DeepSeek est-il gratuit ? Application vs API
L'application de chat DeepSeek est gratuite. L'API DeepSeek ne l'est pas, et il n'y a pas de niveau gratuit indiqué sur sa page de tarification officielle.
C'est cette distinction qui fait que presque toutes les réponses "DeepSeek est-il gratuit" en ligne sont erronées. Les gens tapent la requête après avoir utilisé l'application de chat, supposent que la même offre s'applique à l'API développeur, puis reçoivent une facture.
L'API est bon marché, pas gratuite. Son prix dépend de deux multiplicateurs que la plupart des articles omettent entièrement : l'heure de la journée à laquelle vous envoyez la requête, et si votre entrée atteint le cache de prompt. Ensemble, ils font varier le prix d'un seul jeton d'entrée de 60x sur le même modèle.
AI Perks suit 7,7 millions de dollars de crédits dans 194 entreprises, ce qui est important ici pour une raison expliquée plus bas : DeepSeek n'en fait pas partie.
Qu'est-ce qui est réellement gratuit sur DeepSeek actuellement
Gratuit : l'application de chat. Pas gratuit : l'API. Non confirmé : les crédits API pour les nouveaux comptes.
L'état honnête des choses, l'incertitude marquée plutôt qu'atténuée :
| Surface | Gratuit ? | Ce que vous obtenez réellement |
|---|---|---|
| Application de chat DeepSeek | Oui | Gratuite |
| API DeepSeek | Non | Pas de niveau gratuit indiqué sur la page de tarification officielle |
| Crédits API pour les nouveaux comptes | Non confirmé | Largement répété, non confirmé sur la page de tarification officielle de DeepSeek |
| Programme de crédits pour startups dédiées | Non | DeepSeek n'en exécute aucun |
La troisième ligne nécessite une attention particulière. De nombreux articles affirment un montant spécifique de crédits API gratuits pour les nouveaux comptes DeepSeek. Ces affirmations sont rapportées de manière incohérente et non confirmées sur la page de tarification officielle, alors considérez tout chiffre comme non vérifié jusqu'à ce qu'il apparaisse dans votre propre console.
Si vous avez besoin d'un solde de crédits garanti avant d'écrire une ligne de code, recherchez un fournisseur qui en publie un. AI Perks répertorie ceux qui le font.
Tarification de l'API DeepSeek : Pourquoi l'heure de la journée change votre facture
DeepSeek est le seul grand fournisseur de modèles qui facture par heure. Les heures de pointe sont de 01h00 à 04h00 et de 06h00 à 10h00 UTC en semaine. Tout le reste est hors pointe à moitié prix.
Ce n'est pas une campagne de réduction, ni une file d'attente sur laquelle vous attendez. Même point de terminaison synchrone, moitié prix, décidé par le moment où la requête arrive.
Tarification publiée actuelle, USD par million de jetons :
| Modèle | Type de jeton | Hors pointe | Pointe |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Pro-0813 | Entrée, cache atteint | 0,022 $ | 0,044 $ |
| DeepSeek-V4-Pro-0813 | Entrée, cache manqué | 0,66 $ | 1,32 $ |
| DeepSeek-V4-Pro-0813 | Sortie | 1,98 $ | 3,96 $ |
| DeepSeek-V4.1-Flash | Entrée, cache atteint | 0,003 $ | 0,006 $ |
| DeepSeek-V4.1-Flash | Entrée, cache manqué | 0,15 $ | 0,30 $ |
Le prix de sortie Flash est omis à dessein : nous n'avons pas pu le confirmer par rapport à la page officielle, et un chiffre deviné est pire qu'un manque.
Dérivé de ces fenêtres : la pointe couvre 7 heures par semaine en semaine, 35 heures par semaine, environ 21 % de la journée. Ce qui signifie qu'environ 79 % de tout le temps est déjà hors pointe - la moitié du prix est l'état par défaut, et la pointe est l'exception pour laquelle vous payez une pénalité si vous y tombez.
La conséquence : chaque charge de travail qui peut être mise en file d'attente appartient à ces 79 %. Exécutions d'intégration nocturnes, évaluations, remplissages, traitement de documents, données synthétiques. Rien ne se soucie de quelques heures de retard, et tout coûte double si programmé sans discernement.
Cache atteint et écart de 60x sur un modèle
Un cache atteint sur DeepSeek-V4-Pro coûte 0,022 $ par million de jetons d'entrée hors pointe. Un cache manqué à l'heure de pointe coûte 1,32 $. C'est un écart de 60x sur des jetons identiques frappant le modèle identique.
Les deux multiplicateurs s'empilent, et cet empilement est toute l'histoire du profil de coût de DeepSeek :
- Cache atteint vs cache manqué sur V4-Pro : 30x (0,66 $ de cache manqué contre 0,022 $ de cache atteint, hors pointe, dérivé)
- Cache atteint vs cache manqué sur V4.1-Flash : 50x (0,15 $ contre 0,003 $, hors pointe, dérivé)
- Hors pointe vs pointe : exactement 2x sur chaque ligne ci-dessus
- Pire cas contre meilleur cas : 60x sur le même jeton d'entrée
Flash a le multiplicateur de cache le plus large des deux : le modèle bon marché récompense le caching proportionnellement plus que le modèle phare.
Ce que cela signifie en argent, sur un travail de 10 millions d'entrées plus 2 millions de sorties via V4-Pro (arithmétique dérivée du tableau ci-dessus) :
| Scénario | Coût |
|---|---|
| Heures de pointe, aucun cache atteint | 21,12 $ |
| Heures de pointe, 90 % de taux de cache atteint | 9,64 $ |
| Hors pointe, aucun cache atteint | 10,56 $ |
| Hors pointe, 90 % de taux de cache atteint | 4,82 $ |
Même travail, même modèle, même sortie. 21,12 $ contre 4,82 $, c'est une oscillation de 4,4x décidée entièrement par la structure du prompt et une expression cron. Les équipes qui migrent depuis des fournisseurs plus chers laissent la majeure partie de cela sur la table, puis concluent que DeepSeek n'était pas aussi bon marché que annoncé.
Notez la forme de la facture une fois le caching fonctionnel : à un taux de cache atteint de 90 % hors pointe, les jetons de sortie représentent 82 % du coût (3,96 $ sur 4,82 $, dérivé). Au-delà de ce point, optimiser davantage l'entrée est un effort perdu. Réduisez plutôt les sorties.
Ce qui a changé depuis l'aperçu V4
DeepSeek a été lancé trois fois en cinq mois en 2026, et la structure tarifaire a changé sous les modèles. Tout ce qui a été écrit avant le 16 août décrit un système qui n'existe plus.
La séquence :
- 24 avril 2026 - Aperçu V4-Pro et V4-Flash. Contexte de 1 million de jetons, jusqu'à 384K de sortie, modes de pensée et de non-pensée commutables. (confiance : moyenne)
- 31 juillet 2026 - DeepSeek-V4-Flash-0731, la version Flash stable. Le dernier prix connu avant le changement était de 0,14 $/M entrée cache manqué et 0,28 $/M sortie, fixe, sans composante horaire. (confiance : moyenne, historique uniquement)
- 13 août 2026 - DeepSeek-V4-Pro-0813 atteint la disponibilité générale en tant que modèle phare de raisonnement et d'agent.
- 16 août 2026 - la division pointe et hors pointe arrive, et chaque prix au-dessus de cette ligne ne décrit plus ce que vous payez.
- vers le 10 septembre 2026 - DeepSeek-V4.1-Flash, en ligne dans la documentation sous le nom "DeepSeek-Flash".
Cette limite du 16 août explique pourquoi les anciens contenus de tarification DeepSeek, y compris notre propre guide précédent, se lisent comme un tableau fixe par jeton. Il n'y a plus un seul prix correct par jeton à citer.
Le changement radical : Noms de points de terminaison retirés
DeepSeek-V4.1-Flash a discrètement retiré les noms de modèles deepseek-v4-flash et deepseek-v4-flash-vision-exp. Le code écrit contre eux échoue.
Aucun avis de dépréciation bruyant, aucune longue fenêtre de fin de support. Les tutoriels, articles de blog et exemples de code générés par LLM d'avant septembre 2026 font encore référence aux anciens identifiants.
Deux habitudes permettent de l'éviter :
Épinglez la chaîne du modèle à un seul endroit. Une constante de configuration unique fait d'un renommage une correction en une ligne au lieu d'une recherche dans tout le dépôt.
Alertez sur l'erreur, ne réessayez pas. Un nom de modèle retiré échoue immédiatement et définitivement, donc une boucle de nouvelle tentative aveugle transforme une correction de cinq minutes en une interruption silencieuse.
Passer par un agrégateur tel que OpenRouter, Together ou Fireworks déplace ce fardeau de maintenance vers eux, au prix d'une marge sur chaque jeton et d'un saut de latence supplémentaire. Un vrai compromis, pas un avantage évident.
D'où viennent réellement les crédits DeepSeek
DeepSeek n'exécute aucun programme de crédits pour startups dédié. Si vous souhaitez un solde de crédits plutôt qu'un prix bas par jeton, cela doit venir d'ailleurs.
Ce manque est la réponse honnête à "comment obtenir des crédits DeepSeek gratuits". Il n'y a pas de programme DeepSeek auquel se référer. Ce qui existe à la place :
| Route | Ce que cela vous donne | Confiance |
|---|---|---|
| Application de chat DeepSeek | Utilisation gratuite de l'application, pas d'accès API | Élevée |
| API DeepSeek directe | Prix bas, pas de niveau gratuit indiqué | Élevée |
| Hôtes tiers (OpenRouter, Together, Fireworks) | Modèles DeepSeek sous une relation de facturation différente | Les prix varient, vérifiez avant de citer |
| Baseten | Liste l'entrée DeepSeek V4.1 Flash à 0,30 $/1M, avec un crédit d'essai de 30 $ pour un nouvel espace de travail | Moyenne |
| Autres fournisseurs de modèles | Programmes de crédits pour startups publiés, suivis sur AI Perks | Élevée |
Le chiffre de sortie de Baseten n'est pas cité ici car il n'a pas été confirmé de manière fiable. Un manque vaut mieux qu'une supposition.
La dernière ligne est là où se trouve le véritable argent. Anthropic, OpenAI, Google, AWS, Azure et des dizaines d'autres gèrent des programmes de crédits pour startups, et un solde vaut bien plus que toute économie par jeton qu'offre DeepSeek. AI Perks suit 7,7 millions de dollars de crédits dans 194 entreprises, soit une moyenne d'environ 39 700 $ par entreprise (dérivé) - les fournisseurs qui distribuent réellement des soldes.
La meilleure configuration pour 2026 est les deux : DeepSeek hors pointe avec un cache chaud comme niveau par défaut bon marché, financé par des crédits d'autres fournisseurs pour tout ce qui est complexe. C'est ainsi que les fondateurs font fonctionner une pile d'IA de production près de zéro pendant la première année.
Foire aux questions
DeepSeek est-il gratuit à utiliser ?
L'application de chat DeepSeek est gratuite. L'API DeepSeek n'est pas gratuite, et il n'y a pas de niveau gratuit indiqué sur sa page de tarification officielle. La tarification de l'API est vraiment basse, à partir de 0,022 $ par million de jetons d'entrée mis en cache hors pointe sur V4-Pro. Les programmes de crédits d'autres fournisseurs sont suivis sur AI Perks.
L'API DeepSeek offre-t-elle des crédits gratuits aux nouveaux comptes ?
Non confirmé. Les affirmations d'un montant de crédit gratuit spécifique pour les nouveaux comptes API DeepSeek sont rapportées de manière incohérente sur les sites et ne sont pas confirmées sur la page de tarification officielle. Considérez tout chiffre que vous voyez comme non vérifié jusqu'à ce qu'il apparaisse dans votre propre console, et budgétez comme s'il n'y en avait pas.
Quelles sont les heures de pointe et hors pointe de DeepSeek ?
Les heures de pointe sont de 01h00 à 04h00 et de 06h00 à 10h00 UTC en semaine. Tout ce qui est en dehors de ces fenêtres est hors pointe, facturé exactement à moitié prix. Dérivé de ces fenêtres, environ 79 % du temps total est hors pointe, donc le demi-prix est par défaut et la pointe est l'exception à planifier.
Combien moins cher est un cache atteint DeepSeek ?
Sur DeepSeek-V4-Pro, un cache atteint coûte 0,022 $ par million de jetons d'entrée hors pointe contre 0,66 $ pour un cache manqué, soit une différence de 30x. Sur V4.1-Flash, l'écart est de 50x. Empilé avec la tarification hors pointe, l'écart entre le meilleur et le pire cas atteint 60x sur le même jeton d'entrée.
DeepSeek a-t-il un programme de crédits pour startups ?
Non. DeepSeek n'exécute aucun programme de crédits pour startups dédié, c'est pourquoi les recherches de "crédits DeepSeek gratuits" produisent rarement une réponse concrète. D'autres fournisseurs de modèles et d'infrastructure en gèrent. AI Perks suit 7,7 millions de dollars de crédits dans 194 entreprises.
Mon ancien code DeepSeek fonctionnera-t-il toujours ?
Pas nécessairement. DeepSeek-V4.1-Flash a retiré les noms de modèles deepseek-v4-flash et deepseek-v4-flash-vision-exp, donc les anciens tutoriels et les exemples de code générés qui y font référence échoueront. Épinglez la chaîne du modèle dans une constante de configuration unique et alertez sur l'erreur plutôt que de la réessayer, car les nouvelles tentatives ne récupèrent jamais.
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