AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
अनुमान के लिए मुफ़्त GPU क्रेडिट कितने मूल्यवान हैं?
अपने स्वयं के मॉडल की सेवा करने वाली एक टीम आमतौर पर एक साथ कई प्रदाताओं से अनुमान कंप्यूट क्रेडिट एकत्र कर सकती है, जिसमें ट्रैक किए गए अनुदान $500 से लेकर हाइपरस्केलर ट्रैक पर छह अंकों तक होते हैं।
उपयोगी ढांचा "कौन सा प्रदाता सबसे अधिक देता है" नहीं है, बल्कि "मेरे बिल की कौन सी परत प्रत्येक भुगतान करती है" है। अनुमान खर्च तीन अलग-अलग चालानों में विभाजित होता है - स्वयं GPU घंटे, उन्हें शेड्यूल करने और ऑटोस्केल करने वाला प्लेटफ़ॉर्म, और टोकन API जिस पर आप तब वापस आते हैं जब आपका अपना मॉडल गलत टूल होता है। अधिकांश संस्थापक एक कार्यक्रम के लिए आवेदन करते हैं, स्वीकृत हो जाते हैं, और बिल का दो-तिहाई हिस्सा अभी भी अनकवर रहता है।
AI Perks 194 कंपनियों में $7.7M क्रेडिट को ट्रैक करता है। कंप्यूट कार्यक्रमों के लिए पात्रता चरण और फंडिंग पर निर्भर करती है, और वे विशिष्टताएं प्रत्येक प्रोग्राम पेज पर होती हैं, न कि किसी ब्लॉग पोस्ट में।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Lovable Up to $150
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
तुलना के लायक प्रदाता
प्रदाता के पांच प्रकार अनुमान कंप्यूट बांटते हैं, और वे स्थानापन्न के बजाय पूरक हैं।
| प्रदाता | क्रेडिट क्या खरीदते हैं | ट्रैक किया गया क्रेडिट मूल्य |
|---|---|---|
| Modal | प्रति सेकंड बिल किए गए सर्वरलेस GPU कंटेनर | $50,000 तक |
| Together AI | ओपन-वेट मॉडल पर होस्टेड अनुमान | साइनअप पर $25 से $50, इसके स्टार्टअप ट्रैक के माध्यम से $50,000 तक |
| Nvidia | GPU एक्सेस प्लस डिस्काउंटेड फर्स्ट-पार्टी क्लाउड | $15,000 तक, साथ ही डिस्काउंट शर्तें |
| IO.net | विकेन्द्रीकृत GPU क्लस्टर और एक ओपन-मॉडल एंडपॉइंट | $5,000 |
| Replicate | एक बड़े ओपन-मॉडल कैटलॉग में प्रति-सेकंड अनुमान | $500, कोई कार्ड आवश्यक नहीं |
| AWS | EC2 GPU और कस्टम-सिलिकॉन इंस्टेंस, साथ ही प्रबंधित मॉडल API | छह अंकों में, कस्टम-सिलिकॉन ट्रैक पर $300,000 तक पहुंचना |
| Google Cloud और Azure | प्रबंधित एंडपॉइंट और आरक्षित त्वरक क्षमता | पांच से छह अंक, चरण के अनुसार स्तरित |
उस तालिका से दो बातें पढ़ने लायक हैं। पहला, सीमा के निचले सिरे पर तात्कालिक अनुदान एकत्र करने में कोई लागत नहीं आती है और किसी भी व्यक्ति को प्रतिबद्ध करने से पहले बेंचमार्क करने का सही तरीका है। दूसरा, सबसे बड़ी संख्या उन प्रदाताओं से जुड़ी है जिनके प्लेटफ़ॉर्म से निकलना सबसे कठिन है, जो कोई संयोग नहीं है। प्रत्येक के लिए वर्तमान शर्तें getaiperks.com पर हैं।
स्केल पर अनुमान कंप्यूट वास्तव में कितना खर्च होता है
अनुमान लागत GPU उपयोग द्वारा शासित होती है, न कि मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर प्रति घंटा दर से। आप एक पूरा कार्ड किराए पर लेते हैं, और एक कार्ड या तो व्यस्त होता है या निष्क्रिय।
यह एक तथ्य अधिकांश आश्चर्यजनक बिलों की व्याख्या करता है। H100 पर प्रति सेकंड 40 अनुरोधों की सेवा करने वाला एक मॉडल, चार की सेवा करने वाले उसी मॉडल के प्रति घंटे ठीक उसी लागत पर आता है, इसलिए प्रति हजार टोकन आपकी प्रभावी लागत प्रदाता की कीमत में कोई बदलाव किए बिना एक परिमाण के क्रम से बदल सकती है।
जब आप यह तय कर रहे हों कि क्रेडिट अनुदान कितना फैला है, तो लागत वक्र के तीन गुण मायने रखते हैं:
बैचिंग सबसे बड़ा लीवर है जिसे आप नियंत्रित करते हैं। टोकन पीढ़ी मेमोरी-बैंडविड्थ-बाउंड होती है, इसलिए एक GPU जो एक अनुरोध की सेवा कर रहा है, वह अपने अधिकांश थ्रूपुट को बर्बाद कर देता है। एक आधुनिक सर्विंग स्टैक में निरंतर बैचिंग मॉडल की गुणवत्ता को छुए बिना प्रति GPU-घंटा टोकन को काफी बढ़ा देती है।
कोल्ड स्टार्ट सर्वरलेस पर टैक्स हैं। GPU मेमोरी में वज़न लोड करने में वास्तविक समय लगता है, और बर्स्टी वर्कलोड पर आप मॉडल लोडिंग पर पीढ़ी की तुलना में अधिक क्रेडिट खर्च कर सकते हैं। एक कंटेनर को गर्म रखना विलंबता को ठीक करता है और उन अर्थशास्त्रों को नष्ट कर देता है जो सर्वरलेस को आकर्षक बनाते थे।
निष्क्रियता आरक्षित क्षमता पर टैक्स है। 15 प्रतिशत ड्यूटी साइकिल वाले आरक्षित GPU 100 प्रतिशत पर उसी कार्ड की तुलना में प्रति टोकन लगभग सात गुना अधिक महंगा होता है। उत्पाद-बाजार-फिट से पहले अधिकांश ट्रैफ़िक उस सीमा में एक ड्यूटी साइकिल रखता है।
व्यावहारिक परिणाम: क्रेडिट कतारबद्ध और बैच कार्य पर सबसे अधिक खिंचाव करते हैं, और हमेशा-गर्म कम-ट्रैफ़िक एंडपॉइंट पर सबसे तेजी से वाष्पित होते हैं। कुछ भी जिसे आप रीयल-टाइम से अतुल्यकालिक में ले जा सकते हैं, मोटे तौर पर एक अनुदान द्वारा खरीदे गए रनवे को दोगुना कर देता है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
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Google Cloud $350,000
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सर्वरलेस एंडपॉइंट, रेंटेड GPU, या टोकन API?
ड्यूटी साइकिल द्वारा चुनें, न कि बेंचमार्क गति से। बर्स्टी और अप्रत्याशित ट्रैफ़िक सर्वरलेस चाहता है, निरंतर उच्च-मात्रा वाला ट्रैफ़िक आरक्षित GPU चाहता है, और कुछ भी जिसे आपने अभी तक मान्य नहीं किया है, वह प्रति-टोकन API चाहता है।
एक सर्वरलेस प्लेटफ़ॉर्म आपको ऑटोस्केलिंग, प्रति-सेकंड बिलिंग और कोई निष्क्रिय लागत नहीं देता है, कोल्ड स्टार्ट और सर्विंग स्टैक पर कम नियंत्रण की कीमत पर। एक बाज़ार या हाइपरस्केलर से कच्चा GPU रेंटल आपको उच्च उपयोग पर प्रति टोकन सबसे कम लागत और आपके अनुमान इंजन पर पूर्ण नियंत्रण देता है, जिसकी कीमत क्षमता योजना है जो आपको शायद अभी तक नहीं करनी चाहिए। एक होस्टेड ओपन-मॉडल API GPU को पूरी तरह से आपके मानसिक मॉडल से हटा देता है और प्रति टोकन चार्ज करता है, जो यह तय करने में गलत होने का सबसे सस्ता तरीका है कि आपको किस मॉडल की आवश्यकता है।
अधिकांश टीमों को वास्तव में जिस क्रम में आगे बढ़ना चाहिए वह है: टोकन API जब आप अभी भी मॉडल चुन रहे हों, सर्वरलेस एक बार जब आपके पास ट्रैफ़िक हो लेकिन पैटर्न न हो, केवल आरक्षित क्षमता जब उपयोगिता इसे हराने के लिए पर्याप्त रूप से उच्च हो। क्रेडिट इन तीनों चरणों को वित्तपोषित कर सकते हैं, जो एक के बजाय कई अनुदान रखने का तर्क है। AI Perks प्रत्येक को कवर करने वाले स्तर को देखने के लिए कार्यक्रमों को श्रेणी के अनुसार सूचीबद्ध करता है।
अनुमान कार्यक्रमों में घर्षण कैसे भिन्न होता है
डॉलर मूल्य और घर्षण एक साथ चलते हैं। सबसे बड़े कंप्यूट कार्यक्रम समीक्षा करने में सबसे धीमे और कर्षण के बारे में सबसे अधिक मांग वाले होते हैं, जबकि सबसे छोटे नए खाते से बिना किसी समीक्षा के जुड़ जाते हैं।
श्रेणी में तीन घर्षण स्तर दिखाई देते हैं:
तात्कालिक अनुदान। Replicate और Together AI में साइनअप-स्तरीय क्रेडिट में कोई समीक्षा शामिल नहीं है। उनका वास्तविक मूल्य डॉलर की आकृति से कम है, जो माप यह अनलॉक करता है: आपके अपने वर्कलोड पर प्रति हजार टोकन की वास्तविक लागत, जो किसी भी बाद के निर्णय के लिए एक अनुमान से कहीं अधिक मजबूत इनपुट है।
विशेषज्ञ GPU प्लेटफ़ॉर्म। Modal, Nvidia और IO.net रेंज के बीच में बैठे हैं। हाइपरस्केलर की तुलना में समीक्षा हल्की होती है, और क्रेडिट पूरे क्लाउड खाते के बजाय कंप्यूट तक सीमित होते हैं।
हाइपरस्केलर ट्रैक। छह-अंकीय कार्यक्रम सबसे अधिक शर्तों और सबसे भारी समीक्षा को वहन करते हैं, और वे मानते हैं कि वर्कलोड पहले से मौजूद है। संस्थापकों द्वारा उपलब्ध सबसे बड़े अनुदान को बर्बाद करने का सबसे आम तरीका इसे खर्च करने के लिए ट्रैफ़िक होने से पहले प्राप्त करना है।
अनुमोदन मानदंड कार्यक्रमों के बीच व्यापक रूप से भिन्न होते हैं, यही कारण है कि अनुदानों का एक पोर्टफोलियो एकल से बहुत अलग व्यवहार करता है। पात्रता चरण, फंडिंग और कभी-कभी त्वरक या निवेशक से जुड़े होने पर निर्भर करती है, और वे आवश्यकताएं प्रति-कार्यक्रम हैं और अक्सर बदलती रहती हैं। उन्हें getaiperks.com पर ट्रैक किया जाता है, न कि यहां प्रकाशित किया जाता है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
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OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
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संस्थापक अनुमान क्रेडिट के बारे में क्या गलत करते हैं
सबसे महंगा गलती एक क्रेडिट अनुदान को रनवे के बजाय आपके द्वारा पहले से मान्य किए गए वर्कलोड पर छूट के रूप में मानना है।
पांच त्रुटियां जो दोहराती हैं:
टोकन क्रेडिट को GPU क्रेडिट के साथ भ्रमित करना। एक फ्रंटियर मॉडल प्रदाता से एक अनुदान API कॉल के लिए भुगतान करता है। एक GPU क्रेडिट स्वयं शेड्यूल किए गए हार्डवेयर के लिए भुगतान करता है। यदि आपका पूरा उत्पाद होस्टेड फ्रंटियर मॉडल के कॉल हैं, तो GPU क्रेडिट उस बिल को हल करते हैं जो आपके पास नहीं है।
GPU के अलावा बाकी सब कुछ अनदेखा करना। वज़न के लिए स्टोरेज, ईग्रेस, लोड बैलेंसर और कंट्रोल प्लेन आमतौर पर एक अनुमान बिल का 10 से 25 प्रतिशत होते हैं, और क्रेडिट हमेशा उन सभी को कवर नहीं करते हैं।
सर्विंग स्टैक से पहले मॉडल को अनुकूलित करना। टीमें निरंतर बैचिंग चालू करने से पहले परिमाणित और आसवित करती हैं, जो काफी अधिक इंजीनियरिंग के लिए एक छोटी जीत है।
एक ऐसे प्रदाता के लिए निर्माण करना जिसके क्रेडिट समाप्त हो जाते हैं। एक प्लेटफ़ॉर्म के प्रिमिटिव के विरुद्ध लिखा गया कस्टम सर्विंग कोड एक सीमित अनुदान को माइग्रेशन प्रोजेक्ट में बदल देता है। जहां संभव हो, OpenAI-संगत इंटरफ़ेस रखें।
एक बार आवेदन करना। ये परस्पर अनन्य नहीं हैं। कंप्यूट क्रेडिट, मॉडल क्रेडिट और डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर क्रेडिट अलग-अलग बिल हैं, और जो संस्थापक एक पूर्ण वर्ष को वित्तपोषित करते हैं, वे एक बड़े के बजाय कई मध्यम अनुदान रखते हैं। वह संयोजन दृश्य AI Perks के अस्तित्व का पूरा कारण है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अनुमान के लिए सबसे अधिक मुफ़्त GPU क्रेडिट कौन सा प्रदाता देता है?
हाइपरस्केलर सबसे बड़े अनुदान देते हैं, जिसमें ट्रैक किए गए मूल्य कस्टम-सिलिकॉन ट्रैक पर छह अंकों तक पहुंचते हैं, जबकि Modal जैसे विशेषज्ञ प्लेटफ़ॉर्म $50,000 तक होते हैं। सबसे बड़ा नंबर शायद ही कभी सबसे अच्छी शुरुआत का बिंदु होता है, क्योंकि वे कार्यक्रम धीरे-धीरे समीक्षा करते हैं और पहले से मौजूद वर्कलोड मानते हैं। प्रति प्रदाता वर्तमान राशि getaiperks.com पर ट्रैक की जाती है।
क्या मैं कई प्रदाताओं से GPU क्रेडिट स्टैक कर सकता हूँ?
हाँ, और अधिकांश वित्त पोषित टीमें करती हैं। कंप्यूट क्रेडिट, होस्टेड मॉडल क्रेडिट और डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर क्रेडिट अलग-अलग चालान होते हैं, इसलिए प्रत्येक का एक रखना एक बड़े अनुदान की तुलना में AI उत्पाद की वास्तविक लागत का कहीं अधिक हिस्सा कवर करता है। कौन से संयोजन संगत हैं यह कार्यक्रम की शर्तों पर निर्भर करता है, जिन्हें getaiperks.com पर प्रति कार्यक्रम सूचीबद्ध किया गया है।
क्या मुझे अनुमान के लिए मुफ़्त GPU क्रेडिट प्राप्त करने के लिए फंडिंग की आवश्यकता है?
हमेशा नहीं। कुछ अनुदान तत्काल होते हैं और बिना किसी समीक्षा के एक नए खाते से जुड़ जाते हैं, जबकि बड़े कार्यक्रम चरण, फंडिंग और कभी-कभी त्वरक या निवेशक कनेक्शन का वजन करते हैं। सीमाएं प्रदाता के अनुसार भिन्न होती हैं और अक्सर बदलती रहती हैं, इसलिए मानने के बजाय प्रति कार्यक्रम वर्तमान आवश्यकताओं की जांच करें।
मुफ़्त अनुमान क्रेडिट वास्तव में कब तक चलते हैं?
यह डॉलर की आकृति की तुलना में आपके ड्यूटी साइकिल पर कहीं अधिक निर्भर करता है। एक ही अनुदान कतारबद्ध बैच अनुमान के कई महीनों या हल्के ट्रैफ़िक की सेवा करने वाले हमेशा-गर्म एंडपॉइंट के कुछ हफ्तों को कवर कर सकता है। अनुदान को रनवे के बराबर मानने से पहले अपने वास्तविक उपयोग पर प्रति हजार टोकन की अपनी लागत का मॉडल बनाएं।
क्या GPU क्रेडिट अनुमान API से मुफ़्त टियर से बेहतर हैं?
वे अलग-अलग सवालों के जवाब देते हैं। टोकन-प्रति-मिनट कैप के साथ एक मुफ़्त टियर मॉडल का मूल्यांकन करने और प्रोटोटाइप बनाने के लिए आदर्श है। GPU क्रेडिट तब मायने रखते हैं जब आप अपने स्वयं के वज़न की सेवा कर रहे हों और बिल API कॉल के बजाय हार्डवेयर हो। अधिकांश टीमों को एक ही वर्ष के विभिन्न चरणों में दोनों की आवश्यकता होती है।
एक बड़े अनुदान को खर्च करने से पहले मुझे क्या बेंचमार्क करना चाहिए?
आपकी वास्तविक बैच आकार और ड्यूटी साइकिल पर प्रति हजार टोकन की लागत, एक यथार्थवादी मॉडल पर कोल्ड स्टार्ट समय, और बर्स्ट के तहत टेल विलंबता। ये तीन संख्याएँ तय करती हैं कि सर्वरलेस या आरक्षित क्षमता आपके लिए जीतती है, और उन्हें बड़े कार्यक्रम के लिए प्रतिबद्ध करने से पहले तत्काल साइनअप अनुदान का उपयोग करके मापना सस्ता है।
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टोकन की सेवा करें। किसी और को GPU घंटों का भुगतान करने दें।
