AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।

फ्री सर्च एपीआई क्रेडिट कितने मूल्यवान हैं?
सर्च एपीआई क्रेडिट दो रूपों में आते हैं: एक स्थायी फ्री टियर जिसमें हर महीने कुछ सौ से लेकर कुछ हज़ार क्वेरी शामिल होती हैं जो किसी भी साइनअप को मिलती हैं, और प्रदाताओं से बड़े स्टार्टअप अनुदान जो क्रेडिट प्रोग्राम चलाते हैं। केवल फ्री टियर ही आमतौर पर आपको कुछ भी भुगतान करने से पहले बनाने और मूल्यांकन करने में मदद करते हैं।
यह सर्च को एआई इंफ्रास्ट्रक्चर बिलों में असामान्य बनाता है। आपको शुरू करने के लिए अनुदान की आवश्यकता नहीं है। आपको उस सप्ताह अनुदान की आवश्यकता है जब आपका एजेंट एक के बजाय प्रति प्रश्न छह खोजें जारी करना शुरू कर देता है।
AI Perks ट्रैक करता है कि इस श्रेणी में कौन से प्रदाता वर्तमान में क्रेडिट प्रोग्राम चलाते हैं, साथ ही 194 कंपनियों से $7.7M क्रेडिट भी।
| प्रदाता | क्या क्वेरी करता है | किसके द्वारा बिल किया जाता है | फ्री अलाउंस का आकार | सबसे उपयुक्त |
|---|---|---|---|---|
| Exa | वेब का अपना न्यूरल इंडेक्स | सर्च कॉल, साथ ही सामग्री | साइनअप क्रेडिट | सिमेंटिक "इस तरह के पेज ढूंढें" रिट्रीवल |
| Tavily | एग्रीगेटेड परिणाम, मॉडल के लिए साफ किए गए | सर्च कॉल | स्थायी मासिक अलाउंस | एजेंट टूल कॉल, न्यूनतम ग्लू कोड |
| Brave Search API | स्वतंत्र क्रॉलर और इंडेक्स | क्वेरी | मासिक अलाउंस, रेट लिमिटेड | कीवर्ड सर्च, कोई Google निर्भरता नहीं |
| Firecrawl | साफ मार्कडाउन के रूप में पेज निकालता है | पेज या क्रेडिट | एक बार का साइनअप अलाउंस | ज्ञात यूआरएल मॉडल-तैयार टेक्स्ट में |
| Serper | प्रॉक्सी के माध्यम से Google परिणाम | क्वेरी | साइनअप क्रेडिट | सस्ता उच्च-मात्रा SERP डेटा |
| SerpAPI | प्रॉक्सी के माध्यम से Google और अन्य इंजन | सर्च | छोटा मासिक अलाउंस | कई इंजनों में संरचित SERP फ़ील्ड |
| Perplexity Sonar | सर्च के साथ ग्राउंडेड उत्तर | टोकन प्लस सर्च | कुछ योजनाओं के साथ बंडल अलाउंस | एक कॉल में सर्च और संश्लेषण |
| Google Programmable Search | Google का प्रतिबंधित हिस्सा | क्वेरी | छोटा दैनिक अलाउंस | साइट-स्कोप या डोमेन-सीमित सर्च |
फ्री टियर के आंकड़े यहां अक्सर बदलते रहते हैं। संख्या के बजाय प्रत्येक अलाउंस के आकार को पढ़ें, और लागत मॉडल पर निर्माण करने से पहले शर्तों की फिर से जांच करें।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Lovable Up to $150
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
एक सर्च एपीआई वास्तव में एक एआई उत्पाद के लिए क्या करता है
एक सर्च एपीआई एक भाषा मॉडल के लिए अपने प्रशिक्षण कटऑफ के बाद किसी भी चीज़ के बारे में जानने का तरीका है, या किसी पेज पर कुछ भी जो उसने कभी याद नहीं किया हो। यह रिट्रीवल का लाइव आधा है, जहां एक वेक्टर डेटाबेस निजी आधा है।
तीन कार्य अधिकांश वास्तविक उपयोग को कवर करते हैं। ग्राउंडिंग मॉडल को उत्तर देने से पहले ताज़ा पेज दिखाता है, एक आत्मविश्वासपूर्ण गलत उत्तर और एक उद्धृत सही उत्तर के बीच का अंतर। अनुसंधान एजेंट खोजते हैं, पढ़ते हैं, पता लगाते हैं कि वे अभी भी क्या नहीं जानते हैं, और फिर से खोजते हैं, यही कारण है कि खोज की मात्रा उपयोगकर्ता की संख्या से तेज़ी से बढ़ती है। संवर्धन, मूल्य निगरानी और लीड अनुसंधान के लिए एक्सट्रैक्शन पाइपलाइन खोज का उपयोग खोज के रूप में करती हैं और साफ सामग्री को उत्पाद के रूप में मानती हैं।
चार अलग-अलग उत्पादों को "सर्च एपीआई" कहा जाता है और वे अलग-अलग बिल करते हैं। Serper और SerpAPI जैसे SERP प्रॉक्सी आपके लिए Google के परिणाम प्राप्त करते हैं। Brave जैसे स्वतंत्र इंडेक्स अपना क्रॉलर चलाते हैं। Exa जैसे न्यूरल इंडेक्स कीवर्ड के बजाय अर्थ के अनुसार पुनः प्राप्त करते हैं। Firecrawl जैसी एक्सट्रैक्शन सेवाएं कुछ भी रैंक नहीं करती हैं, वे एक पेज को साफ टेक्स्ट में बदल देती हैं। अधिकांश उत्पादन प्रणालियाँ चार में से दो का उपयोग करती हैं।
स्केल पर सर्च एपीआई की लागत कैसे व्यवहार करती है
सर्च बिलिंग प्रति क्वेरी होती है और लगभग रैखिक होती है, जो इसे आपका सबसे अनुमानित एआई बिल बनाती है और गलती से गुणा करने में सबसे आसान बनाती है। श्रेणी में प्रकाशित दरें लगभग $1 से $15 प्रति हज़ार क्वेरी तक होती हैं, जो प्रदाता और मात्रा टियर पर निर्भर करती है।
रैखिक आरामदेह है जब तक आप गुणक की गणना नहीं करते। एक उपयोगकर्ता प्रश्न शायद ही कभी एक खोज का मतलब होता है: क्वेरी पुनर्लेखन तीन से छह खोजों में फैल जाता है, परिणाम पांच से बीस पेज रीड को ट्रिगर करते हैं, और एक अनुवर्ती दौर और जोड़ता है। एक एकल "इस कंपनी पर शोध करें" मोड़ तीस अपस्ट्रीम कॉल हो सकता है, जो सूची मूल्य पर डॉलर के बजाय सेंट में है। यही कारण है कि टीमें बिल महत्वपूर्ण होने से ठीक पहले देखना बंद कर देती हैं।
यह वह हिस्सा है जिसे अधिकांश लागत मॉडल चूक जाते हैं। सर्च कॉल आमतौर पर सर्च का सस्ता आधा होता है। लगभग 1,500 टोकन की निकाली गई टेक्स्ट वाली दस परिणाम लगभग 15,000 इनपुट टोकन होते हैं जो एक मॉडल को फीड किए जाते हैं। $3 प्रति मिलियन इनपुट टोकन बैंड में एक मॉडल के मुकाबले, यह मॉडल टोकन में सर्च शुल्क से अधिक, अक्सर पांच गुना या अधिक खर्च करता है।
व्यावहारिक परिणाम: मॉडल तक पहुंचने से पहले परिणामों को रीरैंकिंग और ट्रंकेट करने से सर्च प्रदाताओं को बदलने से अधिक पैसा बचता है। दोनों परतों को वैसे भी फंड करें, क्योंकि AI Perks एक ही स्थान पर मॉडल और सर्च क्रेडिट को कवर करता है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
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Anthropic $20,000
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Exa, Tavily, Brave, Firecrawl और SERP APIs के बीच चयन कैसे करें
बेंचमार्क स्कोर से नहीं, बल्कि आपको वापस क्या चाहिए, उससे चुनें। रैंक किए गए लिंक का मतलब एक SERP प्रॉक्सी या एक स्वतंत्र इंडेक्स है। अर्थ-आधारित खोज का मतलब एक न्यूरल इंडेक्स है। उन पृष्ठों से साफ टेक्स्ट जिनके बारे में आप पहले से जानते हैं, उसका मतलब एक एक्सट्रैक्शन सेवा है।
एक छोटी निर्णय गाइड:
आप आज दोपहर काम करने वाला एजेंट टूल चाहते हैं। Tavily और Exa लगभग कोई ग्लू कोड नहीं होने के साथ मॉडल-तैयार परिणाम लौटाते हैं। आपके वॉल्यूम पर प्रति-क्वेरी मूल्य से अधिक प्रोटोटाइप गति मायने रखती है।
आपको Google की वास्तविक रैंकिंग चाहिए। केवल SERP प्रॉक्सी आपको वह देते हैं। आप किसी ऐसे इंजन से परिणाम प्राप्त करने के लिए किसी को भुगतान कर रहे हैं जो शायद नहीं चाहता है कि वे ऐसा करें, इसलिए इसे निरंतरता जोखिम वाले निर्भरता के रूप में मानें।
आप अपनी खोज निर्भरता का स्वामित्व चाहते हैं। Brave एक स्वतंत्र इंडेक्स चलाता है, जो प्रॉक्सी परत को पूरी तरह से हटा देता है। 2025 में Microsoft द्वारा अपने Bing Search APIs को बंद करने से स्वतंत्र प्रदाताओं पर टीमों का एक बड़ा समूह चला गया, एक आपूर्ति झटका जिसका किसी ने मॉडल नहीं किया था।
आपकी क्वेरी "मुझे इस तरह की चीजें ढूंढो" है, न कि "मुझे यह ढूंढो"। न्यूरल रिट्रीवल उस आकार के लिए बेहतर है, कीवर्ड सर्च उत्पाद कोड, त्रुटि स्ट्रिंग और उचित संज्ञाओं के लिए बेहतर है। कई टीमें दोनों चलाती हैं।
आपके पास ज्यादातर यूआरएल पहले से हैं। तब आपको एक्सट्रैक्शन की आवश्यकता होती है, सर्च की नहीं। Firecrawl और इसी तरह की सेवाएं एक अलग लाइन आइटम हैं और आमतौर पर एक छोटी होती हैं।
इनमें से कौन से क्रेडिट प्रोग्राम चलाते हैं, यह तिमाही-दर-तिमाही बदलता रहता है, और प्रत्येक की वर्तमान स्थिति getaiperks.com पर सूचीबद्ध है।
किस क्रम में आवेदन करें
स्थायी फ्री टियर को पहले समाप्त करें, क्योंकि उन्हें किसी आवेदन या अनुमोदन की आवश्यकता नहीं होती है। केवल उस प्रदाता के लिए स्टार्टअप प्रोग्राम में आवेदन करें जिसे आपने शिप करने का निर्णय लिया है, फिर आसन्न परतों के लिए जिनके क्रेडिट स्टैक होते हैं।
पहले, फ्री टियर। तीन या चार प्रदाताओं के लिए साइन अप करें और प्रत्येक के माध्यम से समान सौ वास्तविक क्वेरी चलाएं। इसमें कोई लागत नहीं आती है और यह तुलना तालिका के बजाय साक्ष्य के साथ विकल्प तय करता है।
दूसरा, वह प्रदाता जिसे आपने चुना है। एक बार जब आप जानते हैं कि यह एक साल में भी उपयोग किए जाने वाले बुनियादी ढांचे को फंड करता है, तो अनुदान के लिए आवेदन करना उचित है। आवश्यकताओं में प्रत्येक प्रोग्राम से भिन्नता होती है, और प्रत्येक की वर्तमान स्थिति getaiperks.com पर ट्रैक की जाती है।
तीसरा, नीचे की परतें। सर्च क्रेडिट बाजार में छोटे अनुदानों में से हैं, और वे जिस बिल को ऑफसेट करते हैं वह आपके मॉडल या कंप्यूट बिल से छोटा होता है। केवल सर्च को फंड करने से सबसे सस्ता लेयर फंड होता है।
अंत में, कुछ भी समय-सीमित। एक अनुदान जो आपके पास ट्रैफ़िक होने से पहले गिनती शुरू कर देता है, वह निष्क्रिय एकीकरण पर अपने मूल्य का अधिकांश हिस्सा जला देता है। इसे उस महीने ट्रिगर करें जब आप शिप करते हैं।
एक बारीकी जिसकी जांच करने लायक है: कुछ तृतीय-पक्ष एपीआई क्लाउड मार्केटप्लेस के माध्यम से खरीदे जा सकते हैं और प्रतिबद्ध क्लाउड खर्च के खिलाफ खींचे जा सकते हैं, लेकिन स्टार्टअप क्रेडिट अनुदान अक्सर मार्केटप्लेस खरीद को बाहर करते हैं। मान लेने के बजाय पुष्टि करें।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
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Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
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शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
संस्थापक सर्च एपीआई क्रेडिट के बारे में क्या गलत करते हैं
सबसे आम गलती सर्च बिल को अनुकूलित करना है जबकि सर्च परिणामों से ट्रिगर होने वाला मॉडल बिल पांच गुना बड़ा चलता है। दूसरा यह भूलना है कि रेट लिमिट, क्रेडिट नहीं, एक फ्री टियर को तोड़ते हैं।
चार पैटर्न जिनसे बचना लायक है:
रेट लिमिट को अनदेखा करना। प्रति सेकंड एक क्वेरी पर रेटेड फ्री टियर छह समानांतर खोजों में फैलने वाले एजेंट की सेवा नहीं करेगा। अलाउंस बाधा नहीं है, समवर्तीता है।
कभी कैशिंग नहीं करना। उपभोक्ता उत्पादों में उपयोगकर्ताओं के बीच भारी क्वेरी ओवरलैप देखा जाता है। सामान्यीकृत क्वेरी पर की गई कैश, थोड़े समय के साथ, शून्य गुणवत्ता लागत पर अपस्ट्रीम कॉल के एक बड़े हिस्से को हटा देती है। कुछ टीमें बिल दुखने से पहले इसे बनाती हैं।
सर्च और रिट्रीवल को एक निर्णय के रूप में मानना। एक सर्च एपीआई सार्वजनिक वेब पढ़ता है। एक वेक्टर डेटाबेस आपके दस्तावेजों को पढ़ता है। दोनों की आवश्यकता वाले उत्पाद और केवल एक को फंड करने वाले, समय सीमा के तहत लापता आधे का पुनर्निर्माण करते हैं।
बिना किसी अमूर्तता के एकल प्रदाता पर निर्माण। सर्च प्रदाता मूल्य निर्धारण बदलते हैं, अधिग्रहित होते हैं और एपीआई रिटायर करते हैं। आपकी सर्च कॉल पर एक पतली इंटरफ़ेस को एक दोपहर लगती है और इसने बार-बार टीमों को एक तिहाई बचाया है।
संस्थापक जो एक परत के बजाय पूरे स्टैक को फंड करते हैं, वे सबसे आगे निकल जाते हैं। AI Perks 194 कंपनियों में $7.7M ट्रैक करता है, इसलिए सर्च कॉल, मॉडल कॉल और कंप्यूट सभी को एक साथ कवर किया जा सकता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मैं एक एआई एजेंट के लिए मुफ्त सर्च एपीआई क्रेडिट कैसे प्राप्त करूं?
स्थायी फ्री टियर से शुरू करें, जो इस श्रेणी में अधिकांश प्रदाता साइनअप पर बिना किसी आवेदन के प्रदान करते हैं। बड़े अनुदान स्टार्टअप क्रेडिट कार्यक्रमों के माध्यम से आते हैं, जहां आवश्यकताएं प्रदाता के अनुसार भिन्न होती हैं। कौन से प्रदाता वर्तमान में एक चलाते हैं, यह getaiperks.com पर ट्रैक किया जाता है।
उच्च मात्रा के लिए सबसे सस्ता सर्च एपीआई कौन सा है?
SERP प्रॉक्सी आमतौर पर वॉल्यूम पर प्रति क्वेरी सबसे सस्ते होते हैं, जिसमें श्रेणी में प्रकाशित दरें प्रदाता और टियर के आधार पर लगभग $1 से $15 प्रति हज़ार क्वेरी तक होती हैं। प्रति क्वेरी सबसे सस्ता समग्र रूप से सबसे सस्ता नहीं है, क्योंकि परिणाम की गुणवत्ता यह निर्धारित करती है कि आपके एजेंट को प्रति प्रश्न कितनी क्वेरी की आवश्यकता है।
क्या मेरे पास सर्च एपीआई होने पर मुझे अभी भी एक वेक्टर डेटाबेस की आवश्यकता है?
आमतौर पर हाँ, क्योंकि वे अलग-अलग कॉर्पोरा को कवर करते हैं। एक सर्च एपीआई सार्वजनिक वेब पढ़ता है, जबकि एक वेक्टर डेटाबेस आपके अपने दस्तावेजों, टिकटों और उत्पाद डेटा को खोजता है। दोनों के बारे में सवालों के जवाब देने वाले उत्पादों को दोनों परतों की आवश्यकता होती है, और प्रत्येक के अपने क्रेडिट प्रोग्राम getaiperks.com पर सूचीबद्ध हैं।
क्या मैं OpenAI या Anthropic क्रेडिट के साथ सर्च एपीआई क्रेडिट स्टैक कर सकता हूं?
हाँ, और आपको करना चाहिए। वे अलग-अलग विक्रेताओं से अलग-अलग बिल हैं। सर्च क्रेडिट पृष्ठों को खोजने और प्राप्त करने के लिए भुगतान करते हैं, जबकि मॉडल क्रेडिट उन्हें पढ़ने और तर्क करने के लिए भुगतान करते हैं, जो आमतौर पर दोनों में से बड़ा होता है। दोनों को पकड़ना यह तरीका है जिससे टीमें एक पूर्ण पहला साल कवर करती हैं।
उत्पादन में प्रति माह सर्च एपीआई की लागत कितनी होती है?
कुछ हज़ार खोजों को प्रति माह चलाने वाला एक मामूली उत्पाद आम तौर पर दसियों डॉलर खर्च करता है। भारी क्वेरी फैन-आउट वाला एक शोध एजेंट उसी उपयोगकर्ता गणना पर सैकड़ों या हजारों तक पहुंच सकता है, क्योंकि वॉल्यूम उपयोगकर्ताओं के बजाय एजेंट चरणों को ट्रैक करता है। साइनअप से नहीं, प्रति कार्य कॉल से मॉडल अप करें।
क्या SERP API के माध्यम से Google को स्क्रैप करना जोखिम भरा है?
यह आपके खरीदार के रूप में तत्काल कानूनी जोखिम के बजाय वास्तविक निरंतरता जोखिम वहन करता है, क्योंकि आपके प्रदाता ही परिणाम प्राप्त कर रहे हैं। इंजन अपने मार्कअप और अपनी सहनशीलता को बदलते हैं, और थोड़ी सूचना के साथ रिटायरमेंट होते हैं। पतले इंटरफ़ेस के पीछे एक दूसरे प्रदाता को एकीकृत रखना सस्ता बीमा है।
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