Ce que le programme Startup de Neo4j vous offre
Neo4j offre jusqu'à 16 000 $ de crédits pour Neo4j AuraDB, sa base de données graphique gérée, couvrant les heures d'instance pour la détection de fraude, les moteurs de recommandation, la résolution d'identité et les graphes de connaissances qui sous-tendent la récupération de GraphRAG.
AI Perks le suit aux côtés de 194 entreprises pour un total de 7,7 millions de dollars de crédits.
16 000 $ représentent une subvention de taille moyenne dans la catégorie des bases de données, et sa valeur est décidée presque entièrement par un choix unique : la quantité de mémoire que vous allouez. Aura facture à l'heure par taille d'instance, et non par volume de requêtes. Un graphe sur lequel personne n'effectue de requêtes coûte le même prix qu'un graphe gérant du trafic de production.
Les fondateurs qui interprètent le crédit comme des requêtes gratuites surdimensionnent l'instance et dépensent la majeure partie de celle-ci en veille. L'éligibilité dépend de votre étape et de votre financement, et les conditions actuelles sont répertoriées sur getaiperks.com.
À quoi sert réellement une base de données graphique
Une base de données graphique sert à répondre à des questions où les relations entre les enregistrements sont plus importantes que les enregistrements eux-mêmes, et où le nombre de sauts est variable ou inconnu lors de la rédaction de la requête.
Le test est la profondeur des jointures. Postgres répondra volontiers à « quels clients ont acheté ce produit ». Il ralentit à chaque auto-jointure et échoue sur « trouver tous les comptes connectés à celui-ci par toute chaîne d'appareils, d'adresses ou de méthodes de paiement partagés, jusqu'à six sauts, et me dire où cette chaîne se referme en anneau ».
Cette deuxième requête n'est pas quelque chose que l'on optimise. Son coût croît de manière quasi exponentielle dans un moteur relationnel et de manière quasi linéaire dans un moteur graphique, car un graphe stocke le pointeur d'un enregistrement au suivant au lieu de le recalculer avec une recherche d'index à chaque saut.
Les charges de travail où cette différence justifie un système séparé :
- Anneaux de fraude et de risque - attributs partagés entre les comptes, où le modèle est une forme plutôt qu'une seule ligne
- Résolution d'identité - regroupement d'un individu sur plusieurs appareils, e-mails et sessions
- Recommandations - « les personnes comme vous aiment aussi » en tant que parcours en direct plutôt qu'un travail par lots nocturne
- Graphes de dépendance et de chaîne d'approvisionnement - rayon d'explosion, accessibilité, points de défaillance uniques
- Graphes de connaissances pour la récupération - ancrage d'un LLM dans des relations explicites plutôt que dans tout ce que l'index vectoriel a renvoyé
Le test honnête pour savoir si vous en avez besoin : pouvez-vous écrire votre question la plus difficile avec un nombre fixe de jointures ? Si oui, Postgres avec une CTE récursive vous couvre plus longtemps que ce que n'importe quel fournisseur n'osera admettre, et le crédit est mieux dépensé plus tard. Si elle n'a pas de profondeur fixe, vous le ressentirez dans votre p99 bien avant de le ressentir sur une facture.
Comment le prix de Neo4j évolue à grande échelle
AuraDB facture à l'heure la mémoire que vous allouez, ce qui fait du coût du graphe un problème de dimensionnement plutôt qu'un problème d'utilisation. La facture ne se soucie pas du nombre de requêtes que vous avez exécutées.
| Facteur de coût | Comment il se comporte | Ce qui le fait exploser |
|---|---|---|
| Niveau de mémoire de l'instance | Le compteur principal, facturé à l'heure tant que l'instance existe | Un graphe dépassant son niveau, forçant une augmentation plutôt qu'une hausse progressive |
| Disponibilité | Facturé que le trafic arrive ou non | Instances de développement et de staging que personne ne met en pause |
| Volume de requêtes | Non mesuré séparément sur Aura | Rien, et c'est la partie inhabituelle |
| Stockage | Lié au niveau de l'instance plutôt qu'à une ligne séparée | Importation de données sources en bloc plutôt que des relations que vous parcourez |
| Graph Data Science | Les algorithmes s'exécutent sur des projections en mémoire qui nécessitent de la marge au-dessus de votre ensemble de travail | Projection de l'ensemble du graphe pour exécuter un algorithme sur un sous-graphe |
| Index vectoriels | Résident dans le même budget mémoire que le graphe lui-même | Plongements de haute dimension attachés à chaque nœud |
Au moment de la rédaction, le niveau payant d'entrée d'AuraDB a été publié dans la région de 65 $ par mois, avec des instances plus grandes évoluant à peu près en ligne avec la mémoire. Traitez cela comme non vérifié et vérifiez les tarifs actuels, car les niveaux et les prix changent.
Ce qui ne change pas, c'est la forme. Le coût du graphe progresse par paliers, il n'est pas continu. Les dépenses relationnelles ont tendance à augmenter de manière fluide avec le nombre de lignes. Les dépenses graphiques restent stables, puis sautent le jour où votre ensemble de travail ne tient plus en mémoire et où chaque parcours commence à toucher le disque. Les performances se dégradent avant la facture.
La conséquence pratique : budgétez le niveau supérieur à celui sur lequel vous vous trouvez, pas celui sur lequel vous vous trouvez. Pour une petite instance de production, 16 000 $ représentent en fait l'intégralité de la facture de base de données pour les premières années d'un produit précoce. Pour une grande instance exécutant une charge de travail de science des données tout en desservant, le même crédit se mesure en mois. AI Perks liste ce qui est disponible, la discipline de dimensionnement est la vôtre.
Avec quoi les crédits Neo4j s'additionnent
AuraDB est entièrement géré et facturé par Neo4j, il ne consomme donc pas vos crédits AWS, Azure ou Google Cloud. Ce sont des factures séparées, et détenir les deux subventions couvre une part matériellement plus importante de votre pile.
Notez l'inverse. Neo4j Community Edition est gratuit et open source, donc un déploiement auto-hébergé transfère le coût sur votre facture cloud, où les crédits cloud l'absorbent et vous assumez le travail d'exploitation. Le crédit que vous détenez réellement est un élément d'entrée légitime dans la décision entre géré et auto-hébergé.
Le tableau complet pour un produit d'IA construit sur un graphe :
- Crédits cloud couvrent les machines virtuelles, le stockage d'objets et la sortie pour tout ce qui n'est pas le graphe
- Crédits Neo4j couvrent le graphe lui-même, quel que soit le niveau exigé par votre ensemble de travail
- Crédits de modèle et de plongement couvrent les appels LLM, ainsi que les plongements que vous attachez aux nœuds dans une configuration GraphRAG
- Crédits d'observabilité couvrent la connaissance de quel parcours est devenu lent et quand
GraphRAG est l'endroit où cela cesse d'être théorique. Chaque récupération frappe le graphe et le modèle dans la même requête, deux compteurs fonctionnant sur une seule action utilisateur. Détenir l'une de ces subventions finance la moitié d'un produit.
Quels programmes sont compatibles et lesquels s'excluent mutuellement silencieusement, c'est pourquoi AI Perks est une liste entretenue plutôt qu'un dossier de signets.
Ce que les fondateurs comprennent mal concernant les crédits de base de données graphique
L'erreur la plus coûteuse est d'importer tout. Une base de données graphique est un moteur de requête pour les relations, pas une copie de votre base de données de production.
Cinq modèles, par ordre approximatif de coût :
Modéliser les lignes comme des nœuds. Chaque colonne devient une propriété, chaque clé étrangère devient une relation, et vous avez construit un Postgres plus lent avec un langage de requête inconnu. Modélisez les parcours dont vous avez besoin, pas le schéma que vous avez déjà.
Laisser le crédit dimensionner l'instance. La mémoire gratuite est la surdépense la plus facile ici, car les performances s'améliorent réellement avec plus de RAM. Rien ne s'y oppose jusqu'à ce que le crédit soit épuisé.
Exécuter du non-production à taille de production. Aura facture l'instance, pas le trafic. Deux instances de staging inactives peuvent coûter plus cher que l'instance de production qu'elles imitent.
Traiter GraphRAG comme une raison plutôt qu'un résultat. Construire un graphe de connaissances parce qu'un LLM pourrait en bénéficier est un projet de recherche. En construire un parce que vous détenez déjà des données relationnelles que votre récupération manque est une fonctionnalité.
Planifier la sortie tardivement. Les crédits sont libellés au prix catalogue, et le mois où ils se terminent est une falaise plutôt qu'une rampe. Décidez à 70 % de consommation si le graphe mérite une véritable facture, car déplacer des données relationnelles hors d'un graphe est considérablement plus difficile que de les y déplacer. Couvrez le reste de la pile via getaiperks.com.
Comment obtenir des crédits Neo4j et d'autres bases de données
Étape 1 : Commencez sur getaiperks.com et filtrez vers les catégories de bases de données et d'infrastructure. Neo4j y figure aux côtés des autres programmes de bases de données gérées, de magasins vectoriels et d'entrepôts, avec les montants actuels et l'éligibilité pour chacun.
Étape 2 : Postulez pour des crédits cloud la même semaine. Les factures sont séparées, donc une subvention de base de données seule laisse la majorité de vos coûts d'infrastructure découverts.
Étape 3 : Prototypez d'abord sur le niveau gratuit. Aura propose une instance gratuite avec des limites de taille, ce qui est suffisant pour prouver que votre modèle de données est un problème de graphe avant de lui consacrer un crédit.
Étape 4 : Notez votre chiffre mensuel non subventionné dès le premier jour. Dimensionnez l'instance en fonction de ce chiffre, et non du solde des crédits, et la fin du programme sera un non-événement.
Questions fréquemment posées
Quelle est la valeur du programme Startup de Neo4j ?
Jusqu'à 16 000 $ de crédits pour Neo4j AuraDB, le service de base de données graphique gérée. Comme Aura facture à l'heure par mémoire provisionnée plutôt que par requêtes, la durée dépend davantage du dimensionnement de l'instance que du trafic. Une petite instance de production peut l'étirer sur plusieurs années. Les conditions actuelles et l'éligibilité sont suivies sur getaiperks.com.
Ai-je vraiment besoin d'une base de données graphique, ou Postgres fera-t-il l'affaire ?
Postgres fait plus que ce que les fondateurs attendent, y compris les CTE récursives pour les hiérarchies. La rupture survient lorsque la profondeur de parcours est variable : anneaux de fraude, résolution d'identité, accessibilité sur des nombres de sauts inconnus. Si chaque requête importante a un nombre fixe de jointures, restez sur Postgres et dépensez le crédit pour quelque chose qui vous contraint réellement.
Neo4j a-t-il un niveau gratuit ?
Oui. AuraDB propose une instance gratuite avec des limites de nœuds et de relations, ce qui est la manière normale de valider un modèle de données avant de demander des crédits plus importants. Neo4j Community Edition est également gratuit et open source pour l'auto-hébergement, bien que vous assumiez alors vous-même les sauvegardes, les mises à niveau et la garde.
Les crédits Neo4j couvrent-ils ma facture AWS ou Google Cloud ?
Non. AuraDB est facturé par Neo4j, et votre fournisseur de cloud facture séparément pour tout le reste que vous exécutez. Cette séparation est un avantage : les deux subventions ne se chevauchent pas, donc détenir une subvention cloud et une subvention Neo4j ensemble couvre une plus grande partie de votre pile. Les deux sont suivies sur getaiperks.com.
Puis-je utiliser Neo4j pour GraphRAG et la recherche vectorielle ?
Neo4j prend en charge les index vectoriels aux côtés du graphe, ce qui rend GraphRAG possible dans un seul système : récupérer par similarité, puis développer le long de relations réelles. Budgétez pour cela, cependant. Les plongements résident dans le même budget mémoire que votre graphe, de sorte qu'un index vectoriel sur chaque nœud augmente le niveau d'instance dont vous avez besoin.
Que se passe-t-il lorsque les crédits Neo4j sont épuisés ?
Vous héritez d'une facture dimensionnée par l'instance que vous avez provisionnée alors qu'elle était gratuite, au prix catalogue. Les données graphiques sont également plus difficiles à migrer hors du graphe qu'à y entrer, de sorte que la sortie est plus coûteuse que la plupart des sorties de bases de données. Dimensionnez selon votre chiffre non subventionné tôt, et utilisez le crédit comme piste de décollage plutôt que comme marge de manœuvre.
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Modélisez les relations. Laissez quelqu'un d'autre financer l'instance sur laquelle il fonctionne.