Quelle est la valeur des crédits gratuits pour l'analyse de produit ?
Six fournisseurs d'analyses et de données clients proposent des programmes de crédits pour startups d'une valeur comprise entre 1 000 $ et 50 000 $ chacun, et comme chacun d'eux vous facture séparément, ils s'additionnent plutôt que de se chevaucher.
AI Perks les répertorie dans la catégorie Analytics aux côtés de 7,7 millions de dollars de crédits pour 194 entreprises.
| Programme | Valeur du crédit | Ce qu'il couvre | Facturation sur |
|---|---|---|---|
| PostHog | Jusqu'à 50 000 $ | Analyses de produit, replay de session, drapeaux de fonctionnalité, expériences, enquêtes | Événements |
| Amplitude | Jusqu'à 50 000 $ | Entonnoirs, rétention, cohortes, expérimentation | Utilisateurs suivis mensuellement |
| Mixpanel | Jusqu'à 50 000 $ | Entonnoirs, rétention, activation, adoption de fonctionnalités | Événements |
| Segment | Jusqu'à 50 000 $ | Pipeline de données clients alimentant les analyses, l'entrepôt de données, la publicité et le CRM | Utilisateurs suivis |
| Statsig | Jusqu'à 5 000 $ | Expérimentation, drapeaux de fonctionnalité, analyses de produit, replay | Événements |
| Hotjar | 1 000 $ | Heatmaps, enregistrements de session, enquêtes sur site | Sessions capturées |
Deux éléments faussent ce tableau. Un chiffre principal est un plafond, pas une citation, et le même fournisseur vaut souvent un montant différent selon la voie par laquelle vous arrivez. Plusieurs autres programmes d'analyse se situent en dehors de cette liste, et les conditions varient selon le programme et changent souvent, répertoriées sur getaiperks.com.
Ce que l'analyse de produit répond réellement
L'analyse de produit répond aux questions comportementales sur les personnes déjà dans votre produit : où elles ont abandonné un flux, quelles cohortes sont revenues à la quatrième semaine, et quelle action de première session prédit que quelqu'un sera toujours présent dans quatre-vingt-dix jours.
Elle est souvent confondue avec trois catégories voisines qui ne répondent pas à ces questions :
- L'analyse web vous indique combien de personnes sont arrivées et d'où. Elle s'arrête au bouton d'inscription.
- La BI sur un entrepôt de données répond aux questions de revenus et de conseil d'administration, et nécessite une modélisation ainsi que quelqu'un qui écrit du SQL.
- Le replay de session et les heatmaps vous disent pourquoi une personne a fait quelque chose, pas combien l'ont fait.
Ce que vous achetez réellement, c'est du temps pour répondre. Une question d'entonnoir qui coûte à un ingénieur une demi-journée de SQL coûte à un chef de produit quatre-vingt-dix secondes dans un outil dédié, et la deuxième version est posée cinquante fois par semaine au lieu de deux fois par trimestre.
Il existe une propriété de cette catégorie qu'aucun autre élément de votre pile ne partage : vous ne pouvez pas la remplir a posteriori. Vos données commencent le jour où vous instrumentez. Une courbe de rétention a besoin de six mois d'historique avant de dire quoi que ce soit, donc un crédit qui vous permet d'instrumenter un an plus tôt que votre budget ne le permettait vaut plus que sa valeur nominale.
Le test honnête pour savoir si vous avez besoin d'un outil payant : quelqu'un dans l'équipe a-t-il posé la même question comportementale deux fois et a dû deviner les deux fois ? Sinon, un plan de suivi dans une feuille de calcul et un niveau gratuit vous suffisent réellement.
Comment se comportent les prix de l'analyse de produit à grande échelle
Les factures d'analyse augmentent avec les utilisateurs qui ne vous paient pas. C'est le problème structurel de la catégorie, et c'est pourquoi le même crédit couvre l'intégralité de la phase de croissance d'une entreprise et ne fait qu'effleurer la facture d'une autre entreprise.
Chaque fournisseur mesure sur un axe différent, et cet axe décide de tout :
- Basé sur les événements (PostHog, Mixpanel, Statsig) : croissance avec le trafic multiplié par la profondeur de votre instrumentation, qui sont deux décisions indépendantes.
- Basé sur les utilisateurs suivis (Amplitude facturait historiquement sur les utilisateurs suivis mensuellement, Segment sur les utilisateurs suivis) : brutal pour le freemium et le grand public, généreux pour le B2B avec quelques milliers de comptes.
- Basé sur les sessions (Hotjar) : bon marché quand vous êtes discret, pic le jour du lancement que vous souhaitez le plus obtenir des enregistrements.
Le mode d'échec que presque tout le monde rencontre est l'autocapture sur une surface à fort trafic. Activer la collecte automatique d'événements sur un site marketing est un changement d'une ligne qui peut multiplier le volume d'événements plusieurs fois sans aucune nouvelle fonctionnalité livrée. C'est l'équivalent analytique d'un niveau de journalisation incontrôlable, et c'est la cause la plus fréquente d'une facture surprise dans cette catégorie.
Le deuxième piège est la cardinalité des propriétés. Attacher quelque chose d'unique par requête à chaque événement transforme un flux d'événements bon marché en un flux coûteux, et le coût arrive des mois après l'engagement qui l'a causé.
Comment choisir entre les fournisseurs d'analyses de produit
Choisissez en fonction du compteur de facturation et de qui ouvrira réellement l'outil, pas du crédit principal. Une subvention de 50 000 $ que personne n'utilise vaut moins qu'une subvention de 5 000 $ qu'un chef de produit utilise quotidiennement.
Commencez par la forme de votre entreprise plutôt que par la liste des fournisseurs :
| Forme de l'entreprise | Financer en premier | Ignorer pour l'instant |
|---|---|---|
| Pré-lancement, pas d'utilisateurs | Un outil tout-en-un, dix événements bien nommés | CDP, modélisation d'entrepôt, expérimentation |
| SaaS B2B, des centaines de comptes | Analyses plus replay de session | Tarification par utilisateur, outillage d'expérimentation intensif |
| Grand public ou freemium avec du trafic réel | Analyses basées sur les événements plus une exportation vers un entrepôt | Tout ce qui est mesuré sur les utilisateurs suivis |
| Phase de croissance multi-surfaces | Pipeline de données clients, puis analyses par-dessus | Rien, c'est là que la catégorie justifie son prix |
La deuxième décision est le package ou le meilleur de sa catégorie. Une plateforme couvrant les analyses, le replay, les drapeaux et les expériences vous donne une seule facture et un seul flux d'événements, et vous coûte en profondeur dans chaque discipline individuelle. Les spécialistes distincts sont meilleurs dans leur seul travail et vous laissent réconcilier quatre définitions d'"utilisateur actif".
Une règle utile : financer le package avec le plus grand crédit pour lequel vous êtes approuvé, et mettre votre pipeline d'événements sur un fournisseur séparé, quoi qu'il arrive. Le pipeline est ce qui rend chaque décision ultérieure réversible. AI Perks regroupe ces programmes afin que les montants et les compteurs soient côte à côte au lieu d'être dispersés sur une douzaine de pages de fournisseurs.
Avec quoi ces crédits d'analyse s'additionnent
L'approbation et l'activation sont des décisions différentes, et les confondre gaspille la majeure partie d'un grand crédit. L'ordre dans lequel vous activez les outils est bien plus important que l'ordre dans lequel ils ont été accordés.
La catégorie Analytics sur getaiperks.com regroupe les programmes d'analyse de produit, d'expérimentation, de comportement et de données clients dans une seule vue, qui est le seul endroit où les compteurs deviennent directement comparables.
Activez le pipeline avant les tableaux de bord. Envoyer des événements via une couche de données client, ou au minimum exporter les événements bruts vers votre entrepôt de données, fait d'une migration ultérieure un changement de configuration plutôt qu'un projet de ré-instrumentation.
Rédigez le plan de suivi avant de vous appuyer sur la plus grande subvention. Dix événements sur lesquels tout le monde est d'accord battent quatre cents que personne ne peut trouver, et la taxonomie que vous définissez pendant que le compteur ne coûte rien est celle que vous héritez lorsqu'il fonctionne.
Additionnez entre les catégories, pas au sein d'une seule. Ces factures sont externes à votre facture de cloud, donc les crédits d'analyse, les crédits d'observabilité, les crédits cloud et les crédits de modèle couvrent quatre postes différents plutôt qu'une seule version plus importante du même. Rien dans la subvention d'un fournisseur ne contraint celle d'un autre, car il s'agit d'un contrat distinct avec un compteur distinct.
Ce que les fondateurs se trompent sur les crédits d'analyse de produit
L'erreur la plus coûteuse est de traiter un grand crédit comme une analyse gratuite au lieu d'une fenêtre fixe pour construire des habitudes de données que vous pouvez vous permettre au prix fort par la suite.
Acheter de l'analyse avant d'avoir quelque chose qui mérite d'être analysé. L'outil ne produit pas de plan de suivi, de taxonomie d'événements ou d'accord sur ce que signifie l'activation. Ce sont les parties difficiles, et un crédit donne envie de les sauter.
Supposer que les crédits cloud les couvrent. Ce n'est pas le cas. Il s'agit de fournisseurs tiers facturant en dehors de votre solde AWS ou Google Cloud, c'est exactement pourquoi ils s'additionnent proprement.
Instrumenter tout pendant que c'est gratuit. Un crédit supprime le signal de prix au moment précis où votre équipe forme ses habitudes par défaut. Tout ce que vous activez pendant la fenêtre gratuite est ce que vous héritez au prix catalogue plus tard.
Ne jamais exporter les événements bruts. L'historique est l'actif entier dans cette catégorie, et il réside généralement chez un fournisseur par défaut. Posséder une copie est ce qui maintient le renouvellement comme une négociation plutôt qu'une situation de prise d'otages.
Planifier la sortie trop tard. Les crédits sont libellés au prix catalogue, donc la fin de l'un est une falaise plutôt qu'une rampe. Décidez à 70 % de la consommation ce que vous allez couper. D'autres programmes de la même catégorie qui amortissent cette transition sont suivis sur getaiperks.com.
Foire aux questions
Quels sont les plus grands crédits gratuits d'analyse de produit pour les startups ?
PostHog, Amplitude, Mixpanel et Segment proposent chacun des programmes d'une valeur allant jusqu'à 50 000 $, avec Statsig autour de 5 000 $ et Hotjar à 1 000 $. Les montants varient selon la voie, donc le même fournisseur peut valoir des sommes très différentes selon la façon dont vous arrivez. Les conditions actuelles sont suivies sur getaiperks.com.
L'analyse de produit est-elle différente de Google Analytics ?
Oui, et la différence est importante. L'analyse web mesure le trafic et l'acquisition et s'arrête en grande partie à l'inscription. L'analyse de produit mesure les utilisateurs identifiés à l'intérieur du produit : activation, abandon d'entonnoir, courbes de rétention et adoption de fonctionnalités. La plupart des entreprises finissent par exécuter les deux, car aucun des deux ne répond aux questions de l'autre.
Puis-je combiner les crédits d'analyse de produit de plusieurs fournisseurs ?
Oui. Chaque programme est une facture de fournisseur distincte, donc rien n'empêche d'exécuter des analyses sur une subvention, de l'expérimentation sur une autre et votre pipeline de données sur une troisième. La limite pratique est opérationnelle : chaque outil supplémentaire est une définition supplémentaire d'"utilisateur actif" à réconcilier. Voir quelles combinaisons existent sur getaiperks.com.
Quel outil d'analyse de produit une startup pré-amorçage devrait-elle utiliser ?
Sans utilisateurs pour le moment, choisissez une plateforme groupée, convenez d'environ dix événements, et consacrez vos efforts à les nommer correctement plutôt qu'à comparer les fournisseurs. Changer d'outil plus tard est bon marché si vous exportez les événements bruts dès le premier jour. Changer une taxonomie d'événements mal nommée n'est pas bon marché à aucun stade.
Pourquoi ma facture d'analyse augmente-t-elle plus vite que mon chiffre d'affaires ?
Parce que la plupart des compteurs de cette catégorie comptent les utilisateurs ou les événements, et les utilisateurs gratuits génèrent les deux. L'autocapture sur une page à fort trafic et les propriétés uniques attachées à chaque événement sont les deux coupables habituels. L'audit de ces deux éléments réduit généralement le volume de manière significative sans perdre une seule réponse que vous utilisez réellement.
Que se passe-t-il lorsque les crédits d'analyse de produit expirent ?
Vous héritez d'une facture calculée selon les habitudes formées pendant que c'était gratuit, au prix fort plutôt qu'à un tarif négocié. La solution est de décider de la dépense mensuelle que vous pouvez supporter sans subvention, puis de réduire le volume d'événements, les fenêtres de rétention et l'échantillonnage du replay afin d'y parvenir avant la fin du crédit.
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