AI Perks מספק גישה להנחות, זיכויים ומבצעים בלעדיים על כלי AI, שירותי ענן ו-API כדי לעזור לסטארטאפים ומפתחים לחסוך כסף.
מה תוכנית הסטארטאפ של Fluum מעניקה לך
תוכנית הסטארטאפ של Fluum שווה 200 דולר עבור Fluum, והיא מגיעה כהנחה על המנוי ולא כיתרת קרדיטים לשימוש.
AI Perks מפרטת זאת בקטגוריית המכירות לצד 7.7 מיליון דולר בקרדיטים על פני 194 חברות.
פרט מבני זה קובע כיצד עליך להשתמש בו. יתרת קרדיט יושבת בחשבון עד שתבזבז אותה. הנחת מנוי פועלת בלוח שנה בין אם אתה נכנס ובין אם לאו, כך שהערך מושמד על ידי לקיחתו מוקדם והחלטה מה אתה מוכר לאחר מכן.
הטריגר הנכון הוא תנועה חיה: קונה מוגדר, הודעה שכבר שלחת ביד, ומישהו בצוות שתפקידו לנהל את הפגישה. התנאים נקבעים על ידי הספק ונעים איתו, והצורה הנוכחית של ההצעה רשומה ב-getaiperks.com.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Lovable Up to $150
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
מה Fluum עושה בפועל שאפולו ולינקדאין לא עושות
Fluum מוכרת פגישות שנקבעו, לא רשומות קשר. היא ממצבת את עצמה כמחבר-על של AI: היא מיישבת אותות קנייה לגרף קונים יחיד, מוצאת דרך חמה לאדם שחותם, ומכניסה את ההזמנה ללוח השנה שלך.
זוהי מחלקת מוצר שונה ממסד נתונים של אנשי קשר, וההבדל הוא היכן העבודה נעצרת. כלי נתונים מעביר לך דוא"ל מאומת ומשאיר את תשעים האחוזים הקשים לך. הצינור המפורסם של Fluum פועל בשלושה שלבים:
- הזנה. CRM, LinkedIn, הגשות SEC, לוחות דרושים, IP הפוך, מאגרי מימון ויותר מ-40 ספקים המיושבים לגרף אחד שניתן לשאול, בתוספת שמונה רישומים ממשלתיים כולל EDGAR, Companies House ו-INPI. Fluum מצהירה שזה מכסה 230 מיליון+ רשומות.
- סוכן. ציון כוונות בחשבון, מציאת דרך חמה, בדיקת התאמה, ניסוח הגישה, כאשר כל שלב עוקב תחת מזהה ריצה כך שצוות תאימות יכול לבדוק מה הסוכן עשה.
- קביעה. כל אות מסתיים בהזמנה ליומן או סיבה כתובה לכך שלא.
נתיב הביקורת אינו קישוט. אם אתה מוכר לקונים מפוקחים, "איזה סוכן יצר קשר עם מי, על איזה אות" היא השאלה שעוצרת סקירת רכש, ונתיב שעקבו אחריו הוא התשובה.
Fluum מכוונת את זה לענפים שבהם גישה היא החפיר: שירותים פיננסיים, אבטחת סייבר, שירותי נתונים, רובוטיקה וטכנולוגיה עמוקה, פינטק ותשלומים. המבחן הכנה הוא ההיפך של ההצגה. אם הקונה שלך קל למצוא בלינקדאין וכבר נמצא באפולו, אין לך בעיית גישה וזה הכלי הלא נכון. יש לך בעיית מסרים, ואף גרף לא מתקן את זה.
כיצד עלויות מקורות הפגישות מתנהגות בקנה מידה
כלים במחלקה זו מתמחרים מול עלות איש המכירות שהם מחליפים, לא מול עלות הנתונים שהם צורכים. זה קובע רצפה גבוהה והופך את העלות לפגישה שנקבעה ליחידה היחידה ששווה לצפות בה.
SDR טעון באופן מלא בארה"ב נוחת בדרך כלל איפשהו בין 80,000 ל-120,000 דולר בשנה לאחר הוספת שכר, עמלות, כלים והסכמה. סכום זה, לא מחיר לכל רשומה, הוא העוגן שכל ספק מקורות פגישות טוען נגדו.
| שכבת שוק-ליציאה | מה המונה סופר | מה גורם לחשבון לעלות |
|---|---|---|
| מסד נתונים של אנשי קשר | רשומות שנחשפו או יוצאו | בניית רשימות גדולות שאף אחד לא עובד עליהן |
| רצף ושליחה | מושבים בתוספת נפח שליחה | העסקת נציגים, לא סגירת עסקאות |
| מקור פגישות (Fluum) | מעורבות מנוהלת ופגישות שנקבעו | הוספת טריטוריות או ענפים |
| SDR פנימי | שכר, עמלה, הסכמה | כל העסקה, חודשים לפני פגישה |
עקומות העלות פונות בכיוונים מנוגדים. תמחור מסד נתונים מעניש אותך על רצון בשמות נוספים, שזה מונה שניתן לשחק איתו על ידי ייצוא פחות. תמחור מקור פגישות מעניש אותך על רצון בשטח פנים גדול יותר, שאתה לא יכול לשחק איתו, כי יותר ענפים באמת פירושם יותר גרף לתחזוקה.
ההשלכה המעשית עבור צוות מוקדם: קטגוריה זו היא הזולה ביותר כאשר ה-ICP שלך צר ויקרה כאשר הוא מעורפל. צמצם את ההגדרה לפני הקנייה, לא אחרי. AI Perks עוקבת אחר תוכניות מכירות ו-CRM יחד כך שהשכבות יכולות להיות מתומחרות זו מול זו ולא אחת בכל פעם.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Lovable Up to $150
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
מה 200 דולר קונים, ומה הם לא קונים
200 דולר הוא סובסידי הערכה, לא מסלול ריצה. זהו הגודל הנכון להוכחת דבר אחד: האם Fluum יכול להגיע לקונים שה-outbound הנוכחי שלך לא יכול.
Fluum מפרסמת את נתוני התוצאות שלה, ששווים קריאה כטענות דיווח של ספקים ולא כתוצאות בלתי תלויות. הן עדיין שימושיות, כי הן אומרות לך עבור מה המוצר מבצע אופטימיזציה.
| דמות ש-Fluum מפרסמת | מספר | איך לקרוא את זה |
|---|---|---|
| פגישות שנקבעו לעומת בסיס ההשוואה של outbound | 4.2x | נמדד על לקוחותיה, לעומת בסיס ההשוואה שלהם |
| מגעים של SDR מבוזבזים הוסרו | 71% | גדל עם כמה גרועה המיקוד הנוכחי שלך |
| צינור ממוצע לכל נציג לרבעון | 2.1 מיליון דולר | מדווח על פני 60+ צוותים עם גדלי עסקאות ארגוניות |
| התחלה עד לאות מנותב ראשון | פחות מ-14 יום | זה שמחליט אם ניסיון קצר יכול להוכיח משהו |
השורה האחרונה היא המספר שמשקיע צריך לדאוג לו הכי הרבה. סובסידיה שתפוג לפני שהמערכת הפיקה את הפגישה הראשונה שנקבעה לא מוכיחה כלום, ולכן זמן ההסכמה וחלון ההנחה חייבים להיבדק זה מול זה לפני שאתה מפעיל. התנאים הנוכחיים נמצאים ב- getaiperks.com.
מה Fluum משתלב איתו, ומה הוא מבטל
מקור הפגישות משתלב בצורה נקייה עם CRM, קרדיטים בענן ובמודל מכיוון שהם ספקים נפרדים בחשבונות נפרדים. הוא לא משתלב עם סוכנות outbound שנייה או SDR AI שני, מכיוון ששתי מערכות הפועלות על אותם חשבונות שורפות את הקשר שאתה מנסה לפתוח.
קרדיטים בענן הם הבלבול הנפוץ. יתרת AWS או Google Cloud מכסה תשתיות ומשאירה כל חשבון SaaS של צד שלישי ללא נגיעה, וזו בדיוק הסיבה שריכוז קרדיטים על פני מספר שכבות עדיף על ריכוז כמות גדולה יותר באחת.
מחסנית שוק-ליציאה מתפקדת מורכבת מארבעה חשבונות נפרדים, ותוכניות סטארטאפים קיימות עבור רובן:
- מערכת רשומה - ה-CRM המחזיק בחשבונות, אנשים וצינור
- העשרה - נתונים פירמוגרפיים ופרטי קשר הממלאים את הרשומה
- מקור - היכן ש-Fluum נמצאת, הופכת אותות לפגישות שנקבעו
- הכנסות - נתוני חיוב ומנויים הזורמים חזרה לחשבון
כלל אחד נוקשה: ה-CRM חייב להיות מותקן לפני שכבת המקור, לא אחרי. פגישות שנקבעו למערכת רשומה ריקה אינן מייצרות נתונים מצטברים, והרבעון השני של כלי מקור טוב יותר מהראשון רק אם הרבעון הראשון נרשם. ראה מה זמין בכל שכבה ב- AI Perks.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Lovable Up to $150
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
מה מייסדים עושים לא נכון לגבי קרדיטים לחיפוש AI
הטעות היקרה היא קניית גישה לפני שיש לך סיבה להיות בחדר. הנחה הופכת את הטעות הזו לזולה להתחלה ויקרה ללמידה ממנה, מכיוון שהפגישות מגיעות, ממירות גרוע, ואתה מסיק שהכלי נכשל.
ארבע דפוסים, בערך לפי סדר עלותם:
התייחסות לפגישות שנקבעו כאל התוצאה. פגישה היא קלט. אם אף אחד בצוות לא יכול לנהל שיחת גילוי עם CFO, עלייה של 4.2x בפגישות היא עלייה של 4.2x בלוח שנה מבוזבז.
קנייה לפני התאמת מוצר-שוק. מקורות מבוססי אותות מוצאים אנשים שנמצאים בשוק לקטגוריה שכבר קיימת. אם אתה עדיין מגדיר את הקטגוריה, לגרף אין מה להתאים.
הפעלתו לצד ה-outbound הקר שלך. אותו חשבון שמקבל היכרות חמה ורצף קר באותו שבוע נתפס כחברה שלא יודעת מה היא עושה, והדרך החמה היא זו שנשרפת.
התעלמות משעון ההסכמה. לכל מנוי מוזל יש חלון, וזמן-עד-אות-ראשון אוכל חלק ממנו. דגום את החשבון החודשי הלא-מסובסד ואת ההסכמה לפני שאתה מפעיל, ואז בדוק את שאר קטגוריית המכירות ב- getaiperks.com.
שאלות נפוצות
כמה שווה תוכנית הסטארטאפ של Fluum?
התוכנית שווה 200 דולר עבור Fluum, המיושמת כהנחה על המנוי ולא כיתרת קרדיטים לשימוש. מכיוון שהיא פועלת בלוח שנה ולא על צריכה, היא שווה יותר לצוות עם קונה מוגדר מאשר לצוות שעדיין מחליט מה הוא מוכר. התנאים הנוכחיים עוקבים אחר getaiperks.com.
מה Fluum עושה בפועל?
Fluum מיישבת אותות קנייה מ-CRM, LinkedIn, הגשות SEC, נתוני גיוס, מאגרי מימון ושמונה רישומים ממשלתיים לתוך גרף קונים אחד, ואז משתמשת בסוכנים כדי לציין כוונה, למצוא דרך חמה למקבל ההחלטות ולקבוע את הפגישה. היא מוכרת פגישות שנקבעו ולא רשומות קשר, שזה ההבדל מכלי מסד נתונים.
האם Fluum מהווה תחליף ל-SDR?
היא מתומחרת מול אחד, שזה לא אותו הדבר. Fluum מטפלת במקור, ניתוב אותות וקביעת פגישות, אבל מישהו עדיין צריך לנהל את השיחה ולסגור. צוותים שמחליפים SDR ושום דבר אחר בדרך כלל מגלים שהצוואר בקבוק עבר ולא נעלם.
האם אני יכול להשתמש בקרדיטים של AWS או Google Cloud כדי לשלם עבור Fluum?
לא. Fluum היא חיוב SaaS של צד שלישי בנפרד מכל ספק ענן, ולכן יתרת תשתית משאירה את החשבון ללא נגיעה. הפרדה זו היא הסיבה שהשניים משתלבים בצורה נקייה, ולמה ריכוז קרדיטים על פני שכבות ה-CRM, המקור והתשתית עדיף על ריכוז באחת. השווה את השכבות ב- getaiperks.com.
מתי סטארטאפ מוקדם מדי עבור כלי חיפוש AI?
כאשר הגדרת הקונה עדיין משתנה. מקורות מבוססי אותות מתאימים חשבונות לפרופיל, כך שהפרופיל המעורפל מחזיר רעש יקר. הטריגר הוא סגירה של מספר עסקאות שנראות דומות, ואז לגרף יש דפוס למצוא עוד כאלה.
מה עוד כדאי לי לשלב עם קרדיט מכירות?
CRM תחילה, מכיוון שפגישות שנקבעו לכלום אינן מתרבות לשום דבר, ואז כלי העשרה והכנסות. AI Perks עוקב אחר 7.7 מיליון דולר בקרדיטים על פני 194 חברות, עם תוכניות המכירות וה-CRM המפורטות זו לצד זו כך שהשכבות ניתנות להכניסן באופן מכוון.
צר את הקונה תחילה. תן למישהו אחר לכסות חלק מעלות ההגעה אליו.
