Quelle est la valeur des crédits de base de données gratuits ?
Les crédits de base de données gratuits pour les startups varient de 300 $ au plus bas à 100 000 $ par programme au plus haut, et comme chaque fournisseur vous facturera séparément, les subventions s'ajoutent plutôt que de se chevaucher.
Les sept programmes nommés ci-dessous totalisent 256 000 $ combinés, sans compter la capacité de base de données incluse dans une subvention cloud générale d'AWS, Google Cloud ou Azure.
AI Perks suit les conditions actuelles dans la catégorie, ainsi que 7,7 millions de dollars de crédits provenant de 194 entreprises.
| Fournisseur | Crédits gratuits | Ce que les crédits achètent |
|---|---|---|
| Neon | Jusqu'à 100 000 $ | Postgres sans serveur avec branchement de base de données |
| Aiven | Jusqu'à 100 000 $ | Postgres, MySQL, Kafka, ClickHouse, OpenSearch, Valkey gérés |
| MongoDB Atlas | Jusqu'à 25 000 $ | Base de données de documents avec recherche plein texte et vectorielle |
| Neo4j AuraDB | Jusqu'à 16 000 $ | Base de données graphe gérée |
| Redis Cloud | Jusqu'à 10 000 $ | Cache en mémoire, sessions, files d'attente, recherche vectorielle |
| Elastic Cloud | Jusqu'à 5 000 $ | Recherche, analyse de journaux et récupération vectorielle |
| Supabase | 300 $ | Postgres plus authentification, stockage et fonctions edge |
| AWS, Google Cloud, Azure | Six chiffres pour les niveaux supérieurs | Bases de données gérées facturées dans le compte cloud |
Ces chiffres ne sont pas directement comparables. Une subvention de 16 000 $ chez un fournisseur dont les prix catalogue sont élevés peut acheter moins de mois d'exploitation qu'une subvention de 10 000 $ ailleurs moins cher, lisez donc la colonne comme le temps acheté, pas comme la valeur reçue.
Ce que couvrent réellement les crédits de base de données gérées
Les crédits couvrent le service géré enveloppant la base de données, et non le moteur de base de données lui-même. Postgres, MySQL, Redis, OpenSearch et Valkey sont tous open source et gratuits à exécuter vous-même.
Ce que vous achetez réellement, c'est la surface opérationnelle autour : disponibilité, basculement, sauvegardes, correctifs et support. C'est la facture qu'un crédit compense.
Bien formulée, une subvention de base de données importante offre à une startup l'année où elle n'a pas besoin d'embaucher pour l'infrastructure. Cela vaut généralement plus que le montant en dollars affiché sur la page du programme.
Cinq lignes figurent sur presque toutes les factures de base de données gérées :
Calcul provisionné. La taille de l'instance ou du plan que vous avez sélectionné, facturée qu'elle soit occupée ou non.
Stockage et IOPS. Données au repos, plus le niveau de débit qui s'y ajoute.
Haute disponibilité. Une réplique de secours double à peu près la ligne de calcul avant de servir une seule requête supplémentaire.
Sauvegardes, sortie et support. Instantanés conservés, transfert de données sortant et le niveau de support requis par la production.
Comment se comportent les coûts des bases de données à grande échelle
Les dépenses de base de données constituent un seuil mensuel permanent défini par la capacité provisionnée, et non une courbe d'utilisation qui suit le trafic. Une semaine calme coûte exactement ce que coûte une semaine chargée.
C'est la différence la plus nette par rapport à la facturation des API de modèles, où le trafic et le coût évoluent ensemble. Cela modifie la manière dont les crédits doivent être planifiés : une subvention de base de données commence à s'épuiser le jour où vous provisionnez, que quelqu'un utilise ou non le produit.
La facture évolue également par paliers plutôt que par pente. Les coûts restent stables pendant que vous agrandissez une taille d'instance, puis augmentent lorsque vous la dépassez. Les équipes sont régulièrement surprises par un doublement au septième mois qui reflète un redimensionnement, et non un doublement de l'utilisation.
Postgres sans serveur brise partiellement ce modèle. Neon et les niveaux sans serveur des principaux fournisseurs cloud font passer le calcul vers zéro lorsqu'ils sont inactifs, ce qui a rendu les environnements de branchement par demande d'extraction abordables. Le hic, c'est que l'inactivité signifie rarement l'inactivité : un pooler de connexions maintenant des connexions ouvertes, une tâche cron ou une vérification de l'état maintiendra une instance chaude et rétablira silencieusement le seuil.
Trois multiplicateurs font la majeure partie des dégâts à grande échelle : le facteur de réplication, le nombre d'environnements et la fenêtre de rétention. Les répliques de staging, de prévisualisation et d'analyse sont chacune une instance réelle avec une facture réelle, et la plupart des dépassements de coûts sont un problème de copie plutôt qu'un problème d'échelle. AI Perks couvre quels fournisseurs financent actuellement ces environnements non productifs via leurs programmes pour startups.
Comment choisir entre Postgres, MongoDB, Redis et Elastic
Commencez avec Postgres, sauf si vous avez une raison spécifique de ne pas le faire. La plupart des autres stockages du tableau sont des ajouts à une architecture en forme de Postgres, et non des remplacements.
Un guide de décision rapide :
Choix par défaut : Postgres géré. Neon, Supabase, Aiven et les fournisseurs cloud l'offrent tous. Les tables relationnelles, JSONB pour les données semi-structurées et pgvector pour les embeddings couvrent une énorme part des charges de travail des startups dans un seul système avec une seule stratégie de sauvegarde.
Données documentaires et schémas évoluant rapidement : MongoDB Atlas. Utile lorsque vos objets sont véritablement imbriqués et que votre schéma change chaque semaine. Atlas offre également la recherche plein texte et vectorielle sur le même cluster, ce qui élimine un deuxième fournisseur.
Mise en cache, sessions, limitation de débit et files d'attente : Redis. Presque jamais votre stockage principal, presque toujours votre second. Parce qu'il facture la mémoire provisionnée, son coût est prévisible et ses crédits sont faciles à planifier.
Requêtes impliquant beaucoup de relations : Neo4j. Anneaux de fraude, résolution d'identité, chaînes d'approvisionnement et récupération GraphRAG. Le signal est constitué de jointures récursives en SQL qui deviennent plus lentes chaque trimestre.
Analyse de journaux et recherche à volume : Elastic Cloud. La recherche plein texte sur votre Postgres principal fonctionne bien jusqu'à ce qu'elle ne le fasse plus, et les données d'observabilité sont le jeu de données qui connaît la croissance la plus rapide que la plupart des startups possèdent.
Streaming aux côtés des transactions : Aiven. Sa subvention couvre Postgres, Kafka et ClickHouse sous un même plafond, ce qui en fait l'application unique la plus efficace si vous exécutez déjà un pipeline d'événements.
La plupart des architectures de production finissent par en utiliser deux ou trois. Votre stratégie de crédit doit refléter l'architecture que vous exécuterez réellement, et non la base de données unique avec laquelle vous avez commencé. AI Perks liste ceux qui ont actuellement des programmes ouverts.
Avec quoi les crédits de base de données s'empilent, et dans quel ordre les appliquer
Les crédits de base de données s'empilent proprement avec les crédits cloud, les crédits de modèle et les crédits d'observabilité, car il s'agit de quatre factures distinctes. Appliquez d'abord au fournisseur que vous payez déjà, ensuite aux grands plafonds, et enfin aux courtes périodes d'essai.
Premièrement, la base de données que vous utilisez déjà. Les crédits sont attachés à une facture que vous payez déjà, sans migration ni engagement architectural. C'est l'approbation la moins chère de la catégorie.
Deuxièmement, les grands plafonds. Neon et Aiven se situent en haut du classement. Il est judicieux de postuler même avant de vous engager, car une subvention approuvée est une entrée légitime dans une décision d'architecture que vous prendriez autrement en vous basant uniquement sur les prix catalogue.
Troisièmement, l'infrastructure de données facturée en dehors de votre compte cloud. MongoDB Atlas, Redis Cloud et Elastic Cloud vous facturent directement, ce qui signifie que leurs crédits compensent une facture que les crédits cloud ne touchent jamais.
Quatrièmement, les subventions cloud elles-mêmes. Les services de base de données gérées sont facturés dans le compte cloud, donc un crédit cloud est en partie un crédit de base de données. C'est la couche que la plupart des fondateurs sous-utilisent.
Enfin, les petites périodes d'essai. Un crédit de 300 $ est dimensionné pour une comparaison avec vos propres données. Déclenchez-le la semaine où vous prévoyez d'exécuter cette comparaison, et non des mois auparavant.
L'éligibilité dépend de l'étape et du financement, et les exigences diffèrent pour chaque programme du tableau ci-dessus. Les détails actuels pour chacun sont répertoriés sur getaiperks.com.
Ce que les fondateurs comprennent mal à propos des crédits de base de données
L'erreur la plus coûteuse est de laisser la taille d'une subvention choisir la base de données. Le déplacement d'une base de données de production est la migration la plus difficile dans l'architecture, et un crédit important qui vous pousse vers une mauvaise option coûte plus cher en temps d'ingénierie qu'il n'en économise jamais en hébergement.
Quatre schémas à éviter :
Surprovisionnement parce que ce n'est pas votre argent. Les équipes exécutent trois fois l'instance dont elles ont besoin tant que les crédits durent, puis rencontrent la facture réelle au prix catalogue. Dimensionnez pour ce que vous avez l'intention de continuer à payer.
Ignorer ce qui se passe à zéro. Les crédits se terminent. Les données ont une gravité, et au moment où la subvention expire, le coût de départ est à son point le plus élevé. Modélisez la facture post-crédit avant de vous engager.
Financer une base de données et oublier la seconde. Presque toutes les architectures acquièrent un cache et un index de recherche. Les deux sont des factures distinctes avec des programmes distincts, et les deux sont généralement laissés sans financement.
Lancer l'horloge sur une base de données vide. Les crédits limités dans le temps accordés avant que vous n'ayez une charge de travail dépensent la majeure partie de leur valeur sur une instance inactive.
Les fondateurs qui financent toute la couche de données plutôt qu'un seul fournisseur finissent par être les plus avantagés. AI Perks suit 7,7 millions de dollars de crédits auprès de 194 entreprises afin que la base de données, le cache, l'index de recherche et les appels de modèle puissent tous être couverts en même temps.
Foire aux questions
Quelle base de données offre le plus de crédits gratuits aux startups ?
Neon et Aiven se situent en tête de catégorie avec jusqu'à 100 000 $ chacun, suivis de MongoDB Atlas avec jusqu'à 25 000 $ et Neo4j avec jusqu'à 16 000 $. Les subventions des fournisseurs cloud atteignent six chiffres et incluent des bases de données gérées. Les conditions actuelles pour chacun sont suivies sur getaiperks.com.
Puis-je cumuler des crédits de base de données avec des crédits AWS ou Google Cloud ?
Oui, à condition que le fournisseur de base de données vous facture directement. MongoDB Atlas, Redis Cloud, Elastic Cloud, Neon et Aiven facturent en dehors de votre compte cloud, leurs crédits compensent donc une facture que les crédits cloud ne touchent jamais. Les bases de données que vous exécutez dans AWS ou Azure sont couvertes par la subvention cloud, et non en plus de celle-ci.
Ai-je besoin d'une base de données distincte pour la recherche vectorielle ?
Généralement pas au début. Postgres avec pgvector, MongoDB Atlas et Redis prennent tous en charge la recherche vectorielle au sein d'une base de données que vous utilisez déjà, ce qui évite un deuxième fournisseur et une deuxième stratégie de sauvegarde. Un moteur vectoriel dédié justifie son coût à plus grande échelle ou avec un filtrage de métadonnées intensif. Voir les deux catégories sur getaiperks.com.
Quel est le coût réel d'une base de données de production sans crédits ?
Une petite base de données à instance unique coûte généralement des dizaines de dollars par mois. La production avec une réplique de secours, des sauvegardes, une copie de staging et un niveau de support se situe couramment dans les centaines, et les équipes gourmandes en données atteignent les quatre chiffres mensuels. Le multiplicateur est généralement le nombre d'environnements et la réplication, et non le volume de requêtes.
Le Postgres sans serveur est-il moins cher qu'une instance provisionnée ?
Pour les charges de travail intermittentes ou explosives, généralement oui, car le calcul s'adapte vers zéro lorsqu'il est inactif. Pour un trafic de production constant à forte utilisation, une instance provisionnée est souvent moins chère par heure. Le seuil de rentabilité dépend de votre cycle d'utilisation et du fait que les poolers de connexion ou les tâches cron maintiennent l'instance en permanence chaude.
Que se passe-t-il lorsque mes crédits de base de données sont épuisés ?
La facture complète au prix catalogue arrive, généralement au moment où la migration est la plus difficile. Considérez le crédit comme une piste plutôt qu'une remise : dimensionnez les instances pour la facture que vous pouvez vous permettre par la suite, et postulez au programme suivant avant que le programme actuel n'expire. Les programmes sont suivis sur getaiperks.com.
Abonnez-vous sur getaiperks.com →
Exécutez la base de données. Laissez quelqu'un d'autre payer pour l'instance.