AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
MongoDB स्टार्टअप प्रोग्राम आपको क्या देता है
MongoDB स्टार्टअप प्रोग्राम, MongoDB Atlas के लिए $25,000 तक के क्रेडिट प्रदान करता है, जो AWS, Google Cloud या Azure पर MongoDB क्लस्टर, फुल-टेक्स्ट सर्च और वेक्टर सर्च चलाने वाली प्रबंधित सेवा है।
AI Perks इसे 194 कंपनियों में $7.7M के क्रेडिट के साथ ट्रैक करता है।
एक संरचनात्मक विवरण संख्या से अधिक महत्वपूर्ण है। Atlas का बिल MongoDB द्वारा किया जाता है, न कि आपके क्लाउड प्रदाता द्वारा, भले ही मशीनें AWS या Google Cloud क्षेत्रों में स्थित हों।
यही कारण है कि AWS क्रेडिट बैलेंस Atlas इनवॉइस को चुपचाप अवशोषित नहीं करेगा, और दोनों अनुदान रखने के कारण निरर्थक होने के बजाय योगात्मक है। पात्रता आपके चरण और धन पर निर्भर करती है, और वर्तमान शर्तें getaiperks.com पर सूचीबद्ध हैं।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
MongoDB $25,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
MongoDB वास्तव में किसके लिए है
MongoDB डेटा को पंक्तियों के बजाय दस्तावेजों के रूप में संग्रहीत करता है, इसलिए एक रिकॉर्ड का आकार रिकॉर्ड के बीच भिन्न हो सकता है और नेस्टेड संरचनाएं एक ही स्थान पर रहती हैं बजाय पांच जुड़ी हुई तालिकाओं में फैली हुई।
MongoDB तब सबसे अच्छा होता है जब प्रमुख एक्सेस पैटर्न "इस पूरी चीज़ को उसके आईडी द्वारा प्राप्त करें" होता है और डेटा में वास्तविक आकार भिन्नता होती है: उत्पाद कैटलॉग, उपयोगकर्ता-जनित सामग्री, टेलीमेट्री, सीएमएस सामग्री, कुछ भी जहां प्रत्येक आइटम के लिए फ़ील्ड भिन्न होते हैं।
यह तब सबसे खराब होता है जब आपका डेटा वास्तव में संबंधपरक होता है और आप इसे पहले से ही जानते हैं। यदि अधिकांश प्रश्न सख्त संदर्भ अखंडता के साथ पांच संस्थाओं में शामिल होते हैं, तो Postgres सस्ता होगा, और कोई भी क्रेडिट इसे नहीं बदलेगा।
संस्थापकों के यहां आने का नया कारण Atlas Vector Search है। अपने मूल दस्तावेजों के बगल में एम्बेडिंग संग्रहीत करना एक बहुत ही सामान्य AI स्टैक को ढह देता है - एक परिचालन डेटाबेस, एक अलग वेक्टर डेटाबेस, और उनके बीच सिंक जॉब - एक ही सिस्टम में एक अनुमति मॉडल और एक बैकअप के साथ।
अपने स्वयं के डेटा पर पुनर्प्राप्ति का निर्माण करने वाली एक छोटी टीम के लिए, उस सिंक जॉब को हटाना किसी भी बेंचमार्क से अधिक मूल्यवान है।
पैमाने पर MongoDB Atlas मूल्य निर्धारण कैसे व्यवहार करता है
Atlas समर्पित क्लस्टर प्रावधानित क्षमता के अनुसार प्रति घंटा बिल करते हैं बजाय प्रति क्वेरी, इसलिए बिल उस क्षण तय किया जाता है जब आप एक टियर चुनते हैं और यह उस दर पर चलता है चाहे क्लस्टर संतृप्त हो या निष्क्रिय।
एक मुफ्त टियर, M0 है, जिसमें साझा बुनियादी ढांचे पर लगभग 512MB भंडारण है। यह वास्तव में मुफ्त है और वास्तव में उत्पादन के लिए नहीं है।
एक चीज़ जो अधिकांश मूल्य निर्धारण पृष्ठ छिपाते हैं: एक समर्पित टियर के लिए उद्धृत दर में तीन-नोड प्रतिकृति सेट शामिल है, न कि एक एकल मशीन, इसलिए अतिरेक पहले से ही संख्या के अंदर है।
| मीटर | यह कैसे बिल करता है | यह क्या स्पाइक करता है |
|---|---|---|
| समर्पित क्लस्टर | प्रति क्लस्टर प्रति घंटा, निष्क्रिय या व्यस्त | रैम से संचालित टियर अपग्रेड, डिस्क से नहीं |
| भंडारण | टियर के साथ प्रावधानित | दस्तावेज़ कभी हटाए नहीं जाते, असीमित सरणियाँ |
| Atlas Search और Vector Search | पैमाने पर अलग खोज नोड्स की आवश्यकता हो सकती है | लाखों दस्तावेज़ों पर उच्च-आयामी एम्बेडिंग |
| बैकअप | स्नैपशॉट स्टोरेज प्रति जीबी, प्लस रिस्टोर | बड़े डेटासेट पर लंबा प्रतिधारण |
| डेटा स्थानांतरण | प्रति जीबी, क्षेत्रों और क्लाउड के पार उच्च | क्रॉस-क्षेत्र रीड, वीपीसी के बाहर क्लाइंट |
| सहायता योजना | भुगतान किए गए टियर पर खर्च का प्रतिशत | एक बार चुना जाता है, फिर बिल के साथ स्केल होता है |
अब वह आकार देने वाला तथ्य जो आपके बिल को तय करता है: आपका टियर रैम से निर्धारित होता है, डिस्क से नहीं। MongoDB तेज है जबकि कार्यशील सेट, इंडेक्स और वास्तव में एक्सेस किए जा रहे दस्तावेज़ मेमोरी में फिट होते हैं। जब यह फिट होना बंद कर देता है, तो रीड डिस्क को हिट करते हैं और डेटा वॉल्यूम पर विलंबता तेजी से खराब हो जाती है जो पिछले सप्ताह ठीक लग रही थी।
टीमें भंडारण वृद्धि के लिए बजट बनाती हैं और अनुक्रमणिका वृद्धि से आश्चर्यचकित हो जाती हैं। इसका समाधान टियर अपग्रेड है, और टियर अपग्रेड प्रत्येक चरण में लाइन आइटम को लगभग दोगुना कर देते हैं।
लिखने के समय AWS पर मोटे लिस्ट व्यवहार के रूप में, एक M10 लगभग $60 प्रति माह, एक M30 लगभग $400, और एक M50 $1,400 की सीमा में आता है। वे संख्याएँ क्लाउड और क्षेत्र के अनुसार बदलती हैं, इसलिए मॉडलिंग से पहले वर्तमान दरों को सत्यापित करें।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
MongoDB $25,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
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OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
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Google Cloud $350,000
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$25,000 के Atlas क्रेडिट वास्तव में क्या कवर करते हैं
$25,000 कितना चलता है, इस बात पर निर्भर करता है कि आप कितने क्लस्टर प्रावधानित रखते हैं, न कि आप कितना ट्रैफिक सर्व करते हैं, क्योंकि निष्क्रिय समर्पित क्लस्टर की लागत उतनी ही होती है जितनी व्यस्त वालों की।
| सेटअप | मोटा मासिक लिस्ट लागत | $25,000 क्या दर्शाता है |
|---|---|---|
| एक M10 प्रतिकृति सेट, एकल क्षेत्र | लगभग $60 | आपकी कंपनी की तुलना में अधिक रनवे |
| M30 उत्पादन प्लस एक M10 स्टेजिंग क्लस्टर | लगभग $460 | लगभग चार साल |
| Atlas Search और लंबे बैकअप प्रतिधारण के साथ M30 | $700 से $900 | लगभग ढाई साल |
| समर्पित खोज नोड्स के साथ M50 मल्टी-रीजन | $3,000 और ऊपर | एक साल से कम |
नीचे वाली पंक्ति वह है जहाँ संस्थापक इसे गलत आंकते हैं। मल्टी-रीजन सिर्फ एक थोड़ा महंगा चेकबॉक्स नहीं है, यह क्लस्टर लाइन आइटम को गुणा करता है और क्रॉस-रीजन ट्रांसफर जोड़ता है।
ऊपर वाली पंक्ति वह है जिसका लक्ष्य अधिक समय तक रखना चाहिए जो आरामदायक लगता है। अधिकांश बीज-चरण उत्पादों को M30 की आवश्यकता नहीं होती है, और एक सही-आकार वाले क्लस्टर के चार साल आठ महीने के ओवरसाइज़्ड क्लस्टर से बेहतर होते हैं। AI Perks शर्तें सूचीबद्ध करता है, आकार की अनुशासन आपकी है।
MongoDB क्रेडिट किसके साथ स्टैक होते हैं
मानक सेटअप में Atlas क्रेडिट और क्लाउड क्रेडिट ओवरलैप नहीं होते हैं, क्योंकि MongoDB अंतर्निहित इंस्टेंसेस को किराए पर लेता है और आपको प्लेटफॉर्म के लिए बिल करता है, इसलिए दोनों को रखने से वास्तव में योगात्मक होता है।
डिफ़ॉल्ट रूप से, AWS Activate बैलेंस Atlas इनवॉइस को अवशोषित नहीं करेगा। यह बुरी खबर की तरह लगता है और वास्तव में एक अलग Atlas अनुदान के लायक होने का कारण है।
आप खरीद को रूट करने से पहले एक चेतावनी: क्लाउड मार्केटप्लेस के माध्यम से Atlas खरीदना यह बदल देता है कि किस बिल पर खर्च उतरता है, प्रचार क्रेडिट के बजाय प्रतिबद्ध क्लाउड खर्च को कम करता है। यह कुछ टीमों की मदद करता है और दूसरों के लिए एक अनुदान बर्बाद करता है। पुष्टि करें कि आपके क्रेडिट किस पथ पर लागू होते हैं।
एक AI उत्पाद के लिए व्यापक स्टैक आमतौर पर इस तरह दिखता है:
- क्लाउड क्रेडिट आपके एप्लिकेशन सर्वर, ऑब्जेक्ट स्टोरेज और इग्रेस को कवर करते हैं
- MongoDB क्रेडिट परिचालन डेटाबेस, खोज और वेक्टर परत को कवर करते हैं
- मॉडल और API क्रेडिट अनुरोध के समय अनुमान को कवर करते हैं
- ऑब्जर्वेबिलिटी क्रेडिट यह जानने को कवर करते हैं कि क्या इनमें से कोई भी काम करता है
ध्यान दें कि Atlas Vector Search उस सूची से क्या हटाता है: यदि एम्बेडिंग उनके स्रोत दस्तावेज़ों के बगल में रहते हैं, तो एक समर्पित वेक्टर डेटाबेस अनुदान वैकल्पिक हो जाता है। यह जानना कि कौन से प्रोग्राम एक-दूसरे को निरर्थक बनाते हैं, यही कारण है कि AI Perks बुकमार्क के फ़ोल्डर के बजाय एक बनाए रखा गया सूची है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
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MongoDB $25,000
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Claude (via program) $100,000
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OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
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AWS $300,000
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Google Cloud $350,000
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संस्थापक डेटाबेस क्रेडिट के बारे में क्या गलत समझते हैं
महंगी गलती गलत डेटाबेस चुनना नहीं है। यह क्रेडिट को मूल्य संकेत को ठीक उन महीनों के दौरान हटाने देना है जब आपकी टीम अपने डिफ़ॉल्ट चुन रही होती है।
लचीले स्कीमा को नो स्कीमा के रूप में मानना। MongoDB पहले से स्कीमा की मांग नहीं करता है, जिसे चुपचाप "बाद में तय करें" के रूप में पढ़ा जाता है। बाद में एक संग्रह में एक ही दस्तावेज़ के छह आकृतियों के रूप में आता है। सप्ताह एक में स्कीमा सत्यापन चालू करें, जबकि यह कुछ भी लागत नहीं है।
भंडारण के बजाय मेमोरी पर आकार देना। लगभग हर आश्चर्यजनक टियर अपग्रेड इंडेक्स के रैम से बाहर निकलने से जुड़ा होता है। क्लस्टर मेमोरी के मुकाबले इंडेक्स आकार को डिस्क उपयोग के बजाय एक प्रथम-श्रेणी के मीट्रिक के रूप में देखें।
गैर-उत्पादन क्लस्टर चालू छोड़ना। एक स्टेजिंग क्लस्टर जिसे किसी ने मार्च के बाद से क्वेरी नहीं किया है, वह उत्पादन के समान ही प्रति घंटा दर का बिल करता है। प्रावधानित बिलिंग को इस बात की परवाह नहीं है कि आपने देखना बंद कर दिया।
सब कुछ एक दस्तावेज़ में एम्बेड करना। प्रति-दस्तावेज़ आकार की सीमा वास्तविक है, और एक ऐरे जो उपयोगकर्ता गतिविधि के साथ बढ़ती है, उसे ढूंढ लेगी। असीमित वृद्धि को एक माइग्रेशन बनने से पहले अपने स्वयं के संग्रह के रूप में मॉडल करें।
100% के बजाय 70% पर निकास की योजना बनाना। क्रेडिट सूची मूल्य पर अंकित होते हैं, इसलिए $25,000 क्रेडिट बातचीत के खर्च के $25,000 से कम मूल्य का होता है, और जिस महीने यह समाप्त होता है वह रैंप के बजाय एक चट्टान होती है। तय करें कि आप क्या काटते हैं जब आपके पास अभी भी जगह हो, और getaiperks.com के माध्यम से जल्दी आसन्न अनुदान के लिए आवेदन करें।
MongoDB और अन्य डेटाबेस क्रेडिट कैसे प्राप्त करें
चरण 1: getaiperks.com पर शुरू करें और डेटाबेस और बुनियादी ढांचा श्रेणियों में फ़िल्टर करें। MongoDB अन्य प्रबंधित डेटाबेस, वेयरहाउस और वेक्टर कार्यक्रमों के साथ वहाँ बैठता है, जिसमें प्रत्येक के लिए वर्तमान राशि और पात्रता होती है।
चरण 2: उसी सप्ताह क्लाउड क्रेडिट के लिए आवेदन करें। क्योंकि Atlas और आपका क्लाउड प्रदाता अलग-अलग बिल करते हैं, केवल एक MongoDB अनुदान आपके कंप्यूट और इग्रेस को अधूरा छोड़ देता है।
चरण 3: एक्सेलेरेटर और निवेशक चैनलों की जाँच करें। बड़े बुनियादी ढांचा अनुदान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा सीधे आवेदन के बजाय भागीदार मार्गों के माध्यम से चलता है, और राशि मार्ग के अनुसार भिन्न होती है।
चरण 4: जल्दी आवेदन करें, देर से सक्रिय करें। क्रेडिट घड़ियां आमतौर पर सक्रियण पर शुरू होती हैं, इसलिए आपके पास वर्कलोड होने से पहले स्वीकृत होना बाद में दौड़ने से बेहतर है।
चरण 5: दिन एक पर अपनी गैर-सब्सिडी वाली मासिक संख्या लिखें। क्लस्टर का आकार निर्धारित करें, बैकअप प्रतिधारण सेट करें और स्टेजिंग को रोकें ताकि वह संख्या वही हो जो आप क्रेडिट समाप्त होने पर पहले से चला रहे हों।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
MongoDB $25,000
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Claude (via program) $100,000
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OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
MongoDB स्टार्टअप प्रोग्राम का मूल्य कितना है?
MongoDB Atlas के लिए $25,000 तक के क्रेडिट, समर्पित क्लस्टर, Atlas Search, Vector Search और बैकअप को कवर करते हैं। लगभग $460 प्रति माह पर M10 स्टेजिंग वातावरण के साथ M30 उत्पादन क्लस्टर चलाने वाली टीम के लिए, यह लगभग चार साल का डेटाबेस रनवे है। वर्तमान शर्तें और पात्रता getaiperks.com पर ट्रैक की जाती हैं।
क्या MongoDB Atlas क्रेडिट मेरे AWS बिल को कवर करते हैं?
नहीं। MongoDB अंतर्निहित इंस्टेंसेस को किराए पर लेता है और आपको Atlas के लिए बिल करता है, इसलिए एप्लिकेशन सर्वर, भंडारण और इग्रेस के लिए आपका AWS, Google Cloud या Azure बिल अलग और अप्रभावित है। वह अलगाव का मतलब है कि एक क्लाउड अनुदान और एक Atlas अनुदान ओवरलैप होने के बजाय जुड़ जाते हैं।
क्या मुझे AI स्टार्टअप के लिए MongoDB या Postgres का उपयोग करना चाहिए?
MongoDB का उपयोग तब करें जब रिकॉर्ड में वास्तविक आकार भिन्नता हो और अधिकांश क्वेरी आईडी द्वारा एक संपूर्ण दस्तावेज़ प्राप्त करती हों, या जब आप एम्बेडिंग, खोज और परिचालन डेटा एक ही सिस्टम में चाहते हों। Postgres का उपयोग तब करें जब आपका डेटा सख्ती से संबंधपरक हो और अधिकांश क्वेरी जॉइन हों। क्रेडिट को एक ऐसे आर्किटेक्चर का निर्णय नहीं लेना चाहिए जिसे आप अन्यथा अस्वीकार कर देंगे।
क्या Atlas Vector Search एक समर्पित वेक्टर डेटाबेस को प्रतिस्थापित करता है?
अधिकांश शुरुआती-चरण पुनर्प्राप्ति वर्कलोड के लिए, हाँ। एम्बेडिंग को उनके स्रोत दस्तावेज़ों के समान क्लस्टर में रखने से सिंक जॉब, दूसरा अनुमति मॉडल और दूसरा बैकअप हट जाता है। समर्पित वेक्टर डेटाबेस बहुत बड़े पैमाने पर या असामान्य इंडेक्स आवश्यकताओं के साथ अपना स्थान अर्जित करते हैं।
Atlas बिल अचानक क्यों बढ़ जाता है?
तीन चीजें, क्रम में: इंडेक्स क्लस्टर मेमोरी से बाहर निकल जाते हैं और टियर अपग्रेड के लिए मजबूर करते हैं, गैर-उत्पादन क्लस्टर प्रावधानित और बिलिंग प्रति घंटा छोड़ दिए जाते हैं, और क्रॉस-रीजन या क्रॉस-क्लाउड डेटा ट्रांसफर जिसे किसी ने मॉडल नहीं किया था। भंडारण वृद्धि वह है जिस पर टीमें ध्यान देती हैं और वह जो सबसे कम बार छलांग का कारण बनती है।
क्या मैं MongoDB क्रेडिट को अन्य स्टार्टअप क्रेडिट के साथ स्टैक कर सकता हूं?
हाँ, और संयोजन असामान्य रूप से साफ है क्योंकि चालान विभिन्न विक्रेताओं से आते हैं। कौन से प्रोग्राम संयोजित होते हैं और कौन से एक-दूसरे को चुपचाप बाहर करते हैं, उन्हें getaiperks.com पर 194 कंपनियों में ट्रैक किया जाता है।
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