luulevat tarvitsevan hienosäätöä, tarvitsevat parempaa hakua. Ilmaiset krediitit ovat huono syy ottaa käyttöön koulutusputki.
Useiden palkkioiden hallussapito eri kerroksissa on se, mikä todella rahoittaa malliyhtiön ensimmäisen vuoden. AI Perks on olemassa näyttääkseen, mitkä ohjelmat ovat avoinna ja mitkä yhdistelmät ovat yhteensopivia.
Usein kysytyt kysymykset
Miten saan ilmaisia GPU-krediittejä mallien koulutukseen?
GPU-krediittejä saa pilvipalveluntarjoajilta, siruvalmistajilta ja erikoistuneilta laskentapalveluilta, ja katot vaihtelevat noin 10 000 dollarista 1 000 000 dollariin. Jokaisella ohjelmalla on omat kelpoisuuskriteerinsä, jotka perustuvat vaiheeseen ja rahoitukseen. Luettelo avoimista ohjelmista, mitä kukin kattaa, seurataan osoitteessa getaiperks.com.
Ovatko GPU-krediitit samoja kuin OpenAI- tai Anthropic-krediitit?
Ei, ja toisen omistaminen ei korvaa toista. GPU-krediitit maksavat kiihdytintunteja omistamallasi laitteistolla. Mallikrediitit maksavat tokeneita jonkun muun API:n kautta. Painoja itse kouluttava tiimi tarvitsee ensimmäistä; rajapintamallia kutsuva tiimi tarvitsee jälkimmäistä.
Voinko pinota GPU-krediittejä useilta tarjoajilta?
Yleensä kyllä, koska jokainen palkkio koskee eri myyjän laskua. Pinoaminen pilven, siruvalmistajan ja erikoistuneen alustan yli on tavallinen käytäntö eikä poikkeus. Yhteensopivuus vaihtelee ohjelmittain, ja toimivat yhdistelmät on lueteltu osoitteessa getaiperks.com.
Kuinka monta GPU-tuntia 50 000 dollarin krediiteillä voi ostaa?
Se riippuu täysin kiihdytinluokasta ja alueesta, ja julkaistut tuntihinnat muuttuvat riittävän usein, jotta mikä tahansa kiinteä vastaus vanhenee nopeasti. Hyödyllisempi kehys on käyttöjakso: pyrähdyksellinen kokeilu venyttää tuon kokoista palkkiota pitkälle, kun taas aina päällä oleva monen GPU:n klusteri kuluttaa sen nopeasti.
Pitäisikö minun olla nostanut rahoitusta saadakseni kelpoisuuden?
Se vaihtelee ohjelmittain, eikä ole olemassa yhtä yhtenäistä rajaa koko kategoriassa. Jotkin ohjelmat ovat avoimia kaiken vaiheen tiimeille, toiset painottavat päätöstä enemmän rahoituksen perusteella, ja useat tarjoavat tasoja, joissa katto nousee kasvaessanne. Kriteerit vaihtelevat ohjelmien välillä niin paljon, että arvaaminen on huono suodatin. Nykyiset ohjelmakohtaiset vaatimukset seurataan osoitteessa getaiperks.com.
Mitä tapahtuu, kun GPU-krediitit vanhenevat?
Käyttämättömät krediitit menetetään lähes jokaisessa ohjelmassa, minkä vuoksi aktivoinnin ajoitus on tärkeämpää kuin hakemisen ajoitus. Palkkiot ovat aikarajoitettuja ja ikkuna alkaa yleensä hyväksymisestä. Hyväksyntöjen järjestäminen todellisen koulutusaikataulun mukaan on ero sen välillä, käytätkö palkkion vai menetätkö sen.
Tilaa osoitteessa getaiperks.com →
Kouluta malli. Anna pilvipalveluntarjoajien rahoittaa GPU:t.
