AI Perks מספק גישה להנחות, זיכויים ומבצעים בלעדיים על כלי AI, שירותי ענן ו-API כדי לעזור לסטארטאפים ומפתחים לחסוך כסף.
מה תוכנית הסטארט-אפים של Elastic מעניקה לך
תוכנית הסטארט-אפים של Elastic מעניקה עד 5,000 דולר בקרדיטים עבור Elastic Cloud, הגרסה המנוהלת של Elastic Stack: Elasticsearch לאינדוקס ואחזור, Kibana לשאילתות ודאשבורדים, וכלי האינג'סט סביבם.
5,000 דולר הוא סכום צנוע לעומת מענק קרדיטים למודל, וזו הכוונה. Elastic היא לעתים נדירות השורה הגדולה ביותר בחשבונית של סטארט-אפ AI. זו השורה שמופיעה בחודש הרביעי, גדלה בשקט עם נתונים שמורים, והופכת לקשה מאוד להסרה ברגע שהחיפוש או הלוגינג תלויים בה.
מי זכאי נקבע על ידי Elastic ומעודכן מעת לעת. התנאים הנוכחיים מופיעים לצד 7.7 מיליון דולר בקרדיטים מ-194 חברות שמופיעות ב-AI Perks.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Elastic $5,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
מה Elastic באמת ומה היא מחליפה
Elasticsearch הוא אינדקס מבוזר. אתה כותב לתוכו מסמכים, הוא בונה מעליהם אינדקסים הפוכים ואינדקסים וקטוריים, והוא עונה על שאילתות מדורגות תוך מילי-שניות על פני נתונים ששאילתה יחסית הייתה מטפלת בהם בצורה גרועה או איטית.
כל השאר בקו המוצרים הוא יישום של המנוע הבודד הזה. ניתוח לוגים הוא מסמכים שהם למעשה שורות לוג. ניתוח אבטחה הוא מסמכים שהם למעשה אירועים. חיפוש סמנטי הוא מסמכים עם הטמעות (embeddings) מצורפות.
| מקרה שימוש של Elastic | מה היא מחליפה | מניע העלות העיקרי |
|---|---|---|
| חיפוש מוצר בטקסט מלא | Postgres tsvector, Algolia, Typesense | גודל האינדקס והתקפות שאילתות בו-זמניות |
| ניתוח לוגים ומדדים | Datadog Logs, Grafana Loki, Splunk | נפח האינג'סט כפול תקופת השמירה |
| ניתוח אבטחה | SIEM מארח, או כלום | חלון שמירה, בדרך כלל ארוך |
| אחזור וקטורי והיברידי | Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector | מימדי וקטור כפול מספר מסמכים |
| דאשבורדים על כל אחד מהנ"ל | Grafana, דף אדמין פנימי | כמעט שטוח |
הטיעון האסטרטגי עבור Elastic הוא איחוד: מנוע אחד שמשרת חיפוש, יכולת תצפית (observability) ואחזור במקום שלושה ספקים, שלושה חשבונות ושלוש שפות שאילתה. הטיעון נגד הוא שכלי ייעודי יחיד פשוט יותר לכל אחת מהמשימות הללו בפני עצמה.
לגבי נעילה (lock-in): Elasticsearch נושאת שוב אפשרות רישיון קוד פתוח בעקבות שינוי הרישוי ב-2024, לאחר הרישיון מחדש ב-2021 שהוליד את ה-fork של OpenSearch. יציאה היא מחדש אינדוקס, לא שכתוב, מצב טוב יותר ממנוע אחזור קנייני.
איך תמחור Elastic Cloud מתנהג כאשר אתה מגדיל היקף
Elastic Cloud מחייבת על קיבולת מוקצית ונתונים מאוחסנים, לא על שאילתות ששרתו. החשבונית שלך עוקבת אחר כמות הנתונים שאתה שומר לחיפוש וכמה מהר אתה צריך אותם בחזרה, לא כמה משתמשים מחפשים.
שמירה היא החשבונית. אינג'סט של שורת לוג עולה כמעט כלום פעם אחת. שמירה של תשעים יום מהן "חמות" עולה פי תשעים משמירה של יום אחד. רוב חשבונות Elastic המפתיעים הם הגדרת שמירה שאף אחד לא חזר אליה לאחר ההשקה.
רפליקות מכפילות את האחסון במקום להוסיף לו. כל רפליקת shard היא עותק מלא של הנתונים. מעבר מאפס רפליקות לאחת מכפיל בערך את צד האחסון של החשבונית, ואתה רוצה לפחות אחת בפרודקשן.
שכבות נתונים קיימות בדיוק בגלל זה. שכבות Hot, Warm, Cold ו-Frozen מחליפות חביון שאילתה בעלות, כשהקרות ביותר מגובות באחסון אובייקטים במקום בדיסק מקומי. העברת אינדקסים מיושנים למטה בשכבות היא המנוף העלות הגדול ביותר שמייסדים אף פעם לא מושכים.
Elastic מציעה גם פריסות מוקצות קלאסיות וגם מודל שרת ללא שרת (serverless) מבוסס צריכה, ושניהם מתנהגים אחרת בחשבונית. אשר איזו מהן מענק קרדיטים חל עליה.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Elastic $5,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
מה 5,000 דולר בקרדיטים של Elastic מכסים באופן ריאליסטי
5,000 דולר קונים מסלול ארוך עבור עומס עבודה של חיפוש ומסלול קצר עבור עומס עבודה של לוגינג. ההבדל הוא שמירה, לא תעבורה.
| צורת עומס עבודה | מה 5,000 דולר מייצגים בערך |
|---|---|
| חיפוש מוצר באלפים עד מיליוני מסמכים בודדים | בנוחות יותר משנה |
| חיפוש בתוספת אחזור וקטורי היברידי עבור תכונת RAG | בערך שנה במספר מסמכים צנוע |
| לוגים של אפליקציות מכמה שירותים, שמירה קצרה | מספר חודשים עד שנה |
| יכולת תצפית מלאה, שמירה ארוכה, צי של שירותים גדל | שבועות עד כמה חודשים |
| ניתוח אבטחה עם שמירה מונחית תאימות | הקצר מכולם, בהפרש גדול |
שתי השורות התחתונות הן היכן צוותים טועים בהערכתם. מענק בגודל של אינדקס חיפוש נעלם ברבעון כאשר הוא מופנה לצינור יכולת תצפית, מכיוון שעלות יכולת התצפית גדלה יחד עם התשתית שלך, לא יחד עם ההכנסות שלך.
המשמעת שגורמת למענק זה להימשך היא מדיניות שמירה שנכתבה ביום הראשון ולא ביום ה-300. קבע כמה זמן כל סוג אינדקס נשאר חם, הפוך את המעברים בין שכבות לאוטומטיים, ומחק את אשכול הפיתוח שאף אחד לא שאיל אותו מאז מרץ.
עם מה קרדיטים של Elastic מתערבבים, ועם מה לא
קרדיטים של Elastic Cloud וקרדיטים של ספקי ענן בדרך כלל אינם חופפים, מכיוון ש-Elastic בעלת הקשר עם התשתית הבסיסית ומחייבת אותך ישירות. החזקת שניהם היא תוספת אמיתית.
מייסדים מניחים באופן שגרתי שיתרת AWS Activate או Google Cloud תספוג חשבונית של ספק מנוהל. זה לא יקרה. ההפרדה הזו היא כל הסיבה שמענק ספציפי לספק שווה להגיש בקשה עבורו.
החריג שכדאי לבדוק הוא רכישה בשוק ענן (cloud marketplace). זה משנה את נתיב החיוב, אך בדרך כלל משתמש בהסכם הוצאה מחויב (committed spend) ולא בקרדיטים קידומיים לסטארט-אפים, ועשוי שלא להיות ניתן לשילוב עם מענק ישיר בכלל. שאל לפני שאתה מתכנן סביבו.
עבור מוצר AI, ערימת המימון כוללת שלוש שכבות עצמאיות: קרדיטים למודל עבור היסק (inference), קרדיטים לחישוב עבור היכן שהקוד רץ, וקרדיטים לפלטפורמת נתונים עבור היכן שהמצב והאינדקסים חיים. Elastic נמצאת בשלישית, השכבה שצוותים משאירים ללא מימון לעתים קרובות ביותר.
אילו שילובים תואמים ואילו שוללים זה את זה בשקט זה בדיוק מה ש-AI Perks קיים כדי למפות.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Elastic $5,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
מה מייסדים מפספסים לגבי Elasticsearch
הטעויות היקרות כאן הן ארכיטקטוניות ומתרחשות באימוץ, חודשים לפני שמישהו קורא את החשבונית.
להגיע אליה לפני ש-Postgres נגמר. חיפוש טקסט מלא של Postgres מכסה יותר מוצרים ממה שהמוניטין שלו מרמז, ו-pgvector מטפל בחיפוש דמיון בסיסי. Elasticsearch מצדיקה את העלות שלה כאשר אתה זקוק לכוונון רלוונטיות, פסינג (faceting), סובלנות לשגיאות כתיב או אגרגציות בנפחים שגורמים ל-Postgres להיות איטי.
להתייחס לאינדקס כמקור האמת. Elasticsearch הוא מאגר נגזר. שמור נתיב מחדש אינדוקס עובד מבסיס הנתונים הראשי שלך בכל עת. צוותים שמדלגים על זה מגלים זאת במהלך שינוי מיפוי (mapping).
תכנון מיפויים מאוחר. מיפויי שדות קבועים ברובם לכל אינדקס, כך שינוי סוג שדה או אנלייזר משמעו מחדש אינדוקס. זה טריוויאלי בעשרת אלפים מסמכים ופרויקט רב-שבועי בחמש מאות מיליון.
אינדוקס של כל שדה כברירת מחדל. מיפוי דינמי יאנדקס בשמחה שדות payload שאף אחד לא שאיל לעולם. כיבוי האינדוקס עבורם מקצץ אחסון, ולכן את החשבונית, באופן מיידי.
הוספת מסד נתונים וקטורי נפרד ברפלקס. אם Elasticsearch כבר פועלת לחיפוש, היא גם עושה וקטורים דחוסים ודירוג היברידי באותו אינדקס. שתי מערכות אחזור על גוף אחד הן שתי בעיות עקביות.
להתייחס לקרדיטים כקיבולת חינם. קרדיטים משנים מי משלם, לא כמה דברים עולים. הקצאת אשכול שלעולם לא היית קונה במחיר המחירון פירושה בניית תלות שאינך יכול לממן בחידוש.
היכן קרדיטים של Elastic משתלבים בערימת המימון שלך
השאלה שכדאי לענות עליה אינה באיזה טופס למלא. היא האם שכבת הנתונים ממומנת בכלל, והאם הקרדיטים מגיעים כנגד עומס עבודה אמיתי ולא כנגד אשכול א idle.
כמות הקרדיטים הנוכחית של Elastic ותנאיה נמצאים ב-getaiperks.com תחת קטגוריות פלטפורמת נתונים ותשתית, לצד התוכניות שמקיפות אותה.
ממן את השכבה, לא את הספק. תוכניות חיפוש, מסדי נתונים ומחסני נתונים לעתים רחוקות מתנגשות זו עם זו או עם קרדיטים למודלים. רוחב מנצח כאן, מכיוון שהאישורים אינם מתואמים ורשת רחבה יותר מחזירה יותר מהם.
תזמון חשוב יותר ממספר הכותרת. קרדיטים מוקצים מתחילים להישרף ביום שהפריסה עולה לאוויר. קרדיטים שמתחילים לפני שיש נתונים בפרודקשן לאינדוקס מבזבזים את המתיחה הראשונה שלהם על אינדקס ריק.
תנאים משתנים. תוכניות תשתית מעדכנות כמויות וקריטריונים לעתים קרובות מספיק כך שנתון שקראת בשנה שעברה אינו שווה לתכנון סביבו, ו-AI Perks עוקב אחר הנוכחיים כך שאינך קורא מחדש דפי ספקים.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Elastic $5,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
שאלות נפוצות
כמה תוכנית הסטארט-אפים של Elastic מעניקה לך?
תוכנית הסטארט-אפים של Elastic מציעה עד 5,000 דולר בקרדיטים עבור Elastic Cloud, המכסים את Elasticsearch, Kibana וכלי האינג'סט סביבם. מי זכאי נקבע על ידי Elastic ולא לפי השימוש שלך, והתנאים מעודכנים מעת לעת. כמויות וקריטריונים נוכחיים מתועדים ב-getaiperks.com.
על מה למעשה ניתן להוציא קרדיטים של Elastic?
קרדיטים חלים על צריכה של Elastic Cloud, מה שאומר קיבולת פריסה מוקצית ונתונים מאוחסנים ולא על שאילתות ששרתו. זה הופך אותם לשימושיים ביותר עבור צוותים שעומדים להאריך חלון שמירה או להוסיף עומס עבודה שני, כמו הצבת לוגים של אפליקציות לצד אינדקס חיפוש מוצר קיים.
האם ל-Elasticsearch יש שכבה חינמית?
ניתן לארח Elasticsearch באופן עצמאי ללא עלות רישיון, ו-Elastic Cloud הציעה היסטורית תקופת ניסיון להערכת השירות המנוהל. תנאי חינם וניסיון משתנים לעתים קרובות, אז בדוק את הנוכחיים ולא מספר שקראת בשנה שעברה. קרדיטים לסטארט-אפים הם הדרך להפעיל אותו בפרודקשן.
האם אני יכול להשתמש בקרדיטים של AWS או Google Cloud כדי לשלם את חשבון Elastic Cloud שלי?
בדרך כלל לא. Elastic בעלת הקשר עם התשתית הבסיסית, כך שיתרת AWS Activate או Google Cloud אינה מפצה על חשבון Elastic. קנייה דרך שוק ענן משנה את נתיב החיוב אך בדרך כלל משתמשת בהוצאה מחויבת, לא בקרדיטים קידומיים. בדוק מה מתערבב ב-getaiperks.com.
האם Elasticsearch כדאי אם אני כבר מפעיל Postgres?
חיפוש טקסט מלא של Postgres מספיק עבור מוצרים רבים, ו-pgvector מכסה חיפוש דמיון בסיסי. Elasticsearch מצדיקה את עלותה כאשר אתה זקוק לכוונון רלוונטיות, פסינג, סובלנות לשגיאות כתיב, או אגרגציות על נפחים שגורמים לשאילתות Postgres להיות איטיות. אם אינך יכול לנקוב בשם מה מהם אתה זקוק, אתה עדיין לא צריך את זה.
האם אני עדיין צריך מסד נתונים וקטורי אם אני משתמש ב-Elasticsearch?
בדרך כלל לא, אם Elasticsearch כבר פועלת. היא תומכת בשדות וקטור דחוסים ובחיפוש שכנים קרובים בקירוב, והיא יכולה לשלב ציוני מפתח וציוני וקטור בשאילתה אחת. הפעלת מסד נתונים וקטורי ייעודי לצדה משמעו תחזוקת שני אינדקסים על גוף אחד ושתי הזדמנויות לדיסוננס ביניהם.
בחר את האינדקס לפי יתרונותיו. תן למישהו אחר לשלם עבור השנה הראשונה ב-getaiperks.com.
