AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
फ्री वर्टेक्स AI क्रेडिट कितने मूल्य के हैं?
योग्य स्टार्टअप्स के लिए वर्टेक्स AI क्रेडिट $100,000 तक मूल्य के हो सकते हैं, और ये उपलब्ध सबसे लचीली बड़ी AI ग्रांट हैं क्योंकि एक के बजाय कई मॉडल विक्रेताओं पर समान बैलेंस खर्च होता है।
यही वह हिस्सा है जिसे संस्थापक कम आंकते हैं। अधिकांश मॉडल क्रेडिट आपको एक ही प्रदाता तक सीमित रखते हैं। वर्टेक्स AI क्रेडिट Google के अपने मॉडल, मॉडल गार्डन के माध्यम से पेश किए गए थर्ड-पार्टी मॉडल जिनमें Anthropic का Claude भी शामिल है, और Llama और Mistral जैसे ओपन-वेट परिवारों को कवर करता है, जिसमें उपलब्धता क्षेत्र के अनुसार भिन्न होती है और समय के साथ बदलती रहती है।
एक पूल, कई विक्रेता। वह लचीलापन ही असली मुख्य आकर्षण है, न कि डॉलर का आंकड़ा।
योग्यता चरण, फंडिंग और आपके द्वारा कार्यक्रम तक पहुँचने के तरीके पर निर्भर करती है, और ये नियम क्रेडिट राशि से अधिक बार बदलते हैं। AI Perks $7.7M क्रेडिट को 194 कंपनियों में ट्रैक करता है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Vertex AI $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
वर्टेक्स AI वास्तव में किस लिए है
वर्टेक्स AI, मॉडल को कॉल करने, ट्यून करने, ग्राउंड करने और तैनात करने के लिए Google Cloud का प्रबंधित प्लेटफ़ॉर्म है, इसलिए आप जो खरीद रहे हैं वह मॉडल के बजाय मॉडल के आसपास का ऑपरेशनल लेयर है।
व्यावहारिक रूप से, वह लेयर कवर करती है:
- कई मॉडल विक्रेताओं में एक API सतह, इसलिए मॉडल को स्वैप करना एक कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तन है न कि पुनर्लेखन।
- ट्यूनिंग और मूल्यांकन, ताकि आप अनुमान लगाने के बजाय परिवर्तन को माप सकें।
- पुनर्प्राप्ति, जिसमें वेक्टर खोज और प्रबंधित RAG टूलिंग शामिल है।
- परिनियोजन, जिसमें ऑनलाइन एंडपॉइंट, बैच प्रेडिक्शन और आरक्षित थ्रूपुट शामिल है।
- शासन, जिसमें IAM, निजी नेटवर्किंग, डेटा निवास और ऑडिट लॉगिंग शामिल है।
यहाँ ईमानदार अपनाने का परीक्षण दिया गया है। यदि आपका उत्पाद एक मॉडल को संकेत भेजता है और उत्तर पढ़ता है, तो एक सीधा API कुंजी सरल और आमतौर पर सस्ता होता है। वर्टेक्स AI तब अपनी जटिलता अर्जित करता है जब आपको एक से अधिक विक्रेता, एंटरप्राइज़ नियंत्रण जिनकी खरीदार पूछेगा, या पुनर्प्राप्ति और मूल्यांकन की आवश्यकता होती है जिसे आप अन्यथा स्वयं बनाएंगे।
बड़े पैमाने पर वर्टेक्स AI की लागतें कैसे व्यवहार करती हैं
वर्टेक्स AI दो अलग-अलग घड़ियों पर बिल करता है: टोकन-मीटर उपयोग जो ट्रैफ़िक के साथ स्केल होता है, और नोड-मीटर इंफ्रास्ट्रक्चर जो ट्रैफ़िक आए या न आए, उसका बिल करता है। इन दोनों को भ्रमित करना ही वह तरीका है जिससे टीमें ऐसे उत्पाद पर छह-आंकड़ा बैलेंस जला देती हैं जिसका अभी तक कोई उपयोग नहीं कर रहा है।
| लागत ड्राइवर | यह कैसे बिल करता है | बड़े पैमाने पर व्यवहार |
|---|---|---|
| जेनरेटिव मॉडल कॉल | प्रति इनपुट और आउटपुट टोकन | ट्रैफ़िक के साथ स्केल होता है, निष्क्रिय होने पर शून्य हो जाता है |
| डिप्लॉयड कस्टम एंडपॉइंट | डिप्लॉय होने के दौरान प्रति नोड-घंटा | निश्चित, 3 बजे बिना किसी उपयोगकर्ता के बिल करता है |
| वेक्टर सर्च इंडेक्स सर्विंग | इंडेक्स सर्व होने के दौरान प्रति नोड-घंटा | निश्चित, जैसे-जैसे इंडेक्स बढ़ता है, ऊपर उठता है |
| ट्यूनिंग और ट्रेनिंग जॉब्स | जॉब के लिए प्रति एक्सेलेरेटर-घंटा | स्पाइकी, एक स्वीप एक बड़ा लाइन आइटम है |
| बैच प्रेडिक्शन | प्रति टोकन, आमतौर पर ऑनलाइन दरों से कम | किसी भी चीज़ के लिए सबसे सस्ता रास्ता जिस पर कोई प्रतीक्षा नहीं कर रहा है |
| ग्राउंडेड और सर्च-बैकड कॉल | प्रति अनुरोध, टोकन के ऊपर | एक भोले RAG लूप की इकाई लागत को दोगुना कर सकता है |
डिजाइन करने लायक तीन परिणाम।
निष्क्रिय इंफ्रास्ट्रक्चर मुख्य रिसाव है। एक शांत तिमाही में तैनात एक डेमो एंडपॉइंट ट्रैफ़िक में परोसे जाने वाले उत्पाद की तुलना में अधिक क्रेडिट का उपभोग कर सकता है। टोकन खर्च स्व-सीमित है, नोड खर्च नहीं।
आउटपुट टोकन हावी होते हैं। अधिकांश फ्रंटियर मॉडल पर, आउटपुट इनपुट की तुलना में कई गुना अधिक मूल्य पर होता है, इसलिए एक सिस्टम जो एक संरचित क्षेत्र के बजाय गद्य लौटाता है, वहीं मार्जिन चुपके से गायब हो जाता है।
कैशिंग और बैचिंग दो सबसे बड़े लीवर हैं। कॉन्टेक्स्ट कैशिंग हर कॉल पर उसी लंबे प्रीफ़िक्स को फिर से भेजने की लागत को कम करती है, और बैच मोड उन कार्यों को छूट देता है जो उपयोगकर्ता-सामना नहीं कर रहे हैं। दोनों कॉन्फ़िगरेशन निर्णय हैं, पुनर्लेखन नहीं।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Vertex AI $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
$100,000 वर्टेक्स AI क्रेडिट वास्तव में क्या खरीदते हैं
$100,000 का बैलेंस या तो एक साल के रनवे का अधिकांश हिस्सा है या दो महीने का, जो लगभग पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करता है कि आपका खर्च टोकन-मीटर किया गया है या नोड-मीटर किया गया है।
| वर्कलोड आकार | $100,000 मोटे तौर पर क्या दर्शाता है |
|---|---|
| मिड-टियर मॉडल पर केवल प्रॉम्प्ट उत्पाद | कई महीने, अक्सर पूरा प्री-रेवेन्यू वर्ष |
| ग्राउंडेड रिट्रीवल के साथ RAG उत्पाद | यदि रिट्रीवल कैश किया गया है तो सार्थक रनवे |
| हमेशा-ऑन कस्टम एंडपॉइंट, मल्टी-रीजन | अपेक्षा से बहुत कम, ज्यादातर निश्चित बर्न |
| फाइन-ट्यूनिंग और मूल्यांकन चक्र | एक वास्तविक अनुसंधान बजट, स्पाइक्स में खर्च |
| बड़ी मात्रा में इमेज या वीडियो जनरेशन | पूरे बैलेंस को खर्च करने का सबसे तेज़ तरीका |
मध्य पंक्तियों में अनुमान गलत हो जाते हैं। टीमें अपने टोकन लागत का सावधानीपूर्वक मॉडल बनाती हैं, फिर तीन एंडपॉइंट और हमेशा-सर्व किए जाने वाले इंडेक्स को डिप्लॉय करती हैं और पाती हैं कि निश्चित लेयर बड़ी संख्या थी। आवेदन करने से पहले, यह पता लगाएं कि आपका आर्किटेक्चर किस घड़ी पर चलता है, फिर AI Perks पर श्रेणी फ़िल्टर का उपयोग करके कार्यक्रम को उससे मिलाएं।
वर्टेक्स AI क्रेडिट किसके साथ स्टैक होते हैं
वर्टेक्स AI क्रेडिट आपके बिल की Google लाइन को कवर करता है और अन्य चार में से किसी को भी नहीं, इसीलिए क्रेडिट को एक बार में एक के बजाय सेट में एकत्र किया जाता है।
बारहवें महीने में एक विशिष्ट AI उत्पाद के लिए भुगतान करना पड़ता है:
- मॉडल एक्सेस, आंशिक रूप से वर्टेक्स AI पर, आंशिक रूप से दूसरे विक्रेता को एक अतिरेक योजना के रूप में सीधे।
- कंप्यूट ट्रेनिंग, बैच जॉब्स और किसी भी चीज़ के लिए जो प्रबंधित एंडपॉइंट पर नहीं आती है।
- डेटा, जिसका अर्थ है Postgres, एक वेक्टर स्टोर और एक वेयरहाउस।
- टूलिंग, जिसका अर्थ है अवलोकन, मूल्यांकन और कोडिंग सहायक।
- डिलीवरी, जिसका अर्थ है होस्टिंग, CDN और ईमेल।
उन प्रत्येक लेयर में क्रेडिट कार्यक्रम चलाने वाली कंपनियां हैं, और उनमें से अधिकांश एक क्लाउड ग्रांट के साथ संगत हैं क्योंकि वे अलग से बिल करते हैं। जो टीमें ब्रिज राउंड के बिना प्रोडक्ट-मार्केट फिट तक पहुँचती हैं, वे आमतौर पर एक बड़े के बजाय एक साथ चार या पांच मध्यम ग्रांट रखती हैं। AI Perks यह दिखाने के लिए मौजूद है कि कौन से संयोजन लाइव हैं और कौन सी लेयर आपने कवर नहीं की है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
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Vertex AI $350,000
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Claude (via program) $100,000
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OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
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संस्थापक वर्टेक्स AI क्रेडिट के बारे में क्या गलत समझते हैं
सबसे महंगा गलती क्रेडिट घड़ी शुरू करना है इससे पहले कि उस पर खर्च करने के लिए कोई वर्कलोड हो। क्रेडिट टाइम-बॉक्स्ड होते हैं, और एक बड़े बैलेंस जो प्रोटोटाइप चरण के दौरान टिकना शुरू हो जाता है, वह ज्यादातर अप्रयुक्त समाप्त हो जाता है।
फ्री टियर को वर्टेक्स बिलिंग के साथ भ्रमित करना। Google के फ्री डेवलपर सरफेस एक क्लाउड प्रोजेक्ट के भीतर बिल किए गए वर्टेक्स AI उपयोग से एक अलग उत्पाद हैं। फ्री टियर पर बनाए गए प्रोटोटाइप कोटा और मूल्य निर्धारण मान्यताओं को ले जाते हैं जो मूव होने पर जीवित नहीं रहते हैं, और वास्तविक ट्रैफ़िक आने पर रेट लिमिट अलग तरह से व्यवहार करते हैं।
एंडपॉइंट और इंडेक्स डिप्लॉय छोड़ना। किसी भी चीज़ को अनडिप्लॉय करें जो सर्व नहीं कर रही हो। यह एक आदत अधिकांश टीमों द्वारा किए जाने वाले किसी भी प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़ेशन से अधिक मूल्य की है।
यह मानना कि हर मॉडल और क्षेत्र कवर किया गया है। क्रेडिट Google क्लाउड बिलिंग पर लागू होता है, लेकिन मॉडल गार्डन में विशिष्ट मॉडल, क्षेत्र और थर्ड-पार्टी लिस्टिंग की अपनी शर्तें हो सकती हैं। किसी एक मॉडल के आसपास आर्किटेक्चर बनाने से पहले सत्यापित करें।
क्रेडिट को मुफ्त पैसे के रूप में मानना। पहले सप्ताह से प्रति अनुरोध लागत को इंस्ट्रूमेंट करें। क्रेडिट ठीक उतनी देर तक आपकी यूनिट इकोनॉमिक्स को छुपाते हैं जितनी देर तक वे चलते हैं, और जिन टीमों को चोट पहुँचती है, वे वे हैं जो अपने ग्राहकों से एक वास्तविक चालान देखने के उसी क्षण एक वास्तविक बिल देखते हैं।
एक प्रोग्राम के लिए आवेदन करना। अनुमोदन मानदंड भिन्न होते हैं, और आठ आवेदनों में से तीन अनुमोदन एक में से एक से बेहतर होते हैं।
वर्टेक्स AI क्रेडिट के साथ क्या कवर करें
एक क्लाउड ग्रांट AI बजट के मॉडल और इंफ्रास्ट्रक्चर लेयर को कवर करती है और बाकी को नहीं, इसलिए उपयोगी प्रश्न यह है कि कौन से लेयर अभी भी कवर नहीं हैं, बजाय इसके कि कौन सा एकल प्रोग्राम सबसे बड़ा है। getaiperks.com पर AI टूल और क्लाउड श्रेणियां वह जगह हैं जहाँ सबसे बड़े बैलेंस बैठे हैं।
योग्यता राशि से अधिक भिन्न होती है। चरण, फंडिंग और निगमन की आवश्यकताएं कार्यक्रम से कार्यक्रम में भिन्न होती हैं, और वर्तमान शर्तें अनुमान लगाने के बजाय AI Perks पर प्रति कंपनी सूचीबद्ध हैं।
टाइमिंग मात्रा से अधिक है। एक ग्रांट केवल उतनी ही मूल्यवान होती है जितनी आप उसकी विंडो के अंदर खर्च करते हैं, इसलिए उस तिमाही से मेल खाने वाला एक बैलेंस जब आप वास्तव में शिपिंग करेंगे, वह एक साथ रखे गए दो से अधिक मूल्यवान है और एक साथ समाप्त होने के लिए छोड़ दिया गया है।
लेयर्स कवर करें, हेडलाइन नहीं। $100,000 की क्लाउड ग्रांट के साथ कुछ भी नहीं, आपको अभी भी अपने डेटाबेस, अपने अवलोकन और अपने दूसरे मॉडल विक्रेता के लिए भुगतान करना पड़ता है।
शर्तें बदलती हैं। इंफ्रास्ट्रक्चर और AI क्रेडिट प्रोग्राम साल में कई बार राशि और पात्रता बदलते हैं, इसलिए एक बार जांची गई सूची पहले से ही पुरानी है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Vertex AI $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
फ्री वर्टेक्स AI क्रेडिट कितने मूल्य के होते हैं?
योग्य स्टार्टअप्स के लिए $100,000 तक, जो आमतौर पर Google Cloud क्रेडिट के रूप में जारी किए जाते हैं जो वर्टेक्स AI और अन्य क्लाउड सेवाओं पर खर्च होते हैं। यह कितना आगे जाता है यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपका खर्च टोकन-मीटर किया गया है या नोड-मीटर किया गया है। वर्तमान राशि और पात्रता getaiperks.com पर ट्रैक की जाती है।
वर्टेक्स AI क्रेडिट क्या कवर करते हैं?
जेनरेटिव मॉडल कॉल, ट्यूनिंग और ट्रेनिंग जॉब्स, बैच प्रेडिक्शन, वेक्टर सर्च, डिप्लॉयड एंडपॉइंट्स और आपके एप्लिकेशन द्वारा उपयोग की जाने वाली आसपास की Google Cloud सेवाएं। क्योंकि यह सिंगल-वेंडर मॉडल क्रेडिट के बजाय क्लाउड क्रेडिट है, यह स्टोरेज, नेटवर्किंग और डेटा लागतों को भी अवशोषित करता है जो मॉडल लेयर के साथ बैठते हैं।
क्या मैं Claude और अन्य गैर-Google मॉडल के लिए वर्टेक्स AI क्रेडिट का उपयोग कर सकता हूँ?
आम तौर पर हाँ। मॉडल गार्डन Google के अपने मॉडल के साथ थर्ड-पार्टी और ओपन-वेट मॉडल सूचीबद्ध करता है, और उपयोग Google Cloud के माध्यम से बिल होता है। उपलब्धता और शर्तें मॉडल और क्षेत्र के अनुसार भिन्न होती हैं, इसलिए किसी भी आर्किटेक्चर को इसके आसपास बनाने से पहले पुष्टि करें कि आपका विशिष्ट मॉडल वहां पेश किया गया है जहाँ आप डिप्लॉय करते हैं।
क्या वर्टेक्स AI को क्रेडिट के बिना आज़माना मुफ़्त है?
Google Cloud नए-खाता ट्रायल क्रेडिट प्रदान करता है और कुछ सेवाओं में मुफ्त उपयोग भत्ते होते हैं, जो एक बड़ी ग्रांट के लिए आवेदन करने से पहले मूल्यांकन करने का सामान्य तरीका है। यह स्टार्टअप क्रेडिट प्रोग्राम से एक अलग सतह है, जिसमें अलग सीमाएं हैं। getaiperks.com पर देखें कि वर्तमान में क्या उपलब्ध है।
क्या वर्टेक्स AI क्रेडिट OpenAI या Anthropic क्रेडिट के साथ स्टैक होते हैं?
हाँ, और उन्हें होना चाहिए। वे अलग-अलग बिल हैं: वर्टेक्स AI क्रेडिट Google Cloud को कवर करता है, जबकि डायरेक्ट मॉडल क्रेडिट उस विक्रेता के अपने API पर कॉल को कवर करते हैं। दोनों को रखने से आपको अतिरेक और मूल्य निर्धारण लाभ के लिए एक दूसरा विक्रेता मिलता है। AI Perks getaiperks.com पर 194 कंपनियों में $7.7M ट्रैक करता है।
जब ट्रैफ़िक सपाट रहा तो मेरा वर्टेक्स AI बिल क्यों बढ़ा?
लगभग हमेशा एक नोड-मीटर संसाधन। डिप्लॉयड एंडपॉइंट, सर्व किए गए वेक्टर इंडेक्स और आरक्षित थ्रूपुट अनुरोधों की परवाह किए बिना प्रति घंटे बिल करते हैं, इसलिए एक शांत महीने की लागत एक व्यस्त महीने के समान होती है। किसी भी चीज़ को अनडिप्लॉय करें जो ट्रैफ़िक सर्व नहीं कर रही हो और गैर-जरूरी काम को बैच में ले जाएं।
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वर्टेक्स AI पर बनाएं। क्रेडिट को मॉडल लेयर ले जाने दें।
