AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
Neo4j स्टार्टअप प्रोग्राम आपको क्या देता है
Neo4j, Neo4j AuraDB, अपने प्रबंधित ग्राफ़ डेटाबेस के लिए $16,000 तक के क्रेडिट की पेशकश करता है, जो धोखाधड़ी का पता लगाने, अनुशंसा इंजन, पहचान समाधान और GraphRAG रिट्रीवल के नीचे बैठे ज्ञान ग्राफ़ के पीछे इंस्टेंस घंटों को कवर करता है।
AI Perks इसे 194 कंपनियों में $7.7M क्रेडिट के साथ ट्रैक करता है।
$16,000 डेटाबेस श्रेणी में एक मध्यम आकार की अनुदान है, और इसका मूल्य लगभग पूरी तरह से एक सप्ताह-एक विकल्प से तय होता है: आप कितना मेमोरी आवंटित करते हैं। Aura प्रति घंटे इंस्टेंस आकार के अनुसार बिल करता है, न कि क्वेरी वॉल्यूम के अनुसार। एक ग्राफ़ जिसे कोई क्वेरी नहीं करता है, उसकी लागत उत्पादन ट्रैफ़िक की सेवा करने वाले ग्राफ़ के समान होती है।
संस्थापक जो क्रेडिट को मुफ्त क्वेरी के रूप में पढ़ते हैं, वे इंस्टेंस को ओवरसाइज़ करते हैं और इसे निष्क्रिय अवस्था में खर्च करते हैं। पात्रता आपके चरण और फंडिंग पर निर्भर करती है, और वर्तमान शर्तें getaiperks.com पर सूचीबद्ध हैं।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Neo4j $16,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
ग्राफ़ डेटाबेस वास्तव में किसके लिए है
एक ग्राफ़ डेटाबेस उन सवालों के लिए है जहाँ रिकॉर्ड के बीच के संबंध रिकॉर्ड की तुलना में अधिक मायने रखते हैं, और जहाँ हॉप्स की संख्या चर या अज्ञात होती है जब आप क्वेरी लिखते हैं।
परीक्षण जॉइन गहराई है। Postgres "किस ग्राहक ने यह उत्पाद खरीदा" का खुशी-खुशी जवाब देगा। यह हर सेल्फ-जॉइन के साथ धीमा हो जाता है और "साझा उपकरणों, पते या भुगतान विधियों की किसी भी श्रृंखला के माध्यम से इस एक से जुड़े हर खाते को ढूंढें, छह हॉप्स तक, और मुझे बताएं कि वह श्रृंखला कहाँ एक रिंग में बंद हो जाती है" पर लड़खड़ा जाता है।
यह दूसरा प्रश्न कुछ ऐसा नहीं है जिसे आप ट्यून करते हैं। इसकी लागत एक रिलेशनल इंजन में लगभग घातीय रूप से और एक ग्राफ़ एक में लगभग रैखिक रूप से बढ़ती है, क्योंकि एक ग्राफ़ हर हॉप पर इंडेक्स लुकअप के साथ फिर से गणना करने के बजाय अगले रिकॉर्ड से पॉइंटर संग्रहीत करता है।
कार्यभार जहाँ वह अंतर एक अलग प्रणाली को उचित ठहराता है:
- धोखाधड़ी और जोखिम रिंग - खातों में साझा विशेषताएँ, जहाँ पैटर्न एक आकार होता है न कि कोई एकल पंक्ति
- पहचान समाधान - उपकरणों, ईमेल और सत्रों में एक मानव को ढहाना
- सिफारिशें - "आपके जैसे लोग भी" एक रात के बैच जॉब के बजाय लाइव ट्रावर्सल के रूप में
- निर्भरता और आपूर्ति श्रृंखला ग्राफ़ - विस्फोट त्रिज्या, पहुंच, विफलता के एकल बिंदु
- पुनर्प्राप्ति के लिए ज्ञान ग्राफ़ - वेक्टर इंडेक्स ने जो कुछ भी लौटाया, उसके बजाय स्पष्ट संबंधों में LLM को ग्राउंडिंग करना
ईमानदार परीक्षण कि क्या आपको अभी भी एक की आवश्यकता है: क्या आप अपनी सबसे कठिन प्रश्न को निश्चित संख्या में जॉइन के रूप में लिख सकते हैं? यदि हाँ, तो रिकर्सिव CTE के साथ Postgres आपको किसी भी विक्रेता की स्वीकार करने की तुलना में कहीं अधिक समय तक कवर करता है, और क्रेडिट बाद में बेहतर खर्च किया जाता है। यदि इसकी कोई निश्चित गहराई नहीं है, तो आप इसे चालान से पहले अपने p99 में महसूस करेंगे।
बड़े पैमाने पर Neo4j मूल्य निर्धारण कैसे व्यवहार करता है
AuraDB आप जो मेमोरी आवंटित करते हैं, उसके लिए प्रति घंटा शुल्क लेता है, जो ग्राफ़ लागत को उपयोग समस्या के बजाय एक आकार की समस्या बनाता है। बिल को इस बात की परवाह नहीं है कि आपने कितनी क्वेरी चलाई।
| लागत चालक | यह कैसे व्यवहार करता है | यह क्या स्पाइक करता है |
|---|---|---|
| इंस्टेंस मेमोरी टियर | प्राथमिक मीटर, इंस्टेंस के अस्तित्व में रहने तक, प्रति घंटा शुल्क लिया जाता है | एक ग्राफ़ जो अपने टियर से आगे निकल जाता है, धीरे-धीरे बढ़ने के बजाय ऊपर कदम रखने के लिए मजबूर करता है |
| अपटाइम | आने वाले ट्रैफिक के बावजूद शुल्क लिया जाता है | देव और स्टेजिंग इंस्टेंस जिन्हें कोई रोकता नहीं है |
| क्वेरी वॉल्यूम | Aura पर अलग से मापा नहीं जाता है | कुछ भी नहीं, और यह असामान्य हिस्सा है |
| स्टोरेज | अपने स्वयं के लाइन के रूप में बिल किए जाने के बजाय इंस्टेंस टियर से जुड़ा हुआ | उन संबंधों के बजाय थोक में स्रोत डेटा आयात करना जिनसे आप गुजरते हैं |
| ग्राफ़ डेटा साइंस | एल्गोरिदम इन-मेमोरी प्रोजेक्शन पर चलते हैं जिन्हें आपके वर्किंग सेट से ऊपर हेडरूम की आवश्यकता होती है | एक सबग्राफ पर एक एल्गोरिथम चलाने के लिए पूरे ग्राफ़ का अनुमान लगाना |
| वेक्टर इंडेक्स | ग्राफ़ के समान मेमोरी बजट के भीतर लाइव | हर नोड से जुड़े उच्च आयाम एम्बेडिंग |
लेखन के समय, प्रवेश स्तर का भुगतान किया गया AuraDB टियर $65 प्रति माह के आसपास प्रकाशित किया गया है, जिसमें बड़े इंस्टेंस लगभग मेमोरी के अनुरूप स्केल करते हैं। उसे अप्रमाणित मानें और वर्तमान दरों की जांच करें, क्योंकि टियर और कीमतें बदलती रहती हैं।
जो नहीं बदलता वह आकार है। ग्राफ़ लागत चरणबद्ध होती है, यह ढलान नहीं होती। रिलेशनल खर्च पंक्ति गणना के साथ सुचारू रूप से बढ़ता है। ग्राफ़ खर्च सपाट बैठता है, फिर उस दिन कूद जाता है जब आपका वर्किंग सेट मेमोरी में फिट नहीं होता है और हर ट्रावर्सल डिस्क को छूना शुरू कर देता है। चालान से पहले प्रदर्शन खराब हो जाता है।
व्यावहारिक परिणाम: आप जिस टियर पर हैं, उससे ऊपर के टियर का बजट बनाएं, न कि उस पर जिस पर आप हैं। एक छोटे उत्पादन इंस्टेंस पर, $16,000 प्रभावी रूप से एक प्रारंभिक उत्पाद के पहले कुछ वर्षों के लिए पूरे डेटाबेस बिल के बराबर है। डेटा विज्ञान कार्यभार को सेवा देने के साथ चलाने वाले एक बड़े इंस्टेंस पर, वही क्रेडिट महीनों में मापा जाता है। AI Perks सूचीबद्ध करता है कि क्या उपलब्ध है, आकार का अनुशासन आपका है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Neo4j $16,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Neo4j क्रेडिट किसके साथ स्टैक होते हैं
AuraDB पूरी तरह से प्रबंधित है और Neo4j द्वारा इनवॉइस किया जाता है, इसलिए यह आपके AWS, Azure या Google Cloud क्रेडिट का उपभोग नहीं करता है। वे अलग बिल हैं, और दोनों अनुदान रखने से आपके स्टैक का एक महत्वपूर्ण बड़ा हिस्सा कवर हो जाता है।
विपरीत पर ध्यान दें। Neo4j कम्युनिटी एडिशन मुफ्त और ओपन-सोर्स है, इसलिए एक सेल्फ-होस्टेड परिनियोजन लागत को आपके क्लाउड बिल पर ले जाता है, जहां क्लाउड क्रेडिट इसे अवशोषित करते हैं और आप संचालन कार्य के मालिक होते हैं। आप वास्तव में कौन सा अनुदान रखते हैं, वह प्रबंधित बनाम सेल्फ-होस्टेड कॉल में एक वैध इनपुट है।
ग्राफ़ पर निर्मित AI उत्पाद के लिए पूर्ण चित्र:
- क्लाउड क्रेडिट VMs, ऑब्जेक्ट स्टोरेज और ग्राफ़ के अलावा सब कुछ के लिए आउटगोइंग को कवर करते हैं
- Neo4j क्रेडिट ग्राफ़ को कवर करते हैं, जिस भी टियर पर आपका वर्किंग सेट मांगता है
- मॉडल और एम्बेडिंग क्रेडिट LLM कॉल को कवर करते हैं, साथ ही वे एम्बेडिंग जिन्हें आप GraphRAG सेटअप में नोड्स से जोड़ते हैं
- ऑब्जर्वेबिलिटी क्रेडिट यह जानने को कवर करते हैं कि कौन सा ट्रावर्सल धीमा हो गया और कब
GraphRAG वह जगह है जहाँ यह सैद्धांतिक होना बंद हो जाता है। हर रिट्रीवल एक ही अनुरोध में ग्राफ़ और मॉडल को हिट करता है, एक ही उपयोगकर्ता कार्रवाई पर दो मीटर चल रहे हैं। उन अनुदानों में से एक को रखने से एक उत्पाद का आधा हिस्सा वित्तपोषित होता है।
कौन से प्रोग्राम संगत हैं, और कौन से एक-दूसरे को चुपचाप बाहर करते हैं, यही कारण है कि AI Perks बुकमार्क के फ़ोल्डर के बजाय एक बनाए रखी गई सूची है।
संस्थापक ग्राफ़ डेटाबेस क्रेडिट के बारे में क्या गलत समझते हैं
सबसे महंगा गलती सब कुछ आयात करना है। एक ग्राफ़ डेटाबेस संबंधों के लिए एक क्वेरी इंजन है, न कि आपके उत्पादन डेटाबेस की दूसरी प्रति।
पांच पैटर्न, लागत के मोटे क्रम में:
पंक्तियों को नोड्स के रूप में मॉडलिंग करना। हर कॉलम एक प्रॉपर्टी बन जाता है, हर फॉरेन की एक संबंध बन जाती है, और आपने एक अपरिचित क्वेरी भाषा के साथ एक धीमा Postgres बनाया है। आपको जिन ट्रावर्सल की आवश्यकता है, उन्हें मॉडल करें, न कि आपके पास पहले से मौजूद स्कीमा को।
क्रेडिट को इंस्टेंस का आकार तय करने देना। मुफ्त मेमोरी यहां सबसे आसान ओवरस्पेंड है, क्योंकि प्रदर्शन वास्तव में अधिक रैम के साथ बेहतर होता है। क्रेडिट समाप्त होने तक कुछ भी वापस नहीं आता है।
गैर-उत्पादन को उत्पादन आकार पर चलाना। Aura इंस्टेंस के लिए शुल्क लेता है, न कि ट्रैफ़िक के लिए। दो निष्क्रिय स्टेजिंग इंस्टेंस चुपचाप उत्पादन इंस्टेंस से अधिक लागत ले सकते हैं जिसे वे छाया करते हैं।
GraphRAG को कारण के बजाय परिणाम के रूप में मानना। एक ज्ञान ग्राफ़ बनाना क्योंकि एक LLM को लाभ हो सकता है, एक शोध परियोजना है। एक बनाना क्योंकि आपके पास पहले से ही संबंध डेटा है जिसे आपका रिट्रीवल याद करता रहता है, एक सुविधा है।
निकास की देर से योजना बनाना। क्रेडिट लिस्ट प्राइस पर अंकित होते हैं, और वे महीने जब वे समाप्त होते हैं, तो एक रैंप के बजाय एक चट्टान होते हैं। 70% उपभोग पर तय करें कि ग्राफ़ एक वास्तविक चालान अर्जित करता है, क्योंकि ग्राफ़ से संबंध डेटा को स्थानांतरित करना उसे अंदर ले जाने की तुलना में काफी कठिन है। स्टैक के बाकी हिस्सों को getaiperks.com के माध्यम से कवर करें।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Neo4j $16,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Neo4j और अन्य डेटाबेस क्रेडिट कैसे प्राप्त करें
चरण 1: getaiperks.com पर शुरू करें और डेटाबेस और इंफ्रास्ट्रक्चर श्रेणियों के लिए फ़िल्टर करें। Neo4j वहां अन्य प्रबंधित डेटाबेस, वेक्टर स्टोर और वेयरहाउस कार्यक्रमों के साथ बैठता है, जिसमें वर्तमान मात्रा और प्रत्येक के लिए पात्रता शामिल है।
चरण 2: उसी सप्ताह क्लाउड क्रेडिट के लिए आवेदन करें। चालान अलग होते हैं, इसलिए अकेले डेटाबेस अनुदान आपके अधिकांश बुनियादी ढांचे की लागत को कवर नहीं करता है।
चरण 3: पहले मुफ्त टियर पर प्रोटोटाइप करें। Aura में आकार की सीमा के साथ एक मुफ्त इंस्टेंस है, जो क्रेडिट को उस पर प्रतिबद्ध करने से पहले आपके डेटा मॉडल को ग्राफ़ समस्या साबित करने के लिए पर्याप्त है।
चरण 4: पहले दिन अपना गैर-सब्सिडी वाला मासिक नंबर लिखें। इंस्टेंस को उस नंबर पर आकार दें, न कि क्रेडिट बैलेंस पर, और प्रोग्राम का अंत एक गैर-घटना है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Neo4j स्टार्टअप प्रोग्राम का मूल्य कितना है?
Neo4j AuraDB, प्रबंधित ग्राफ़ डेटाबेस सेवा के लिए $16,000 तक के क्रेडिट। चूंकि Aura क्वेरी के बजाय प्रोविजन की गई मेमोरी द्वारा प्रति घंटा बिल करता है, इसलिए यह कितनी देर तक चलता है, यह ट्रैफिक की तुलना में इंस्टेंस साइजिंग पर अधिक निर्भर करता है। एक छोटा उत्पादन इंस्टेंस इसे वर्षों तक फैला सकता है। वर्तमान शर्तें और पात्रता getaiperks.com पर ट्रैक की जाती हैं।
क्या मुझे वास्तव में ग्राफ़ डेटाबेस की आवश्यकता है, या Postgres काम करेगा?
Postgres संस्थापकों की अपेक्षा से अधिक करता है, जिसमें पदानुक्रम के लिए रिकर्सिव CTE भी शामिल हैं। ब्रेक तब आता है जब ट्रावर्सल गहराई चर होती है: धोखाधड़ी रिंग, पहचान समाधान, अज्ञात हॉप गणनाओं में पहुंच। यदि प्रत्येक महत्वपूर्ण क्वेरी में निश्चित संख्या में जॉइन होते हैं, तो Postgres पर रहें और क्रेडिट को किसी ऐसी चीज़ पर खर्च करें जिससे आप वास्तव में बाधित हों।
क्या Neo4j का कोई मुफ्त टियर है?
हाँ। AuraDB में नोड और संबंध सीमा के साथ एक मुफ्त इंस्टेंस है, जो बड़े क्रेडिट के लिए आवेदन करने से पहले डेटा मॉडल को मान्य करने का सामान्य तरीका है। Neo4j कम्युनिटी एडिशन सेल्फ-होस्टिंग के लिए मुफ्त और ओपन-सोर्स भी है, हालांकि आप तब बैकअप, अपग्रेड और ऑन-कॉल को स्वयं संभालते हैं।
क्या Neo4j क्रेडिट मेरे AWS या Google Cloud बिल को कवर करते हैं?
नहीं। AuraDB का चालान Neo4j द्वारा किया जाता है, और आपका क्लाउड प्रदाता आपके द्वारा चलाए जाने वाले बाकी सभी चीजों के लिए अलग से बिल करता है। वह अलगाव एक लाभ है: दो अनुदान ओवरलैप नहीं होते हैं, इसलिए एक क्लाउड अनुदान और एक Neo4j अनुदान दोनों को एक साथ रखने से आपके स्टैक का अधिक हिस्सा कवर होता है। दोनों getaiperks.com पर ट्रैक किए जाते हैं।
क्या मैं GraphRAG और वेक्टर खोज के लिए Neo4j का उपयोग कर सकता हूं?
Neo4j ग्राफ़ के साथ-साथ वेक्टर इंडेक्स का भी समर्थन करता है, जो GraphRAG को एक सिस्टम में संभव बनाता है: समानता के आधार पर पुनः प्राप्त करें, फिर वास्तविक संबंधों के साथ विस्तार करें। हालांकि, इसके लिए बजट बनाएं। एम्बेडिंग आपके ग्राफ़ के समान मेमोरी बजट में रहते हैं, इसलिए हर नोड पर एक वेक्टर इंडेक्स आपको आवश्यक इंस्टेंस टियर बढ़ाता है।
जब Neo4j क्रेडिट समाप्त हो जाते हैं तो क्या होता है?
आपको उस इंस्टेंस द्वारा आकार का एक बिल विरासत में मिलता है जिसे आपने तब प्रोविजन किया था जब वह मुफ्त था, लिस्ट प्राइस पर। ग्राफ़ डेटा को अंदर ले जाने की तुलना में बाहर निकालना भी कठिन होता है, इसलिए निकास अधिकांश डेटाबेस निकासों की तुलना में अधिक महंगा होता है। अपने गैर-सब्सिडी वाले नंबर पर जल्दी से आकार दें, और क्रेडिट का उपयोग हेडरूम के बजाय रनवे के रूप में करें।
getaiperks.com पर सब्सक्राइब करें →
संबंधों को मॉडल करें। किसी और को उस इंस्टेंस को फंड करने दें जिस पर वे चलते हैं।
