AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
छात्रों के लिए मुफ़्त AI क्रेडिट्स का मूल्य क्या है?
छात्रों के पास किसी भी अन्य समूह की तुलना में अधिक मुफ़्त AI कार्यक्रमों तक पहुँच है, लेकिन लगभग सारा डॉलर मूल्य मॉडल क्रेडिट्स के बजाय क्लाउड क्रेडिट्स और टूल लाइसेंस में निहित है। एक सत्यापित छात्र आमतौर पर बड़े मॉडल लैब से किसी समर्पित छात्र टियर के बिना, कुछ सौ डॉलर का क्लाउड क्रेडिट और भुगतान किए गए डेवलपर टूलिंग तक मुफ़्त पहुँच जुटा सकता है।
यह विभाजन इस पृष्ठ पर बाकी सब कुछ आकार देता है। टूल्स मुफ़्त हैं, कंप्यूटिंग डिस्काउंटेड या कवर की गई है, और टोकन बिल वह हिस्सा है जिसके लिए आपको अभी भी योजना बनानी है।
AI Perks 194 कंपनियों में $7.7M के क्रेडिट्स को ट्रैक करता है, जिसमें वे प्रोग्राम भी शामिल हैं जिनके लिए एक छात्र योग्य है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
ChatGPT $80
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Gemini $240
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
GitHub Up to $120
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कौन से प्रदाता छात्रों को मुफ़्त AI क्रेडिट्स देते हैं?
तीन श्रेणियां हैं: डॉलर मूल्य वाले क्लाउड क्रेडिट्स, बिना डॉलर के मूल्य वाले लेकिन वास्तविक लागत से बचाए गए टूल लाइसेंस, और मॉडल क्रेडिट्स, जो इन तीनों में सबसे दुर्लभ हैं।
| प्रदाता | छात्र आमतौर पर क्या प्राप्त करते हैं | क्रेडिट का प्रकार |
|---|---|---|
| Microsoft Azure for Students | एक निश्चित स्टार्टर बैलेंस, आम तौर पर $100 के आसपास बताया जाता है, साथ ही हमेशा-मुफ़्त सेवाओं का एक सेट | क्लाउड क्रेडिट |
| Google Cloud | मानक नया-खाता मुफ़्त टियर, आम तौर पर $300, साथ ही अतिरिक्त शिक्षा आवंटन | क्लाउड क्रेडिट |
| AWS | सामान्य मुफ़्त टियर के साथ, इसके शिक्षा ट्रैक के माध्यम से एक मामूली छात्र भत्ता | क्लाउड क्रेडिट |
| GitHub Student Developer Pack | भुगतान किए गए डेवलपर टूल तक बंडल एक्सेस, जिसमें एक Copilot टियर भी शामिल है, जब तक सत्यापन बना रहता है | लाइसेंस, क्रेडिट नहीं |
| JetBrains | IDEs के लिए मुफ़्त शिक्षा लाइसेंस। AI टियर बंडल किया गया है या नहीं, यह समय के साथ बदल गया है | लाइसेंस |
| Anthropic, OpenAI, Google AI Studio | छोटे नए-खाता परीक्षण बैलेंस और मुफ़्त API टियर। कोई समर्पित छात्र कार्यक्रम नहीं | मॉडल क्रेडिट |
| हैकाथॉन प्रायोजन | प्रायोजकों से प्रति-कार्यक्रम मॉडल क्रेडिट। व्यक्तिगत रूप से छोटे, एक वर्ष में सार्थक | मॉडल क्रेडिट |
| छात्र संस्थापक कार्यक्रम | स्टार्टअप क्रेडिट के बजाय छात्र क्रेडिट के रूप में आकार, एक क्रम परिमाण द्वारा | मिश्रित |
ऊपर दिए गए हर आंकड़े को एक गतिशील लक्ष्य के रूप में मानें। राशि, क्षेत्रीय उपलब्धता और सत्यापन विधियां वर्ष में कई बार बदलती हैं, और इनमें से कुछ कार्यक्रमों को रोका और फिर से शुरू किया गया है। प्रत्येक की वर्तमान स्थिति getaiperks.com पर ट्रैक की जाती है।
जानने लायक दो और हैं: कई AI कोडिंग टूल ने चयनित क्षेत्रों में सत्यापित छात्रों के लिए विस्तारित मुफ़्त पहुँच का संचालन किया है, और कई उत्तर इंजन ने कैंपस ऑफ़र चलाए हैं। दोनों श्रेणियां इतनी अस्थिर हैं कि एक सूची एक तिमाही के भीतर गलत हो जाएगी।
एक छात्र परियोजना बढ़ने के साथ AI लागतें कैसे व्यवहार करती हैं
जब तक उसके उपयोगकर्ता न हों, तब तक छात्र परियोजना की लागत लगभग कुछ भी नहीं होती है, और फिर मॉडल बिल एकमात्र लाइन आइटम बन जाता है जो मायने रखता है। यह समझने वाली सबसे उपयोगी बात है कि आप किन क्रेडिट्स का पीछा करने का निर्णय लेने से पहले।
चार पैटर्न लगभग सार्वभौमिक रूप से लागू होते हैं:
प्रोटोटाइपिंग महंगा हिस्सा नहीं है। एक AI सुविधा के निर्माण और डिबगिंग में टोकन की एक मामूली संख्या की खपत होती है। एक मुफ़्त टियर आमतौर पर पूरे विकास चरण को कवर करता है।
मॉडल टियर बाकी सब पर हावी है। एक छोटे तेज़ मॉडल और एक फ्रंटियर मॉडल के बीच का अंतर प्रति टोकन लगभग एक क्रम परिमाण है। नियमित कार्य के लिए सस्ते टियर का चयन आपके बिल को किसी भी अन्य एकल निर्णय की तुलना में अधिक बदल देता है।
संदर्भ लंबाई एक मूक गुणक है। प्रत्येक पुनर्प्राप्त दस्तावेज़, प्रत्येक चैट इतिहास रीप्ले और प्रत्येक लंबा सिस्टम प्रॉम्प्ट प्रत्येक कॉल पर बिल किया जाता है। बिल आमतौर पर उपयोगकर्ता वृद्धि के माध्यम से नहीं, बल्कि संदर्भ की सूजन के माध्यम से बढ़ते हैं।
निष्क्रिय इंफ्रास्ट्रक्चर ही क्लाउड क्रेडिट को जलाता है। एक भूली हुई इंस्टेंस या एक प्रबंधित डेटाबेस जिसे सेमेस्टर ब्रेक से अधिक समय तक चालू छोड़ दिया गया है, वह जानबूझकर चलाए गए किसी भी वर्कलोड की तुलना में तेजी से छात्र क्लाउड अनुदान की खपत करेगा।
व्यावहारिक निहितार्थ: क्लाउड क्रेडिट आपको गलतियों से बचाते हैं, मॉडल क्रेडिट आपको सफलता से बचाते हैं।
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छात्रों को किस क्रम में आवेदन करना चाहिए?
पहले मुफ़्त टूल लाइसेंस के लिए आवेदन करें, फिर क्लाउड क्रेडिट्स के लिए, और अंत में मॉडल क्रेडिट्स के लिए, क्योंकि वह क्रम प्रत्येक प्रकार के क्षय की गति के विपरीत है।
जो क्षय नहीं होता उसे दावा करें। टूल लाइसेंस आम तौर पर तब तक बने रहते हैं जब तक आपका छात्र सत्यापन बना रहता है, इसलिए उन्हें जल्दी लेने में कोई दंड नहीं है और प्रतीक्षा करने का कोई कारण नहीं है।
एक सत्यापन पास करें। एक एकल छात्र सत्यापन कई असंबंधित कार्यक्रमों को अनलॉक करता है। इसे एक बार, ठीक से करना, महीनों में एक-एक करके कार्यक्रमों में आवेदन करने से अधिक मूल्यवान है।
जानबूझकर घड़ियाँ शुरू करें। क्लाउड और मॉडल क्रेडिट समय-सीमाबद्ध होते हैं, और विंडो कार्यक्रम के अनुसार भिन्न होती है। किसी वर्कलोड पर इंगित करने से पहले एक बड़े अनुदान का दावा करना, इसका अधिकांश भाग बर्बाद कर देता है, जो सबसे आम तरीका है जिससे छात्र वास्तविक धन खो देते हैं।
व्यापक रूप से, चुनिंदा रूप से आवेदन करें। अनुमोदन मानदंड भिन्न होते हैं और कहीं भी पूरी तरह से प्रकाशित नहीं होते हैं। आठ आवेदनों में से तीन अनुमोदन एक में से एक से बेहतर हैं।
पात्रता आपके संस्थान, आपके देश और कुछ मामलों में इस बात पर निर्भर करती है कि आप कुछ बना रहे हैं या नहीं, और ये विवरण प्रति कार्यक्रम भिन्न होते हैं। वे getaiperks.com पर सूचीबद्ध हैं।
छात्र क्रेडिट्स किसके साथ स्टैक होते हैं
छात्र क्रेडिट्स स्टार्टअप और ओपन सोर्स क्रेडिट्स के साथ साफ-सुथरे स्टैक होते हैं, क्योंकि वे एक ही बिल के लिए प्रतिस्पर्धा करने के बजाय अलग-अलग बिलों पर बैठे होते हैं।
चार परतें एक AI परियोजना चलाने की वास्तविक लागत बनाती हैं, और विभिन्न कार्यक्रम विभिन्न परतों को कवर करते हैं:
- मॉडल कॉल: Anthropic, OpenAI, Google, Mistral या एक अनुमान होस्ट से API बिल
- कंप्यूट: जहां आपका कोड चलता है, क्लाउड और सर्वरलेस GPU कार्यक्रमों द्वारा कवर किया गया
- टूलिंग: IDEs, कोडिंग सहायक, अवलोकन, CI, ज्यादातर लाइसेंस द्वारा कवर किया गया
- डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर: वेक्टर स्टोर, प्रबंधित पोस्टग्रेस, कतारें, व्यक्तिगत विक्रेता कार्यक्रमों द्वारा कवर किया गया
जिस छात्र के पास केवल क्लाउड क्रेडिट हैं, उसके पास अभी भी मॉडल बिल है। जिस छात्र के पास केवल मॉडल क्रेडिट हैं, उसके पास अभी भी होस्टिंग बिल है। जो टीमें एक पूरे वर्ष को फंड करती हैं, वे विभिन्न परतों में कई मध्यम अनुदान रखने वाली होती हैं, न कि एक बड़ा अनुदान।
सबसे बड़ा उपलब्ध कूद एक बड़ा छात्र कार्यक्रम नहीं है। यह है कि एक छात्र जो वास्तव में कुछ बना रहा है, वह अक्सर संस्थापक कार्यक्रमों के लिए योग्य होता है, जिनका आकार छात्र कार्यक्रमों से एक क्रम परिमाण ऊपर होता है। AI Perks कवर करता है कि कौन से कार्यक्रम किस श्रेणी में आते हैं।
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छात्र मुफ़्त AI क्रेडिट्स के बारे में क्या गलत समझते हैं
सबसे आम गलती क्रेडिट का दावा करने से पहले ही कर लेना है, जब उन पर खर्च करने के लिए कुछ भी नहीं होता है। क्रेडिट समय-सीमाबद्ध संपत्ति हैं, और एक अप्रयुक्त अनुदान कभी आवेदन न करने से अप्रभेद्य है।
अन्य आवर्ती त्रुटियां:
हेडलाइन नंबर का पीछा करना। एक AI परियोजना के लिए एक बड़ा क्लाउड अनुदान एक मामूली मॉडल क्रेडिट की तुलना में कम मूल्यवान है, क्योंकि कंप्यूटिंग शायद ही कभी एक छात्र बिल्ड पर बाध्यकारी बाधा होती है।
लाइसेंस को खारिज करना क्योंकि उनमें डॉलर का आंकड़ा नहीं होता है। एक बंडल कोडिंग सहायक और IDE सूट एक वास्तविक वार्षिक सदस्यता लागत को प्रतिस्थापित करता है, और क्रेडिट के विपरीत यह तब तक समाप्त नहीं होता जब तक आप सत्यापित रहते हैं।
फ्रंटियर मॉडल पर डिफ़ॉल्ट करना। अधिकांश छात्र वर्कलोड सबसे सस्ते टियर पर ठीक चलते हैं। वर्गीकरण या निष्कर्षण के लिए शीर्ष मॉडल का उपयोग करना यह है कि कैसे क्रेडिट का एक सेमेस्टर तीन सप्ताह में गायब हो जाता है।
स्थिति परिवर्तन पर फिर से जांच न करना। स्नातक, स्थानांतरण, या एक कंपनी शुरू करना सभी बदलते हैं कि कौन से कार्यक्रम लागू होते हैं। अधिकांश लोग पहले पास के बाद फिर कभी नहीं देखते हैं।
एक प्रदाता पर निर्माण करना। दूसरे प्रदाता से क्रेडिट तभी उपयोगी होते हैं जब आपका कोड मॉडल स्विच कर सकता है, जिसकी योजना बनाने में लगभग कुछ भी नहीं लगता है और बाद में इसे फिट करने में बहुत कुछ लगता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या छात्रों को OpenAI या Anthropic से मुफ़्त AI क्रेडिट्स मिलते हैं?
समर्पित छात्र कार्यक्रमों के माध्यम से नहीं। दोनों नए API खातों को छोटे परीक्षण शेष राशि प्रदान करते हैं, और Google एक मुफ़्त API टियर प्रदान करता है, लेकिन बड़े लैब्स में से कोई भी क्लाउड शिक्षा कार्यक्रम का छात्र समकक्ष नहीं चलाता है। छात्र मॉडल क्रेडिट्स तक अप्रत्यक्ष रूप से पहुँचते हैं, क्लाउड प्लेटफॉर्म, हैकाथॉन और संस्थापक कार्यक्रमों के माध्यम से getaiperks.com पर ट्रैक किए जाते हैं।
एक छात्र को कितना मुफ़्त क्लाउड क्रेडिट मिल सकता है?
सामान्य आकार Azure for Students से एक निश्चित स्टार्टर बैलेंस, Google Cloud से मानक नया-खाता मुफ़्त टियर, और AWS शिक्षा ट्रैक से एक छोटा भत्ता, साथ ही तीनों से हमेशा-मुफ़्त सेवा कोटा है। एक साथ, यह आमतौर पर कुछ सौ डॉलर होता है, जो एक विशिष्ट छात्र परियोजना के लिए होस्टिंग को कवर करने के लिए पर्याप्त है।
क्या मुफ़्त छात्र AI क्रेडिट्स के लिए क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता होती है?
क्लाउड प्रदाता आमतौर पर पहचान सत्यापित करने के लिए एक कार्ड मांगते हैं, भले ही छात्र ऑफ़र के लिए कोई भुगतान आवश्यक न हो, जबकि टूल पैक और लाइसेंस कार्यक्रमों के लिए आमतौर पर ऐसा नहीं होता है। आवश्यकताएं प्रदाता और देश के अनुसार भिन्न होती हैं, और वे बदलती रहती हैं। प्रत्येक कार्यक्रम के लिए वर्तमान स्थिति getaiperks.com पर सूचीबद्ध है।
क्या छात्र कई मुफ़्त AI क्रेडिट कार्यक्रमों को स्टैक कर सकते हैं?
हाँ, और यही एकमात्र तरीका है जिससे संख्याएँ दिलचस्प हो जाती हैं। क्लाउड क्रेडिट, टूल लाइसेंस और मॉडल क्रेडिट विभिन्न विक्रेताओं से आते हैं और विभिन्न बिलों को कवर करते हैं, इसलिए तीनों को रखना असाधारण के बजाय सामान्य है। एक ही श्रेणी के भीतर स्टैकिंग अधिक प्रतिबंधित है और प्रत्येक कार्यक्रम की अपनी शर्तों पर निर्भर करता है।
जब मैं स्नातक करता हूं तो मेरे क्रेडिट्स का क्या होता है?
टूल लाइसेंस आम तौर पर चल रहे सत्यापन पर निर्भर करते हैं, इसलिए जब छात्र की स्थिति समाप्त हो जाती है तो वे समाप्त हो जाते हैं। पहले से जारी किए गए क्लाउड क्रेडिट आम तौर पर आपकी नामांकन स्थिति के बजाय अपनी शर्तों का पालन करते हैं। अधिक उपयोगी कदम स्नातक स्तर पर अपनी पात्रता की फिर से जांच करना है, क्योंकि छात्र वाले बंद होते ही संस्थापक और शुरुआती-करियर कार्यक्रम खुल जाते हैं।
क्या मुफ़्त AI क्रेडिट्स एक वास्तविक उत्पाद चलाने के लिए पर्याप्त हैं?
मामूली यातायात वाली परियोजना के लिए, आमतौर पर शुरुआती चरणों में हाँ। फ्रंटियर मॉडल पर निरंतर उपयोगकर्ताओं वाली किसी भी चीज़ के लिए, क्रेडिट स्थायी के बजाय रनवे खरीदते हैं। यथार्थवादी लक्ष्य यह है कि वे समाप्त होने से पहले राजस्व या एक फंडिंग राउंड तक पहुंचें, यही कारण है कि जिस क्रम में आप उन्हें दावा करते हैं वह मायने रखता है।
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