AI Perks מספק גישה להנחות, זיכויים ומבצעים בלעדיים על כלי AI, שירותי ענן ו-API כדי לעזור לסטארטאפים ומפתחים לחסוך כסף.
מה תוכנית הסטארטאפים של MongoDB מעניקה לך
תוכנית הסטארטאפים של MongoDB מספקת עד $25,000 בקרדיטים עבור MongoDB Atlas, השירות המנוהל שמריץ אשכולות MongoDB, חיפוש טקסט מלא וחיפוש וקטורים ב-AWS, Google Cloud או Azure.
AI Perks עוקב אחר זה לצד $7.7M בקרדיטים ב-194 חברות.
פרט מבני אחד משנה יותר מהמספר. Atlas נשלח בחשבון על ידי MongoDB, לא על ידי ספק הענן שלך, גם אם המכונות יושבות באזורי AWS או Google Cloud.
זו הסיבה שיתרת קרדיט AWS לא תספוג בשקט חשבון Atlas, וזו הסיבה שהחזקת שתי ההענקים היא חיבורית ולא כפולה. הזכאות תלויה בשלבך ומימונך, והתנאים הנוכחיים רשומים ב-getaiperks.com.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
MongoDB $25,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
למה MongoDB משמשת בפועל
MongoDB מאחסנת נתונים כמסמכים ולא כשורות, כך שצורת הרשומה יכולה להשתנות בין רשומות ומבנים מקוננים חיים במקום אחד במקום לפרוש על פני חמש טבלאות מחוברות.
MongoDB נמצאת במיטבה כאשר דפוס הגישה הדומיננטי הוא "אחזר את כל הדבר הזה לפי המזהה שלו" והנתונים מציגים וריאציית צורה אמיתית: קטלוגי מוצרים, תוכן שנוצר על ידי משתמשים, טלמטריה, תוכן CMS, כל דבר שבו השדות שונים לכל פריט.
היא במיטבה הגרוע ביותר כאשר הנתונים שלך הם באמת יחסיים ואתה כבר יודע זאת. אם רוב השאילתות הן צירופים על פני חמש ישויות עם שלמות הפניה קפדנית, Postgres יהיה זול יותר, ושום קרדיט לא משנה זאת.
הסיבה החדשה יותר שבה מייסדים נוחתים כאן היא Atlas Vector Search. אחסון הטמעות לצד המסמכים שמהם הן נוצרו מקפל מחסנית AI נפוצה מאוד - מסד נתונים תפעולי, מסד נתונים וקטורי נפרד, ומשימת הסנכרון ביניהם - למערכת אחת עם מודל הרשאות אחד וגיבוי אחד.
עבור צוות קטן שבונים אחזור על הנתונים שלהם, מחיקת משימת סנכרון זו שווה יותר מכל בנצ'מרק.
איך תמחור MongoDB Atlas מתנהג בקנה מידה
אשכולות ייעודיים של Atlas מחויבים לשעה עבור קיבולת מוקצית ולא לפי שאילתה, כך שהחשבון נקבע ברגע שבחרת רמה והוא פועל בקצב הזה בין אם האשכול רווי או רדום.
יש רמת חינם, M0, עם כ-512MB אחסון על תשתית משותפת. זה באמת חינם ובאמת לא לייצור.
דבר אחד שרוב עמודי התמחור מטמיעים: המחיר המוצע לרמה ייעודית מכסה מערך רפליקה של שלושה צמתים, לא מכונה בודדת, כך שהעודפות כבר נמצאת בתוך המספר.
| מד | איך זה מחויב | מה גורם לזה לזנק |
|---|---|---|
| אשכול ייעודי | לשעה לאשכול, סרק או פעיל | שדרוגי רמה המונעים על ידי RAM, לא דיסק |
| אחסון | מוקצה עם הרמה | מסמכים לעולם לא נמחקים, מערכים ללא הגבלה |
| Atlas Search ו-Vector Search | יכול לדרוש צמתים נפרדים בקנה מידה | הטמעות במימד גבוה על מיליוני מסמכים |
| גיבוי | ל-GB של אחסון צילום, בתוספת שחזורים | שמירה ארוכה על מערך נתונים גדול |
| העברת נתונים | ל-GB, גבוה יותר בין אזורים ועננים | קריאות בין-אזורי, לקוחות מחוץ ל-VPC |
| תוכנית תמיכה | אחוז מההוצאה על רמות בתשלום | נבחר פעם אחת, ואז מתרחב עם החשבון |
עכשיו פרט המידות שמחליט על החשבון שלך: הרמה שלך נקבעת על ידי RAM, לא על ידי דיסק. MongoDB מהירה כל עוד קבוצת העבודה, האינדקסים בתוספת המסמכים שבאמת מטופלים, נכנסים לזיכרון. כאשר זה מפסיק להיכנס, קריאות פוגעות בדיסק והשהיה נפגעת בחדות בנפח נתונים שנראה בסדר בשבוע שעבר.
צוותים מתקצבים צמיחת אחסון ומופתעים מצמיחת אינדקסים. התיקון הוא שדרוג רמה, ושדרוגי רמה מכפילים בערך את השורה בכל צעד.
כדוגמה התנהגות גסה ב-AWS בזמן כתיבת שורות אלו, M10 נוחתת סביב $60 לחודש, M30 סביב $400, ו-M50 בטווח של $1,400. מספרים אלו זזים לפי ענן ואזור, אז ודא את התעריפים הנוכחיים לפני מידול.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
MongoDB $25,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
מה $25,000 בקרדיטים של Atlas מכסה באופן מציאותי
כמה רחוק $25,000 הולכים תלוי בכמה אשכולות אתה מחזיק מוקצים, לא בכמה תנועה אתה משרת, כי אשכולות ייעודיים סרק עולים בדיוק כמו אלו הפעילים.
| הגדרה | עלות רשימה חודשית גסה | מה $25,000 מייצג |
|---|---|---|
| מערך רפליקה M10 אחד, אזור יחיד | סביב $60 | יותר מסלול מאשר לחברה שלך יש |
| ייצור M30 בתוספת אשכול staging M10 | סביב $460 | בערך ארבע שנים |
| M30 עם Atlas Search ושמירת גיבוי ארוכה | $700 עד $900 | בערך שנתיים וחצי |
| M50 בריבוי אזורים עם צמתי חיפוש ייעודיים | $3,000 ומעלה | פחות משנה |
השורה התחתונה היא המקום שבו מייסדים טועים בהערכה. ריבוי אזורים אינו תיבת סימון יקרה יותר במקצת, הוא מכפיל את שורת האשכול ומוסיף העברה בין אזורים.
השורה העליונה היא זו שמטרתה לטווח ארוך יותר ממה שמרגיש נוח. לרוב מוצרי שלב הזרע אין צורך ב-M30, וארבע שנים של אשכול בגודל נכון עדיפות על שמונה חודשים של אשכול גדול מדי. AI Perks מפרט את התנאים, משמעת המידות היא שלך.
עם מה קרדיטים של MongoDB נערמים
קרדיטים של Atlas וקרדיטים של ענן אינם חופפים בהגדרה הסטנדרטית, מכיוון ש-MongoDB שוכרת את המופעים הבסיסיים ומחייבת אותך עבור הפלטפורמה, כך שהחזקת שניהם היא באמת חיבורית.
יתרת AWS Activate לא תספוג חשבון Atlas כברירת מחדל. זה מרגיש כמו חדשות רעות וזה למעשה הסיבה שמענק Atlas נפרד שווה להחזיק.
סייג אחד לפני שאתה מנתב את הרכישה: קניית Atlas דרך שוק ענן משנה על איזה חשבון ההוצאה נוחתת, מושכת את הוצאות הענן המחויבות במקום קרדיט קידומי. זה עוזר לכמה צוותים ומבזבז מענק עבור אחרים. אשר באיזו דרך הקרדיטים שלך חלים תחילה.
המחסנית הרחבה יותר עבור מוצר AI נראית בדרך כלל כך:
- קרדיטים של ענן מכסים את שרתי היישומים שלך, אחסון אובייקטים ויציאה
- קרדיטים של MongoDB מכסים את מסד הנתונים התפעולי, שכבת החיפוש והווקטור
- קרדיטים של מודלים ו-API מכסים הסקה בזמן הבקשה
- קרדיטים של תצפית מכסים לדעת אם משהו מזה עובד
שים לב מה Atlas Vector Search מסיר מרשימה זו: אם הטמעות חיות לצד המסמכים, מענק מסד נתונים וקטורי ייעודי הופך אופציונלי. לדעת אילו תוכניות גורמות אחת לשנייה לכפילות זה למה AI Perks הוא רשימה מתוחזקת ולא תיקיית סימניות.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
MongoDB $25,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
מה מייסדים טועים לגבי קרדיטים של מסד נתונים
הטעות היקרה היא לא לבחור את מסד הנתונים הלא נכון. זה לאפשר לקרדיט להסיר את אות המחיר במהלך החודשים המדויקים שבהם הצוות שלך בוחר את ברירות המחדל שלו.
התייחסות לסכימה גמישה כאל ללא סכימה. MongoDB לא דורשת סכימה מראש, מה שנקרא בשקט "להחליט מאוחר יותר". מאוחר מגיע כשש צורות של אותו מסמך באוסף אחד. הפעל אימות סכימה בשבוע הראשון, כשזה לא עולה כלום.
מידות על אחסון במקום זיכרון. כמעט כל שדרוג רמה מפתיע מקושר לאינדקסים שחורגים מה-RAM. צפו בגודל האינדקס מול זיכרון האשכול כמדד ממדרגה ראשונה, לא שימוש בדיסק.
השארת אשכולות לא ייצור מופעלים. אשכול staging שאף אחד לא שאיל עד מרץ מחויב באותו קצב לשעה כמו ייצור. חיוב מוקצה לא אכפת שחדלתם להסתכל.
הטמעת הכל למסמך אחד. מגבלת גודל למסמך אמיתית, ומערך שגדל עם פעילות משתמשים ימצא אותה. מודל צמיחה בלתי מוגבל כאוסף משלו לפני שהוא הופך להעברה.
תכנון היציאה ב-100% במקום 70%. קרדיטים מוגדרים במחיר רשימה, כך ש-$25,000 קרדיט שווים פחות מ-$25,000 הוצאה במשא ומתן, והחודש שהם מסתיימים הוא צוק ולא רמפה. החליטו מה אתם חותכים כשעדיין יש לכם מקום, והגישו בקשה למענקים הסמוכים מוקדם דרך getaiperks.com.
כיצד לקבל קרדיטים עבור MongoDB ומסדי נתונים אחרים
שלב 1: התחילו ב-getaiperks.com וסננו לקטגוריות מסד נתונים ותשתית. MongoDB נמצאת שם לצד תוכניות מסד הנתונים המנוהלים, מחסני הנתונים והווקטורים האחרות, עם כמויות נוכחיות וזכאות לכל אחת.
שלב 2: הגישו בקשה לקרדיטים של ענן באותו שבוע. מכיוון ש-Atlas וספק הענן שלכם מחייבים בנפרד, מענק MongoDB לבדו משאיר את החישוב והיציאה שלכם ללא כיסוי.
שלב 3: בדקו ערוצי מאיצים ומשקיעים. חלק משמעותי ממענקי תשתית גדולים יותר עוברים דרך מסלולי שותפים ולא דרך בקשה ישירה, והכמויות שונות לפי מסלול.
שלב 4: הגישו מוקדם, הפעילו מאוחר. שעוני קרדיט בדרך כלל מתחילים בהפעלה, כך שאם תאושר לפני שיש לכם עומסי עבודה, עדיף על בהלה לאחר מכן.
שלב 5: רשמו את המספר החודשי הלא מסובסד שלכם ביום הראשון. מדדו את האשכול, הגדירו שמירת גיבוי והשהה staging כך שהמספר הזה יהיה מה שאתם כבר מריצים כשהקרדיט יסתיים.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
MongoDB $25,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
שאלות נפוצות
כמה שווה תוכנית הסטארטאפים של MongoDB?
עד $25,000 בקרדיטים עבור MongoDB Atlas, המכסה אשכולות ייעודיים, Atlas Search, Vector Search וגיבויים. עבור צוות שמריץ אשכול ייצור M30 עם סביבת staging M10 בעלות של כ-$460 לחודש, זה בערך ארבע שנים של מסלול מסד נתונים. התנאים והזכאות הנוכחיים עוקבים אחר getaiperks.com.
האם קרדיטים של MongoDB Atlas מכסים את חשבון ה-AWS שלי?
לא. MongoDB שוכרת את המופעים הבסיסיים ומחייבת אותך עבור Atlas, כך שחשבון ה-AWS, Google Cloud או Azure שלך עבור שרתי יישומים, אחסון ויציאה הוא נפרד ואינו מושפע. הפרדה זו אומרת שמענק ענן ומענק Atlas מוסיפים יחד במקום לחפוף.
האם עלי להשתמש ב-MongoDB או Postgres לסטארטאפ AI?
השתמש ב-MongoDB כאשר לרשומות יש וריאציית צורה אמיתית ורוב השאילתות מאחזרות מסמך שלם לפי מזהה, או כאשר אתה רוצה הטמעות, חיפוש ונתונים תפעוליים במערכת אחת. השתמש ב-Postgres כאשר הנתונים שלך הם יחסיים לחלוטין ורוב השאילתות הן צירופים. קרדיט לא צריך להחליט ארכיטקטורה שהיית דוחה אחרת.
האם Atlas Vector Search מחליף מסד נתונים וקטורי ייעודי?
עבור רוב עומסי העבודה של אחזור בשלב מוקדם, כן. שמירת הטמעות באותו אשכול כמו מסמכי המקור שלהם מבטלת את משימת הסנכרון, מודל ההרשאות השני והגיבוי השני. מסדי נתונים וקטוריים ייעודיים מרוויחים את מקומם בקנה מידה גדול מאוד או עם דרישות אינדקס חריגות.
מה גורם לחשבון Atlas לקפוץ באופן בלתי צפוי?
שלושה דברים, לפי הסדר: אינדקסים שחורגים מזיכרון האשכול ומכריחים שדרוג רמה, אשכולות לא ייצור נשארים מוקצים ומחויבים לפי שעה, והעברת נתונים בין אזורים או בין עננים שאף אחד לא מידל. צמיחת אחסון היא זו שצוותים צופים והיא זו שלרוב גורמת לקפיצה.
האם אני יכול לערום קרדיטים של MongoDB עם קרדיטים אחרים לסטארטאפים?
כן, והשילוב נקי באופן יוצא דופן מכיוון שהחשבונות מגיעים מספקים שונים. אילו תוכניות משתלבות ואילו שוללות זו את זו בשקט עוקבות אחר 194 חברות ב-getaiperks.com.
בחרו את מסד הנתונים על פי יתרונותיו. תנו למישהו אחר לממן את ארבע השנים הראשונות שלו.
