Combien de crédits d'IA gratuits une startup YC peut-elle réellement obtenir ?
Une entreprise YC peut généralement constituer une pile de crédits d'IA d'une valeur de cinq chiffres moyens à six chiffres bas, mais la majeure partie de cette valeur provient de programmes publics pour startups auxquels tout le monde peut postuler, et non des offres réservées aux cohortes.
YC négocie des offres de partenaires pour ses entreprises et les valeurs par entreprise ne sont pas publiées. Ce qui est connaissable, c'est la couche publique : les programmes pour startups gérés par chaque plateforme majeure de cloud, de modèles et de GPU, où les niveaux et les gammes sont documentés. Un badge de cohorte vous fait généralement monter dans ces niveaux plutôt que dans un système séparé.
Les totaux de tête cités pour les forfaits de programmes d'accélérateurs ne concernent pas non plus la plupart de l'IA. La paie, les services juridiques, le CRM, les outils de support et l'analytique constituent la majeure partie de ces offres. La partie pertinente pour l'IA est plus petite et mérite d'être comptée séparément. AI Perks suit 7,7 millions de dollars de crédits pour 194 entreprises, et la question utile pendant une cohorte n'est pas la valeur du package complet, mais quels programmes couvrent les postes que votre produit utilisera réellement.
Quels fournisseurs donnent le plus de crédits d'IA aux startups YC ?
Les grands clouds portent les chiffres en dollars les plus élevés, les laboratoires de modèles portent les crédits que vous brûlerez le plus rapidement, et les plateformes GPU portent ceux qui sont importants si vous hébergez vos propres modèles. La plupart des entreprises d'IA ont besoin de quelque chose de chacun de ces trois groupes.
| Fournisseur | Couche | Valeur du crédit | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| AWS Activate | Cloud plus modèles hébergés | Jusqu'à 100 000 $ pour la voie partenaire, jusqu'à 10 000 $ en libre-service | Les équipes déjà sur AWS qui veulent un accès aux modèles sur la même facture |
| Google Cloud for Startups | Cloud, Gemini, accélérateurs | 1 000 $ à 350 000 $ selon le niveau | Les équipes axées sur l'IA qui veulent des modèles et des GPU d'un seul fournisseur |
| Microsoft for Startups Founders Hub | Azure plus Azure OpenAI | Cinq chiffres en libre-service, six chiffres au niveau supérieur | Les équipes qui veulent des modèles OpenAI sous un contrat d'entreprise |
| Anthropic | API Claude | Crédits du programme startup, évalués par entreprise | Produits où la qualité du raisonnement est le produit |
| OpenAI | API GPT | Offres partenaires et accélérateurs, valeurs non publiques | Les équipes qui utilisent déjà GPT |
| Modal | GPU sans serveur | Jusqu'à 50 000 $ | Inférence et réglage fin sans exécuter de cluster |
| Together AI | Inférence de modèles ouverts | 25 $ à 50 $ à l'inscription, plus un programme d'une valeur allant jusqu'à 50 000 $ | Inférence à haut volume à une fraction du prix catalogue des modèles de pointe |
| Nvidia Inception | Accès GPU et crédits cloud | Jusqu'à 15 000 $, plus des remises sur le matériel et la formation | Les équipes qui entraînent ou hébergent des modèles personnalisés |
| Mistral AI | Modèles poids ouverts | 500 $ à 2 000 $ | Travail sur des modèles de taille moyenne à bas coût |
| Replicate | Hébergement et benchmarking de modèles | 500 $, pas de carte de crédit requise | Comparer plusieurs modèles avant de s'engager |
| Niveaux gratuits Groq et Cerebras | Inférence rapide | Pas de crédits en dollars, allocations de jetons journalières importantes | Classification, extraction et routage sans coût |
Deux tendances méritent d'être soulignées dans ce tableau. Les chiffres les plus importants se trouvent dans la ligne des clouds, pas dans la ligne des modèles, et les subventions cloud peuvent généralement être utilisées pour des modèles hébergés ainsi que pour des serveurs. Et la dernière ligne ne coûte rien et ne nécessite aucune demande.
L'éligibilité à chaque programme dépend du stade, du financement et de la voie par laquelle vous entrez, et les conditions évoluent. Les exigences actuelles sont listées sur getaiperks.com.
Comment se comportent les dépenses d'IA une fois que vous quittez la cohorte ?
L'IA est un coût variable lié à l'utilisation, elle suit donc votre courbe de croissance plutôt que votre effectif, et la courbe de croissance d'une entreprise YC est très pentue par conception. Ce décalage est ce qui transforme un solde de crédits confortable en une surprise.
Trois courbes distinctes entraînent la facture.
L'inférence évolue linéairement avec le volume. Doublez les utilisateurs, doublez les appels, doublez le coût. Il n'y a pas d'économie d'échelle qui vous attend en haut, comme c'est le cas pour l'hébergement.
Le contexte évolue de manière plus que linéaire. Chaque récupération réussie, chaque tour de conversation, chaque résultat d'outil renvoyé dans l'invite augmente le coût par requête. Les boucles d'agents sont là où cela tourne mal silencieusement, car une action utilisateur peut devenir vingt appels de modèle avec des invites croissantes.
Le calcul est une fonction échelonnée. Le coût d'hébergement des GPU est presque nul lorsqu'il est intermittent et très avantageux lorsqu'il est maintenu à chaud, c'est pourquoi la capacité inactive est le gaspillage le plus courant dans un produit d'IA précoce.
La cohorte elle-même masque ces trois éléments. Le trafic de démonstration est minime, donc la facture de la semaine quatre ne vous dit rien sur la facture du mois huit. Les leviers qui font réellement bouger le chiffre sont le routage des modèles, l'envoi de travaux peu coûteux vers des modèles peu coûteux, la mise en cache des invites sur le contexte système répété, le traitement par lots de tout ce qui n'a pas besoin d'être en temps réel, et la réduction du contexte avant qu'il n'atteigne le fournisseur. Les crédits achètent du temps pour trouver cela. Ils ne les remplacent pas.
Avec quoi les crédits d'IA YC se cumulent-ils ?
Crédits de modèles, crédits cloud, crédits de calcul GPU et niveaux gratuits sont quatre factures distinctes, et une entreprise en cohorte devrait détenir les quatre à la fois.
Les crédits de modèle couvrent les appels d'API que votre produit effectue. Les crédits cloud couvrent l'endroit où votre code s'exécute, ainsi que le stockage, la sortie et les bases de données. Les crédits de plateforme GPU couvrent l'hébergement ou le réglage fin de vos propres poids. Les niveaux gratuits couvrent le trafic à haut volume et à faible complexité qui n'a jamais mérité un modèle de pointe.
Le mouvement d'accumulation que la plupart des équipes manquent est que les trois grands clouds revendent les modèles de pointe. Acheminer le trafic des modèles via une subvention cloud préserve vos crédits de modèles directs pour le travail qui doit atteindre un point d'accès de laboratoire, ce qui peut effectivement doubler la durée de vie des deux. Il est également intéressant de séparer les crédits des remises : un pourcentage de réduction sur le prix catalogue d'un outil que vous n'alliez jamais acheter ne vaut rien, tandis qu'un crédit en dollars sur une facture que vous avez déjà vaut sa valeur nominale.
Les combinaisons compatibles varient selon le fournisseur et changent souvent, c'est pourquoi AI Perks existe pour suivre ces évolutions.
Quels crédits d'IA sont les plus importants pour une startup YC ?
Les crédits les plus précieux sont ceux qui réduisent une facture que vous payez déjà, et les niveaux gratuits l'emportent sur tout le reste car ils ne coûtent rien à détenir. Évaluez une pile par ce qu'elle retire des dépenses réelles, pas par son total de tête.
Les niveaux gratuits passent en premier. Pas de carte, pas d'engagement, pas d'horloge qui tourne. Le trafic peu coûteux et à haut volume doit y être placé avant que quoi que ce soit de payant ne soit touché.
Les petits crédits sans carte sont pour le benchmarking. Quelques centaines de dollars sur deux ou trois plateformes suffisent pour choisir le modèle que vous utiliserez réellement, et cela laisse les prix plus importants intacts pour le trafic de production.
Le crédit réel bat une remise. Triez n'importe quel package par ce qui réduit une facture que vous payez déjà. Un pourcentage de réduction sur un outil que vous n'alliez jamais acheter ne vaut rien ; un crédit en dollars contre une utilisation en direct vaut sa valeur nominale.
Le calendrier est plus important que l'étendue. Les crédits sont limités dans le temps, donc les crédits réclamés avant qu'il y ait du trafic réel sont dépensés en trafic de démonstration. Conserver les prix plus importants jusqu'à ce que le produit supporte la charge est ce qui les rend significatifs.
Les programmes actuellement ouverts et leur comparaison en termes de valeur sont suivis sur getaiperks.com.
Ce que les fondateurs YC comprennent mal concernant les crédits d'IA
L'erreur la plus coûteuse est de lancer un produit dont l'économie unitaire ne fonctionne qu'à coût marginal nul. Les crédits s'épuisent. Si la marge n'existe que pendant que quelqu'un d'autre paie pour l'inférence, vous avez une démo avec une date limite.
Cinq autres tendances qui coûtent cher :
Lancer l'horloge trop tôt. Les crédits limités dans le temps réclamés dès le début sont souvent à moitié dépensés avant que le produit n'ait d'utilisateurs.
Compter les remises comme des crédits. Les packages promotionnels gonflent leurs totaux avec des offres en pourcentage. Évaluez le package par ce qu'il retire de votre facture réelle.
Faire du benchmarking avec la plus grande subvention. Évaluez avec des niveaux gratuits et de petits crédits d'inscription, puis dépensez la subvention de cinq chiffres pour le trafic de production.
Ignorer la deuxième facture. Les équipes couvrent les crédits de modèle, puis se heurtent aux coûts de calcul, de stockage, de sortie et de base de données vectorielle de l'autre côté.
Supposer que l'offre de cohorte bat le programme public. Parfois, c'est le cas, souvent ce n'est pas le cas, et vous ne le découvrez qu'en les comparant côte à côte sur getaiperks.com.
Questions fréquemment posées
Les startups YC obtiennent-elles automatiquement des crédits d'IA gratuits ?
Non. Les entreprises en cohorte ont accès à des offres négociées, mais chaque fournisseur a toujours sa propre étape de candidature et d'approbation, et les plus grandes subventions de crédits d'IA se trouvent dans des programmes publics pour startups auxquels toute entreprise éligible peut postuler. L'éligibilité dépend du stade, du financement et de la voie d'entrée, tous suivis sur getaiperks.com.
Quelle est la valeur réelle des crédits d'IA YC ?
Les totaux de programmes d'accélérateurs largement cités concernent principalement des logiciels non-IA. La partie pertinente pour l'IA est réalistement une pile de cinq chiffres moyens à six chiffres bas une fois les programmes cloud, de modèles et GPU combinés, et la majorité de cette valeur provient des programmes publics plutôt que des offres réservées aux cohortes.
Puis-je cumuler les offres YC avec les programmes publics pour startups ?
Généralement oui, et vous devriez. Les crédits de modèle, les crédits cloud, le calcul GPU et les niveaux gratuits sont des factures distinctes, donc détenir les quatre est la façon dont une entreprise en cohorte couvre son infrastructure dans l'ensemble. Les règles de compatibilité varient selon le fournisseur, c'est pourquoi AI Perks suit 7,7 millions de dollars de crédits pour 194 entreprises en un seul endroit.
Une entreprise en cohorte devrait-elle réclamer tout en même temps ?
Non. Les crédits sont limités dans le temps, donc une grande subvention réclamée avant que le produit n'ait de trafic réel ne dépense la majeure partie de sa valeur en usage de démonstration. Les niveaux gratuits et les petits crédits sans carte ne coûtent rien à détenir et sont ceux qui valent la peine d'être utilisés immédiatement, tandis que les plus grandes subventions ont plus de valeur une fois qu'il y a une charge à leur faire supporter.
Que se passe-t-il lorsque les crédits sont épuisés ?
La facture devient réelle au prix catalogue, c'est pourquoi la tarification par rapport au coût post-crédits est importante dès le premier jour. Les équipes qui ont utilisé la fenêtre de crédits pour construire le routage de modèles, la mise en cache d'invites et le traitement par lots voient généralement une fraction du saut par rapport aux équipes qui n'ont optimisé rien du tout.
Les niveaux d'inférence gratuits sont-ils suffisants pour la production ?
Pour une grande partie des charges de travail, oui. La classification, l'extraction, le routage, le marquage et la synthèse nécessitent rarement un modèle de pointe. Exécuter ce trafic sur des niveaux gratuits et réserver les crédits payants pour les travaux qui nécessitent véritablement une qualité de raisonnement est l'architecture la moins chère disponible pour une équipe précoce. Détails sur getaiperks.com.
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La cohorte vous donne les introductions. Les programmes qui paient votre facture d'inférence sont toujours à vous de trouver.