Ce que le programme de démarrage MongoDB vous offre
Le programme de démarrage MongoDB offre jusqu'à 25 000 $ de crédits pour MongoDB Atlas, le service géré qui exécute les clusters MongoDB, la recherche plein texte et la recherche vectorielle sur AWS, Google Cloud ou Azure.
AI Perks suit cela aux côtés de 7,7 M$ de crédits répartis sur 194 entreprises.
Un détail structurel est plus important que le nombre. Atlas est facturé par MongoDB, et non par votre fournisseur de cloud, même si les machines se trouvent dans des régions AWS ou Google Cloud.
C'est pourquoi un solde de crédits AWS n'absorbera pas silencieusement une facture Atlas, et pourquoi détenir les deux subventions est additif plutôt que redondant. L'éligibilité dépend de votre stade et de votre financement, et les conditions actuelles sont indiquées sur getaiperks.com.
À quoi sert réellement MongoDB
MongoDB stocke les données sous forme de documents plutôt que de lignes, de sorte que la forme d'un enregistrement peut varier d'un enregistrement à l'autre et que les structures imbriquées résident en un seul endroit au lieu d'être réparties sur cinq tables jointes.
MongoDB est à son meilleur lorsque le modèle d'accès dominant est « récupérer tout cet élément par son identifiant » et que les données présentent une réelle variation de forme : catalogues de produits, contenu généré par les utilisateurs, télémétrie, contenu CMS, tout ce où les champs diffèrent par article.
Il est à son pire lorsque vos données sont véritablement relationnelles et que vous le savez déjà. Si la plupart des requêtes sont des jointures sur cinq entités avec une intégrité référentielle stricte, Postgres sera moins cher, et aucun crédit ne changera cela.
La raison plus récente pour laquelle les fondateurs s'y intéressent est Atlas Vector Search. Le stockage des embeddings à côté des documents à partir desquels ils ont été générés effondre une pile IA très courante – une base de données opérationnelle, une base de données vectorielle séparée et le travail de synchronisation entre elles – en un seul système avec un seul modèle d'autorisation et une seule sauvegarde.
Pour une petite équipe qui construit une récupération sur ses propres données, supprimer ce travail de synchronisation vaut plus que n'importe quel benchmark.
Comment le prix d'Atlas MongoDB se comporte à grande échelle
Les clusters dédiés Atlas facturent à l'heure pour la capacité provisionnée plutôt que par requête, de sorte que la facture est décidée au moment où vous choisissez un niveau et elle s'exécute à ce taux, que le cluster soit saturé ou inactif.
Il existe un niveau gratuit, M0, avec environ 512 Mo de stockage sur une infrastructure partagée. Il est véritablement gratuit et pas destiné à la production.
Une chose que la plupart des pages de prix dissimulent : le tarif indiqué pour un niveau dédié couvre un jeu de répliques à trois nœuds, et non une seule machine, de sorte que la redondance est déjà incluse dans le chiffre.
| Compteur | Comment il est facturé | Qu'est-ce qui le fait grimper |
|---|---|---|
| Cluster dédié | Par heure par cluster, inactif ou actif | Mises à niveau de niveau pilotées par la RAM, pas par le disque |
| Stockage | Provisionné avec le niveau | Documents jamais supprimés, tableaux illimités |
| Atlas Search et Vector Search | Peut nécessiter des nœuds de recherche séparés à grande échelle | Embeddings de haute dimension sur des millions de documents |
| Sauvegarde | Par Go de stockage de snapshot, plus les restaurations | Longue rétention sur un grand ensemble de données |
| Transfert de données | Par Go, plus élevé entre les régions et les clouds | Lectures inter-régions, clients en dehors du VPC |
| Plan de support | Pourcentage des dépenses sur les niveaux payants | Choisi une fois, puis évolue avec la facture |
Maintenant, le fait de dimensionnement qui décide de votre facture : votre niveau est défini par la RAM, pas par le disque. MongoDB est rapide tant que l'ensemble de travail, les index plus les documents effectivement manipulés, tient en mémoire. Quand il ne tient plus, les lectures accèdent au disque et la latence se dégrade fortement à un volume de données qui semblait bien la semaine dernière.
Les équipes budgétisent la croissance du stockage et sont prises au dépourvu par la croissance des index. La solution est une mise à niveau de niveau, et les mises à niveau de niveau doublent approximativement la ligne à chaque étape.
À titre indicatif, le comportement approximatif sur AWS au moment de la rédaction, un M10 coûte environ 60 $ par mois, un M30 environ 400 $, et un M50 dans la gamme de 1 400 $. Ces chiffres varient selon le cloud et la région, alors vérifiez les tarifs actuels avant de modéliser.
Ce que couvrent réellement 25 000 $ de crédits Atlas
L'étendue de 25 000 $ dépend du nombre de clusters que vous gardez provisionnés, et non du trafic que vous servez, car les clusters dédiés inactifs coûtent exactement autant que les clusters actifs.
| Configuration | Coût mensuel approximatif | Ce que représentent 25 000 $ |
|---|---|---|
| Un jeu de répliques M10, région unique | Environ 60 $ | Plus de piste que votre entreprise n'en a |
| Production M30 plus un cluster de staging M10 | Environ 460 $ | Environ quatre ans |
| M30 avec Atlas Search et longue rétention des sauvegardes | 700 $ à 900 $ | Environ deux ans et demi |
| M50 multi-régions avec nœuds de recherche dédiés | 3 000 $ et plus | Moins d'un an |
La dernière ligne est là où les fondateurs se trompent. Le multi-régions n'est pas une case à cocher légèrement plus chère, il multiplie la ligne du cluster et ajoute le transfert inter-régions.
La première ligne est celle que vous devriez viser plus longtemps que ce qui vous semble confortable. La plupart des produits en phase d'amorçage n'ont pas besoin d'un M30, et quatre ans d'un cluster dimensionné correctement valent mieux que huit mois d'un cluster surdimensionné. AI Perks liste les conditions, la discipline de dimensionnement vous appartient.
Avec quoi les crédits MongoDB s'empilent
Les crédits Atlas et les crédits cloud ne se chevauchent pas dans la configuration standard, car MongoDB loue les instances sous-jacentes et vous facture la plateforme, donc détenir les deux est véritablement additif.
Un solde AWS Activate n'absorbera pas une facture Atlas par défaut. Cela peut sembler une mauvaise nouvelle et est en fait la raison pour laquelle une subvention Atlas distincte vaut la peine d'être conservée.
Une mise en garde avant de procéder à l'achat : l'achat d'Atlas via une place de marché cloud modifie la facture sur laquelle les dépenses sont imputées, diminuant les dépenses cloud engagées au lieu des crédits promotionnels. Cela aide certaines équipes et gaspille une subvention pour d'autres. Vérifiez d'abord à quelle voie vos crédits s'appliquent.
La pile plus large pour un produit IA ressemble généralement à ceci :
- Crédits cloud couvrent vos serveurs d'applications, le stockage d'objets et l'egress
- Crédits MongoDB couvrent la base de données opérationnelle, la couche de recherche et vectorielle
- Crédits de modèle et d'API couvrent l'inférence au moment de la requête
- Crédits d'observabilité couvrent la connaissance du fonctionnement de tout cela
Remarquez ce qu'Atlas Vector Search retire de cette liste : si les embeddings résident à côté des documents, une subvention de base de données vectorielle dédiée devient facultative. Savoir quels programmes se rendent mutuellement redondants est la raison pour laquelle AI Perks est une liste maintenue plutôt qu'un dossier de signets.
Ce que les fondateurs comprennent mal concernant les crédits de base de données
L'erreur coûteuse n'est pas de choisir la mauvaise base de données. C'est de laisser un crédit supprimer le signal de prix pendant les mois exacts où votre équipe choisit ses paramètres par défaut.
Traiter le schéma flexible comme l'absence de schéma. MongoDB n'exige pas de schéma au préalable, ce qui se lit silencieusement comme « décider plus tard ». Le « plus tard » arrive sous la forme de six formes du même document dans une seule collection. Activez la validation du schéma dès la première semaine, tant que cela ne coûte rien.
Dimensionner sur le stockage au lieu de la mémoire. Presque toutes les mises à niveau de niveau surprises remontent aux index qui dépassent la RAM. Surveillez la taille des index par rapport à la mémoire du cluster comme une métrique de premier ordre, pas l'utilisation du disque.
Laisser les clusters non-production en cours d'exécution. Un cluster de staging que personne n'a interrogé depuis mars facture le même tarif horaire que la production. La facturation provisionnée ne se soucie pas que vous ayez arrêté de regarder.
Incorporer tout dans un seul document. Le plafond de taille par document est réel, et un tableau qui croît avec l'activité des utilisateurs le rencontrera. Modélisez la croissance illimitée comme sa propre collection avant qu'elle ne devienne une migration.
Planifier la sortie à 100 % au lieu de 70 %. Les crédits sont dénommés au prix catalogue, donc 25 000 $ de crédit valent moins que 25 000 $ de dépenses négociées, et le mois où il se termine est une falaise plutôt qu'une rampe. Décidez de ce que vous coupez pendant qu'il vous reste encore de la marge, et postulez tôt pour les subventions adjacentes via getaiperks.com.
Comment obtenir des crédits MongoDB et autres crédits de base de données
Étape 1 : Commencez sur getaiperks.com et filtrez par catégories de bases de données et d'infrastructure. MongoDB s'y trouve aux côtés d'autres programmes de bases de données gérées, d'entrepôts de données et vectoriels, avec les montants actuels et l'éligibilité pour chacun.
Étape 2 : Postulez pour des crédits cloud la même semaine. Comme Atlas et votre fournisseur de cloud facturent séparément, une subvention MongoDB seule laisse votre calcul et votre egress non couverts.
Étape 3 : Vérifiez les canaux des accélérateurs et des investisseurs. Une part importante des subventions d'infrastructure plus importantes passe par des voies partenaires plutôt que par une candidature directe, et les montants diffèrent selon la voie.
Étape 4 : Postulez tôt, activez tard. Les horloges de crédit commencent généralement à l'activation, il est donc préférable d'être approuvé avant d'avoir des charges de travail plutôt que de se précipiter après.
Étape 5 : Notez votre chiffre mensuel non subventionné dès le premier jour. Dimensionnez le cluster, définissez la rétention des sauvegardes et mettez en pause le staging de sorte que ce chiffre soit ce que vous utilisez déjà lorsque le crédit se termine.
Questions fréquemment posées
Quelle est la valeur du programme de démarrage MongoDB ?
Jusqu'à 25 000 $ de crédits pour MongoDB Atlas, couvrant les clusters dédiés, Atlas Search, Vector Search et les sauvegardes. Pour une équipe gérant un cluster de production M30 avec un environnement de staging M10 à environ 460 $ par mois, cela représente environ quatre ans de piste de base de données. Les conditions actuelles et l'éligibilité sont suivies sur getaiperks.com.
Les crédits MongoDB Atlas couvrent-ils ma facture AWS ?
Non. MongoDB loue les instances sous-jacentes et vous facture pour Atlas, de sorte que votre facture AWS, Google Cloud ou Azure pour les serveurs d'applications, le stockage et l'egress est séparée et non affectée. Cette séparation signifie qu'une subvention cloud et une subvention Atlas s'additionnent au lieu de se chevaucher.
Dois-je utiliser MongoDB ou Postgres pour une startup IA ?
Utilisez MongoDB lorsque les enregistrements présentent une variation de forme réelle et que la plupart des requêtes récupèrent un document entier par identifiant, ou lorsque vous souhaitez des embeddings, la recherche et les données opérationnelles dans un seul système. Utilisez Postgres lorsque vos données sont strictement relationnelles et que la plupart des requêtes sont des jointures. Un crédit ne devrait pas décider d'une architecture que vous rejetteriez autrement.
Atlas Vector Search remplace-t-il une base de données vectorielle dédiée ?
Pour la plupart des charges de travail de récupération en phase initiale, oui. Conserver les embeddings dans le même cluster que leurs documents sources élimine le travail de synchronisation, le deuxième modèle d'autorisation et la deuxième sauvegarde. Les bases de données vectorielles dédiées ont leur place à très grande échelle ou avec des exigences d'index inhabituelles.
Qu'est-ce qui fait grimper une facture Atlas de manière inattendue ?
Trois choses, par ordre : les index qui dépassent la mémoire du cluster et forcent une mise à niveau de niveau, les clusters non-production laissés provisionnés et facturés à l'heure, et le transfert de données inter-régions ou inter-clouds que personne n'a modélisé. La croissance du stockage est celle que les équipes surveillent et celle qui provoque le moins souvent le pic.
Puis-je empiler les crédits MongoDB avec d'autres crédits de démarrage ?
Oui, et la combinaison est exceptionnellement claire car les factures proviennent de différents fournisseurs. Quels programmes se combinent et lesquels s'excluent mutuellement sont suivis sur 194 entreprises sur getaiperks.com.
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