AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
फ्री डेटाबेस क्रेडिट का मूल्य कितना है?
स्टार्टअप के लिए फ्री डेटाबेस क्रेडिट कम से कम $300 से लेकर प्रति प्रोग्राम $100,000 तक होते हैं, और क्योंकि प्रत्येक विक्रेता आपको अलग से बिल भेजता है, इसलिए अनुदान जुड़ते हैं न कि ओवरलैप होते हैं।
नीचे दिए गए सात नामित कार्यक्रम, AWS, Google Cloud या Azure से सामान्य क्लाउड अनुदान में शामिल डेटाबेस क्षमता की गिनती से पहले, कुल $256,000 के हैं।
AI Perks 194 कंपनियों से $7.7M के क्रेडिट के साथ इस श्रेणी में वर्तमान शर्तों को ट्रैक करता है।
| प्रदाता | फ्री क्रेडिट | क्रेडिट क्या खरीदते हैं |
|---|---|---|
| Neon | $100,000 तक | सर्वरलेस पोस्टग्रेएस डेटाबेस ब्रांचिंग के साथ |
| Aiven | $100,000 तक | प्रबंधित पोस्टग्रेएस, MySQL, काफ्का, क्लिकहाउस, ओपनसर्च, वाल्की |
| MongoDB Atlas | $25,000 तक | फुल-टेक्स्ट और वेक्टर सर्च के साथ डॉक्यूमेंट डेटाबेस |
| Neo4j AuraDB | $16,000 तक | प्रबंधित ग्राफ़ डेटाबेस |
| Redis Cloud | $10,000 तक | इन-मेमोरी कैश, सेशन, क्यू, वेक्टर सर्च |
| Elastic Cloud | $5,000 तक | सर्च, लॉग एनालिटिक्स और वेक्टर रिट्रीवल |
| Supabase | $300 | पोस्टग्रेएस प्लस ऑथ, स्टोरेज और एज फंक्शन्स |
| AWS, Google Cloud, Azure | टॉप टियर में छह अंक | क्लाउड खाते के अंदर बिल किए गए प्रबंधित डेटाबेस |
ये आंकड़े सीधे तुलनीय नहीं हैं। उच्च सूची मूल्य वाले विक्रेता के साथ $16,000 का अनुदान सस्ते कहीं और $10,000 के अनुदान की तुलना में कम महीनों की रनवे खरीद सकता है, इसलिए कॉलम को प्राप्त मूल्य के रूप में नहीं, बल्कि खरीदे गए समय के रूप में पढ़ें।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Lovable Up to $150
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
प्रबंधित डेटाबेस क्रेडिट वास्तव में क्या कवर करते हैं
क्रेडिट डेटाबेस के आसपास लिपटे प्रबंधित सेवा के लिए भुगतान करते हैं, न कि डेटाबेस इंजन के लिए। पोस्टग्रेएस, MySQL, Redis, ओपनसर्च और वाल्की सभी ओपन सोर्स हैं और उन्हें स्वयं चलाने के लिए मुफ्त हैं।
आप वास्तव में जो खरीद रहे हैं वह इसके आसपास की परिचालन सतह है: अपटाइम, फेलओवर, बैकअप, पैचिंग और सपोर्ट। यही वह बिल है जिसे क्रेडिट ऑफसेट करता है।
ठीक से फ्रेम किया गया, एक बड़ा डेटाबेस अनुदान एक स्टार्टअप को वह वर्ष खरीदता है जिसमें उसे इन्फ्रास्ट्रक्चर हायर की आवश्यकता नहीं होती है। यह आमतौर पर प्रोग्राम पृष्ठ पर छपी डॉलर की राशि से अधिक मूल्यवान होता है।
लगभग हर प्रबंधित डेटाबेस चालान में पांच लाइन आइटम होते हैं:
प्रोविजन किया गया कंप्यूट। आपके द्वारा चयनित इंस्टेंस या प्लान का आकार, व्यस्त हो या न हो, बिल किया जाता है।
स्टोरेज और IOPS। संग्रहीत डेटा, साथ ही उसके ऊपर थ्रूपुट टियर।
हाई अवेलेबिलिटी। एक स्टैंडबाय रेप्लिका लगभग दोगुना कंप्यूट लाइन कर देता है, इससे पहले कि वह एक भी अतिरिक्त क्वेरी सर्व करे।
बैकअप, ईग्रेस और सपोर्ट। बनाए रखे गए स्नैपशॉट, डेटा ट्रांसफर आउट, और प्रोडक्शन के लिए आवश्यक सपोर्ट टियर।
स्केल पर डेटाबेस लागत कैसे व्यवहार करती है
डेटाबेस खर्च प्रोविजन किए गए क्षमता द्वारा निर्धारित एक स्थायी मासिक फ्लोर है, न कि ट्रैफ़िक का अनुसरण करने वाला उपयोग वक्र। एक शांत सप्ताह की लागत बिल्कुल वही होती है जो एक व्यस्त सप्ताह की लागत होती है।
यह मॉडल API बिलिंग से सबसे तेज अंतर है, जहां ट्रैफ़िक और लागत एक साथ चलते हैं। यह बदलता है कि क्रेडिट कैसे समयबद्ध किए जाने चाहिए: एक डेटाबेस अनुदान आपके द्वारा प्रोविजन करने के दिन से ड्रेन होना शुरू हो जाता है, चाहे कोई भी उत्पाद का उपयोग कर रहा हो या नहीं।
बिल एक स्टेप फ़ंक्शन के रूप में भी चलता है, न कि ढलान के रूप में। लागतें तब तक फ्लैट बैठती हैं जब तक आप एक इंस्टेंस आकार में बढ़ते हैं, फिर उसे पार करने पर कूद जाती हैं। टीमें नियमित रूप से सातवें महीने में एक दोहरीकरण से आश्चर्यचकित होती हैं जो उपयोग के दोहरेकरण को नहीं, बल्कि एक रिसाइज़ को दर्शाती है।
सर्वरलेस पोस्टग्रेएस आंशिक रूप से इस पैटर्न को तोड़ता है। Neon और प्रमुख क्लाउड के सर्वरलेस टियर निष्क्रिय होने पर कंप्यूट को शून्य की ओर स्केल करते हैं, जो ब्रांच-प्रति-पुल-अनुरोध वातावरण को वहनीय बनाता है। पकड़ यह है कि निष्क्रिय शायद ही कभी निष्क्रिय का मतलब है: एक कनेक्शन पूलर जो कनेक्शन खुला रखता है, एक क्रॉन जॉब, या एक स्वास्थ्य जांच एक इंस्टेंस को गर्म रखेगी और चुपचाप फ्लोर को फिर से स्थापित करेगी।
तीन गुणक स्केल पर सबसे अधिक नुकसान करते हैं: प्रतिकृति कारक, पर्यावरण गणना और प्रतिधारण विंडो। स्टेजिंग, प्रीव्यू और एनालिटिक्स रेप्लिका प्रत्येक एक वास्तविक इंस्टेंस हैं जिनकी एक वास्तविक बिल है, और अधिकांश लागत ओवररन स्केल समस्या के बजाय एक कॉपी समस्या हैं। AI Perks कवर करता है कि कौन से प्रदाता वर्तमान में उन गैर-उत्पादन वातावरणों को उनके स्टार्टअप कार्यक्रमों के माध्यम से फंड करते हैं।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Lovable Up to $150
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
पोस्टग्रेएस, मोंगोडीबी, रेडिस और इलास्टिक के बीच कैसे चुनें
पोस्टग्रेएस से शुरू करें जब तक कि आपके पास ऐसा न करने का कोई विशेष कारण न हो। तालिका में अन्य अधिकांश स्टोर पोस्टग्रेएस-आकार की वास्तुकला के लिए जोड़ हैं, न कि प्रतिस्थापन।
एक संक्षिप्त निर्णय गाइड:
डिफ़ॉल्ट विकल्प: प्रबंधित पोस्टग्रेएस। Neon, Supabase, Aiven और क्लाउड प्रदाता सभी इसे प्रदान करते हैं। रिलेशनल टेबल, सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा के लिए JSONB और एम्बेडिंग के लिए pgvector एक ही सिस्टम में एक बैकअप कहानी के साथ स्टार्टअप वर्कलोड के एक बड़े हिस्से को कवर करते हैं।
दस्तावेज़ डेटा और तेजी से बदलते स्कीमा: MongoDB Atlas। जब आपके ऑब्जेक्ट वास्तव में नेस्टेड होते हैं और आपका स्कीमा साप्ताहिक रूप से बदलता है तो इसके लायक है। एटलस एक ही क्लस्टर पर फुल-टेक्स्ट और वेक्टर सर्च भी ले जाता है, जो एक दूसरे विक्रेता को हटा देता है।
कैशिंग, सेशन, रेट लिमिटिंग और क्यू: Redis। लगभग कभी भी आपका प्राथमिक स्टोर नहीं, लगभग हमेशा आपका दूसरा। क्योंकि यह प्रोविजन किए गए मेमोरी पर बिल करता है, इसकी लागत अनुमानित है और इसके क्रेडिट के खिलाफ योजना बनाना आसान है।
संबंध-भारी क्वेरी: Neo4j। धोखाधड़ी रिंग, पहचान समाधान, आपूर्ति श्रृंखलाएं और GraphRAG रिट्रीवल। संकेत SQL में पुनरावर्ती जॉइन हैं जो हर तिमाही में धीमे हो जाते हैं।
वॉल्यूम पर लॉग एनालिटिक्स और सर्च: Elastic Cloud। आपके प्राथमिक पोस्टग्रेएस पर फुल-टेक्स्ट सर्च तब तक अच्छी तरह से काम करता है जब तक वह काम नहीं करता, और अवलोकन डेटा सबसे तेजी से बढ़ता हुआ डेटासेट है जिसका अधिकांश स्टार्टअप मालिक हैं।
लेनदेन के साथ स्ट्रीमिंग: Aiven। इसका अनुदान एक छत के नीचे पोस्टग्रेएस, काफ्का और क्लिकहाउस को कवर करता है, जो इसे सबसे कुशल एकल एप्लिकेशन बनाता है यदि आप पहले से ही एक इवेंट पाइपलाइन चलाते हैं।
अधिकांश प्रोडक्शन स्टैक अंततः दो या तीन इन में से प्राप्त करते हैं। आपकी क्रेडिट रणनीति उस स्टैक को प्रतिबिंबित करनी चाहिए जिसे आप वास्तव में चलाएंगे, न कि उस एक डेटाबेस को जिससे आपने शुरुआत की थी। AI Perks सूचीबद्ध करता है कि इनमें से कौन से वर्तमान में खुले कार्यक्रम हैं।
डेटाबेस क्रेडिट किसके साथ स्टैक करते हैं, और किस क्रम में लागू करें
डेटाबेस क्रेडिट क्लाउड क्रेडिट, मॉडल क्रेडिट और अवलोकन क्रेडिट के साथ साफ-सुथरा स्टैक करते हैं, क्योंकि वे चार अलग-अलग चालान हैं। पहले उस विक्रेता पर लागू करें जिसे आप पहले से भुगतान करते हैं, फिर बड़े छतें, और अंत में छोटे परीक्षण।
पहला, वह डेटाबेस जिसे आप पहले से चला रहे हैं। क्रेडिट एक बिल से जुड़ते हैं जिसका आप पहले से भुगतान कर रहे हैं, बिना किसी माइग्रेशन और बिना किसी वास्तुशिल्प प्रतिबद्धता के। यह श्रेणी में सबसे सस्ता अनुमोदन है।
दूसरा, बड़ी छतें। Neon और Aiven रेंज के शीर्ष पर हैं। इन पर आवेदन करना सार्थक है, इससे पहले कि आप प्रतिबद्ध हों, क्योंकि एक स्वीकृत अनुदान एक वास्तुशिल्प निर्णय में एक वैध इनपुट है जिसे आप अन्यथा केवल सूची मूल्य पर करेंगे।
तीसरा, आपके क्लाउड खाते के बाहर बिल किया गया डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर। MongoDB Atlas, Redis Cloud, और Elastic Cloud आपको सीधे चालान करते हैं, जिसका अर्थ है कि उनके क्रेडिट AWS, Google Cloud या Azure स्टार्टअप क्रेडिट के साथ स्टैक करते हैं बजाय उसी बिल द्वारा उपभोग किए जाने के।
चौथा, क्लाउड अनुदान स्वयं। प्रबंधित डेटाबेस सेवाएं क्लाउड खाते के अंदर बिल की जाती हैं, इसलिए एक क्लाउड क्रेडिट आंशिक रूप से एक डेटाबेस क्रेडिट है। यह वह परत है जिसका अधिकांश संस्थापक कम उपयोग करते हैं।
अंतिम, छोटे परीक्षण। $300 का क्रेडिट आपके अपने डेटा के खिलाफ बेंचमार्क के लिए आकार का है। उस सप्ताह इसे ट्रिगर करें जब आप उस बेंचमार्क को चलाने की योजना बना रहे हों, न कि महीनों पहले।
पात्रता चरण और वित्तपोषण पर निर्भर करती है, और उपरोक्त तालिका में प्रत्येक कार्यक्रम के लिए आवश्यकताएं भिन्न होती हैं। प्रत्येक के लिए वर्तमान विवरण getaiperks.com पर सूचीबद्ध हैं।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Lovable Up to $150
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
संस्थापकों को डेटाबेस क्रेडिट के बारे में क्या गलत मिलता है
सबसे महंगा गलती एक अनुदान के आकार को डेटाबेस चुनने देना है। प्रोडक्शन डेटाबेस को स्थानांतरित करना स्टैक में सबसे कठिन माइग्रेशन है, और एक बड़ा क्रेडिट जो आपको खराब फिट पर धकेलता है, वह कभी भी होस्टिंग में जितना बचाता है, उससे कहीं अधिक इंजीनियरिंग समय की लागत है।
चार पैटर्न जिनसे बचना चाहिए:
अधिक-प्रोविजनिंग क्योंकि यह आपका पैसा नहीं है। टीमें क्रेडिट समाप्त होने तक अपनी आवश्यकता से तीन गुना अधिक इंस्टेंस चलाती हैं, फिर सूची मूल्य पर वास्तविक बिल का सामना करती हैं। उस बिल के लिए आकार दें जिसका आप बाद में भुगतान करने का इरादा रखते हैं।
शून्य पर क्या होता है उसे अनदेखा करना। क्रेडिट समाप्त हो जाते हैं। डेटा में गुरुत्वाकर्षण होता है, और जब तक अनुदान समाप्त होता है तब तक छोड़ने की लागत अपने उच्चतम बिंदु पर होती है। प्रतिबद्ध होने से पहले पोस्ट-क्रेडिट बिल का मॉडल बनाएं।
एक डेटाबेस को फंड करना और दूसरे को भूल जाना। लगभग हर स्टैक एक कैश और एक सर्च इंडेक्स प्राप्त करता है। दोनों अलग-अलग चालान हैं जिनमें अलग-अलग कार्यक्रम हैं, और दोनों आमतौर पर अनफंडेड रह जाते हैं।
खाली डेटाबेस पर घड़ी शुरू करना। बिना वर्कलोड वाले समय-सीमित क्रेडिट का अधिकांश मूल्य निष्क्रिय इंस्टेंस पर खर्च होता है।
जो संस्थापक एक विक्रेता के बजाय पूरे डेटा लेयर को फंड करते हैं, वे सबसे आगे निकलते हैं। AI Perks 194 कंपनियों में $7.7M के क्रेडिट को ट्रैक करता है ताकि डेटाबेस, कैश, सर्च इंडेक्स और मॉडल कॉल को एक साथ कवर किया जा सके।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कौन सा डेटाबेस स्टार्टअप को सबसे अधिक फ्री क्रेडिट देता है?
Neon और Aiven प्रत्येक $100,000 तक के साथ श्रेणी में शीर्ष पर हैं, इसके बाद MongoDB Atlas $25,000 तक और Neo4j $16,000 तक है। क्लाउड प्रदाता अनुदान छह अंकों तक पहुंचते हैं और उनमें प्रबंधित डेटाबेस शामिल होते हैं। प्रत्येक के लिए वर्तमान शर्तें getaiperks.com पर ट्रैक की जाती हैं।
क्या मैं डेटाबेस क्रेडिट को AWS या Google Cloud क्रेडिट के साथ स्टैक कर सकता हूँ?
हाँ, बशर्ते डेटाबेस विक्रेता आपको सीधे चालान करे। MongoDB Atlas, Redis Cloud, Elastic Cloud, Neon और Aiven आपके क्लाउड खाते के बाहर बिल करते हैं, इसलिए उनके क्रेडिट एक ऐसे बिल को ऑफसेट करते हैं जिसे क्लाउड क्रेडिट कभी नहीं छूते हैं। AWS या Azure के अंदर आप जिन डेटाबेस को चलाते हैं, वे क्लाउड अनुदान द्वारा कवर किए जाते हैं, न कि उसके ऊपर।
क्या मुझे वेक्टर सर्च के लिए एक अलग डेटाबेस की आवश्यकता है?
पहले आमतौर पर नहीं। pgvector के साथ Postgres, MongoDB Atlas और Redis सभी आपके द्वारा पहले से चलाए जा रहे डेटाबेस के अंदर वेक्टर सर्च का समर्थन करते हैं, जो एक दूसरे विक्रेता और एक दूसरी बैकअप कहानी से बचता है। एक समर्पित वेक्टर इंजन बड़े पैमाने पर या भारी मेटाडेटा फ़िल्टरिंग के साथ अपनी लागत अर्जित करता है। getaiperks.com पर दोनों श्रेणियों को देखें।
क्रेडिट के बिना प्रोडक्शन डेटाबेस की वास्तव में लागत कितनी होती है?
एक छोटा सिंगल-इंस्टेंस डेटाबेस आमतौर पर प्रति माह दसियों डॉलर का होता है। स्टैंडबाय रेप्लिका, बैकअप, स्टेजिंग कॉपी और सपोर्ट टियर के साथ प्रोडक्शन आम तौर पर सैकड़ों में आता है, और डेटा-भारी टीमें मासिक रूप से चार अंकों तक पहुंच जाती हैं। गुणक आमतौर पर पर्यावरण गणना और प्रतिकृति होती है, न कि क्वेरी वॉल्यूम।
क्या सर्वरलेस पोस्टग्रेएस प्रोविजन किए गए इंस्टेंस से सस्ता है?
अनियमित या रुक-रुक कर होने वाले वर्कलोड के लिए, आमतौर पर हाँ, क्योंकि निष्क्रिय होने पर कंप्यूट शून्य की ओर स्केल करता है। स्थिर उच्च-उपयोग वाले प्रोडक्शन ट्रैफ़िक के लिए, एक प्रोविजन किया गया इंस्टेंस प्रति घंटे अक्सर सस्ता होता है। ब्रेक-इवन आपके ड्यूटी साइकिल और कनेक्शन पूलर्स या क्रॉन जॉब्स के इंस्टेंस को स्थायी रूप से गर्म रखने पर निर्भर करता है।
मेरे डेटाबेस क्रेडिट समाप्त होने पर क्या होता है?
पूर्ण सूची-मूल्य बिल आता है, आमतौर पर उस बिंदु पर जहां माइग्रेट करना सबसे कठिन होता है। क्रेडिट को छूट के बजाय रनवे के रूप में मानें: उन बिलों के लिए इंस्टेंस को आकार दें जिन्हें आप बाद में वहन कर सकते हैं, और वर्तमान एक की समाप्ति से पहले अगले प्रोग्राम के लिए आवेदन करें। कार्यक्रम getaiperks.com पर ट्रैक किए जाते हैं।
getaiperks.com पर सब्सक्राइब करें →
डेटाबेस चलाएं। किसी और को इंस्टेंस का भुगतान करने दें।
