AI Perks pruža pristup ekskluzivnim popustima, kreditima i ponudama za AI alate, cloud usluge i API-je kako bi pomogao startupima i programerima uštedjeti novac.
Koliko vrijede besplatni GPU krediti za inferenciju?
Tim koji sam poslužuje vlastite modele obično može prikupiti kredite za izračunavanje inferencije od više pružatelja usluga odjednom, s praćenim dodjelama koje se kreću od 500 USD na kraju trenutne prijave do šest znamenki na stazama hiperskalera.
Korisno je ne "koji pružatelj usluga daje najviše", već "koji sloj mog računa svaki od njih plaća". Potrošnja na inferenciju podijeljena je na tri odvojena računa - same GPU sate, platformu koja ih zakazuje i automatski skalira, te API s tokenima na koji se vraćate kada vaš vlastiti model nije pravi alat. Većina osnivača prijavi se za jedan program, dobije odobrenje i još uvijek ima dvije trećine računa nepokrivene.
AI Perks prati 7,7 milijuna USD u kreditima za 194 tvrtke. Pravo na programe izračuna ovisi o fazi i financiranju, a ti se detalji nalaze na svakoj stranici programa, a ne u postu na blogu.
Vrhunski AI krediti za startupove
Prijavite se izravno putem ovih provjerenih programa.
Claude (via program) $100,000
Prikladno za startupove u ranoj fazi
OpenAI (via program) $2,500
Prikladno za startupove u ranoj fazi
Anthropic $20,000
Prikladno za startupove u ranoj fazi
AWS $300,000
Prikladno za startupove u ranoj fazi
Google Cloud $350,000
Prikladno za startupove u ranoj fazi
Lovable Up to $150
Prikladno za startupove u ranoj fazi
Pružatelji usluga vrijedni usporedbe
Pet vrsta pružatelja usluga dijeli izračun za inferenciju, a oni su komplementarni umjesto zamjenjivi.
| Pružatelj usluga | Za što krediti vrijede | Vrijednost praćenih kredita |
|---|---|---|
| Modal | Serverless GPU kontejneri naplaćeni po sekundi | Do 50.000 USD |
| Together AI | Hostirana inferencija na modelima otvorenih težina | 25 do 50 USD pri prijavi, do 50.000 USD putem njihove startup staze |
| Nvidia | Pristup GPU-u plus diskontirani vlastiti oblak | Do 15.000 USD, plus uvjeti popusta |
| IO.net | Decentralizirani GPU klasteri i krajnja točka otvorenog modela | 5.000 USD |
| Replicate | Inferencija po sekundi kroz veliki katalog otvorenih modela | 500 USD, nije potrebna kartica |
| AWS | EC2 GPU i prilagođene instanceske čipove, plus upravljani API-ji modela | Do šest znamenki, dosežući 300.000 USD na stazi prilagođenih čipova |
| Google Cloud i Azure | Upravljane krajnje točke i rezervirani kapacitet akceleratora | Pet do šest znamenki, slojevito prema fazi |
Dvije stvari vrijedi primijetiti iz te tablice. Prvo, trenutne dodjele na dnu raspona ne koštaju ništa za prikupljanje i ispravan su način za usporedbu prije nego što se obvežete bilo kome. Drugo, najveći brojevi vezani su za pružatelje usluga čije je platforme najteže napustiti, što nije slučajno. Trenutni uvjeti za svaki nalaze se na getaiperks.com.
Koliko zapravo košta izračun inferencije pri velikom opsegu
Trošak inferencije određuje iskorištenost GPU-a, a ne satnicu na stranici s cijenama. Unajmljujete cijelu karticu, a kartica je ili zauzeta ili neaktivna.
Ta jedna činjenica objašnjava većinu neočekivanih računa. Model koji obrađuje 40 zahtjeva u sekundi na H100 košta točno isto po satu kao i isti model koji obrađuje četiri, tako da vaš stvarni trošak po tisuću tokena može oscilirati za jedan red veličine bez promjene cijene pružatelja usluga.
Tri svojstva krivulje troškova važna su pri odlučivanju koliko daleko rastegnuti dodjelu kredita:
Batchiranje je najveća poluga koju kontrolirate. Generiranje tokena ograničeno je propusnošću memorije, tako da GPU koji obrađuje jedan zahtjev troši većinu svoje propusnosti. Kontinuirano batchiranje u modernom sustavu za posluživanje značajno povećava tokene po GPU-satu bez utjecaja na kvalitetu modela.
Hladni startovi su porez na serverless. Učitavanje težina u GPU memoriju traje stvarno vrijeme, a kod promjenjivog opterećenja možete potrošiti više kredita na učitavanje modela nego na generiranje. Održavanje kontejnera toplim ispravlja latenciju i uništava ekonomiju koja je serverless učinila privlačnim.
Neaktivnost je porez na rezervirani kapacitet. Rezervirani GPU s 15% ciklusa rada otprilike je sedam puta skuplji po tokenu od iste kartice sa 100% iskorištenosti. Većina prometa prije tržišnog pozicioniranja ima ciklus rada u tom rasponu.
Praktična posljedica: krediti se najdalje protežu na redne i batch poslove, a najbrže isparavaju na stalno toplim krajnjim točkama s malim prometom. Sve što možete premjestiti s realnog vremena na asinkrono otprilike udvostručuje vrijeme trajanja koje vam dodjela daje.
Vrhunski AI krediti za startupove
Prijavite se izravno putem ovih provjerenih programa.
Claude (via program) $100,000
Prikladno za startupove u ranoj fazi
OpenAI (via program) $2,500
Prikladno za startupove u ranoj fazi
Anthropic $20,000
Prikladno za startupove u ranoj fazi
AWS $300,000
Prikladno za startupove u ranoj fazi
Google Cloud $350,000
Prikladno za startupove u ranoj fazi
Lovable Up to $150
Prikladno za startupove u ranoj fazi
Serverless krajnje točke, iznajmljeni GPU-ovi ili Token API?
Birajte prema ciklusu rada, a ne prema brzini benchmarka. Promjenjivi i nepredvidivi promet želi serverless, postojani veliki promet želi rezervirane GPU-ove, a sve što još niste potvrdili želi API po tokenu.
Serverless platforma nudi automatsko skaliranje, naplatu po sekundi i nulte troškove neaktivnosti, po cijeni hladnih startova i manje kontrole nad sustavom za posluživanje. Sirovo iznajmljivanje GPU-a s tržišta ili hiperskalera daje vam najnižu cijenu po tokenu pri visokoj iskorištenosti i potpunu kontrolu nad vašim inferencijskim motorom, po cijeni planiranja kapaciteta koje vjerojatno još ne biste trebali raditi. Hostirani API otvorenog modela potpuno uklanja GPU iz vašeg mentalnog modela i naplaćuje po tokenu, što je najjeftiniji način da pogriješite u odabiru modela koji vam je potreban.
Redoslijed kojim bi većina timova zapravo trebala prolaziti je: token API dok još birate model, serverless kada imate promet, ali ne i uzorak, rezervirani kapacitet samo kada je iskorištenost dokazano dovoljno visoka da to nadmaši. Krediti mogu financirati sve tri faze, što je argument za držanje više dodjela umjesto jedne. AI Perks navodi programe po kategorijama kako biste vidjeli koji sloj svaki pokriva.
Kako se programi inferencije razlikuju po trenju
Novčana vrijednost i trenje idu zajedno. Najveći programi izračuna najsporije se pregledavaju i najzahtjevniji su u pogledu angažmana, dok se najmanji vežu za novi račun bez ikakvog pregleda.
Tri razine trenja vidljive su u kategoriji:
Trenutne dodjele. Dodjele na razini prijave kod Replicatea i Together AI ne zahtijevaju nikakav pregled. Njihova stvarna vrijednost nije toliko u novčanoj vrijednosti koliko u mjerenju koje omogućuju: stvarni trošak po tisuću tokena na vašem vlastitom radnom opterećenju, što je daleko jači ulaz u sve kasnije odluke od projekcije.
Specijalističke GPU platforme. Modal, Nvidia i IO.net nalaze se u sredini raspona. Pregled je lakši nego kod hiperskalera, a krediti su namijenjeni izračunu, a ne cijelom cloud računu.
Hiperskalerske staze. Programi sa šest znamenki nose najviše uvjeta i najteži pregled, a pretpostavljaju da radno opterećenje već postoji. Najčešći način na koji osnivači rasipaju najveću dodjelu koju im je dostupna je primanje prije nego što postoji promet na koji bi je mogli potrošiti.
Kriteriji odobrenja uvelike se razlikuju među programima, zbog čega se portfelj dodjela ponaša vrlo različito od jedne. Pravo na sudjelovanje ovisi o fazi, financiranju, a ponekad i o tome s kojim je akceleratorom ili investitorom povezan, a ti su zahtjevi po programu i često se mijenjaju. Prate se na getaiperks.com, a ne objavljuju ovdje.
Vrhunski AI krediti za startupove
Prijavite se izravno putem ovih provjerenih programa.
Claude (via program) $100,000
Prikladno za startupove u ranoj fazi
OpenAI (via program) $2,500
Prikladno za startupove u ranoj fazi
Anthropic $20,000
Prikladno za startupove u ranoj fazi
AWS $300,000
Prikladno za startupove u ranoj fazi
Google Cloud $350,000
Prikladno za startupove u ranoj fazi
Lovable Up to $150
Prikladno za startupove u ranoj fazi
Što osnivači pogrešno shvaćaju o kreditima za inferenciju
Najskuplja pogreška je tretiranje dodjele kredita kao vremena trajanja umjesto kao popusta na radno opterećenje koje ste već potvrdili.
Pet pogrešaka koje se ponavljaju:
Zbrka kreditnih tokena s GPU kreditima. Dodjela od pružatelja naprednih modela plaća API pozive. GPU kredit plaća hardver koji sami planirate. Ako je vaš cijeli proizvod poziv hostiranom naprednom modelu, GPU krediti rješavaju račun koji nemate.
Ignoriranje svega što nije GPU. Skladištenje za težine, odlazni promet, balansere opterećenja i upravljačku ravninu obično čine 10 do 25 posto računa za inferenciju, a krediti ih ne pokrivaju uvijek.
Optimiziranje modela prije sustava za posluživanje. Timovi kvantiziraju i destiliraju prije nego što uključe kontinuirano batchiranje, što je manja pobjeda za znatno više inženjeringa.
Izgradnja za pružatelja čiji krediti istječu. Kod prilagođenog koda za posluživanje napisanog protiv primitivaca jedne platforme, ograničena dodjela pretvara se u projekt migracije. Zadržite sučelje kompatibilno s OpenAI-jem gdje god možete.
Prijavljivanje jednom. Oni nisu međusobno isključivi. Krediti za izračun, krediti za modele i krediti za podatkovnu infrastrukturu su odvojeni računi, a osnivači koji financiraju punu godinu drže nekoliko srednjih dodjela umjesto jedne velike. Taj kombinirani pogled je cijeli razlog zašto AI Perks postoji.
Često postavljana pitanja
Koji pružatelj usluga daje najviše besplatnih GPU kredita za inferenciju?
Hiperskaleri daju najveće dodjele, s praćenim vrijednostima koje dosežu šest znamenki na stazama prilagođenih čipova, dok specijalističke platforme poput Modala dosežu do 50.000 USD. Najveći broj rijetko je najbolja početna točka, jer ti programi pregledavaju polako i pretpostavljaju radno opterećenje koje već postoji. Trenutni iznosi po pružatelju usluga prate se na getaiperks.com.
Mogu li slagati GPU kredite od više pružatelja usluga?
Da, i većina financiranih timova to radi. Krediti za izračun, krediti za hostirane modele i krediti za podatkovnu infrastrukturu su odvojeni računi, tako da držanje jednog od svakog pokriva daleko veći stvarni trošak AI proizvoda nego jedna velika dodjela. Koje su kombinacije kompatibilne ovisi o uvjetima programa, navedenim po programu na getaiperks.com.
Trebam li financiranje da bih dobio besplatne GPU kredite za inferenciju?
Ne uvijek. Neke dodjele su trenutne i vežu se za novi račun bez ikakvog pregleda, dok veći programi procjenjuju fazu, financiranje, a ponekad i vezu s akceleratorom ili investitorom. Pragovi se razlikuju po pružatelju usluga i često se mijenjaju, stoga provjerite trenutne zahtjeve po programu umjesto da pretpostavljate.
Koliko zapravo traju besplatni krediti za inferenciju?
To daleko više ovisi o vašem ciklusu rada nego o novčanoj vrijednosti. Ista dodjela može pokriti mnogo mjeseci redne batch inferencije ili nekoliko tjedana stalno toplog krajnjeg točke koja obrađuje lagani promet. Modelirajte svoj trošak po tisuću tokena pri vašoj stvarnoj iskorištenosti prije nego što pretpostavite da dodjela znači vrijeme trajanja.
Jesu li GPU krediti bolji od besplatnih razina API-ja za inferenciju?
Odgovaraju na različita pitanja. Besplatna razina s ograničenjem tokena po minuti idealna je za procjenu modela i izradu prototipa. GPU krediti su važni kada poslužujete vlastite težine i račun je za hardver, a ne za API pozive. Većina timova treba oboje, u različitim fazama iste godine.
Što bih trebao usporediti prije trošenja velike dodjele?
Trošak po tisuću tokena pri vašoj stvarnoj veličini serije i ciklusu rada, vrijeme hladnog starta na realističnom modelu i kašnjenje repa pod naletom. Ta tri broja odlučuju hoće li serverless ili rezervirani kapacitet pobijediti za vas, a jeftino ih je izmjeriti korištenjem trenutnih dodjela za prijavu prije obvezivanja velikog programa.
Pretplatite se na getaiperks.com →
Poslužite tokene. Neka netko drugi plati za GPU sate.
