AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
फ्री एनवीडिया क्रेडिट्स का मूल्य कितना है?
एनवीडिया AI स्टार्टअप्स के लिए $15,000 तक के क्रेडिट्स, साथ ही DGX Cloud तक रियायती पहुंच प्रदान करता है।
मुख्य संख्या कई क्लाउड कार्यक्रमों से छोटी है, और यह उसे कम आंकती है। GPU-बाध्य कार्य के लिए, बाइंडिंग बाधा शायद ही कभी केवल पैसा रही है। यह पहुंच रही है, और क्षमता के मार्ग को छोटा करने वाला कार्यक्रम अपने अंकित मूल्य से अधिक मूल्यवान है।
AI Perks 194 कंपनियों में $7.7M क्रेडिट्स के साथ वर्तमान शर्तों को ट्रैक करता है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
NVIDIA Varies
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
एनवीडिया क्रेडिट्स सिर्फ पैसे क्यों नहीं हैं
यहां तीन चीजें हैं जो रखने लायक हैं: क्रेडिट्स, रियायती DGX Cloud दरें, और तकनीकी संबंध।
| घटक | क्यों मायने रखता है |
|---|---|
| क्रेडिट्स | प्रत्यक्ष कंप्यूट व्यय को ऑफसेट करता है |
| DGX Cloud छूट | चल रही दर में कमी, एक बार का नहीं |
| तकनीकी सहायता | उन लोगों तक पहुंच जो इसे जीवन यापन के लिए अनुकूलित करते हैं |
| पारिस्थितिकी तंत्र पहुंच | सॉफ्टवेयर स्टैक, लाइब्रेरी, टूलिंग |
छूट अंडररेटेड लाइन है। एक बार का क्रेडिट खत्म हो जाता है। दर में कमी आपके द्वारा बाद में खर्च किए जाने वाले सब कुछ पर लागू होती है, जो GPU उपयोग को बढ़ाने वाली टीम के लिए क्रेडिट से अधिक हो जाता है।
यह क्या कवर करता है जो क्लाउड क्रेडिट नहीं करते
क्लाउड क्रेडिट आपको एक पुनर्विक्रेता से क्षमता खरीदते हैं। यह स्रोत के करीब है।
व्यवहार में अधिकांश टीमें दोनों के साथ समाप्त होती हैं, क्योंकि वे विभिन्न समस्याओं को हल करती हैं:
AWS, Google Cloud और Azure क्रेडिट व्यापक होते हैं, आपके पूरे स्टैक को कवर करते हैं, और डॉलर के मामले में बड़े होते हैं।
एनवीडिया का कार्यक्रम संकीर्ण और GPU-विशिष्ट है, लेकिन अनुकूलन ज्ञान के साथ आता है जो एक काम करने वाले प्रशिक्षण रन को एक कुशल रन में बदल देता है।
दूसरा बिंदु वह है जहां वास्तविक बचत अक्सर होती है। एक खराब अनुकूलित प्रशिक्षण कार्य उसी परिणाम के लिए एक अच्छी तरह से अनुकूलित कार्य की तुलना में कई गुना अधिक महंगा हो सकता है, जो क्रेडिट कार्यक्रमों के बीच के अंतर को बौना कर देता है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
NVIDIA Varies
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
अपने स्टैक के बाकी हिस्सों के साथ GPU क्रेडिट्स को स्टैक करना
GPU कंप्यूट एक बिल है। मॉडल API, सामान्य कंप्यूट, डेटाबेस और टूलिंग अन्य हैं।
AI पर निर्माण करने वाली टीमों को आम तौर पर उन सभी की आवश्यकता होती है, और कार्यक्रम संस्थापक जितना मानते हैं उससे अधिक बार संगत होते हैं। लोग केवल एक रखने का सामान्य कारण यह है कि उन्होंने केवल एक के लिए आवेदन किया था।
व्यापक रूप से आवेदन करना सिस्टम को गेम करना नहीं है। ये कार्यक्रम आपका दीर्घकालिक व्यवसाय जीतने के लिए मौजूद हैं, और हर प्रदाता आपसे अपेक्षा करता है कि आप विकल्पों का मूल्यांकन कर रहे हैं। AI Perks तुलना को ट्रैक करने योग्य बनाने के लिए मौजूद है।
एनवीडिया और अन्य GPU क्रेडिट कैसे प्राप्त करें
चरण 1: getaiperks.com पर शुरू करें और AI टूल और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर फ़िल्टर करें।
चरण 2: कई पर लागू करें। GPU कार्यक्रमों में अलग-अलग पात्रता बार और अलग-अलग समीक्षा समय-सीमाएं होती हैं।
चरण 3: स्केल करने से पहले अनुकूलित करें। क्रेडिट समय खरीदते हैं; दक्षता इसे और अधिक खरीदती है। बड़े प्रशिक्षण रन से पहले एक प्रोफाइलिंग पास अगले क्रेडिट अनुदान से अधिक मूल्यवान है।
चरण 4: तिमाही आधार पर दोबारा जांचें। GPU कार्यक्रम की शर्तें लगभग किसी भी अन्य श्रेणी की तुलना में तेजी से बदली हैं।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
NVIDIA Varies
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
एनवीडिया स्टार्टअप क्रेडिट्स का मूल्य कितना है?
AI स्टार्टअप्स के लिए $15,000 तक के क्रेडिट्स, साथ ही रियायती DGX Cloud एक्सेस। जो टीमें स्केल करना जारी रखती हैं, उनके लिए छूट अक्सर क्रेडिट से अधिक मूल्यवान हो जाती है, क्योंकि यह सभी भविष्य के खर्चों पर लागू होती है न कि खत्म होने पर। वर्तमान शर्तें getaiperks.com पर हैं।
क्या मुझे योग्य होने के लिए AI कंपनी होने की आवश्यकता है?
कार्यक्रम AI और GPU-त्वरित कंप्यूटिंग के साथ निर्माण करने वाले स्टार्टअप्स के लिए लक्षित है। जिन टीमों के उत्पाद GPU कंप्यूट का महत्वपूर्ण रूप से उपयोग नहीं करते हैं, वे एक खराब फिट हैं और सामान्य क्लाउड क्रेडिट कार्यक्रमों द्वारा बेहतर सेवा प्राप्त करते हैं।
क्या मैं AWS या Google Cloud क्रेडिट्स के साथ एनवीडिया क्रेडिट्स का उपयोग कर सकता हूं?
आम तौर पर हाँ, और अधिकांश टीमों को ऐसा करना चाहिए। वे विभिन्न चीजों को कवर करते हैं: क्लाउड क्रेडिट आपके सामान्य इंफ्रास्ट्रक्चर को कवर करते हैं, GPU-विशिष्ट कार्यक्रम त्वरित कंप्यूट को कवर करते हैं और अनुकूलन सहायता के साथ आते हैं। देखें कि कौन से संयोजन getaiperks.com पर काम करते हैं।
DGX Cloud क्या है?
एनवीडिया का प्रबंधित GPU कंप्यूटिंग ऑफ़र, जो आपको अपना प्राप्त किए बिना उनके हार्डवेयर तक पहुंच प्रदान करता है। स्टार्टअप कार्यक्रम की रियायती दर इस पर लागू होती है, जो क्रेडिट समाप्त होने के बाद भी भुगतान करती रहती है।
क्या केवल अनुमान (inference) के लिए आवेदन करना लायक है, प्रशिक्षण (training) के लिए नहीं?
अक्सर हाँ, हालांकि अर्थशास्त्र अलग होता है। अनुमान वर्कलोड को आमतौर पर सर्वरलेस GPU प्रदाताओं या मॉडल API द्वारा बेहतर सेवा प्रदान की जाती है जब तक कि आपके पास विशिष्ट विलंबता या गोपनीयता आवश्यकताएं न हों। AI Perks, जिसे AI Perks भी ट्रैक करता है, के साथ मॉडल API क्रेडिट के मुकाबले इसका मूल्यांकन करें।
मैं GPU क्रेडिट्स को अधिक समय तक कैसे चला सकता हूं?
स्केल करने से पहले प्रोफाइल करें। मिश्रित परिशुद्धता, सही आकार के बैच आकार और अप्रयुक्त आवंटित क्षमता से बचना नियमित रूप से लागतों को एक बड़ी संख्या में काटता है, जो इस बात से अधिक मायने रखता है कि किस कार्यक्रम ने आपको मंजूरी दी। फिर getaiperks.com से स्टैक्ड क्रेडिट्स के साथ जो बचता है उसे कवर करें।
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मॉडल को प्रशिक्षित करें। किसी और को GPU का भुगतान करने दें।
