AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
OpenClaw के लिए सबसे अच्छा AI मॉडल कौन सा है?
गुणवत्ता और सुरक्षा सबसे महत्वपूर्ण होने पर 2026 में OpenClaw के लिए Claude Opus 4.6 सबसे अच्छा AI मॉडल है। निर्माता, Peter Steinberger, स्पष्ट रूप से Anthropic Pro/Max को Opus 4.6 के साथ इसकी लंबी-संदर्भ (long-context) शक्ति और बेहतर प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन प्रतिरोध (prompt-injection resistance) के लिए अनुशंसित करते हैं। लेकिन Opus सबसे महंगा विकल्प भी है - और हर किसी को इसकी आवश्यकता नहीं होती है।
अधिकांश OpenClaw उपयोगकर्ताओं के लिए, Claude Sonnet 4.5 क्षमता और लागत के बीच मीठा स्थान (sweet spot) पर है। यह Opus मूल्य निर्धारण के एक अंश पर ईमेल स्वचालन (email automation), कैलेंडर प्रबंधन (calendar management), और वेब ब्राउज़िंग को संभालता है। यदि आप लागत की चिंता किए बिना सर्वश्रेष्ठ मॉडल चलाना चाहते हैं, तो AI Perks मुफ्त Anthropic क्रेडिट प्रदान करता है जो भारी उपयोग के महीनों को कवर करता है।
यह गाइड OpenClaw के साथ काम करने वाले हर मॉडल की तुलना करता है - वास्तविक लागतों, वास्तविक बेंचमार्क, और प्रत्येक उपयोग-मामले के लिए सर्वश्रेष्ठ विकल्प के साथ।
AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
आपका मॉडल चुनाव हार्डवेयर से अधिक क्यों मायने रखता है?
OpenClaw सिर्फ एक फ्रेमवर्क है। यह आपके निर्देशों को AI मॉडल को भेजता है, प्रतिक्रिया प्राप्त करता है, और परिणाम निष्पादित करता है। मॉडल ही मस्तिष्क है।
कमजोर मॉडल का मतलब है छूटे हुए निर्देश, टूटे हुए स्वचालन, और सुरक्षा कमजोरियां। मजबूत मॉडल का मतलब है विश्वसनीय कार्य निष्पादन, बेहतर संदर्भ समझ, और कम महंगी गलतियां।
यहां बताया गया है कि यह व्यावहारिक रूप से क्यों मायने रखता है:
- प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन प्रतिरोध: OpenClaw ईमेल पढ़ता है, वेबसाइटों को ब्राउज़ करता है, और अविश्वसनीय सामग्री (untrusted content) को संसाधित करता है। प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन से प्रभावित होने वाला मॉडल आपके डेटा को लीक कर सकता है या दुर्भावनापूर्ण कमांड निष्पादित कर सकता है। Palo Alto Networks ने इसे OpenClaw के जोखिमों के "घातक त्रय" (lethal trifecta) के हिस्से के रूप में चिह्नित किया।
- लंबी-संदर्भ प्रदर्शन (Long-context performance): OpenClaw प्रत्येक अनुरोध के साथ अपने पूरे वार्तालाप इतिहास को भेजता है। सत्र नियमित रूप से 200,000+ टोकन तक पहुँचते हैं। वे मॉडल जो लंबी-संदर्भ विंडो पर खराब हो जाते हैं, महंगी गलतियां करते हैं।
- टूल-उपयोग सटीकता: OpenClaw 50+ एकीकरण (integrations) के साथ इंटरैक्ट करने के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग (function calling) का उपयोग करता है। खराब टूल-उपयोग सटीकता वाले मॉडल गलत क्रियाएं ट्रिगर करते हैं - गलत ईमेल भेजना, गलत कैलेंडर ईवेंट संपादित करना, गलत चैनल पर पोस्ट करना।
असफल स्वचालन, पुनः प्रयास, और त्रुटियों को ठीक करने में आपके द्वारा खर्च किए जाने वाले समय को ध्यान में रखने पर सबसे सस्ता मॉडल शायद ही कभी सबसे सस्ता विकल्प होता है।
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OpenClaw के लिए Claude Opus, Sonnet, और Haiku की तुलना कैसे करें?
Anthropic का Claude परिवार OpenClaw की अनुशंसित रीढ़ है। यहां एजेंट वर्कलोड के लिए तीन स्तरों की तुलना की गई है।
Claude Opus 4.6 - प्रीमियम विकल्प
Opus 4.6 सबसे सक्षम मॉडल उपलब्ध है। यह बहु-चरणीय तर्क (multi-step reasoning) में उत्कृष्ट है और संदर्भ खोए बिना जटिल स्वचालन श्रृंखलाओं (complex automation chains) को संभालता है। Steinberger OpenClaw के लिए विशेष रूप से इसकी क्लास-अग्रणी प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन प्रतिरोध क्षमता के कारण इसकी अनुशंसा करते हैं।
सर्वश्रेष्ठ के लिए: हमेशा चालू रहने वाले एजेंट, संवेदनशील वर्कफ़्लो (वित्त, स्वास्थ्य सेवा डेटा), जटिल बहु-चरणीय स्वचालन चलाने वाले पावर उपयोगकर्ता।
लागत: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $15, प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $75।
Claude Sonnet 4.5 - मीठा स्थान
Sonnet 4.5 Opus गुणवत्ता का 80-90% लगभग एक-पांचवें लागत पर प्रदान करता है। यह अधिकांश OpenClaw कार्यों को मज़बूती से संभालता है - ईमेल प्रबंधन, कैलेंडर शेड्यूलिंग, वेब ब्राउज़िंग, और मानक स्वचालन। अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए, Sonnet सही विकल्प है।
सर्वश्रेष्ठ के लिए: दैनिक सहायक उपयोग, ईमेल स्वचालन, कैलेंडर प्रबंधन, मानक एकीकरण।
लागत: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $3, प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $15।
Claude Haiku 4.5 - बजट विकल्प
Haiku 4.5 इनपुट टोकन पर Opus से 25 गुना सस्ता है। यह सरल, एकल-चरणीय कार्यों के लिए काम करता है लेकिन जटिल तर्क श्रृंखलाओं के साथ संघर्ष करता है। इसे मूल आदेशों (basic commands) और सरल लुकअप के लिए उपयोग करें - स्वायत्त वर्कफ़्लो के लिए नहीं।
सर्वश्रेष्ठ के लिए: सरल कार्य, त्वरित लुकअप, कम-दांव वाले स्वचालन जहां त्रुटियां स्वीकार्य हैं।
लागत: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.80, प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $4।
| मॉडल | इनपुट लागत (प्रति 1M टोकन) | आउटपुट लागत (प्रति 1M टोकन) | सर्वश्रेष्ठ OpenClaw उपयोग-मामला | गुणवत्ता रेटिंग |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | $15.00 | $75.00 | जटिल स्वचालन, सुरक्षा-संवेदनशील कार्य | 10/10 |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | दैनिक सहायक, ईमेल, कैलेंडर, वेब ब्राउज़िंग | 8/10 |
| Claude Haiku 4.5 | $0.80 | $4.00 | सरल कार्य, मूल आदेश | 6/10 |
सभी तीन मॉडल मुफ्त क्रेडिट कार्यक्रमों के माध्यम से उपलब्ध हैं। AI Perks हर प्रमुख Anthropic क्रेडिट कार्यक्रम को कवर करता है - $25,000 तक के मुफ्त Claude क्रेडिट।
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क्या GPT-4o OpenClaw के लिए Claude से बेहतर है?
GPT-4o Claude का OpenClaw के लिए प्राथमिक विकल्प है। यह अच्छा काम करता है, लेकिन इसमें कुछ समझौते हैं।
जहां GPT-4o जीतता है:
- सरल कार्यों पर तेज प्रतिक्रिया समय
- कोड जनरेशन और संरचित आउटपुट में मजबूत
- व्यापक सामान्य ज्ञान
जहां GPT-4o OpenClaw के लिए कम पड़ता है:
- Claude Opus की तुलना में कमजोर प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन प्रतिरोध - एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है जब OpenClaw ईमेल और वेबसाइटों से अविश्वसनीय सामग्री को संसाधित करता है
- छोटी प्रभावी संदर्भ विंडो - GPT-4o 128K टोकन का समर्थन करता है बनाम Claude का 200K, और गुणवत्ता किनारों पर तेजी से खराब होती है
- कम विश्वसनीय टूल उपयोग जटिल, बहु-चरणीय श्रृंखलाओं में सामुदायिक बेंचमार्क के अनुसार
लागत: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2.50, प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $10.00।
GPT-4o कीमत पर Sonnet और Haiku के बीच स्थित है। विशेष रूप से OpenClaw के लिए, Sonnet 4.5 एजेंट-विशिष्ट कार्यों पर इससे बेहतर प्रदर्शन करता है। लेकिन अगर आपके पास पहले से ही OpenAI क्रेडिट है, तो GPT-4o एक ठोस विकल्प है।
AI Perks Anthropic और OpenAI दोनों के लिए मुफ्त क्रेडिट प्रदान करता है - इसलिए आप दोनों का परीक्षण कर सकते हैं और कुछ भी खर्च किए बिना निर्णय ले सकते हैं।
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क्या आप DeepSeek या लोकल मॉडल के साथ OpenClaw चला सकते हैं?
DeepSeek V3 उन OpenClaw उपयोगकर्ताओं के लिए बजट मॉडल बन गया है जो लागत को कम करना चाहते हैं। लगभग $0.27 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $1.10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर, यह Claude Opus से 10-50 गुना सस्ता है।
वास्तविकता की जांच:
- DeepSeek बुनियादी OpenClaw कार्यों को उचित रूप से संभालता है - सरल आदेश, नियमित स्वचालन, बुनियादी ईमेल प्रसंस्करण
- यह जटिल बहु-चरणीय तर्क और लंबी-संदर्भ विंडो के साथ संघर्ष करता है
- प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन प्रतिरोध Claude या GPT-4o की तुलना में काफी कमजोर है
- कई एकीकरणों में सटीक टूल-उपयोग की आवश्यकता वाले कार्यों पर विश्वसनीयता काफी कम हो जाती है
लोकल मॉडल (Ollama, LM Studio)
Llama 3.3, Mistral, या Qwen जैसे लोकल मॉडल चलाने का मतलब है API लागतों में $0। लेकिन इसमें वास्तविक समझौते हैं:
- हार्डवेयर आवश्यकताएं: स्वीकार्य प्रदर्शन के लिए आपको 16GB+ VRAM वाले GPU की आवश्यकता है। 32GB+ यूनिफ़ाइड मेमोरी वाला Mac काम करता है, लेकिन प्रतिक्रिया समय क्लाउड API से धीमा होता है।
- गुणवत्ता का अंतर: 7B-70B पैरामीटर रेंज में लोकल मॉडल जटिल एजेंट कार्यों पर Claude Opus या Sonnet का मिलान नहीं कर सकते हैं।
- कोई लंबी-संदर्भ समर्थन नहीं: अधिकांश लोकल मॉडल 8K-32K टोकन तक सीमित हैं। OpenClaw सत्र नियमित रूप से 100K टोकन से अधिक होते हैं।
लोकल मॉडल प्रयोग के लिए काम करते हैं। उत्पादन OpenClaw उपयोग के लिए - आपका वास्तविक ईमेल, कैलेंडर और वित्त प्रबंधित करना - उचित सुरक्षा गार्डरेल वाले क्लाउड मॉडल बेहतर विकल्प हैं।
| मॉडल | इनपुट लागत (प्रति 1M टोकन) | OpenClaw के लिए गुणवत्ता | सर्वश्रेष्ठ उपयोग-मामला |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | $15.00 | उत्कृष्ट | पावर उपयोगकर्ता, संवेदनशील डेटा |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | बहुत अच्छा | अधिकांश उपयोगकर्ता, दैनिक सहायक |
| GPT-4o | $2.50 | अच्छा | सामान्य कार्य, कोड-भारी वर्कफ़्लो |
| Claude Haiku 4.5 | $0.80 | उचित | केवल सरल आदेश |
| DeepSeek V3 | $0.27 | उचित | बजट उपयोगकर्ता, बुनियादी कार्य |
| Local (Llama 3.3 70B) | $0.00 | सीमित | प्रयोग, गोपनीयता-प्रथम |
उनमें से किसी के लिए भुगतान क्यों करें? AI Perks से मुफ्त क्रेडिट कार्यक्रम $25,000+ तक के Anthropic क्रेडिट और $50,000+ तक के OpenAI क्रेडिट प्रदान करते हैं - बिना एक डॉलर खर्च किए महीनों तक Opus चलाने के लिए पर्याप्त।
AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
OpenClaw को प्रति माह प्रत्येक मॉडल से चलाने में कितना खर्च आता है?
यहां बताया गया है कि OpenClaw का वास्तविक मासिक लागत क्या है, जो वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा पर आधारित है, जिसे मॉडल और उपयोग स्तर के अनुसार विभाजित किया गया है।
| उपयोग स्तर | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.5 | GPT-4o | DeepSeek V3 |
|---|---|---|---|---|
| हल्का (10 कार्य/दिन) | $80 - $150 | $15 - $30 | $12 - $25 | $2 - $5 |
| मध्यम (30 कार्य/दिन) | $200 - $400 | $40 - $80 | $30 - $60 | $5 - $12 |
| भारी (हमेशा चालू रहने वाला एजेंट) | $500 - $750+ | $100 - $200 | $80 - $150 | $15 - $30 |
| चरम (मल्टी-एजेंट) | $1,000 - $3,600 | $200 - $500 | $150 - $400 | $30 - $80 |
पैटर्न स्पष्ट है: अकेले मॉडल विकल्प आपकी लागत को 5-50x तक कम कर सकता है। लेकिन मॉडल को डाउनग्रेड करने का मतलब गुणवत्ता को डाउनग्रेड करना है।
स्मार्ट चाल सर्वश्रेष्ठ मॉडल चलाना और लागत को पूरी तरह से समाप्त करना है। 8 अलग-अलग क्रेडिट कार्यक्रम 2026 में मुफ्त Anthropic क्रेडिट प्रदान करते हैं, $5 से $100,000 प्रति कार्यक्रम तक। संयुक्त रूप से, वे $150,000 से अधिक हैं। अधिकांश डेवलपर्स केवल एक या दो के बारे में जानते हैं।
AI Perks उन सभी को कवर करता है।
AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
$0 में सर्वश्रेष्ठ मॉडल कैसे चलाएं?
आपको गुणवत्ता और लागत के बीच चयन करने की आवश्यकता नहीं है। यह रणनीति है:
चरण 1: मुफ्त AI क्रेडिट प्राप्त करें
AI Perks की सदस्यता लें और कई कार्यक्रमों से Claude API क्रेडिट का दावा करने के लिए गाइड का पालन करें। क्रेडिट स्टैक करना महत्वपूर्ण है - एक कार्यक्रम आपको महीनों देता है, कई को मिलाने से आपको साल मिलते हैं।
चरण 2: Claude Sonnet 4.5 के साथ OpenClaw को कॉन्फ़िगर करें
Sonnet को अपने डिफ़ॉल्ट मॉडल के रूप में शुरू करें। यह Opus मूल्य निर्धारण के एक अंश पर 90% उपयोग-मामलों को कवर करता है। इसे अपने OpenClaw कॉन्फ़िगरेशन में प्राथमिक LLM के रूप में सेट करें।
चरण 3: उच्च-दांव वाले कार्यों के लिए Opus का उपयोग करें
संवेदनशील कार्यों - वित्तीय कार्यों, ग्राहकों को स्वचालित ईमेल, किसी भी चीज़ के लिए जहां त्रुटियों के परिणाम होते हैं - के लिए Opus 4.6 का उपयोग करने के लिए OpenClaw को कॉन्फ़िगर करें। बाकी सब कुछ के लिए Sonnet का उपयोग करें।
चरण 4: खर्च अलर्ट सेट करें
यहां तक कि मुफ्त क्रेडिट के साथ भी, Anthropic कंसोल में खर्च सीमाएं कॉन्फ़िगर करें। एक गलत कॉन्फ़िगर किया गया हार्टबीट अपेक्षा से अधिक तेज़ी से क्रेडिट जला सकता है।
चरण 5: निगरानी और अनुकूलन करें
साप्ताहिक अपने टोकन उपयोग को ट्रैक करें। पहचानें कि कौन से स्वचालन सबसे अधिक टोकन का उपभोग करते हैं और विचार करें कि क्या सरल मॉडल उन्हें संभाल सकते हैं। AI Perks आपको स्वतंत्र रूप से प्रयोग करने के लिए पर्याप्त क्रेडिट देता है।
AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
अपने उपयोग-मामले के लिए कौन सा मॉडल चुनना चाहिए?
सुनिश्चित नहीं हैं कि कौन सा मॉडल आपके वर्कफ़्लो में फिट बैठता है? यहां त्वरित मार्गदर्शिका दी गई है:
Claude Opus 4.6 चुनें यदि:
- आप संवेदनशील डेटा (वित्तीय, चिकित्सा, कानूनी) संसाधित करते हैं
- आप जटिल, बहु-चरणीय स्वचालन श्रृंखलाएं चलाते हैं
- सुरक्षा एक शीर्ष प्राथमिकता है और आपका एजेंट अविश्वसनीय सामग्री पढ़ता है
- आपके पास लागत को कवर करने के लिए AI Perks से मुफ्त क्रेडिट हैं
Claude Sonnet 4.5 चुनें यदि:
- आप OpenClaw को दैनिक सहायक (ईमेल, कैलेंडर, संदेश) के रूप में उपयोग करते हैं
- आप सर्वश्रेष्ठ गुणवत्ता-से-लागत अनुपात चाहते हैं
- आप 50+ एकीकरणों के साथ मानक स्वचालन चलाते हैं
- आप अत्यधिक लागत के बिना विश्वसनीय प्रदर्शन चाहते हैं
GPT-4o चुनें यदि:
- आपके पास पहले से ही OpenAI क्रेडिट है
- आपके वर्कफ़्लो कोड-भारी हैं (GitHub, CI/CD, DevOps)
- आप सरल कार्यों के लिए तेज प्रतिक्रिया समय चाहते हैं
DeepSeek V3 चुनें यदि:
- बजट आपकी प्राथमिक बाधा है और आपके पास कोई मुफ्त क्रेडिट नहीं है
- आप केवल सरल, कम-दांव वाले स्वचालन चलाते हैं
- आप कम विश्वसनीयता और कमजोर सुरक्षा गार्डरेल के साथ सहज हैं
लोकल मॉडल चुनें यदि:
- गोपनीयता गैर-परक्राम्य है और कोई डेटा आपके डिवाइस से बाहर नहीं जा सकता है
- आप उत्पादन वर्कफ़्लो चलाने के बजाय प्रयोग या सीख रहे हैं
- आपके पास सक्षम हार्डवेयर है (32GB+ RAM, समर्पित GPU)
अधिकांश लोगों के लिए, उत्तर AI Perks से मुफ्त क्रेडिट के साथ Sonnet 4.5 है। आपको बिना किसी लागत के प्रीमियम गुणवत्ता मिलती है।
AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
OpenClaw के लिए सबसे अच्छा AI मॉडल कौन सा है?
Claude Opus 4.6 OpenClaw के लिए उच्चतम गुणवत्ता वाला मॉडल है, जिसे निर्माता द्वारा इसकी लंबी-संदर्भ शक्ति और प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन प्रतिरोध के लिए अनुशंसित किया गया है। Claude Sonnet 4.5 अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए सर्वोत्तम मूल्य विकल्प है। AI Perks के माध्यम से दोनों के लिए मुफ्त क्रेडिट प्राप्त करें।
Claude के साथ OpenClaw चलाने में कितना खर्च आता है?
Claude Sonnet के साथ हल्का उपयोग $15-$30/महीना आता है। Claude Opus के साथ भारी उपयोग $500-$750/महीना तक पहुँच सकता है। AI Perks के मुफ्त क्रेडिट कार्यक्रम इन लागतों को पूरी तरह से कवर कर सकते हैं, जो $25,000+ तक के Anthropic क्रेडिट प्रदान करते हैं।
क्या मैं DeepSeek को OpenClaw के साथ उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, OpenClaw DeepSeek V3 को एक वैकल्पिक मॉडल के रूप में समर्थन देता है। यह Claude Opus से 10-50x कम लागत वाला है लेकिन इसमें कमजोर तर्क, छोटी संदर्भ विंडो और कम प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन प्रतिरोध है। यह बुनियादी कार्यों के लिए काम करता है लेकिन संवेदनशील वर्कफ़्लो के लिए अनुशंसित नहीं है।
क्या मैं OpenClaw में मॉडल बदल सकता हूँ?
हाँ। OpenClaw आपको एक ही उदाहरण में विभिन्न कार्यों के लिए विभिन्न मॉडलों को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है। एक सामान्य रणनीति दैनिक सहायक उपयोग के लिए Claude Sonnet 4.5 और उच्च-दांव संचालन के लिए Opus 4.6 है। आप किसी भी समय Anthropic, OpenAI, DeepSeek, और लोकल मॉडल के बीच स्विच कर सकते हैं।
क्या Claude OpenClaw के लिए GPT-4o से बेहतर है?
विशेष रूप से OpenClaw के लिए, Claude मॉडल लंबी-संदर्भ कार्यों, प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन प्रतिरोध, और बहु-चरणीय टूल उपयोग पर GPT-4o से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। GPT-4o सरल कार्यों पर तेज है और कोड जनरेशन में मजबूत है। दोनों AI Perks के माध्यम से मुफ्त में उपलब्ध हैं।
क्या मैं एक मुफ्त लोकल मॉडल के साथ OpenClaw चला सकता हूँ?
हाँ, OpenClaw Llama 3.3, Mistral, और Qwen चलाने वाले Ollama और LM Studio के माध्यम से लोकल मॉडल का समर्थन करता है। हालाँकि, लोकल मॉडल में Claude जैसे क्लाउड मॉडल की तर्क गुणवत्ता, संदर्भ लंबाई और सुरक्षा सुविधाओं की कमी है। वे प्रयोग और गोपनीयता-प्रथम सेटअप के लिए काम करते हैं लेकिन उत्पादन वर्कफ़्लो के लिए अनुशंसित नहीं हैं।
मैं OpenClaw के लिए मुफ्त Claude क्रेडिट कैसे प्राप्त करूँ?
कई क्रेडिट कार्यक्रम 2026 में मुफ्त Anthropic Claude क्रेडिट प्रदान करते हैं - $5 से $100,000 प्रति कार्यक्रम तक। संयुक्त रूप से, वे $150,000 से अधिक हैं। AI Perks प्रत्येक उपलब्ध कार्यक्रम के लिए चरण-दर-चरण गाइड प्रदान करता है ताकि आप क्रेडिट स्टैक कर सकें और OpenClaw को मुफ्त में चला सकें।
AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
सर्वश्रेष्ठ मॉडल के साथ OpenClaw चलाएं - मुफ्त में
आपके मॉडल का चुनाव निर्धारित करता है कि OpenClaw एक निराशाजनक खिलौना है या एक विश्वसनीय डिजिटल कर्मचारी। Claude Opus 4.6 और Sonnet 4.5 सबसे अच्छे विकल्प हैं, और आपको उनके लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है।
AI Perks के साथ, आपको मिलता है:
- $5,000-$175,000+ मुफ्त AI API क्रेडिट तक पहुंच
- प्रत्येक Anthropic, OpenAI, और AWS क्रेडिट कार्यक्रम के लिए चरण-दर-चरण गाइड
- भारी OpenClaw उपयोग के महीनों तक Claude Opus चलाने के लिए पर्याप्त क्रेडिट
- AI क्रेडिट से परे 200+ अतिरिक्त स्टार्टअप लाभ
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