Ce qu'offre le programme startup d'Elastic
Le programme startup d'Elastic offre jusqu'à 5 000 $ de crédits pour Elastic Cloud, la version gérée de l'Elastic Stack : Elasticsearch pour l'indexation et la recherche, Kibana pour les requêtes et les tableaux de bord, et les outils d'ingestion qui les entourent.
5 000 $ est un chiffre modeste comparé à une subvention de crédits pour les modèles, et c'est là tout l'intérêt. Elastic est rarement la ligne la plus importante sur la facture d'une startup IA. C'est la ligne qui apparaît au quatrième mois, croît discrètement avec les données conservées, et devient très difficile à supprimer une fois que la recherche ou la journalisation en dépendent.
Qui est éligible est défini par Elastic et révisé périodiquement. Les conditions actuelles se situent aux côtés de 7,7 M$ de crédits de 194 entreprises suivies sur AI Perks.
Ce qu'est réellement Elastic et ce qu'il remplace
Elasticsearch est un index distribué. Vous y écrivez des documents, il crée des index inversés et vectoriels sur ceux-ci, et il répond en quelques millisecondes à des requêtes classées sur des données qu'une requête relationnelle gérerait mal ou lentement.
Tout le reste de la gamme de produits est une application de ce seul moteur. L'analyse des logs concerne des documents qui se trouvent être des lignes de logs. L'analyse de sécurité concerne des documents qui se trouvent être des événements. La recherche sémantique concerne des documents auxquels des embeddings sont attachés.
| Cas d'utilisation Elastic | Ce qu'il remplace | Principal facteur de coût |
|---|---|---|
| Recherche de produits en texte intégral | tsvector de Postgres, Algolia, Typesense | Taille de l'index et simultanéité des requêtes |
| Analyse de logs et de métriques | Datadog Logs, Grafana Loki, Splunk | Volume d'ingestion multiplié par la rétention |
| Analyse de sécurité | Un SIEM hébergé, ou rien du tout | Fenêtre de rétention, généralement longue |
| Recherche vectorielle et hybride | Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector | Dimensions vectorielles multipliées par le nombre de documents |
| Tableaux de bord sur l'un des éléments ci-dessus | Grafana, une page d'administration interne | Presque plat |
L'argument stratégique pour Elastic est la consolidation : un seul moteur pour la recherche, l'observabilité et la récupération au lieu de trois fournisseurs, trois factures et trois langages de requête. L'argument contraire est qu'un outil mono-fonction est plus simple pour chacun de ces travaux pris isolément.
Concernant le verrouillage : Elasticsearch bénéficie à nouveau d'une licence open source suite au changement de licence de 2024, après la relocalisation de 2021 qui a produit le fork OpenSearch. La sortie est une réindexation, pas une réécriture, une meilleure position qu'un moteur de récupération propriétaire.
Comment la tarification d'Elastic Cloud évolue avec la croissance
Elastic Cloud facture la capacité provisionnée et les données stockées, pas les requêtes servies. Votre facture suit la quantité de données que vous conservez consultables et la rapidité avec laquelle vous avez besoin d'y accéder, pas le nombre d'utilisateurs qui effectuent des recherches.
La rétention, c'est la facture. L'ingestion d'une ligne de log ne coûte presque rien une fois. Conserver quatre-vingt-dix jours de logs actifs coûte quatre-vingt-dix fois plus cher que de conserver un jour. La plupart des factures Elastic surprenantes sont dues à un paramètre de rétention que personne n'a revu après le lancement.
Les répliques multiplient le stockage plutôt que de l'ajouter. Chaque shard de réplique est une copie complète des données. Passer de zéro réplique à une double à peu près le côté stockage de la facture, et vous voulez au moins une réplique en production.
Les niveaux de données existent précisément pour cela. Les niveaux chaud, tiède, froid et figé échangent la latence des requêtes contre le coût, les plus froids étant sauvegardés par le stockage objet plutôt que par des disques locaux. Déplacer les index vieillissants vers les niveaux inférieurs est le levier de coût le plus important que les fondateurs n'actionnent jamais.
Elastic propose à la fois des déploiements provisionnés classiques et un modèle serverless basé sur la consommation, et les deux se comportent différemment sur la facture. Confirmez auquel un programme de crédits s'applique.
Ce que 5 000 $ de crédits Elastic couvrent réalistement
5 000 $ permettent une longue période pour une charge de travail de recherche et une courte période pour une charge de travail de journalisation. La différence réside dans la rétention, pas dans le trafic.
| Forme de la charge de travail | Ce que représentent environ 5 000 $ |
|---|---|
| Recherche de produits sur des milliers à quelques millions de documents | Confortablement plus d'un an |
| Recherche plus récupération vectorielle hybride pour une fonctionnalité RAG | Environ un an pour des volumes de documents modestes |
| Logs d'application de quelques services, rétention courte | Plusieurs mois à un an |
| Observabilité complète, rétention longue, une flotte de services en croissance | Quelques semaines à quelques mois |
| Analyse de sécurité avec rétention dictée par la conformité | Le plus court de tous, de loin |
Les deux dernières lignes sont celles où les équipes se trompent. Une subvention dimensionnée pour un index de recherche disparaît en un trimestre lorsqu'elle est dirigée vers un pipeline d'observabilité, car le coût de l'observabilité évolue avec votre infrastructure, pas avec vos revenus.
La discipline qui fait durer cette subvention est une politique de rétention écrite dès le premier jour plutôt qu'au trois centième. Décidez combien de temps chaque type d'index reste actif, automatisez les transitions de niveau, et supprimez le cluster de développement sur lequel personne n'a effectué de requête depuis mars.
Avec quoi les crédits Elastic s'additionnent, et avec quoi ils ne le font pas
Les crédits Elastic Cloud et les crédits des fournisseurs de cloud ne se chevauchent généralement pas, car Elastic détient la relation avec l'infrastructure sous-jacente et vous facture directement. Détenir les deux est véritablement additif.
Les fondateurs supposent couramment qu'un solde AWS Activate ou Google Cloud absorbera la facture d'un fournisseur géré. Ce ne sera pas le cas. Cette séparation est la raison même pour laquelle une subvention spécifique au fournisseur vaut la peine de postuler.
L'exception à vérifier est un achat sur un marketplace cloud. Cela modifie le chemin de facturation, mais puise généralement dans un engagement de dépenses plutôt que dans des crédits startup promotionnels, et peut ne pas être combinable avec une subvention directe du tout. Demandez avant de planifier en fonction.
Pour un produit IA, la pile de financement comporte trois couches indépendantes : crédits de modèle pour l'inférence, crédits de calcul pour l'exécution du code, et crédits de plateforme de données pour le stockage de l'état et des index. Elastic se situe dans la troisième, la couche que les équipes laissent le plus souvent non financée.
Quelles combinaisons sont compatibles et lesquelles s'excluent mutuellement est exactement ce que AI Perks s'efforce de cartographier.
Ce que les fondateurs comprennent mal à propos d'Elasticsearch
Les erreurs coûteuses ici sont architecturales et se produisent à l'adoption, des mois avant que quiconque ne lise la facture.
Y recourir avant que Postgres n'ait atteint ses limites. La recherche en texte intégral de Postgres couvre plus de produits que sa réputation ne le suggère, et pgvector gère la recherche de similarité de base. Elasticsearch justifie son coût lorsque vous avez besoin d'un réglage de pertinence, de facettes, d'une tolérance aux fautes de frappe ou d'agrégations à des volumes qui rendent Postgres lent.
Traiter l'index comme une source de vérité. Elasticsearch est un magasin dérivé. Gardez toujours un chemin de réindexation fonctionnel depuis votre base de données principale. Les équipes qui négligent cela le découvrent lors d'un changement de mapping.
Concevoir les mappings tardivement. Les mappings de champs sont largement fixes par index, donc changer un type de champ ou un analyseur nécessite une réindexation. C'est trivial à dix mille documents et un projet de plusieurs semaines à cinq cents millions.
Indexer tous les champs par défaut. Le mapping dynamique indexera volontiers des champs de charge utile sur lesquels personne ne fait jamais de requêtes. Désactiver l'indexation pour ceux-ci réduit immédiatement le stockage, et donc la facture.
Ajouter une base de données vectorielle séparée de manière réflexe. Si Elasticsearch est déjà en cours d'exécution pour la recherche, il gère également les vecteurs denses et le classement hybride dans le même index. Deux systèmes de récupération sur un seul corpus signifient deux problèmes de cohérence.
Considérer les crédits comme une capacité gratuite. Les crédits changent qui paie, pas combien coûtent les choses. Provisionner un cluster que vous n'auriez jamais acheté au prix catalogue signifie construire une dépendance que vous ne pouvez pas financer au renouvellement.
Où les crédits Elastic s'intègrent dans votre pile de financement
La question à laquelle il faut répondre n'est pas quel formulaire remplir. C'est de savoir si la couche de données est financée ou non, et si les crédits sont appliqués à une charge de travail réelle plutôt qu'à un cluster inactif.
Le montant actuel des crédits d'Elastic et ses conditions se trouvent sur getaiperks.com dans les catégories plateforme de données et infrastructure, à côté des programmes qui l'entourent.
Financez la couche, pas le fournisseur. Les programmes de recherche, de base de données et d'entrepôt de données entrent rarement en conflit les uns avec les autres ou avec les crédits de modèle. La largeur est un avantage ici, car les approbations sont non corrélées et un filet plus large en rapporte davantage.
Le calendrier est plus important que le chiffre principal. Les crédits provisionnés commencent à être consommés dès que le déploiement devient opérationnel. Les crédits qui commencent avant qu'il n'y ait de données de production à indexer passent leur première période sur un index vide.
Les conditions évoluent. Les programmes d'infrastructure révisent souvent les montants et les critères, de sorte qu'un chiffre lu l'année dernière ne vaut pas la peine d'être planifié, et AI Perks suit les conditions actuelles pour que vous n'ayez pas à relire les pages des fournisseurs.
Foire aux questions
Quelle est la valeur du programme startup d'Elastic ?
Le programme startup d'Elastic offre jusqu'à 5 000 $ de crédits pour Elastic Cloud, couvrant Elasticsearch, Kibana et les outils d'ingestion qui les entourent. L'éligibilité est décidée par Elastic plutôt que par votre utilisation, et les conditions sont révisées périodiquement. Les montants et critères actuels sont suivis sur getaiperks.com.
À quoi peuvent réellement servir les crédits Elastic ?
Les crédits s'appliquent à la consommation Elastic Cloud, ce qui signifie la capacité de déploiement provisionnée et les données stockées plutôt que les requêtes servies. Cela les rend plus utiles aux équipes sur le point d'étendre une fenêtre de rétention ou d'ajouter une deuxième charge de travail, comme placer des logs d'application à côté d'un index de recherche de produit existant.
Elasticsearch a-t-il un niveau gratuit ?
Elasticsearch peut être auto-hébergé sans coût de licence, et Elastic Cloud a historiquement proposé un essai pour évaluer le service géré. Les conditions gratuites et d'essai changent souvent, alors vérifiez les conditions actuelles plutôt qu'un chiffre lu l'année dernière. Les crédits startup sont la voie pour l'utiliser en production.
Puis-je utiliser les crédits AWS ou Google Cloud pour payer ma facture Elastic Cloud ?
Généralement non. Elastic détient la relation avec l'infrastructure sous-jacente, donc un solde AWS Activate ou Google Cloud n'annule pas une facture Elastic. L'achat via un marketplace cloud modifie le chemin de facturation mais utilise généralement des dépenses engagées, pas des crédits promotionnels. Vérifiez ce qui se combine sur getaiperks.com.
Elasticsearch vaut-il la peine si j'utilise déjà Postgres ?
La recherche en texte intégral de Postgres est suffisante pour de nombreux produits, et pgvector couvre la recherche de similarité de base. Elasticsearch justifie son coût lorsque vous avez besoin de réglage de pertinence, de facettes, de tolérance aux fautes de frappe, ou d'agrégations sur des volumes qui ralentissent les requêtes Postgres. Si vous ne pouvez pas nommer ce dont vous avez besoin, vous n'en avez pas encore besoin.
Ai-je encore besoin d'une base de données vectorielle si j'utilise Elasticsearch ?
Généralement non, si Elasticsearch est déjà en cours d'exécution. Il prend en charge les champs vectoriels denses et la recherche de voisins les plus proches approximatifs, et il peut combiner les scores de mots clés et vectoriels dans une seule requête. L'exécution d'une base de données vectorielle dédiée à côté signifie maintenir deux index sur un seul corpus et deux chances qu'ils divergent.
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