Quel est le coût de GPT Image 2 ?
GPT Image 2 coûterait 5 $ par million de jetons d'entrée texte, 8 $ par million de jetons d'entrée image, 2 $ par million de jetons d'entrée image mis en cache et 30 $ par million de jetons de sortie image. Aucun prix fixe par image n'a été publié. Ces tarifs proviennent d'une couverture secondaire plutôt que d'une page de tarification que nous avons pu confirmer sur le site d'OpenAI, alors traitez-les comme rapportés, non vérifiés.
Cette mise en garde est importante. Le modèle d'image concurrent de Google, abordé ci-dessous, publie une fourchette de prix par image à côté de ses tarifs par jeton. GPT Image 2 ne le fait pas, de sorte que le chiffre qui vous intéresse réellement, le coût par image terminée, doit être dérivé plutôt que recherché.
| Ce qui vous est facturé | Tarif rapporté par million de jetons |
|---|---|
| Entrée texte | 5,00 $ |
| Entrée image | 8,00 $ |
| Entrée image mise en cache | 2,00 $ |
| Sortie image | 30,00 $ |
Séparez les trois lignes qui comptent. L'entrée texte à 5 $ par million est votre invite, une erreur d'arrondi pour toute longueur réaliste. L'entrée image à 8 $ par million est le coût de l'envoi d'une image de référence ou source, qui domine les flux de travail d'édition. La sortie image à 30 $ par million est l'image générée, qui décide de la facture dans les flux de travail de génération.
Le tarif d'entrée d'image mise en cache est la ligne la plus discrète du tableau et la plus utile. À 2 $ par million contre 8 $ sans cache, la renvoyer de la même image de référence coûte 75 % moins cher une fois mise en cache, ce qui découle directement des deux tarifs rapportés.
GPT Image 2 est positionné comme le modèle de génération et d'édition d'images de nouvelle génération et le successeur de GPT Image 1. Les programmes de crédits gratuits peuvent couvrir cette facture directement pour les équipes qualifiées, et AI Perks suit les fournisseurs qui les proposent actuellement.
Pourquoi la facturation par jetons rend la budgétisation de GPT Image 2 difficile
Votre facture augmente avec le nombre de jetons de sortie que chaque image consomme, et non avec le nombre d'images que vous générez, car une image plus grande ou de meilleure qualité consomme plus de jetons de sortie au même tarif rapporté de 30 $ par million.
La manière honnête de budgétiser est de travailler à rebours à partir du nombre de jetons. Fixez le tarif à 30 $ par million rapporté et l'arithmétique est simple :
| Jetons de sortie image | Coût par image | Coût pour 1 000 images |
|---|---|---|
| 500 | 0,015 $ | 15 $ |
| 1 000 | 0,030 $ | 30 $ |
| 2 000 | 0,060 $ | 60 $ |
| 4 000 | 0,120 $ | 120 $ |
| 8 000 | 0,240 $ | 240 $ |
Chaque chiffre là-dedans est une arithmétique sur le tarif rapporté, pas un prix publié. Si le tarif de 30 $ est erroné ou obsolète, chaque ligne bouge avec lui.
Plus important encore, nous n'avons pu vérifier aucune correspondance publiée entre la taille et le paramètre de qualité de l'image et le nombre de jetons de sortie. Sans cela, personne ne peut vous dire combien coûte une seule image de 1024 par 1024, y compris les personnes qui publient avec confiance des chiffres par image. La seule méthode fiable est empirique : générez un petit lot avec vos paramètres réels, lisez les comptes de jetons à partir de l'objet d'utilisation de l'API, puis multipliez.
Deux conséquences en découlent. La longueur de l'invite importe peu, car l'entrée texte est six fois moins chère par jeton que la sortie image. Et si votre produit édite des images plutôt que de les générer, votre centre de coûts est l'entrée image, où la mise en cache est le levier.
Quand GPT Image 2 a-t-il été publié ?
La date de lancement est vraiment incertaine. La plupart des articles datent GPT Image 2 du 24 juin 2026, tandis qu'au moins une source le place en avril 2026. Nous n'avons pu confirmer aucune des deux par rapport à une annonce d'OpenAI, donc la réponse défendable est mi-2026, date exacte non confirmée.
Les sources secondaires se copient mutuellement, donc une date de lancement qui apparaît dans dix articles ne correspond pas à dix confirmations. Ce qui est constamment rapporté est le positionnement : un modèle de génération et d'édition d'images de nouvelle génération qui succède à GPT Image 1. Des affirmations sur des variantes ultérieures, des identifiants instantanés datés et des modèles successeurs circulent, et aucun n'a survécu à la vérification ici, donc cette page ne les répète pas.
GPT Image 2 est-il gratuit à utiliser ?
Oui dans ChatGPT, sur le niveau gratuit, avec des limites de débit. La taille de ces limites n'est publiée dans aucune source que nous avons pu vérifier, alors prévoyez une poignée d'images par jour plutôt qu'un nombre spécifique documenté.
Tout plafond précis que vous voyez cité, deux par jour ou trois par période de 24 heures glissante, est une observation de la communauté plutôt qu'une politique du fournisseur, et ces limites changent sans préavis. Utilisez le niveau gratuit pour évaluer la qualité, pas pour un volume de production.
Du côté de l'API, le fait qu'OpenAI exploite une allocation gratuite pour la génération d'images n'est pas confirmé par les sources derrière cette page, donc l'hypothèse la plus sûre est que vous payez par jeton dès la première requête. Cela laisse une courte liste de leviers :
- Entrée image mise en cache à un taux rapporté de 2,00 $ par million contre 8,00 $ sans cache, une réduction de 75 % du côté de l'entrée, et le plus grand levier disponible dans un pipeline d'édition.
- Traitement par lots. Google publie une remise de 50 % sur son modèle d'image concurrent. OpenAI offre-t-il un équivalent sur GPT Image 2 n'est pas confirmé ici, alors vérifiez avant de construire un pipeline autour de cela.
- Crédits gratuits des programmes de démarrage de fournisseurs. OpenAI gère un programme général pour les startups, et les montants des crédits et l'éligibilité varient selon le profil plutôt que d'être publiés comme un chiffre fixe. C'est la catégorie que AI Perks existe pour cartographier.
GPT Image 2 vs Nano Banana 2 : La vraie comparaison des prix
Nano Banana 2 facture 60 $ par million de jetons de sortie d'image, soit le double du taux rapporté de 30 $ de GPT Image 2, mais 0,50 $ par million en entrée contre 8 $ rapportés par OpenAI pour les images. Lequel est le moins cher dépend entièrement de si vous générez ou éditez.
| GPT Image 2 (rapporté) | Nano Banana 2, Gemini 3.1 Flash Image (page de tarification officielle) | |
|---|---|---|
| Entrée texte /M | 5,00 $ | 0,50 $ |
| Entrée image /M | 8,00 $ | 0,50 $ |
| Sortie image /M | 30,00 $ | 60,00 $ |
| Prix par image publié | Aucun | 0,045 $ à 0,5K à 0,151 $ à 4K |
| Remise par lots | Non confirmé | 50 pour cent |
| Accès consommateur gratuit | Niveau gratuit de ChatGPT, débit limité | Application Gemini et Google AI Studio |
| Date de lancement | Mi-2026, non confirmé | Environ mai à juin 2026, non confirmé |
Notez l'asymétrie de la fiabilité de chaque colonne. Les tarifs de Google se trouvent dans sa documentation officielle de tarification de l'API Gemini, y compris une gamme par image dérivée de la résolution. Ceux d'OpenAI proviennent d'une couverture secondaire. Même tableau, deux niveaux de confiance.
L'écart d'entrée est la conclusion que la plupart des comparaisons manquent. Google est 16 fois moins cher sur les jetons d'entrée d'image, 0,50 $ contre 8,00 $ rapportés. C'est le coût dominant dans tout flux de travail qui envoie à plusieurs reprises des images de référence pour édition plutôt que de générer à partir d'une invite, et le ratio est suffisamment important pour changer une décision architecturale. Si votre produit génère à partir d'invites, le prix de sortie moitié moindre d'OpenAI l'emporte.
Comment réduire la facture de génération d'images
Vérifiez les crédits gratuits auxquels vous êtes éligible sur getaiperks.com avant de déposer une carte. Les crédits du fournisseur s'appliquent exactement aux dépenses de l'API produites par ces tarifs par jeton, de sorte que les obtenir est le seul levier qui ramène la facture à zéro plutôt que de simplement la réduire.
Mesurez avant de modéliser. Générez un lot avec vos paramètres de production et lisez les comptes de jetons réels. Chaque chiffre par image que vous avez vu, y compris cette page, est une estimation jusqu'à ce que vous le fassiez.
Mettez en cache vos images de référence. Les pipelines d'édition qui renvoient la même image source paient le tarif rapporté de 8 $ par million au lieu de 2 $ jusqu'à ce qu'ils le fassent, quatre fois le taux sur ce qui est généralement leur coût dominant.
Adaptez le modèle à la charge de travail. Les produits à forte charge d'édition devraient comparer le coût d'entrée de 0,50 $ de Google au coût d'entrée rapporté de 8 $ d'OpenAI, et les produits à forte charge de génération devraient comparer le coût de sortie rapporté de 30 $ d'OpenAI au coût de sortie de 60 $ de Google.
| Programme | Ce que c'est | Où vérifier |
|---|---|---|
| OpenAI pour les startups | Le programme général de démarrage d'OpenAI, les montants des crédits varient selon le profil | AI Perks |
| Google for Startups Cloud Program | Le programme général de démarrage cloud de Google, les montants des crédits varient selon le profil | AI Perks |
| Autres programmes de fournisseurs | La plupart des principaux fournisseurs d'IA et de cloud proposent des programmes de crédit comparables | AI Perks |
Questions fréquemment posées
Combien coûte GPT Image 2 par image ?
Aucun prix par image n'a été publié. La facturation est rapportée comme étant basée sur les jetons à 30 $ par million de jetons de sortie d'image, donc une image consommant 1 000 jetons de sortie coûte 0,03 $ et une consommant 4 000 coûte 0,12 $. Ce sont des calculs basés sur un tarif rapporté, pas des prix indiqués. Générez un lot de test avec vos paramètres réels et lisez les comptes de jetons à partir de l'objet d'utilisation de l'API.
GPT Image 2 est-il gratuit ?
Il est gratuit à utiliser dans ChatGPT sur le niveau gratuit, sous réserve de limites de débit qui ne sont publiées dans aucune source que nous avons pu vérifier. Les chiffres précis circulant pour ce plafond sont des rapports de la communauté plutôt que la politique du fournisseur. Une allocation API gratuite pour la génération d'images n'est pas confirmée, donc la façon d'annuler une facture API est par le biais de crédits fournisseurs, suivis sur getaiperks.com.
Quand GPT Image 2 a-t-il été publié ?
Mi-2026, la date exacte étant non confirmée. La plupart des articles mentionnent le 24 juin 2026 et au moins une source indique avril 2026, et aucune n'a pu être vérifiée par rapport à une annonce d'OpenAI ici. Si la date précise est importante pour votre travail, confirmez-la auprès du fournisseur.
Comment GPT Image 2 et Nano Banana 2 se comparent-ils en termes de prix ?
Cela dépend de la charge de travail. GPT Image 2 coûte moitié moins cher en sortie d'image, 30 $ contre 60 $ par million de jetons. Nano Banana 2 est 16 fois moins cher en entrée d'image, 0,50 $ contre 8,00 $ rapportés. La génération favorise OpenAI, l'édition favorise Google.
Les prix sur cette page sont-ils officiels ?
Les chiffres de Google proviennent de sa documentation officielle de tarification de l'API Gemini. Les chiffres d'OpenAI proviennent d'une couverture secondaire plutôt que d'une page OpenAI confirmée, c'est pourquoi ils sont décrits comme rapportés tout au long. Vérifiez auprès du fournisseur avant de les intégrer à un modèle financier.
Puis-je obtenir des crédits gratuits qui couvrent la génération d'images ?
Les programmes de démarrage des fournisseurs et des clouds émettent des crédits API qui couvrent les dépenses des modèles d'images, et les montants varient selon le profil plutôt que d'être publiés comme un chiffre fixe. OpenAI et Google gèrent tous deux des programmes généraux de démarrage de ce type. AI Perks suit ce qui est actuellement disponible.
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