AI Perks מספק גישה להנחות, זיכויים ומבצעים בלעדיים על כלי AI, שירותי ענן ו-API כדי לעזור לסטארטאפים ומפתחים לחסוך כסף.
כמה שווים זיכויי AWS Trainium בחינם?
זיכויי AWS Trainium מגיעים עד ל-300,000 דולר עבור סטארט-אפים המאמנים או משרתים מודלים על מאיצי ה-AI של אמזון, מה שהופך אותם לאחת ממענקי המחשוב הגדולים ביותר שצוות בשלבים מוקדמים יכול להחזיק.
הסכום גדול מכיוון שעומסי העבודה יקרים. עבור חברה הבעלים של משקולות המודלים שלה, שעות המאיץ הן השורה היחידה שיכולה לגדול על פני שכר לפני שהמוצר מקבל לקוחות.
זכאות תלויה בשלב ובמימון ולא במה שאתה מתכנן לבנות. AI Perks עוקב אחר התנאים הנוכחיים יחד עם 7.7 מיליון דולר בזיכויים על פני 194 חברות.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Lovable Up to $150
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
למה AWS Trainium משמש בפועל
Trainium הוא שבב, לא שירות. AWS עיצבה אותו לאימון למידה עמוקה והסקת מסקנות בנפח גבוה, ואתה צורך אותו כ-EC2 Trn instances המריצים את המחסנית שלך ולא כ-API מארח.
הבחנה זו קובעת אם הזיכויים שימושיים לך בכלל. מכך נובעים שני דברים:
אתה מביא את קוד האימון. מופעי Trainium מעניקים לך קיבולת מאיץ גולמית. המסגרת שלך, מערך האימון המבוזר שלך, ה-checkpointing שלך, הניהול שלך.
שכבת התוכנה היא AWS Neuron SDK. Neuron הוא מה שקומפייל גרפי PyTorch או JAX לזמן הריצה של Trainium. זה הדבר שגורם למודל לרוץ מהר על סיליקון זה, וזה גם הדבר שהופך את ההעברה ללא טריוויאלית.
ל-Trainium יש קו אחות, Inferentia, המכוון להסקת מסקנות, אם כי דורות חדשים יותר של Trainium משווקים לשניהם. AWS משפרת את דור השבבים באופן קבוע, ואיזה דור אתה יכול לקבל בפועל תלוי באזור ובקיבולת ולא ביתרת הזיכויים שלך.
Trainium מתאים לצוותים שמבצעים fine-tuning למודלים עם משקולות פתוחות, מבצעים אימון מוקדם מתמשך על נתוני תחום, או מארחים בעצמם הסקת מסקנות בנפח. אם המוצר שלך קורא רק למודל של מישהו אחר דרך API, זו השכבה הלא נכונה, ואתה רוצה זיכויי מודל במקום זאת. AI Perks מפרטת את שתי הקטגוריות זו לצד זו.
כיצד התנהגות עלות Trainium בסקאלה
הוצאות מאיץ מחויבות בשעות מופע, לא בקשות, כך שהחשבון עוקב אחר משך זמן הפעלת האשכול שלך ומידת ניצולו, לא אחר כמות הפלט שהפקת.
זה הדבר החשוב ביותר להפנים לפני הוצאת מענק זיכויים גדול.
| עומס עבודה | מה מניע את החשבון | כיצד 300,000 דולר מתנהגים |
|---|---|---|
| Fine-tuning למודלים עם משקולות פתוחות | פרצי מרובה-מופעים קצרים | מכסה ניסויים רבים, קשה למצות |
| אימון מוקדם מתמשך על נתוני תחום | שבועות של זמן אשכול מתמשך | ריצה רצינית אחת, לא סדרה מהן |
| הסקת מסקנות מארחת עצמית בעומס יציב | שעות מופע תמיד-פועלות | נשרף באופן צפוי כל חודש |
| הערכה וסריקות מחקר | אשכולות פנויים בין משימות | מתבזבז מהר יותר מכל דפוס אחר |
| אימון בקנה מידה חזיתי מאפס | אלפי שעות מאיץ | שגיאת עיגול |
שלושה התנהגויות עלות ששווה לתכנן סביבן:
ניצוליות שולטת על המחיר. אשכול ב-40% ניצול עולה לך אותו דבר לשעה כמו אחד ב-90%. רדיפה אחר מחיר שעתי זול יותר תוך כדי הרצת משימות חצי-פנויות היא האופטימיזציה הלא נכונה.
סקייל מרובה-מופעים הוא תת-ליניארי. הכפלת מופעים לעיתים רחוקות חצי זמן קיר. חיבור נתונים וטעינת נתונים הופכים למגבלה, והפער בין תפוקה תיאורטית לממומשת הוא המקום בו זיכויים נעלמים.
אחסון והעברת נתונים הם החשבון השני. נקודות שמירה, מערכי נתונים ותעבורת מעבר אזורים מצטברים בשקט לצד שורת המאיץ, וזיכויים החלים על מחשוב עשויים לא לכסות את הכל.
AWS ממקמת את Trainium על ביצועי מחיר מול מופעי GPU דומים ולא על מחיר שעתי ראשי. התייחס לכל השוואה פומבית כטענת ספק ובצע בנצ'מרק למודל שלך, מכיוון שהתוצאה תלויה במידה רבה בארכיטקטורה ובאורך הרצף.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Lovable Up to $150
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
עם מה זיכויי Trainium משתלבים
זיכויי מחשוב וזיכויי מודל הם חשבונות שונים, והעמדה המימונית החזקה ביותר היא החזקת מספר מענקים בינוניים על פני שכבות שונות ולא מענק גדול אחד בשכבה בודדת.
רוב הסטארט-אפים של AI משלמים ארבעה חשבונות נפרדים. מענק שמכסה אחד מהם מועיל. שילוב שמכסה שלושה הוא שנה של מסלול ריצה.
| שכבת המחסנית | מה היא משלמת עבור | קנה מידה טיפוסי של זיכויים |
|---|---|---|
| מחשוב מאיצים (Trainium) | ריצות אימון, הסקת מסקנות מארחת עצמית | עד 300,000 דולר |
| ענן כללי (אחסון, נתונים, שירות) | הכל עטוף סביב המודל | חמש עד שש ספרות |
| API של מודלים (Anthropic, OpenAI, Google) | הקריאות שהמוצר שלך מבצע | ארבע עד שש ספרות |
| כלי פיתוח ותצפית | בנייה, ניטור, הערכה | מאות עד אלפים נמוכים |
Trainium יושב בשורה הראשונה בלבד. אם אתה גם מאמן מודל וגם קורא ל-API חזיתי עבור החלקים שאתה לא אימנת בעצמך, אתה משלם על שורות אחת ושלוש בו זמנית, ואתה צריך להגיש בקשה לשניהם. תאימות בין תוכניות משתנה, וזה הפרט שAI Perks קיים כדי לפתור.
מה מייסדים מבינים לא נכון לגבי Trainium
הטעות היקרה ביותר היא תקצוב Trainium כחלופה ל-GPU שמוחלפת ללא שינוי וגילוי עלות ההעברה לאחר שהזיכויים כבר מתחילים להיספר.
ארבע שגיאות חוזרות:
הערכה חסר של ההעברה. ארכיטקטורות טרנספורמר סטנדרטיות הרצות דרך נתיבי מסגרת נתמכים נוטות לעבור בצורה חלקה. ליבות CUDA מותאמות אישית, וריאציות תשומת לב אקזוטיות וקוד מחקר מתקדם לא. בצע בנצ'מרק של צעד אימון אמיתי על נתונים אמיתיים לפני שאתה מתחייב למפת דרכים.
הנחת שהזיכויים פותרים את הקיבולת. יתרת זיכויים היא מכשיר חיוב. קבלת אשכול גדול מרובה-מופעים באזור הרצוי, בזמן הרצוי, היא בעיית קיבולת והזמנה שכסף לבדו לא פותר.
התחלת השעון מוקדם מדי. זיכויי מחשוב מוגבלים בזמן. הפעלת מענק גדול חודשים לפני שיש לך עומס עבודה שיכול לספוג אותו היא הדרך הנפוצה ביותר שמייסדים מבזבזים אחד, ותזמון חשוב יותר מהכמות הראשית.
מדידת היחידה הלא נכונה. מחיר שעתי אינו העלות שלך. עלות לריצת אימון שהושלמה, או עלות לכל מיליון טוקנים שהוגשו, היא. צוותים שעוקבים אחר המספר השעתי מבצעים אופטימיזציה למאיץ הזול ביותר ומסיימים לשלם יותר לכל תוצאה.
הטעות החמישית, השקטה יותר, היא הגשת בקשה לתוכנית אחת ועצירה. קריטריוני האישור שונים מספיק בין ספקים כך שמספר בקשות עולה על בקשה יחידה קפדנית. getaiperks.com הוא המקום בו נמצא הסט המלא.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Lovable Up to $150
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
היכן Trainium יושב בין תוכניות זיכויי מחשוב
Trainium היא אפשרות אחת בשדה צפוף של תוכניות מאיצים, וההשוואה השימושית היא לא איזו כמות ראשית היא הגדולה ביותר אלא איזה חלק מהחשבון כל תוכנית מטפלת בו בפועל.
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia וקבוצה הולכת וגדלה של ספקי GPU ללא שרתים מפעילים תוכניות זיכויים המכוונות לסטארט-אפים של AI. הסכומים המפורסמים אינם ניתנים להשוואה ביניהם, מכיוון שכל אחד מכסה תמהיל שונה של שעות מאיץ, שירותי ענן כלליים ונקודות קצה מודלים מנוהלים. מענק גדול שמשלם רק עבור שירותים שאינך משתמש בהם שווה פחות ממענק צנוע שמכסה את צוואר הבקבוק האמיתי שלך.
שלושה דברים מבדילים צוותים שמקבלים ערך ממענק מחשוב מצוותים שמחזיקים אחד שאינו בשימוש:
מוכנות גוברת על גודל. מענק שווה את מה שאתה יכול לספוג בזמן שהוא חי. צוותים עם קוד אימון מוכן להרצה הופכים זיכויי מאיצים לתוצאות. צוותים שעדיין בוחרים מודל בסיסי נוטים לצפות ביתרה נשארת יציבה.
רוחב גובר על ריכוז. קריטריוני האישור שונים מספיק בין ספקים כך שהחזקת מספר מענקים בינוניים על פני מחשוב מאיצים, ענן כללי, API מודלים וכלי פיתוח היא עמדה חזקה יותר ממענק גדול אחד בשכבה בודדת.
תנאים משתנים. תוכניות תשתית מתקנות כמויות, כיסוי וקריטריוני זכאות לעיתים קרובות יותר מכל קטגוריית זיכויים אחרת, כך שתמונת מצב של הנוף מתיישנת מהר יותר ממה שמייסדים מצפים. AI Perks קיים מכיוון ששמירה על התמונה הנוכחית היא משימה בפני עצמה.
שאלות נפוצות
כמה שווים זיכויי AWS Trainium בחינם?
עד 300,000 דולר, לפעמים נכתב כ-300K זיכויי AWS, עבור סטארט-אפים המאמנים או משרתים מודלים על מופעי מאיצי AWS. זהו אחד ממענקי המחשוב הבודדים הגדולים ביותר הזמינים לחברה בשלבים מוקדמים. הזכאות תלויה בשלב ובמימון ולא במקרה השימוש שלך, והתנאים הנוכחיים עוקבים אחר getaiperks.com.
למה משמש AWS Trainium?
Trainium הוא המאיץ המותאם אישית של אמזון ללמידה עמוקה. צוותים משתמשים בו לאימון מודלים מאפס, אימון מוקדם מתמשך, fine-tuning למודלים עם משקולות פתוחות והסקת מסקנות מארחת עצמית בנפח גבוה. הוא נצרך כ-EC2 Trn instances ומתוכנת דרך AWS Neuron SDK, כך שאתה מספק את מחסנית האימון בעצמך.
האם Trainium זול יותר מאשר השכרת GPUs?
AWS ממקמת את Trainium על ביצועי מחיר ולא על מחיר שעתי, והתשובה הכנה היא שזה תלוי במודל שלך. עומסי עבודה טרנספורמר סטנדרטיים שמתמפים בצורה חלקה על מהדר Neuron נוטים לעשות טוב. ארכיטקטורות לא שגרתיות או ליבות מותאמות אישית עלולות לאבד את היתרון למאמץ ההעברה ולניצוליות ממומשת נמוכה יותר.
האם אני יכול לשלב זיכויי Trainium עם זיכויי API למודלים?
כן, ורוב הצוותים צריכים. הם מכסים חשבונות שונים: Trainium הוא המקום בו המודל שלך מאומן ופועל, בעוד זיכויי Anthropic, OpenAI ו-Google מכסים את קריאות ה-API החזיתיות שהמוצר שלך מבצע סביבו. החזקת שניהם היא הדרך בה מייסדים מכסים שנה מלאה. ראה מה משתלב בAI Perks.
האם אני צריך לשכתב את קוד ה-PyTorch שלי עבור Trainium?
בדרך כלל לא שכתוב, אבל צפה להעברה. AWS Neuron SDK מתחבר ל-PyTorch ו-JAX, וארכיטקטורות מודלים נפוצות עוברות עם שינויי תצורה. ליבות מותאמות אישית ופעולות לא נתמכות הן המקום בו העבודה האמיתית יושבת, לכן בצע בנצ'מרק של צעד אימון מלא אחד לפני שתכנן סביבו.
אילו זיכויי מחשוב נוספים סטארט-אפ צריך להגיש בקשה עבורם?
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia וספקי GPU ללא שרתים רבים מפעילים תוכניות סטארט-אפים, ומספר מהן תואמות זו לזו. AI Perks עוקב אחר 7.7 מיליון דולר בזיכויים על פני 194 חברות, עם התנאים הנוכחיים לכל אחת, בgetaiperks.com.
אמן את המודל. תן למישהו אחר לשלם על הסיליקון.
